专利汇可以提供一种语音采集识别方法与系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种语音采集识别方法与系统,所述系统包括:语音采集客户端系统和 云 计算机,所述语音采集客户端系统采集声音 信号 并区分和保存所述 声音信号 中的噪音信号和 语音信号 ;所述云计算机根据语音采集客户端系统得到的语音信号转换成语言文字,并纠正上述语言文字的逻辑关系,最后得到被识别的语音信号的文字信息。本发明是通过初始地段的环境音频采集, 整理 、分类、模型制作、回输客户前台备份、早期判断识别,最后建立一个标准适用的当地环境的采集语音最佳配置去应用。本发明能够制定最佳的所在公共场所的采集音频的列阵方案并调整,达到最经济效果最理想的应用阵型。本发明可以作为一种流程化的万能公式应用实际,提高语音采集效率。,下面是一种语音采集识别方法与系统专利的具体信息内容。
1.一种语音采集识别系统,其特征在于,包括:语音采集客户端系统和云计算机,所述语音采集客户端系统采集声音信号并区分和保存所述声音信号中的噪音信号和语音信号;
所述云计算机根据语音采集客户端系统得到的语音信号转换成语言文字,并纠正上述语言文字的逻辑关系,最后得到被识别的语音信号的文字信息;
其中,所述语音采集客户端系统包含:多个麦点,采用列阵布局,用于采集声音信号,以进行进一步的音频识别;前台噪声数据库模块,用于比对所采集的声音信号的音频物理属性,从而进行分类;
其中,云计算机包括:识别端口,用于接收语音采集客户端系统发送的语音信号和噪声信号,识别和合并语音信号,并发送给声频转换语言文字系统;声频转换语言文字系统,用于接收识别端口发送的语音信号,将其转换成文字并发送给语言智能逻辑关系纠正系统;
语言智能逻辑关系纠正系统,用于接收声频转换语言文字系统发送的文字,依次进行语言逻辑关系对照、识别关系、智能纠正语句,最终得到被识别的语音信号的文字信息,并存储在数据库中;
如果所述语音信号中没有情感特性,则得到文字信息后直接结束转换,如果所述语音信号有情感特性就转入云计算机的语言智能逻辑关系纠正系统,进行语言逻辑关系对照。
2.如权利要求1所述的语音采集识别系统,其特征在于,其中,所述前台噪声数据库模块能够自动关闭记录噪音频率超过50%的麦点单元。
3.如权利要求1所述的语音采集识别系统,其特征在于,其中,所述多个麦点为多个前后上下位置多变化的语音采集点。
4.一种语音采集识别方法,其特征在于,包括如下步骤:采集步骤,采集声音信号并区分和保存所述声音信号中的噪音信号和语音信号;识别步骤,根据得到的语音信号转换成语言文字,并纠正上述语言文字的逻辑关系,最后得到被识别的语音信号的文字信息;
所述识别步骤具体包括如下步骤:根据所述语音信号和噪声信号,识别和合并语音信号;将所述语音信号转换成文字;对上述文字依次进行语言逻辑关系对照、识别关系、智能纠正语句,最终得到被识别的语音信号的文字信息,并存储在数据库中;
通过对各个语音采集点的音准比对,来测定语音采集点摆放的位置是否最为合理;
如果所述语音信号中没有情感特性,则得到文字信息后直接结束转换,如果所述语音信号有情感特性就转入云计算机的语言智能逻辑关系纠正系统,进行语言逻辑关系对照。
5.如权利要求4所述的语音采集识别方法,其特征在于,其中,区分所述噪声信号和语音信号时采用近似算法。
6.如权利要求4所述的语音采集识别方法,其特征在于,其中,根据得到的语音信号转换成语言文字时,既识别语音信号的语种类别,也通过汉语言学中的语言逻辑及地方语言关系智能比对,最终转换成对应的语言文字。
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