专利汇可以提供基于迫零算法和拓扑结构的相似脆弱性节点选择方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供了一种基于迫零 算法 和拓扑结构的相似脆弱性 节点 选择方法,以拓扑结构中节点度中心性、介数中心性、 特征向量 中心性3个指标为 基础 ,构成一个网络节点脆弱性描述向量,再对所有节点向量所构成的矩阵进行 迫零算法 ,得到不同节点对应的准迫零向量,最后通过矩阵内积得到描述节点相似脆弱性的矩阵,矩阵中主对 角 线右上三角区域的元素的大小代表两个网络节点脆弱性的相似度,从而可以判决网络节点彼此之间脆弱性的相似程度,甚至相反的脆弱性。便于通过一个节点的脆弱性分析去判断其余节点的脆弱性,可降低网络节点脆弱性分析的复杂度和对网络性能演化的判断。,下面是基于迫零算法和拓扑结构的相似脆弱性节点选择方法专利的具体信息内容。
1.一种基于迫零算法和拓扑结构的相似脆弱性节点选择方法,其特征在于包括下述步骤:
步骤1:用A、B、C分别表示拓扑结构中所有节点的度中心性、介数中心性和特征向量中心性的数值集合,即
A={a1…ai…aN},B={b1…bi…bN},C={c1…ci…cN}
其中ai、bi、ci分别是拓扑结构中节点i的度中心性、介数中心性和特征向量中心性数值;
分别用amax、bmax、cmax分别代表A、B、C集合中的最大值;
步骤2:根据集合A、B、C中的最大值,对所有节点的度中心性、介数中心性和特征向量中心性值归一化赋值,即 构成新的集合
即:
步骤3:集合 中的元素构成矩阵H:
其中向量 是节点i的度中心性、介数中心性和特征向量中心性所组成的
向量,称为网络节点i脆弱性描述向量,对H进行迫零运算,即伪逆运算:
其中“H”代表Hermite运算,矩阵V是H的伪逆矩阵,其维数为3×N,向量vi是向量hi的准迫零向量,维数为3×1;
步骤4:将H与V进行内积运算:
其中hivi,i=1…N,为一个数值,非矩阵或向量;
步骤5:将矩阵HV的主对角线右上三角区域中的元素构成新的矩阵 如下:
当hivj>0,i=1…N且i
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