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一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统

阅读：989发布：2020-05-11

专利汇可以提供一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明涉及一种涉及电网数据管理，主要涉及一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统，该系统主要包括数据管理模块、数据显示与操作模块、调度模块，所述调度模块与数据管理模块相连，所述数据管理模块和调度模块分别与数据显示与操作模块相连；实现了对电网数据的有效采集、处理和调度；通过在调度系统中预设电网运行故障处理及异常情况应对方案，能够便于操作人员快速做出决策；解决了传统电网业务的数据量大，很难进行有效的数据管理，统计、抽取、对比的难题，将自然语言处理技术应用于电网数据管理系统，实现了对电网数据管理的智能识别与智能控制，节省了运营成本。，下面是一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统，其特征在于，包括数据管理模块、数据显示与操作模块、调度模块，所述调度模块与数据管理模块相连，所述数据管理模块和调度模块分别与数据显示与操作模块相连；
所述数据管理模块包括：数据采集模块、数据存储与处理模块、和实时监控模块；
所述数据采集模块对电网运行状态数据进行实时采集；
所述数据存储与处理模块对采集的信息进行统计运算，以便及时发现异常信息；
所述实时监控模块用于对各项数据处理的结果进行比较反馈；
所述数据采集模块对电网基础设施、电网运行数据进行获取，通过数据存储与处理模块进行存储和处理，再通过实时监控模块进行各项数据的结果反馈；
所述数据显示与操作模块能够将处理后的信息进行可视化显示，同时作为调度系统的人机交互模块使用；
所述调度系统包括自然语言处理模块和安全监控模块；自然语言模块对输入的自然语言进行处理；所述安全监控模块用于监控调度系统所做指令是否处于安全阈值内，并对操作者的操作行为进行记录和存储；所述调度系统还预先设置有电网运行故障处理及异常情况应对方案。
2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统，其特征在于，所述数据采集模块采集的数据包括电网基础设施、电网运行数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统，其特征在于，所述数据存储与处理模块根据数据类型的不同采用不同的数据存储方式，采用HBase、MangoDB、HDFS中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统，其特征在于，所述自然语言处理过程，具体步骤如下：
步骤1：由操作者发出自然语言指令，通过数据显示与操作模块对指令进行自然语言获取；
步骤2：自然语言处理模块对所获取的自然语言进行语义识别；所述自然语言处理模块可以对内置的电网语言存储模块进行比较，也可以外接专家系统自然语言接口将自然语言的描述转化为可以被调度系统可使用的数据；
步骤3：对识别后的语义进行确认，与调度系统中预先设置的应对方案进行匹配，并将方案显示于数据显示与操作模块上，由操作人员进行确认；
步骤4：命令确认后，由调度系统执行确认后的指令；
步骤5：安全监控模块对上述步骤过程及执行指令进行收集和存储。
5.根据权利要求4所述的一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统，其特征在于，所述步骤1中，自然语言的获取采用麦克风对声音的采集方式或采用键盘录入的方式。
6.根据权利要求4所述的一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统，其特征在于，所述步骤2中，采用ICTLAS分词系统进行分词，采用JAPE规则完成短语识别，然后采用GATE，Lucene或Sesame中的一种进行自然语言处理，最后与内置的电网语言存储模块中的语言进行比较，完成语义识别。

说明书全文

一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统

技术领域

[0001] 本发明涉及电网数据管理，主要涉及一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统。

背景技术

[0002] 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。目前，自然语言处理技术在不断发展，并且已逐渐实现了人类与机器的交互，为人类提供相应的命令控制处理工作。

[0003] 我国电力市场快速发展，电网数据系统也逐步向智能化、自动化发展，在目前的电网数据管理中，由于电网业务的数据量大，很难进行有效的数据管理，统计、抽取、对比工作困难，因此本发明将自然语言处理技术应用于电网数据管理系统，实现了对电网数据管理的智能识别与智能控制。

发明内容

[0004] 本发明涉及一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统，能够实现对电网数据管理的智能识别与智能控制。本发明的具体技术方案如下：

[0005] 一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统，包括数据管理模块、数据显示与操作模块、调度模块，所述调度模块与数据管理模块相连，所述数据管理模块和调度模块分别与数据显示与操作模块相连；

[0006] 所述数据管理模块包括：数据采集模块、数据存储与处理模块、和实时监控模块；

[0007] 所述数据采集模块对电网运行状态数据进行实时采集，包括电网基础设施、电网运行数据等；

[0008] 所述数据存储与处理模块对采集的信息进行统计运算，包括负荷情况、电压功率等，以便及时发现异常信息，数据存储与处理模块可以根据数据类型的不同采用不同的数据存储方式，例如采用HBase、MangoDB、HDFS中的一种或多种；

[0009] 所述实时监控模块用于对各项数据处理的结果进行比较反馈；

[0010] 具体步骤为，所述数据采集模块对电网基础设施、电网运行数据进行获取，通过数据存储与处理模块进行存储和处理，再通过实时监控模块进行各项数据的结果反馈；

[0011] 所述数据显示与操作模块能够将处理后的信息进行可视化显示，便于及时发现异常数据进行处理，同时作为调度系统的人机交互模块使用；

[0012] 所述调度系统预先设置有电网运行故障处理及异常情况应对方案，也可以通过人工干预进行操作和决策；

[0013] 所述调度系统包括自然语言处理模块和安全监控模块；所述安全监控模块用于监控调度系统所做指令是否处于安全阈值内，并对操作者的操作行为进行记录和存储；

[0014] 所述自然语言处理过程，具体步骤如下：

[0015] 步骤1：由操作者发出自然语言指令，通过数据显示与操作模块对指令进行自然语言获取；

[0016] 步骤2：自然语言处理模块对所获取的自然语言进行语义识别；所述自然语言处理模块可以对内置的电网语言存储模块进行比较，也可以外接专家系统自然语言接口将自然语言的描述转化为可以被调度系统可使用的数据；

