技术领域
[0001] 本
发明涉及信息管理技术领域，尤其是涉及一种服装企业管理系统和基于该系统的试穿反馈方法。
背景技术
[0002] 目前，大部分服装行业全部是传统的作业方式，导致整个信息反馈不畅，在出现问题的时候，不能及时的发现和处理，导致许多环节出现窝工的情况。同时对于产品销售的情况也不能及时的掌握，导致畅销的产品断货，滞销的产品压货，从而也降低了利润。
[0003] 让零售店非常头疼的问题之一是：仓库管理问题，在仓库管理中很容易出现的问题有办理入库、出库记录不全，货品名称不全，工作交接不明确，造成财务方面的各种困难，严重影响零售店的运营，急需服装进销存系统来快速解决仓库管理困难。很多时候传统的仓库管理方式是实物入库、保管、领用与财务核算脱节，这也是造成财务核算问题的原因。
[0004] 现有的流程虽然引入了条码扫描系统，但仍然需要人工找到条码
位置然后才能扫描条码。这样的操作流程仍然较为繁琐，销售效率比较低。同时，条码容易破损，经常会发生条码读不出需要更换条码的事情，这样不仅会影响销售的效率，同时也会影响消费者对品牌的满意程度。现有的智能
门店中，一般采用普通试衣间，即试衣间和镜子的结构，顾客通过在镜子面前观察试衣效果来提高购买欲。但是这种试衣间不能进行数据反馈，更不能与顾客更好的交流，极大的降低了顾客的体验效果，同时也不能促进顾客的购买欲。
[0005] 为此，有必要设计一种基于
物联网技术的智能门店用消费者试衣数据反馈系统来解决上述技术问题。中国
专利申请CN201610427711.6公开了一种基于物联网技术的智能门店用消费者试衣数据反馈系统，包括：多个FRID标签，每个FRID标签均安装在一个服装上，并记录服装的信息；门店管理系统，用于接收FRID标签中的识别码；与门店管理系统连接的试衣间系统，接收试衣间中服装上FRID标签中的识别码，能够将每个识别码发送给门店管理系统，接收门店管理系统查询到的服装信息；设于试衣间系统内的魔镜系统，用于用户试衣照镜，以及还用于接收用户选择的服装上FRID标签中的识别码，将识别码发送给门店管理系统，并接收服装信息并显示给用户；多个与门店管理系统连接的手持终端。该专利申请根据魔镜系统可以提高消费者的购物体验，分析消费者的购物行为，以提高消费者的购买欲。
[0006] 但是在目前的服装销售中，销售服务员仅与顾客口头交流，尤其顾客对服装本身的意见、抱怨往往仅限于现场口头表述，多无记录、无法反馈到设计、生产环节，从而造成销售不畅却无法溯源的问题。
发明内容
[0007] 为了克服上述
现有技术的不足，本发明旨在提供一种服装企业管理系统和基于该系统的试穿反馈方法，包括服装销售
跟踪终端、服装企业私有
云、后台分析子系统和销售子系统，服装销售跟踪终端进一步包括处理器、试衣跟踪装置、RFID检测装置、
拾音器、语音分析装置、网络
接口和服装销售分析装置；RFID检测装置检测要试穿的服装编码及提取服装款式信息，语音分析装置分析环境语音的语义和情感信息，试衣跟踪装置分析顾客的试衣过程、语音和情感信息，服装销售分析装置结合顾客的试衣过程和购买信息判断顾客的着装偏好，而后台分析子系统对大量顾客的试衣与购买过程进行汇总、归类和深度分析，得出顾客群体服装偏好的指导性结论。通过上述措施，以达到在服装销售和试穿过程中，自动记录与上传试穿过程、自动分析顾客意见建议以及自动提取顾客群体着装偏好，进行深度分析以便为服装最终设计生产提供指导性结论的技术目的。
[0008] 为此，本发明所提供的技术方案是：一种服装企业管理系统，包括服装销售跟踪终端、服装企业私有云、后台分析子系统和销售子系统，所述服装销售跟踪终端包括处理器、试衣跟踪装置、RFID检测装置、拾音器、语音分析装置、网络接口和服装销售分析装置，各自之间连接关系如下：所述服装企业私有云通过网络与服装销售跟踪终端的网络接口、后台分析子系统以及销售子系统相连接，拾音器、语音分析装置、试衣跟踪装置、处理器和网络接口依次通过线缆相连接，RFID检测装置、试衣跟踪装置和服装销售分析装置依次通过网络相连接，所述RFID检测装置及服装销售分析装置连接到网络接口上，其中：
[0009] 所述语音分析装置用于分析环境语音的语义和情感信息，并传递到试衣跟踪装置；
