一种根据采集模块采集的数据生成决策结果的方法及系统
阅读：337发布：2020-05-13
专利汇可以提供一种根据采集模块采集的数据生成决策结果的方法及系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 申请 实施例 公开了一种根据采集模 块 采集的数据生成决策结果的方法及系统。所述方法包括：决策终端将所述 数据采集 模块发送给特定的多个目标对象终端，所述特定的多个目标对象终端在所述数据采集模块上反馈至少一个数据，并将所述至少一个数据发送给决策终端；所述决策终端根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据，根据识别后的有效数据得到决策结果。本申请能够对接调查者的私域流量进行调查问卷发送回收，保证问卷投放对象与调查者的关联度，并根据调查结果智能化展示多种决策结果，最终帮助调查者采取相应的商业决策。，下面是一种根据采集模块采集的数据生成决策结果的方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种根据采集模块采集的数据生成决策结果的方法，其特征在于，包括：
决策终端根据决策目标生成对应的数据采集模块，所述数据采集模块设置的内容与所述决策目标相关；
将所述数据采集模块发送给特定的多个目标对象终端，所述特定的多个目标对象终端在所述数据采集模块上反馈至少一个数据，并将所述至少一个数据发送给决策终端；
所述决策终端根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据，根据识别后的有效数据得到决策结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据包括：
所述决策终端将反馈时间处于阈值范围内的所述目标对象终端发送的数据确定为有效数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据包括：
所述决策终端将与所述数据采集模块设置的规则不存在逻辑冲突的所述目标对象终端发送的数据确定为有效数据。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据包括：
所述决策终端将符合预设条件的所述目标对象终端发送的数据确定为有效数据。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：
答案的语句是否通顺、答案的空格数量是否大于预设数量、答案的内容是否与题目相关中的一种或多种的组合。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据包括：
所述决策终端获取特定的多个目标对象终端的信息；
所述决策终端基于所述信息确定重复向所述决策终端反馈数据的终端；
筛除所述重复向所述决策终端反馈数据的终端的重复数据。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标对象终端的信息包括设备信息、IP地址、手机号码、用户身份验证ID、手机序列号的一种或多种组合。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述特定的多个目标对象终端在所述数据采集模块上反馈的所述至少一个数据更新所述特定的多个目标对象的信息；所述信息代表所述目标对象的特性，包括年龄、性别、职业、爱好中一个或多个的组合。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别后的有效数据经过数据降维处理，所述数据降维处理技术包括主成分分析法、因子分析法、独立成分分析法中的一种或多种组合。
10.一种根据采集模块采集的数据生成决策结果的系统，其特征在于，包括：
第一模块，用于决策终端根据决策目标生成对应的数据采集模块，所述数据采集模块设置的内容与所述决策目标相关；
第二模块，用于将所述数据采集模块发送给特定的多个目标对象终端，所述特定的多个目标对象终端在所述数据采集模块上反馈至少一个数据，并将所述至少一个数据发送给决策终端；
第三模块，用于所述决策终端根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据，根据识别后的有效数据得到决策结果。
11.一种根据采集模块采集的数据生成决策结果的装置，包括处理器，其特征在于，所述处理器用于执行如权利要求1～9任一项所述的根据采集模块采集的数据生成决策结果的方法。
12.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1～9任一项所述的根据采集模块采集的数据生成决策结果的方法。
一种根据采集模块采集的数据生成决策结果的方法及系统
技术领域
背景技术
[0002] 近年来，随着市场需求的不断变化，问卷调查成为许多经营者获取市场需求从而进行决策的一种常见行为。问卷调查根据载体的不同，可分为纸质问卷调查和网络问卷调查，网络问卷调查通过用户在客户端填写问卷答案，然后服务端回收答题并进行分析。