[0017] 步骤3：对识别后的语义进行确认，与调度系统中预先设置的应对方案进行匹配，并将方案显示于数据显示与操作模块上，由操作人员进行确认；

[0018] 步骤4：命令确认后，由调度系统执行确认后的指令；

[0019] 步骤5：安全监控模块对上述步骤过程及执行指令进行收集和存储，通过操作指令分析操作人员意图，从而不断完善响应意图的精确性；

[0020] 进一步的，所述步骤1中，自然语言的获取可以采用麦克风对声音的采集方式，也可以采用键盘录入的方式；

[0021] 进一步的，所述步骤2中，可采用ICTLAS分词系统进行分词，采用JAPE规则完成短语识别，然后采用GATE，Lucene或Sesame进行自然语言处理，最后与内置的电网语言存储模块中的语言进行比较，完成语义识别；

[0022] 有益技术效果：

[0023] 1、本发明包括数据管理模块、数据显示与操作模块、调度模块三大模块，实现了对电网数据的有效采集、处理和调度；通过在调度系统中预设电网运行故障处理及异常情况应对方案，能够便于操作人员快速做出决策；

[0024] 2、安全监控模块对执行步骤过程及执行指令进行收集和存储，通过操作指令分析操作人员意图，能够不断完善响应意图的精确性；

[0025] 3、解决了传统电网业务的数据量大，很难进行有效的数据管理，统计、抽取、对比的难题，将自然语言处理技术应用于电网数据管理系统，实现了对电网数据管理的智能识别与智能控制，节省了运营成本。

具体实施方式

[0026] 下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0027] 一种基于自然语言处理技术的电网数据管理系统，包括数据管理模块、数据显示与操作模块、调度模块，所述调度模块与数据管理模块相连，所述数据管理模块和调度模块分别与数据显示与操作模块相连；

[0028] 所述数据管理模块包括：数据采集模块、数据存储与处理模块、和实时监控模块；

[0029] 所述数据采集模块对电网运行状态数据进行实时采集，包括电网基础设施、电网运行数据等；

[0030] 所述数据存储与处理模块对采集的信息进行统计运算，包括负荷情况、电压功率等，以便及时发现异常信息，数据存储与处理模块可以根据数据类型的不同采用不同的数据存储方式，例如采用HBase、MangoDB、HDFS中的一种或多种；

[0031] 所述实时监控模块用于对各项数据处理的结果进行比较反馈；

[0032] 具体步骤为，所述数据采集模块对电网基础设施、电网运行数据进行获取，通过数据存储与处理模块进行存储和处理，再通过实时监控模块进行各项数据的结果反馈；

[0033] 所述数据显示与操作模块能够将处理后的信息进行可视化显示，便于及时发现异常数据进行处理，同时作为调度系统的人机交互模块使用；

[0034] 所述调度系统预先设置有电网运行故障处理及异常情况应对方案，也可以通过人工干预进行操作和决策；

[0035] 所述调度系统包括自然语言处理模块和安全监控模块；所述安全监控模块用于监控调度系统所做指令是否处于安全阈值内，并对操作者的操作行为进行记录和存储；

[0036] 所述自然语言处理过程，具体步骤如下：

[0037] 步骤1：由操作者发出自然语言指令，通过数据显示与操作模块对指令进行自然语言获取；

[0038] 步骤2：自然语言处理模块对所获取的自然语言进行语义识别；所述自然语言处理模块可以对内置的电网语言存储模块进行比较，也可以外接专家系统自然语言接口将自然语言的描述转化为可以被调度系统可使用的数据；

[0039] 步骤3：对识别后的语义进行确认，与调度系统中预先设置的应对方案进行匹配，并将方案显示于数据显示与操作模块上，由操作人员进行确认；

[0040] 步骤4：命令确认后，由调度系统执行确认后的指令；

[0041] 步骤5：调度模块对上述步骤过程及执行指令进行收集和存储，通过操作指令分析操作人员意图，从而不断完善响应意图的精确性；

[0042] 进一步的，所述步骤1中，自然语言的获取可以采用麦克风对声音的采集方式，也可以采用键盘录入的方式；

[0043] 进一步的，所述步骤2中，可采用ICTLAS分词系统进行分词，采用JAPE规则完成短语识别，然后采用GATE，Lucene或Sesame进行自然语言处理，最后与内置的电网语言存储模块中的语言进行比较，完成语义识别。

[0044] 通过采用上述技术方案，能够解决传统电网业务的数据量大，很难进行有效的数据管理，统计、抽取、对比的难题，将自然语言处理技术应用于电网数据管理系统，实现了对电网数据管理的智能识别与智能控制，节省了运营成本。

[0045] 在本发明的描述中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个引用结构”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。需要说明的是，在本文中，诸如“第一”、“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

[0046] 尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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技术领域

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