智能烟机精度镜头模糊自检方法
专利汇可以提供智能烟机精度镜头模糊自检方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种智能烟机 精度 镜头模糊自检方法，烟机主体设置有：视觉成像模 块 ，对灶台目标区域S进行连续成像，并将成像图片的 视频流 信息发送至处理模块； 图像处理 模块，接收视觉成像模块发送的成像图片的视频流信息，判断镜头是否模糊并根据模糊情况输出清理信息。本 发明 能够根据成像图片进行相机镜头模糊自检，及时通知清理镜头或镜头前防雾玻璃。，下面是智能烟机精度镜头模糊自检方法专利的具体信息内容。
1.一种智能烟机精度镜头模糊自检方法，其特征在于，烟机主体设置有：
视觉成像模块，对灶台目标区域S进行连续成像，并将成像图片的视频流信息发送至处理模块；
图像处理模块，接收视觉成像模块发送的成像图片的视频流信息，判断镜头是否模糊并根据模糊情况输出清理信息；
处理模块将所接收的成像图片按照成像时刻和帧序进行标记，第y帧成像图片P对应的成像时刻是Ty、对应的帧序是y，y为自然数；
待进行镜头模糊自检的当前成像图片Pη对应的帧序是η，帧序是η-1的成像图片为前帧成像图片P(η-1)，η大于等于2；
图像处理模块判断镜头是否模糊的具体过程如下：
(1)令T＝1；
(2)选择Q帧成像图片作为目标对象Pk，k＝η-Q+1至η；
(3)提取每帧目标对象Pk中的大梯度数量Fk；
(4)计算Q帧成像图片的大梯度均值B，
(5)根据公式 计算参数C，并将参数C与阈值D进行比较，当参数C大于阈值D时，进入步骤(6)；否则进入步骤(9)；
(6)判断T是否小于ψ，ψ为自然数；如果是，则进入步骤(7)；否则进入步骤(8)；
(7)令T＝T+1，令η＝η+1，返回步骤(2)；
(8)判断镜头模糊，发出清理镜头或镜头前防雾玻璃的警告；
(9)判断镜头没有模糊；
每帧目标对象由m*n个像素构成，
目标对象P的像素的灰度值以矩阵PH表示，PH＝{phi,j}，phi,j代表目标对象P中第i行、第j列像素对应的灰度值，i为像素所在的行，j为像素所在的列，1≤i≤m，1≤j≤n；
一个像素的灰度值与相邻的另一个像素的灰度值之比大于梯度阈值δ的，此像素为大梯度像素，每帧目标对象Pk中的大梯度数量Fk等于每帧目标对象Pk中的大梯度像素的数量。
2.根据权利要求1所述的智能烟机精度镜头模糊自检方法，其特征在于，Q取值大于5小于20。
3.根据权利要求2所述的智能烟机精度镜头模糊自检方法，其特征在于，烟机主体设置有：Q为10。
4.根据权利要求1所述的智能烟机精度镜头模糊自检方法，其特征在于，阈值D取值1.6至3.0。
5.根据权利要求4所述的智能烟机精度镜头模糊自检方法，其特征在于，阈值D取值
1.8。
6.根据权利要求1所述的智能烟机精度镜头模糊自检方法，其特征在于，ψ大于等于2小于等于5。
7.根据权利要求6所述的智能烟机精度镜头模糊自检方法，其特征在于，ψ等于3。
8.根据权利要求1至7任意一项所述的智能烟机精度镜头模糊自检方法，其特征在于，梯度阈值δ大于2.5小于10。
9.根据权利要求8所述的智能烟机精度镜头模糊自检方法，其特征在于，梯度阈值δ等于3。
智能烟机精度镜头模糊自检方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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