[0003] 目前，现有的网络调查问卷存在以下缺点：
[0004] 1、中小型企业做调研时往往不清楚如何根据专业的研究方法进行问卷设定；2、无法针对某个维度的定向人群进行精准的问卷投放；3、数据分析不够实时，往往需要1-2个月；4、回收的数据只能体现某些维度的百分比，而无法帮助企业做出相应的决策；5、随着答卷过程的进行，用户乱填答案的现象频繁发生，越来越多的经营者发现答卷质量难以保证。
[0005] 因此，希望可以提供一种基于网络调查的智能化决策方法及系统，进行自动化答卷质量筛查识别，以提高数据可靠性并保证网络调查问卷的质量。发明内容
[0006] 本申请实施例之一提供一种根据采集模块采集的数据生成决策结果的方法。所述根据采集模块采集的数据生成决策结果的方法包括：决策终端根据决策目标生成对应的数据采集模块，所述数据采集模块设置的内容与所述决策目标相关；将所述数据采集模块发送给特定的多个目标对象终端，所述特定的多个目标对象终端在所述数据采集模块上反馈至少一个数据，并将所述至少一个数据发送给决策终端；所述决策终端根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据，根据识别后的有效数据得到决策结果。
[0007] 在一些实施例中，所述根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据包括：所述决策终端将反馈时间处于阈值范围内的所述目标对象终端发送的数据确定为有效数据。
[0008] 在一些实施例中，所述根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据包括：所述决策终端将与所述数据采集模块设置的规则不存在逻辑冲突的所述目标对象终端发送的数据确定为有效数据。
[0009] 在一些实施例中，所述根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据包括：所述决策终端将符合预设条件的所述目标对象终端发送的数据确定为有效数据。
[0010] 在一些实施例中，所述预设条件包括：答案的语句是否通顺、答案的空格数量是否大于预设数量、答案的内容是否与题目相关中的一种或多种的组合。
[0011] 在一些实施例中，所述根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据包括：所述决策终端获取特定的多个目标对象终端的信息；所述决策终端基于所述信息确定重复向所述决策终端反馈数据的终端；筛除所述重复向所述决策终端反馈数据的终端的重复数据。
[0012] 在一些实施例中，所述目标对象终端的信息包括设备信息、IP地址、手机号码、用户身份验证ID、手机序列号的一种或多种组合。
[0013] 在一些实施例中，所述根据采集模块采集的数据生成决策结果方法还包括：基于所述特定的多个目标对象终端在所述数据采集模块上反馈的所述至少一个数据更新所述特定的多个目标对象的信息；所述信息代表所述目标对象的特性，包括年龄、性别、职业、爱好中一个或多个的组合。
[0014] 在一些实施例中，所述识别后的有效数据经过数据降维处理，所述数据降维处理技术包括主成分分析法、因子分析法、独立成分分析法中的一种或多种组合。
[0015] 本申请实施例之一提供一种根据采集模块采集的数据生成决策结果的系统，所述根据采集模块采集的数据生成决策结果系统包括：第一模块，用于决策终端根据决策目标生成对应的数据采集模块，所述数据采集模块设置的内容与所述决策目标相关；第二模块，用于将所述数据采集模块发送给特定的多个目标对象终端，所述特定的多个目标对象终端在所述数据采集模块上反馈至少一个数据，并将所述至少一个数据发送给决策终端；第三模块，用于所述决策终端根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据，根据识别后的有效数据得到决策结果。
[0016] 本申请实施例之一提供一种根据采集模块采集的数据生成决策结果的装置，包括处理器，所述处理器用于执行所述根据采集模块采集的数据生成决策结果的方法。
[0018] 本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0019] 图1是根据本申请一些实施例所示的根据采集模块采集的数据生成决策结果系统的应用场景图；
[0020] 图2是根据本申请一些实施例所示的根据采集模块采集的数据生成决策结果方法的示例性流程图；
[0021] 图3是根据本申请一些实施例所示的根据预设规则确定有效数据的示例性流程图；
[0022] 图4是根据本申请一些实施例所示的根据预设规则确定有效数据的又一示例性流程图；
[0023] 图5是根据本申请一些实施例所示的根据预设规则确定有效数据的另一示例性流程图；
[0024] 图6是根据本申请一些实施例所示的根据预设规则确定有效数据的再一示例性流程图；
[0025] 图7是根据本申请一些实施例所示的根据采集模块采集的数据生成决策结果系统的模块图。
具体实施方式
