专利汇可以提供智能客户推荐平台及其推荐方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种智能客户推荐平台及其推荐方法,其通过采集商家信息和买家信息,并构建买家 数据库 ,以及对买家进行实时监控和更新买家数据库;根据商家产品属性,通过 机器学习 算法 对买家数据库或更新的买家数据库中的买家主体属性和买家行为属性进行智能匹配,得到初步 定位 的目标客户;然后对所述初步定位的目标客户进行一对一互动并建立初步联系,从而根据客户意向进行精准定位潜在客户和生成推荐报告并向商家推送,供所述商家与所述潜在客户建立深度联系;从而为买卖双方搭建快速高效的沟通平台,特别适用于不具备庞大的人 力 物力作为 支撑 的中小企业商家,能够大大提升企业产品知名度,给企业带来源源不断的潜在客户,使企业的业绩成倍增长。,下面是智能客户推荐平台及其推荐方法专利的具体信息内容。
1.一种智能客户推荐平台,其特征在于,包括:
商家信息模块,采集商家信息,包括:商家主体属性和商家产品属性;
买家信息模块,采集买家信息,包括:买家主体属性和买家行为属性,并构建买家数据库;
实时监控模块,对买家进行实时监控,对买家主体属性和/或买家行为属性进行更新,得到更新的买家数据库;
目标客户提取模块,根据商家产品属性,通过机器学习算法对买家数据库或更新的买家数据库中的买家主体属性和买家行为属性进行智能匹配,得到初步定位的目标客户;
线下营销模块,对所述初步定位的目标客户进行一对一互动并建立初步联系,从而根据客户意向进行精准定位潜在客户;
推荐报告生成模块,对所述精准定位的潜在客户进行统计,生成推荐报告并向商家推送,供所述商家与所述潜在客户建立深度联系。
2.根据权利要求1所述的一种智能客户推荐平台,其特征在于:所述商家信息模块中,所述商家主体属性包括商家所属行业、商家所述地域、商家规模、商家历史、商家实力;所述商家产品属性包括产品类别、产品性质、产品品牌;并进一步根据所述商家主体属性和所述商家产品属性进行标签化处理。
3.根据权利要求1或2所述的一种智能客户推荐平台,其特征在于:还进一步根据所述商家主体属性和所述商家产品属性对商家的上下游数据关系进行标签化处理和关系串联处理,构建商家数据模型。
4.根据权利要求1所述的一种智能客户推荐平台,其特征在于:所述买家信息模块中,所述买家主体属性包括买家身份、买家联系方式,所述买家行为属性包括买家偏好、买家需求;并进一步根据所述买家主体属性和买家行为属性进行标签化处理和构建买家数据库。
5.根据权利要求1或2所述的一种智能客户推荐平台,其特征在于:所述实时监控模块中,对买家进行实时监控,包括监控买家主体属性的变更、买家主体属性的增减、买家行为属性的变更、买家行为属性的增减。
6.根据权利要求1所述的一种智能客户推荐平台,其特征在于:所述线下营销模块中,是通过客服平台对所述初步定位的目标客户进行基于话术的互动,利用预设的问答技巧与目标客户进行对话,并记录对话内容,以及根据对话内容进行分析客户意向,从而精准定位潜在客户。
7.根据权利要求1或2或4或6所述的一种智能客户推荐平台,其特征在于:还包括线上营销模块,其根据所述商家主体属性和商家产品属性进行线上多渠道推广,包括网站建设、网站代言、搜索引擎推广、新闻推广、微信营销、权威认证。
8.一种智能客户推荐平台的推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
a.采集商家信息,包括:商家主体属性和商家产品属性;
b.采集买家信息,包括:买家主体属性和买家行为属性,并构建买家数据库;
c.对买家进行实时监控,对买家主体属性和/或买家行为属性进行更新,得到更新的买家数据库;
d.根据商家产品属性,通过机器学习算法对买家数据库或更新的买家数据库中的买家主体属性和买家行为属性进行智能匹配,得到初步定位的目标客户;
e.对所述初步定位的目标客户进行一对一互动并建立初步联系,从而根据客户意向进行精准定位潜在客户;
f.对所述精准定位的潜在客户进行统计,生成推荐报告并向商家推送,供所述商家与所述潜在客户建立深度联系。
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