[0010] 所述试衣跟踪装置用于根据特定服装的款式信息，分析顾客的试衣过程、语音和情感信息；
[0011] 所述RFID检测装置用于检测要试穿的服装编码，及通过网络连接到服装企业私有云，以提取服装款式信息，所述服装款式信息包括其款式编码、用料、做工、
颜色和尺寸；
[0012] 服装销售分析装置用于结合顾客的试衣过程和购买信息，判断顾客的着装偏好；
[0013] 销售子系统用于提供门店的销售信息，提供给服装销售分析装置和后台分析子系统；
[0014] 后台分析子系统用于对大量顾客的试衣与购买过程进行汇总、归类和深度分析，得出顾客群体服装偏好的指导性结论。
[0015] 进一步地，所述语音分析装置内部进一步包括
语音识别模
块、语义分析模块和情感侦测模块，所述语音识别模块用于将语音转换为可供分析的文字，语义分析模块用于分析文字形式的自然语言与服装试穿之间的关联关系，情感侦测模块用于分析顾客语言包含的喜怒哀乐一类情感信息。
[0016] 进一步地，所述语音识别模块、语义分析模块和情感侦测模块的计算过程基于具有
自学习能
力的循环神经网络，其具有
输入层、
输出层和多个隐含层。
[0017] 本发明还提供了一种基于所述服装企业管理系统的服装企业试穿反馈方法，依次包括如下步骤：
[0018] S101、试衣开始时，销售服务员使服装贴近RFID检测装置，进行扫码；
[0019] S102、RFID检测装置实时检测服装编码，及提取服装款式信息，所述服装款式信息包括其款式编码、用料、做工、颜色和尺寸，所述服装款式信息由RFID检测装置通过网络接口，连接到服装企业私有云以及销售子系统获得；
[0020] S103、试衣过程中，拾音器和语音分析装置分析环境语音信息及语义情感，并传递到试衣跟踪装置；
[0021] S104、试衣跟踪装置结合服装款式信息，连续分析此顾客的试衣过程、语音及情感；
[0022] S105、调用销售子系统，判断所试穿的服装是否卖出；
[0023] S106、如所试穿的服装已卖出，则使用服装销售分析装置，初步计算单个顾客偏好；
[0024] S107、如果所试穿的服装未卖出，则上传此次试衣过程信息。
[0025] 步骤S104进一步包括如下步骤：
[0026] S1041、试衣跟踪装置取得要试穿服装的RFID编码和款式信息；
[0027] S1042、判断顾客正在试衣；
[0028] S1043、如正在试衣，则试衣跟踪装置接收来自语音分析装置的语音信息和语义情感信息；
[0029] S1044、试衣跟踪装置结合当前所试穿服装款式信息，分析特定顾客的穿着偏好；
[0030] S1045、如果已经不再试衣，则结束对此服装的试穿跟踪。
[0031] 步骤S106进一步包括如下步骤：
[0032] S1061、服装销售分析装置从试衣跟踪装置，提取顾客的各试穿过程信息、语音信息、情感信息和购买信息；
[0033] S1062、服装销售分析装置按照颜色、尺寸、款式和价格四个维度，对比所试穿的各个服装；
[0034] S1063、服装销售分析装置按照分类，输出单个顾客的着装偏好。
[0035] 进一步地，所述后台分析子系统根据所收集的试衣信息和购买信息，输出服装不同型号与款式的试穿销售汇总信息，所述汇总信息包括试穿次数、销售量排序，以及试穿次数与销售量之间比值排序。
[0036] 进一步地，所述后台分析子系统根据试衣信息和购买信息，输出来自各门店服装销售跟踪终端反馈的服装不同型号与款式的试穿销售汇总信息，所述汇总信息包括试穿次数、销售量排序，以及试穿次数与销售量之间比值排序。
[0037] 更优地，S1044所述分析过程基于对来自语音分析装置的语音信息和语义情感信息进行关键词提取，所使用的关键词包括但不限于大、小、深、浅、宽、窄、紧、胖、刚好、正好和粗糙。
[0038] 更优地，服装销售分析装置包括服装款式统计模块、服装颜色统计模块、服装尺寸统计模块、服装价格统计模块、时间统计模块以及组合统计模块，其中，服装款式统计模块用于统计不同款式服装的试穿次数与销售量，服装颜色统计模块用于不同颜色服装的试穿次数与销售量，服装尺寸统计模块用于统计不同尺寸服装的试穿次数与销售量，服装价格统计模块用于不同价格服装的试穿次数与销售量，时间统计模块用于统计不同时间段的服装试穿次数与销售量，组合统计模块用于按照款式、颜色、尺寸、价格以及时间的不同条件组合后统计服装试穿次数与销售量。