[0026] 为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0027] 应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0028] 如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0029] 本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0030] 图1是根据本申请一些实施例所示的根据采集模块采集的数据生成决策方法的应用场景图。
[0031] 根据采集模块采集的数据生成决策结果系统100可以用于解决中小型企业做调研成本高、问卷设计不专业、数据不实时等问题，为中小型企业提供精确的决策数据。
[0032] 根据采集模块采集的数据生成决策结果系统100可以包括服务器110、处理设备112、网络120、目标用户终端130、存储设备140、决策终端150。
[0034] 在一些实施例中，服务器110可以是一台单独的服务器，可以是多台服务器组成的计算平台，多台服务器群可以是集中式的或分布式的，可以是专用的也可以由其他设备或系统同时提供服务。
[0035] 在一些实施例中，服务器110可以在云平台上实施。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。
[0036] 网络120连接系统的各组成部分，使得各部分之间可以进行通讯。在系统中各部分之间的网络可以是有线网络或无线网络中的任意一种或多种。例如，网络120可以包括电缆网络、有线网络、光纤网络、电信网络、内部网络、互联网、局域网络(LAN)、广域网络(WAN)、无线局域网络(WLAN)、城域网(MAN)、公共交换电话网络(PSTN)、蓝牙网络、紫蜂网络(ZigBee)、近场通信(NFC)、设备内总线、设备内线路、线缆连接等或其任意组合。每两个部分之间的网络连接可以是采用上述一种方式，也可以是采取多种方式。
[0037] 目标用户终端130是用户所使用的一个或多个终端设备或软件。在一些实施例中，目标用户终端主要用于用户进行答题。在一些实施例中，使用目标用户终端130的可以是一个或多个用户，可以包括直接使用服务的用户，也可以包括其他相关用户。
[0038] 在一些实施例中，目标用户终端130可以包括各类具有信息接收和/或发送功能的设备。例如，可以是计算机，可以是智能手机，可以是车载终端设备。上述示例仅用于说明所述设备范围的广泛性而非对其范围的限制。
[0039] 存储设备140可以存储数据和/或指令。存储设备可以包括一个或多个存储组件，每个存储组件可以是一个独立的设备，也可以是其他设备的一部分。在一些实施例中，存储设备140可包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、只读存储器(ROM)等或其任意组合。在一些实施例中，存储设备140可在云平台上实现。
[0040] 服务器110、终端130、以及其他组成部分可以包括处理设备112。在一些实施例中，上述处理设备112可包括一个或以上处理引擎(例如，单核处理引擎或多核处理引擎)。处理设备可以包括中央处理单元(CPU)、专用集成电路(ASIC)、专用指令集处理器(ASIP)、等本领域技术人员熟知的处理设备112。
[0041] 处理设备112可以处理从其他设备或系统组成部分中获得的数据和/或信息，并对这些数据和/或信息进行处理。处理设备112可以基于这些数据、信息和/或处理结果对本系统中的其他设备进行控制。
[0042] 决策终端150是问卷调查者所使用的一个或多个终端设备或软件。在一些实施例中，决策终端150主要供问卷调查者使用。在一些实施例中，问卷调查者可以通过决策终端150自行设计问卷并传输给服务器112。在一些实施例中，问卷调查者还可以直接在自持有的服务器110上设计调查问卷。在一些实施例中，使用决策终端150的可以是一个或多个用户，可以包括直接使用服务的用户，也可以包括其他相关用户。
[0043] 在一些实施例中，目标用户终端130可以包括各类具有信息接收和/或发送功能的设备。例如，可以是计算机，可以是智能手机，可以是车载终端设备。上述示例仅用于说明所述设备范围的广泛性而非对其范围的限制。
[0044] 服务器110可以通过网络120与目标用户终端130、决策终端150、存储设备140通信以提供在线服务的各种功能，存储设备140可以存储在线服务过程的所有信息。在一些实施例中，目标用户终端130可以接收问卷或发送调查问卷答案，并接收服务器110的反馈信息。在一些实施例中，决策终端150可以发送设计好的问卷，并接收服务器110的反馈。在一些实施例中，服务器110可以接收存储设备140的数据并进行处理。以上各设备之间的信息传递关系仅作为示例，本申请并不局限于此。
[0045] 应该注意的是，关于应用场景的描述出于说明性目的，并不用于限制本申请的保护范围。对于本领域的技术人员来说，可以在本申请的指示下做出多个变体和修改。然而，这些变体和修改不会脱离本申请的保护范围。
[0046] 图2是根据本申请一些实施例所示的根据采集模块采集的数据生成决策结果方法的示例性流程图。如图2所示，所述根据采集模块采集的数据生成决策结果方法200包括：
