林火识别方法和系统
专利汇可以提供林火识别方法和系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种林火识别方法和系统，可通过布设于林区的摄像头、卫星监控等方式获取观测区域在两个时隙的两个时相影像，分别对两个时相影像进行双三次样条插值计算得到两个插值影像，基于均值漂移分割 算法 对分别两个插值影像进行分类得到若干分类集合，分别对分类集合进行分割得到发生变更的区域点集，合并所有区域点集得到两个时相面基元，最后将两个时相面基元进行相似度计算，分离出疑似火种区域特征，将疑似火种区域特征与标准火种库进行比对认定火的区域地点、特征类型等；本发明通过分割影像区域的方式缩小了比对区域，减少了比对数据的处理量，起到提高识别速度，提高整体响应效率的技术效果。，下面是林火识别方法和系统专利的具体信息内容。
1.一种林火识别方法，其特征在于，包括：
获取观测区域在两个时隙的两个时相影像；
分别对两个时相影像进行双三次样条插值计算得到两个插值影像；
基于均值漂移分割算法对两个插值影像进行处理得到两个时相面基元；
将两个时相面基元进行相似度计算，分离出疑似火种区域特征；
基于疑似火种区域特征识别林火信息。
2.根据权利要求1所述的林火识别方法，其特征在于，基于均值漂移分割算法对插值影像进行处理得到时相面基元，包括：
基于均值漂移分割算法对插值影像数据进行分类；
将分类结果进行分割得到发生变更的区域点集；
合并所有的区域点集得到时相面基元。
3.根据权利要求2所述的林火识别方法，其特征在于，基于均值漂移分割算法对插值影像数据进行分类，具体包括：
步骤1)在插值影像数据中随机选择一个中心点；
步骤2)以距离所述中心点设定带宽范围内的数据点为一个集合计算偏移向量；
步骤3)中心点沿所述偏移向量移动；
步骤4)以新的中心点重复步骤1)至步骤3)直至偏移向量满足设定阈值，记录此时的中心点以及分类集合；其中，所述分类集合中的数据点为步骤1)至步骤4)过程中被访问频率高于设定频率的数据点；
步骤5)重复步骤1)至步骤4)直至所述插值影像中所有的数据点被归类，得到若干分类集合。
4.根据权利要求3所述的林火识别方法，其特征在于，将分类结果进行分割得到发生变更的区域点集，具体包括：
将步骤5)中得到的若干分类集合中，数据点数量高于设定值的分类集合分割出来作为发生变更的区域点集。
5.根据权利要求1所述的林火识别方法，其特征在于，将两个时相面基元进行相似度计算，分离出疑似火种区域特征，具体包括：
计算两个时相面基元的隔离值为：
基于隔离值分离出疑似火种特征区域；
其中，D(x，y)和DN(u，v)分别为两个时相面基元；N为图像特征辨别系数，β和γ分别为图像不同关键特征的取值，N、β和γ的取值根据目标对象的光谱特征、边缘、梯度特恒、纹理特征和/或高程特征确定。
6.林火识别系统，其特征在于，包括：
影像获取模块，用于获取观测区域在两个时隙的两个时相影像；
对象构建模块，用于分别对两个时相影像进行双三次样条插值计算得到两个插值影像；并基于均值漂移分割算法对两个插值影像进行处理得到两个时相面基元；
对象相似度计算模块，用于将两个时相面基元进行相似度计算，分离出疑似火种区域特征；
识别模块，用于基于疑似火种区域特征识别林火信息。
7.根据权利要求6所述的林火识别系统，其特征在于，所述对象构建模块包括：
插值影像分类单元，用于基于均值漂移分割算法对插值影像数据进行分类；
分割单元，用于将分类结果进行分割得到发生变更的区域点集；
合并单元，用于合并所有的区域点集得到时相面基元。
8.根据权利要求7所述的林火识别系统，其特征在于，所述插值影像分类单元，具体用于：
步骤1)在插值影像数据中随机选择一个中心点；
步骤2)以距离所述中心点设定带宽范围内的数据点为一个集合计算偏移向量；
步骤3)中心点沿所述偏移向量移动；
步骤4)以新的中心点重复步骤1)至步骤3)直至偏移向量满足设定阈值，记录此时的中心点以及分类集合；其中，所述分类集合中的数据点为步骤1)至步骤4)过程中被访问频率高于设定频率的数据点；
步骤5)重复步骤1)至步骤4)直至所述插值影像中所有的数据点被归类，得到若干分类集合。
9.根据权利要求8所述的林火识别系统，其特征在于，所述分割单元，具体用于：将步骤
5)中得到的若干分类集合中，数据点数量高于设定值的分类集合分割出来作为发生变更的区域点集。
10.根据权利要求6所述的林火系统，其特征在于，所述对象相似度计算模块，具体用于：
计算两个时相面基元的隔离值为：
基于隔离值分离出疑似火种特征区域；
其中，D(x，y)和DN(u，v)分别为两个时相面基元；N为图像特征辨别系数，β和γ分别为图像不同关键特征的取值，N、β和γ的取值根据目标对象的光谱特征、边缘、梯度特恒、纹理特征和/或高程特征确定。
林火识别方法和系统
技术领域
背景技术
发明内容
附图说明
具体实施方式
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