[0039] 本发明具有如下有益效果：首先，本发明通过在服装销售门店安装拾音器和语音分析装置，自动接收试衣过程的语音并分析其中的语言、语义、情感，得出顾客穿着偏好的重要信息，做到对门店销售环节的全天候调查与
覆盖，并自动将数据反馈上报到私有云；其次，通过对服装试穿和销售分析，按照颜色、尺寸、款式和价格四个维度的数据对比，输出顾客群体服装偏好的指导性结论，以便设计生产出符合顾客审美观以及颜色、尺寸配比合理的服装，提高服装生产销售收益及保持合理化库存。
附图说明
[0040] 图1是一种服装企业管理系统的组成结构示意图，
[0041] 图2是一种基于所述服装企业管理系统的服装企业试穿反馈方法的
流程图，[0042] 图3是试衣跟踪装置连续分析过程的流程图，
[0043] 图4是服装销售分析装置计算过程的流程图。
具体实施方式
[0044] 为了加深对本发明的理解，下面结合附图和
实施例对本发明进一步说明，该实施例仅用于解释本发明，并不对本发明的保护范围构成限定。
[0045] 本发明所述的一种服装企业管理系统，其组成结构如图1所示，包括服装销售跟踪终端1、服装企业私有云2、后台分析子系统3和销售子系统4，所述服装销售跟踪终端1包括处理器101、试衣跟踪装置105、RFID检测装置104、拾音器102、语音分析装置103、网络接口106和服装销售分析装置107。
[0046] 所述服装企业私有云2通过网络，与服装销售跟踪终端1的网络接口106、后台分析子系统3以及销售子系统4相连接，拾音器102、语音分析装置103、试衣跟踪装置105、处理器101和网络接口106依次通过线缆相连接，RFID检测装置104、试衣跟踪装置105和服装销售分析装置107依次通过网络相连接，所述RFID检测装置104及服装销售分析装置107连接到网络接口106上。
[0047] 所述网络接口为以太网、无线
数据网络以及
移动通信网络中的任意一种。
[0048] 其中：所述语音分析装置103用于分析环境语音的语义和情感信息，并传递到试衣跟踪装置105；所述试衣跟踪装置105用于根据特定服装的款式信息，分析顾客的试衣过程、语音和情感信息；所述RFID检测装置104用于检测要试穿的服装编码，及通过网络连接到服装企业私有云，以提取服装款式信息，所述服装款式信息包括其款式编码、用料、做工、颜色和尺寸；服装销售分析装置107用于结合顾客的试衣过程和购买信息，判断顾客的着装偏好；销售子系统4用于提供门店的销售信息，提供给服装销售分析装置和后台分析子系统；后台分析子系统3用于对大量顾客的试衣与购买过程进行汇总、归类和深度分析，得出顾客群体服装偏好的指导性结论。
[0049] 在所述语音分析装置103内部，进一步包括语音识别模块、语义分析模块和情感侦测模块。其中：所述语音识别模块用于将语音转换为可供分析的文字；语义分析模块用于分析文字形式表示的自然语言与服装试穿之间的关联关系，例如，将常规的自然语言“太宽了”与实际服装尺寸结合，得出相应款式服装尺寸不合理、不大众化的关系；情感侦测模块用于分析顾客语言包含的喜怒哀乐一类情感信息，对服装直观的情感情绪包括喜欢、冷淡、遗憾等；其信息表达方式不仅包含在文字，还包含在说话的语气、语速、语调信息中。
[0050] 在所述的语音分析装置内部结构中，语音识别模块、语义分析模块和情感侦测模块的计算过程基于具有自学习能力的循环神经网络，其具有输入层、输出层和多个隐含层。为此，在所述系统应用之前，首先通过神经网络的自学习，确定所需的较佳分类器和识别
算法。
[0051] 本发明还提供了一种基于所述服装企业管理系统的服装企业试穿反馈方法，其执行流程如图2所示，依次包括如下步骤：
[0052] S101、试衣开始时，销售服务员使服装贴近RFID检测装置，进行扫码；
[0053] S102、RFID检测装置实时检测服装编码，及提取服装款式信息，所述服装款式信息包括其款式编码、用料、做工、颜色和尺寸，所述服装款式信息由RFID检测装置通过网络接口，连接到服装企业私有云以及销售子系统获得；