[0047] 步骤202，决策终端根据决策目标生成对应的数据采集模块，所述数据采集模块设置的内容与所述决策目标相关。具体的，该步骤202可以由第一模块710执行。
[0049] 决策目标是指决策者想要达到的目的。在一些实施例中，决策目标可以包括但不限于：选品决策、营销决策以及满意度决策等。选品决策可以是设计了好几款新品，通过市场分析筛选其中一种或几种推向市场，或是通过权重衡量，将某中一种或几种选品主推。营销决策包括影响营销效果的一切策略，例如公司定的目标销售人群为500强企业高管，可以在500强企业聚集的工业园区做大幅宣传广告及展览。满意度决策是为了提高公司服务满意度所制定的策略。
[0050] 数据采集模块具有信息收集的作用。在一些实施例中，数据采集模块采集内容包括但不限于：文字、字母、数字、图片、语音、视频、二维码以及各种编程代码。在一些实施例中，数据采集模块可以是通过用户终端运营商、答题设备、答题客户端、答题网页、答题小程序等载体来采集信息数据。在一些实施例中，数据采集模块可以是包含调查问卷的模块。
[0051] 在一些实施例中，数据采集模块的数据内容可以基于决策目标自动生成。在该实施例中，数据采集模块设置的内容与决策目标是相关。例如，可以基于调查目的生成数据采集模块中的调查问卷。如，调查目的是客户满意程度，则基于该调查目的生成对应调查问卷，生成的调查问卷中涉及客户是否满意、满意程度、为什么不满意等相关的内容。
[0052] 在一些实施例中，决策终端可以根据调查者在决策终端输入或选择的决策目标，以及调查者上传的问卷素材生成调查问卷。其中，问卷素材是指与问卷调研对象的相关资料，例如，调查问卷素材可以是题目内容、图片、录音、视频等。
[0053] 步骤204，将数据采集模块发送给特定的多个目标对象终端，所述特定的多个目标对象终端在所述数据采集模块上反馈至少一个数据，并将所述至少一个数据发送给决策终端。具体的，该步骤204可以由第二模块720执行。
[0054] 目标对象是指对数据采集模块做出反馈的对象。在一些实施例中，目标对象可以是需要接收问卷调查的群体的统称。例如，调查年轻消费者网购人数比例，目标对象可以是18-35岁网络用户；调查微博使用者的平均学历，目标对象是微博使用者；调查北京收入结构，目标对象可以是北京社保缴纳者。
[0055] 调研结果的好坏很大程度上与目标对象的选择相关，选择关联程度高的人群，决策准确度相对来讲也越高。关联程度可以是数量、年龄、喜好、对调研课题的生活关联度等。例如，央视发起一个对2019篮球世界杯的最受中国群众喜爱球星调研，选择目标对象至少是一个篮球爱好者且看过篮球世界杯的人员。在一些实施例中，目标对象可以是微信公众号粉丝、网站注册用户、淘宝、小红书粉丝以及QQ群、微信群等社群粉丝等。
[0056] 目标对象终端是指目标对象使用的终端设备。例如，用于答复调查问卷的终端设备，可以是移动手机、移动电脑、台式电脑等。
[0057] 特定的目标对象可以是具有特殊特点的目标对象，例如，特定年龄、特定职业等。在一些实施例中，可以根据目标对象的信息确定特定的目标对象。所述信息可以是用户个人信息以及用户行为特征信息。在一些实施例中，信息可以是包括但不限于年龄、性别、职业、爱好等。在一些实施例中，可以对不同目标对象添加标签，进一步通过识别标签信息确定特定的目标对象。其中，标签可以代表目标对象的信息，可以存储于存储设备中。例如，针对服饰进行调查，向具有“高消费人群”标签的目标对象进行问卷的发送，可以通过目标对象标签识别装置自动完成目标对象标签的识别工作，将问卷发送给带有“高消费人群”标签的用户的终端。
[0058] 在一些实施例中，可以将数据采集模块发送给特定的目标对象终端，目标对象通过终端设备在数据采集模块上反馈数据，并将反馈的数据发送给决策终端。在一些实施例中，发送的方式可以是向微信公众号粉丝、网站注册用户、淘宝、小红书粉丝以及QQ群、微信群等社群粉丝等进行定向投放。例如，当特定的多个目标对象为英语爱好者，这些爱好者有微信公众号学习群体、有邮箱学习群体、有专业英语学习网学习群体等，对不同学习群体的问卷发送要根据环境位置做出格式以及内容的调整。在一些实施例中，发送可以是由服务器处理设备发出问卷推送请求，经微信公众号、APP、网站、淘宝、小红书等程序授权后向其粉丝、用户、群友进行问卷投放。
[0059] 在一些实施例中，目标对象通过目标对象终端反馈的数据可以是文字、字母、数字、符号、图形、图像、视频、音频、计算机编码等一种或其组合。数据的采集方式见前述实施例介绍，在此不再叙述。在一些实施例中，反馈可以是指被调查者(即目标对象)通过对终端收到的数据采集模块发送的调查问卷信息进行作答，并产生作答信息。在该实施例中，反馈的数据可以是调查问卷的作答信息。
[0060] 在一些实施例中，目标对象在目标对象上答完部分或所有题目后通过目标对象终端主动向服务器提交调查问卷，并发送给决策端。在一些实施例中，数据反馈的方式可以是达到一定答题时间后，服务器主动发出回收问卷请求并将答完或未答完的试卷回收实现的。在一些实施例中，服务器回收作答的调查问卷后，将其存储在存储设备中。
