专利汇可以提供一种基于模糊逻辑的高效提取文本信息的方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且随着信息技术的高速发展,人类已经进入了 大数据 时代。这些数据不仅仅只是可进行数学运算的整形和浮点型数据,还包含着大量无法进行数学运算的非结构化文本数据。充分挖掘这些文本数据对于各行各业都有着重大意义。随着 人工智能 技术的火热, 自然语言处理 领域也借助 深度学习 取得的巨大的突破。但是,使用深度学习进行 文本分析 的成本过高,不适用于中小型的文本分析项目。使用深度学习技术进行 文本挖掘 要想取得好的效果投如大量人 力 对数据进行人工标注。为了提高训练速度,还必须购买昂贵的 加速 设备,例如谷歌的tpu。本 发明 采用一中基于 模糊逻辑 的文本分析方法,能够以更轻量且更低成本的方式实现对非结构化文本数据中的关键信息的提取。,下面是一种基于模糊逻辑的高效提取文本信息的方法专利的具体信息内容。
1.A.构建分类目专业词典:由行业专家按照业务需求对构建专业词典。
B.构建“结尾字-术语”词典:提取专业字典中所有术语的最后一个字并进行去重操作获得结尾字列表。以结尾字列表中的每一个结尾字作为关键字,以所有以此关键字结尾的术语作为值,构建“结尾字-术语”字典。
C.预设模糊匹配算法各个长度匹配阈值:模糊匹配算法为给出两个句子并返回这两个句子的相似度分数,为了获得最优的效果,就需要人工的为不同长度的每个待预测语句预设一个阈值。本发明中预设的阈值为经过大量实验获得,具有近似最优性。
D.分词工具加载全量专业词典:使用分词工具加载各个类目的专业词典用于后续分词操作。
E.对待预测数据进行分词:使用加载了全量专业词典的分词工具对输入文本进行分词并提取分词后的结尾词。
F.查找“结尾字-术语”词典:将结尾字输入“结尾字-术语”词典就能够得到以该字结尾的所有术语,将分词后的结果与返回的专业术语一一进行模糊匹配,返回得分最高且超过预设阈值的组合。
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