[0054] S103、试衣过程中，拾音器和语音分析装置分析环境语音信息及语义情感，并传递到试衣跟踪装置；在上述分析过程中，语音分析装置仅提取与服装试穿相关的若干关键词，例如宽窄胖瘦大小、颜色深浅；
[0055] S104、试衣跟踪装置结合服装款式信息，连续分析此顾客的试衣过程、语音及情感；通过对顾客多次试穿的连续分析，即可得出顾客对服装不同款式、尺寸、颜色、用料等特征的区别偏好；
[0056] S105、调用销售子系统，判断所试穿的服装是否卖出；
[0057] S106、如所试穿的服装已卖出，则使用服装销售分析装置，初步计算单个顾客偏好，添加销售信息后，原有通过神经网络方法得出的服装偏好信息被进一步验证和确认；
[0058] S107、如果所试穿的服装未卖出，则上传此次试衣过程信息。
[0059] 步骤S104的流程图如图3所示，包括如下步骤：
[0060] S1041、试衣跟踪装置取得要试穿服装的RFID编码和款式信息，所述信息来自RFID检测装置；
[0061] S1042、判断顾客正在试衣，判断方法是：经RFID检测装置检查后，所试穿服装尚未归位；
[0062] S1043、如正在试衣，则试衣跟踪装置接收来自语音分析装置的语音信息和语义情感信息，此过程中试衣过程中连续执行；
[0063] S1044、试衣跟踪装置结合当前所试穿服装款式信息，分析特定顾客的穿着偏好；
[0064] S1045、如已经不再试衣，则结束对此服装的试穿跟踪。
[0065] 步骤S106的执行流程如图4所示，包括如下步骤：
[0066] S1061、服装销售分析装置从试衣跟踪装置，提取顾客的各试穿过程信息、语音信息、情感信息和购买信息；
[0067] S1062、服装销售分析装置按照颜色、尺寸、款式和价格四个维度，对比所试穿的各个服装；
[0068] S1063、服装销售分析装置按照分类，输出单个顾客的着装偏好。
[0069] 其中：所述后台分析子系统根据所收集的试衣信息和购买信息，输出服装不同型号与款式的试穿销售汇总信息，所述汇总信息包括试穿次数、销售量排序，以及试穿次数与销售量之间比值排序。
[0070] 更进一步的型号与款式的分类，包括用料、做工、颜色和尺寸，还可包括服装的价格；通过汇总上述不同型号与款式的试穿次数、销售量排序，以及试穿次数与销售量之间比值排序，即可得出大量顾客群体的服装偏好，以便设计生产出符合顾客审美观以及颜色、尺寸配比合理的服装，提高服装生产销售收益及保持合理化库存。
[0071] 所述后台分析子系统根据试衣信息和购买信息，输出来自各门店服装销售跟踪终端反馈的服装不同型号与款式的试穿销售汇总信息，所述汇总信息包括试穿次数、销售量排序，以及试穿次数与销售量之间比值排序。
[0072] 在一个更优的实施例中，S1044所述分析过程基于对来自语音分析装置的语音信息和语义情感信息进行关键词提取，所使用的关键词包括但不限于大、小、深、浅、宽、窄、紧、胖、刚好、正好和粗糙。通过限定若干关键词，大大降低了语音分析装置对语音分析、识别和神经网络分类识别的难度和运算复杂度。
[0073] 在一个更优的实施例中，服装销售分析装置107包括服装款式统计模块、服装颜色统计模块、服装尺寸统计模块、服装价格统计模块、时间统计模块以及组合统计模块，其中：服装款式统计模块用于统计该门店不同款式服装的试穿次数与销售量，服装颜色统计模块用于不同颜色服装的试穿次数与销售量，服装尺寸统计模块用于统计不同尺寸服装的试穿次数与销售量，服装价格统计模块用于不同价格服装的试穿次数与销售量，时间统计模块用于统计不同时间段的服装试穿次数与销售量；组合统计模块用于按照款式、颜色、尺寸、价格以及时间的不同条件组合后统计服装试穿次数与销售量。
[0074] 通过上述分类、组合统计分析，可得出关于顾客服装偏好，尤其是颜色、尺寸、款式等不同条件组合下的更深入信息。例如，尺寸/款式组合，颜色/尺寸组合，时间/款式组合，时间/颜色组合等都是顾客服装选择的重要影响因素，同时也是服装试穿销售反馈要上报的数据。
[0075] 本发明的实施例公布的是较佳的实施例，但并不局限于此，本领域的普通技术人员，极易根据上述实施例，领会本发明的精神，并做出不同的引申和变化，但只要不脱离本发明的精神，都在本发明的保护范围内。