[0061] 步骤206，所述决策终端根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据，根据识别后的有效数据得到决策结果。具体的，该步骤206可以由第三模块730执行。
[0062] 识别是对数据信息进行归类和定性的一个过程。在一些实施例中，识别是通过对数据进行重新审查、和校验和/或除噪的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，保证数据的应用价值，得到有效的数据。例如，服务器将所有回收的样本答题时间做分析统计，将答题时间中偏差大的样本予以去除，或是逻辑关系验证识别，前后答案逻辑关系出现矛盾，将此答题样本予以清除，或是开放题答案相关性验证识别，由处理器判断，将答案与题目判断不相关的样本清除。再或是重复答题用户数据识别，根据作答的设备信息、IP地址、手机号码、imei、openid中的一种或多种组合来判断是否为同一用户，将重复答题样本数据予以清除。关于识别方式的更多内容详见附图3～附图6及其详细描述，此处不再赘述。
[0063] 在一些实施例中，决策结果是指根据调查问卷收集的数据生成对生产经营具有一定指向的信息。具体的，在一些实施例中，决策结果是根据调查问卷收集的数据的排名，如针对各种产品的排名，在排名中具体显示产品好评数量、喜欢数量、购买意愿数量中的一种或多种，也可以对好评数量、喜欢数量、购买意愿数量进行加权平均，得出产品的综合性排名。
[0064] 在一些实施例中，决策结果可以是根据调查问卷收集数据的周期性变化图表，如针对单种/多种产品，每隔一定周期(如一个月)记录该产品的满意度数据，最终呈现满意度/购买意愿-时间图表，以展示该产品在一定周期内满意度/购买意愿的变化趋势，结合销售经验对生产经营活动做出一定调整。
[0065] 在一些实施例中，决策结果可以是调查问卷收集数据的排名产品的全面调查呈现。在一些实施例中，根据产品排名结果，具体显示调查问卷收集数据中关于产品具体喜欢特点、喜欢原因进行相应显示，结合排名中产品喜欢特点、喜欢原因对生产经营活动做出一定调整。上述仅是示例性举例说明决策结果，决策结果呈现方式具有多种，只要是根据调查问卷收集的数据生成对生产经营具有一定指向的信息均应当认定为本说明书所指的决策结果。
[0066] 在一些实施例中，可以对调查问卷数据信息做出相应的处理以得到决策结果，该处理包括但不限于对于数据信息进行排名、分类、加权平均计算分值、求和等，最终处理后的数据信息发送至决策终端上进行显示。
[0067] 在一些实施例中，决策结果可以与调研目的相关，如调查问卷的调研目的为产品满意度调查，决策结果可以包括但不限于：产品满意度、购买意愿变化曲线、产品满意度排名，产品满意度排名深入数据分析等。
[0068] 在一些实施例中，决策结果可以是根据选品问卷核心数据确定。在一些实施例中，选品问卷核心数据可以包括调查问卷结果中的产品名、喜欢人数、不喜欢人数、愿意购买人数、不愿意购买人数等。在一些实施例中，可以对选品问卷核心数据进行降维处理，其中降维处理技术可以是主成分分析法、因子分析法、独立成分分析法中的一种或多种组合。在一些实施例中，可以使用主成分分析法PCA算法排序的前置条件：1.每个产品的最小曝光数量(喜欢人数+不喜欢人数)为30，小于30不进行统计，曝光数量少的产品排名放在主成分分析法PCA算法排名的后面随机排名。2.主成分分析法PCA算法排序分数相同(喜欢比例、购买比例)时，在相同的情况下，将曝光量多的产品排在前列展示。
[0069] 在一些实施例中，可以根据目标对象终端反馈的数据更新目标对象的信息。具体的，目标对象终端反馈数据后，经处理器进行数据分析后，提炼出用户的个人信息以及行为特征数据，从而根据个人信息或行为特征信息更新目标对象信息，进一步地可以更新标签。例如，需要调研20-30岁网游爱好者游戏充值意愿度，问卷调查后基于被调查者答复的应答信息提取到用户性别、充值意愿度水平等数据，用户A更新前的信息标签为网游爱好者、20-
30岁，更新该用户A的信息标签为网游爱好者、20-30岁、男、充值意愿度高。
30岁，更新该用户A的信息标签为网游爱好者、20-30岁、男、充值意愿度高。
[0070] 图3是根据本申请一些实施例所示的根据预设规则确定有效数据的示例性流程图。如图3所示，所述根据预设规则确定有效数据300包括：
[0071] 步骤302，确定阀值范围。具体的，该步骤302可以由第三模块730执行。
[0072] 阀值范围是指包含上极限值及下极限值的区间范围。在一些实施例中，阀值范围可以是由决策终端反馈时间整体的平均值确定的，例如，决策终端反馈调查问卷，调查问卷整体的作答时间的平均值为60分钟，阀值范围的上极限值及下极限值可以分别为90分钟及30分钟。在一些实施例中，阀值范围可以是由调查问卷整体作答时间的正态分布函数确定的，例如，阀值范围值分别为正态分布函数的区间值。
[0073] 在一些实施例中，确定阀值范围可以是由处理设备112根据调查问卷整体作答时间整体计算生成，也可以人为计算阀值范围直接输入终端130进行处理。
[0074] 步骤304，决策终端将反馈时间处于阈值范围内的所述目标对象终端发送的数据确定为有效数据。具体的，该步骤304可以由第三模块730执行。
[0075] 反馈时间是指目标对象终端在所述数据采集模块上反馈至少一个数据所花费的时间。在一些实施例中，反馈时间可以是指完成调查问卷所花费的时间。其中，完成调查问卷可以是答复完所有题目并提交，也可以是答复完部分题目并提交。在一些实施例中，反馈时间可以是指从进入答题程序到最终退出答题程序所花费的时间，其中答题程序是指微信答题小程序、各个编程语言编写的答题客户端、网页答题程序等。在一些实施例中，反馈时间可以是指从开始进行作答(点击或提交第一道题目)到完成作答(点击或提交最后一道题目)所花费的时间。在一些实施例中，反馈时间可以是排除某段长时间未操作的剩余时间计算的，例如，共100道题目，其中前面49道及后面50道题目作答时间平均为一分钟，而在第50道题作答的时间为30分钟，因此将该30分予以排除，此次的作答时间计为99分钟。
[0076] 在一些实施例中，决策终端将反馈时间处于阈值范围内的所述目标对象终端发送的数据确定为有效数据可以是通过处理设备112执行的。
[0077] 在一些实施例中，处理设备112判断对象终端发送数据的反馈时间不满足阀值范围时，处理设备112将反馈时间不满足的数据予以清除。在一些实施例中，判断对象终端发送数据的反馈时间不满足阀值范围时，将作答时间不满足的调查问卷予以筛除。
[0078] 图4是根据本申请一些实施例所示的根据预设规则确定有效数据的又一示例性流程图。如图4所示，所述根据预设规则确定有效数据400包括：
[0079] 步骤402，确定数据采集模块设置的规则。具体的，该步骤402可以由第三模块730执行。
[0080] 数据采集模块设置的规则是指数据采集模块中包含内容的规则。在一些实施例中，数据采集模块设置的规则可以是指题目互相关联同属于一类题目的关系。例如，题目一：喜欢食物类型，题目二：喜欢食物原因，则题目一与题目二存在相关联的逻辑关系，可以在设计答案时将选项设置包含如“喜欢甜食”与“喜欢咸食”互相矛盾的选项。在一些实施例中，数据采集模块设置的规则可以是在设计题目时产生的，如将题目一与题目二分别设置为相关联如“喜欢甜食”与“喜欢咸食”等的选项。
[0081] 在一些实施例中，确定数据采集模块设置的规则可以是在数据采集模块内容确定后，由处理设备112直接提取的数据采集模块设置的规则。在一些实施例中，确定数据采集模块设置的规则可以是在数据采集模块内容确定后，人为提炼数据采集模块设置的规则并传输给服务器确定的。在一些实施例中，数据采集模块设置的规则的具体表现形式可以是确定题目关联的if then或if then else等关联关系代码语句。
[0082] 步骤404，决策终端将与所述数据采集模块设置的规则不存在逻辑冲突的所述目标对象终端发送的数据确定为有效数据。具体的，该步骤404可以由第三模块730执行。
[0083] 在一些实施例中，确定目标对象终端发送的数据与所述数据采集模块设置的规则是否存在逻辑冲突可以是通过判断答案是否存在完全对立的情况，例如，答案选项“男性服饰”与“女性服饰”对立，则判断为目标对象终端发送的数据与所述数据采集模块设置的规则存在逻辑冲突。在一些实施例中，确定目标对象终端发送的数据与所述数据采集模块设置的规则是否存在逻辑冲突可以是通过判断答案是否存在前后不一致的情况，例如，答案选项“成年人”与“16岁”，一个人不会同时是成年人又是16岁，则判断为目标对象终端发送的数据与所述数据采集模块设置的规则存在逻辑冲突。上述说明仅为示例性说明如何确定目标对象终端发送的数据与所述数据采集模块设置的规则是否存在逻辑冲突，在实际运用中还可以根据题目灵活设置，因此不应当理解为对本说明书的具体限制。
[0084] 在一些实施例中，确定目标对象终端发送的数据与所述数据采集模块设置的规则是否存在逻辑冲突后可以是将目标对象终端发送的数据予以剔除，保存其他数据。在一些实施例中，将目标对象终端发送的数据予以清除是由处理设备112执行的。
[0085] 图5是根据本申请一些实施例所示的根据预设规则确定有效数据的另一示例性流程图。如图5所示，所述根据预设规则确定有效数据500方法包括：
[0086] 步骤502，确定预设条件。具体的，该步骤502可以由第三模块730执行。
[0087] 预设条件是指数据采集模块采集符合要求数据而设定的规则。在一些实施例中，预设条件是指答卷中的开放题需填写相应的内容，具体的，开放题可以是指没有规定的答案，答案由用户自行确定输入的。如问答题、阅读理解题等题型。在一些实施例中，预设条件的具体表现形式可以为开放题不能输入空格、输入全数据、输入全英文字母或其他特殊符号的规则。在一些实施例中，预设条件可以是答案的语句是否通顺、答案的空格数量是否大于预设数量、答案的内容是否与题目相关中的一种或多种的组合。
[0088] 在一些实施例中，确定预设条件可以是在数据采集模块内容确定后，由处理设备112直接提取的数据采集模块预设条件。在一些实施例中，确定预设条件可以是在数据采集模块内容确定后，人为提炼数据采集模块预设条件并传输给储存设备150确定的。在一些实施例中，数据采集模块设置的规则的具体表现形式可以是包含正则表达式规则的代码语句。
[0089] 步骤504，决策终端将符合预设条件的所述目标对象终端发送的数据确定为有效数据。具体的，该步骤504可以由第三模块730执行。
[0090] 在一些实施例中，确定目标对象终端发送的数据是否符合预设条件可以是通过判断是否包括明显与题目无关的答题内容而确定的，如全部为英文，全部为数字，全部为字母以及其他限制性词语或语句，如随机乱输入全英文字母，因此确定目标对象终端发送的数据不符合预设条件，具体的，该种判断方式可以采用正则表达式进行。在一些实施例中，确定目标对象终端发送的数据是否符合预设条件可以是判断开放题与其他题目答案的前后逻辑，如判断前文选择为喜欢吃辣，开放题题目为：喜欢吃什么辣菜，开放题答案为甜品，题目与答案内容矛盾，因此确定目标对象终端发送的数据不符合预设条件。在一些实施例中，确定目标对象终端发送的数据是否符合预设条件可以是判断开放题答案是否存在大量语病。在一些实施例中，确定目标对象终端发送的数据是否符合预设条件可以是通过自然语言处理的语义理解技术实现的。
[0091] 在一些实施例中，确定目标对象终端发送的数据是否符合预设条件可以是由服务器处理设备执行的，具体是具体的是通过处理设备从储存设备获取答题数据信息然后进行判断。
[0092] 在一些实施例中，可以将不符合预设条件的目标对象终端发送的数据清除，以保障数据有效性。
[0093] 在一些实施例中，将将不符合预设条件的目标对象终端发送的数据清除可以是通过处理设备112进行的，具体是通过处理设备112直接对储存设备150中存储的数据进行清洗。
[0094] 图6是根据本申请一些实施例所示的根据预设规则确定有效数据的再一示例性流程图。如图6所示，所述根据预设规则确定有效数据600包括：
[0095] 步骤602，决策终端获取特定的多个目标对象终端的信息。具体的，该步骤602可以由第三模块730执行。
[0096] 在一些实施例中，目标对象终端的信息可以是指与用户账号、设备相关的信息，如用户的IP地址、手机号码、imei、openid等。
[0097] 在一些实施例中，获取目标对象终端信息的方式可以是用户直接提交问卷时自动传输。在一些实施例中，获取目标对象终端信息的方式可以是服务器直接向作答用户发送询问作答目标对象终端信息的请求，用户终端直接回传回答的内容而实现。在一些实施例中，获取目标对象终端信息的方式可以是人工询问记录获取的。
[0098] 步骤604，决策终端基于信息确定重复向所述决策终端反馈数据的终端。具体的，该步骤604可以由第三模块730执行。
[0099] 在一些实施例中，确定重复向所述决策终端反馈数据终端的方式可以是对比目标终端信息是否重复实现，如具有相同的用户账号作答的两份调查问卷，或具有相同手机号码、imei和/或openid。在一些实施例中。确定重复向所述决策终端反馈数据终端的方式可以是对比调查问卷答案是否近乎一致实现的，如答案相似度达到95％以上。
[0100] 在一些实施例中，确定重复向所述决策终端反馈数据终端的方式可以是处理设备112直接执行的，例如处理设备112直接判断用户信息中用户的账号是否重复。在一些实施例中，判断同一个用户是否存在两份或以上的调查问卷的方式可以是人为判断的，例如人工筛选手机号码重复的问卷答案。
[0101] 步骤606，筛除重复向所述决策终端反馈数据的终端的重复数据。具体的，该步骤606可以由第三模块730执行。
[0102] 在一些实施例中，筛除重复向所述决策终端反馈数据的终端的重复数据可以是除去后作答的问卷答案，以此保留预先回答较为认真的首次作答问卷。在一些实施例中，筛除重复向所述决策终端反馈数据的终端的重复数据也可以是除去先作答的问卷答案。在一些实施例中，筛除重复向所述决策终端反馈数据的终端的重复数据可以是将作答时间最短的予以清除。在一些实施例中，筛除重复向所述决策终端反馈数据的终端的重复数据可以是将作答时间最长的予以清除。在一些实施例中，筛除重复向所述决策终端反馈数据的终端的重复数据也可以是将所有重复作答问卷予以清除。
[0103] 在一些实施例中，筛除重复向所述决策终端反馈数据的终端的重复数据可以是由处理设备112直接控制存储设备140将其储存的重复作答调查问卷清洗除去的。
[0104] 图7是根据本申请一些实施例所示的根据采集模块采集的数据生成决策结果系统的模块图。如图7所示，该根据采集模块采集的数据生成决策结果系统可以包括第一模块710、第二模块720、第三模块730。
[0105] 第一模块710可以用于决策终端根据决策目标生成对应的数据采集模块，所述数据采集模块设置的内容与所述决策目标相关。在一些实施例中，第一模块710生成的数据采集模块可以包含调查问卷数据。在一些实施例中，第一模块710可以基于决策目标生成数据采集模块。如，调查目的是客户满意程度，则基于该调查目的生成对应调查问卷，生成的调查问卷中涉及客户是否满意、满意程度、为什么不满意等相关的内容。在一些实施例中，第一模块710可以通过用户终端运营商、答题设备、答题客户端、答题网页、答题小程序等载体来实现数据采集模块的数据采集。
[0106] 第二模块720可以用于将所述数据采集模块发送给特定的多个目标对象终端，所述特定的多个目标对象终端在所述数据采集模块上反馈至少一个数据，并将所述至少一个数据发送给决策终端。在一些实施例中，第二模块720发送给特定的多个目标终端的方式可以是向微信公众号粉丝、网站注册用户、淘宝、小红书粉丝以及QQ群、微信群等社群粉丝等进行定向投放，还可以是由服务器处理设备发出问卷推送请求，经微信公众号、APP、网站、淘宝、小红书等程序授权后向其粉丝、用户、群友进行问卷投放。在一些实施例中，第二模块720接收反馈的数据的方式可以是用户答完部分或所有题目的主动向服务器提交调查文件实现的，还可以是达到一定答题时间后，服务器110主动发出回收问卷请求并将答完或未答完的试卷回收实现的。
[0107] 第三模块730可以用于所述决策终端根据预设规则识别所述目标对象终端发送的数据，得到识别后的有效数据，根据识别后的有效数据得到决策结果。在一些实施例中，第三模块730可以通过对数据进行重新审查、和校验和/或除噪等方式对反馈的数据进行筛除。例如，服务器将所有回收的样本答题时间做分析统计，将答题时间中偏差大的样本予以去除，或是逻辑关系验证识别，将前后答案逻辑关系出现矛盾的样本予以清除，或是开放题答案相关性验证识别，由处理器判断，将答案与题目判断不相关的样本清除。再或是重复答题用户数据识别，根据作答的设备信息、IP地址、手机号码、imei、openid中的一种或多种组合来判断是否为同一用户，将重复答题样本数据予以清除。
[0108] 第三模块730可以用于决策终端根据所述识别后的有效数据得到决策结果。在一些实施例中，决策结果可以是根据对调查问卷数据信息进行排名、分类、加权平均计算分值、求和等处理后得到。在一些实施例中，生成决策结果可以与调研目的相关如调查问卷的调研目的为产品满意度调查，决策结果就包括但不限于：产品满意度、购买意愿变化曲线、产品满意度排名，产品满意度排名深入数据分析等。
[0109] 应当理解，图4所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。
[0110] 需要注意的是，以上对于候选项显示、确定系统及其模块的描述，仅为描述方便，并不能把本申请限制在所举实施例范围之内。可以理解，对于本领域的技术人员来说，在了解该系统的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对各个模块进行任意组合，或者构成子系统与其他模块连接。例如，在一些实施例中，例如，图7中披露的第一模块710、第二模块720、第三模块730可以是一个系统中的不同模块，也可以是一个模块实现上述的两个或两个以上模块的功能。例如，第一模块710、第二模块720可以是两个模块，也可以是一个模块同时具有筛选和处理功能。例如，各个模块可以共用一个存储模块，各个模块也可以分别具有各自的存储模块。诸如此类的变形，均在本申请的保护范围之内。
[0111] 本申请实施例可能带来的有益效果包括但不限于：(1)根据调研群体标签投放调查问卷，使得调查对象更加精准，获取的数据更加有效；(2)针对回收的调查问卷重新对调研群体添加或更改标签，使得调研群体标签精准化，同时也达到越调研使得调研群体越广泛的目的；(3)经过多种数据清洗，使得调研数据更加精准可靠；(4)能够对接调查者的私域流量进行调查问卷发送回收，保证问卷投放对象与调查者的关联度；(5)能够直接根据调查结果展示决策结果，直接帮助调查者采取相应的商业决策。需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。
[0112] 上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
[0113] 同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
[0114] 此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
[0115] 计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。
[0116] 本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
[0117] 此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
[0118] 同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
[0119] 一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20％的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
[0120] 针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。
[0121] 最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。
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