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一种基于 物联网的人群画像感知的数据分析系统

阅读：864发布：2020-05-08

专利汇可以提供一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统，包括：人群画像采集系统、画像整合处理系统、画像识别处理系统、画像检索预警系统和信息管理终端，所述人群画像采集系统用于自动抓拍人群的人脸图像信息，并将抓拍的时间地点信息加入到人脸图像信息中，获得人脸图像综合信息信息。发明中，通过在人群画像采集系统中设有图像信息采集模块和信息写入模块，实现自动对采集的人群人脸画像信息的采集位置信息和采集时间信息进行获取并写入至采集的人群人脸画像信息进行同步保存，使得采集的信息全面完整，便于满足后序需要。，下面是一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统，其特征在于，包括：人群画像采集系统、画像整合处理系统、画像识别处理系统、画像检索预警系统和信息管理终端；
所述人群画像采集系统用于自动抓拍人群的人脸图像信息，并将抓拍的时间地点信息加入到人脸图像信息中，获得人脸图像综合信息信息；
所述画像整合处理系统用于将人群画像采集系统采集的全部人脸画像信息进行整合分析处理；
所述画像识别处理系统用于将整合分析处理后的人脸画像信息进行识别并获得性别和年龄相关信息；
所述画像检索预警系统用于将将整合分析处理后的人脸画像信息与数据库中储存的人脸图像信息进行检索对比并进行报警处理；
所述信息管理终端用于将画像整合处理系统、画像识别处理系统处理获得的数据和信息进行显示、储存和导出。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统，其特征在于，所述人群画像采集系统包括人脸识别抓拍模块、人脸图像截取模块、图像信息采集模块和信息写入模块；
所述人脸识别抓拍模块用于对人群进行人脸识别并进行抓拍，获得人群图像；
所述人脸图像截取模块用于对抓拍的人群图像中人脸图像进行截取，获得人群的人脸图像；
所述图像信息采集模块用于对人脸识别抓拍模块抓拍的位置信息和时间信息进行采集并传入信息写入模块；
所述信息写入模块用于在人脸图像截取模块获得人群的人脸图像中写入人脸图像采集的位置和地点信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统，其特征在于，所述画像整合处理系统包括图像整合处理模块、对比检索模块和筛选删除模块；
所述图像整合处理模块用于对人群画像采集系统采集的全部人脸图像信息进行统计整合处理；
所述对比检索模块用于对整合处理后的全部人脸图像信息相互进行检索比对分布，并采集任意两个人脸图像的相似度信息，同时将相似度信息传输至筛选删除模块；
所述筛选删除模块用于根据设定的相似度额定值与接收的对比检索模块传输的相似度信息进行对比，当相似度信息大于等于相似度额定值时将两个人脸图像任意删除一张，最终获得处理后的全部人脸图像信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统，其特征在于，所述画像识别处理系统包括性别识别处理模块和年龄识别处理模块；
所述性别识别处理模块用于对画像整合处理系统处理后的全部人脸图像信息进行性别识别处理，并采集全部人脸图像信息中男性数据信息和女性的数据信息；
所述年龄识别处理模块用于对画像整合处理系统处理后的全部人脸图像信息进行年龄识别处理，并采集全部人脸图像信息中各个年龄段的数据信息；
所述性别识别处理模块和年龄识别处理模块可以进行顺序分析处理，同步分析处理和交出分析处理。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统，其特征在于，所述画像识别处理系统还包括统计处理模块；
所述统计处理模块用于对性别识别处理模块采集全部人脸图像信息中男性数据信息和女性的数据信息以及年龄识别处理模块采集全部人脸图像信息中各个年龄段的数据信息并将采集的数据进行统计指标处理。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统，其特征在于，所述画像检索预警系统包括画像检索对比模块、人脸画像数据库和报警模块；
所述人脸画像数据库用于储存全国在逃违法人员的全部人脸画像信息；
所述画像检索对比模块用于对画像整合处理系统处理后的全部人脸图像信息与人脸画像数据库中人脸画像信息进行检索对比，当检索到相似度超过设定值时将信号传输至报警模块；
所述报警模块用于在接收到画像检索对比模块传输的信号时进行报警。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统，其特征在于，所述画像检索预警系统还包括数据库更新模块；
所述数据库更新模块用于对人脸画像数据库储存的全国在逃违法人员的全部人脸画像信息进行更新和修改。
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统，其特征在于，所述信息管理终端包括信息显示模块、信息储存模块和信息导出模块；
所述信息显示模块用于对画像整合处理系统、画像识别处理系统处理获得的数据和信息进行显示；
所述信息储存模块用于对画像整合处理系统、画像识别处理系统处理获得的数据和信息进行储存；
所述信息导出模块用于对信息储存模块的信息进行传输。

说明书全文

一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统

技术领域

[0001] 发明涉及人群画像感知分析技术领域，尤其涉及一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统。

背景技术

[0002] 人群画像感知的数据分析系统就是一种对人群画像进行分析处理挖掘其中信息的处理系统，目前使用的人群画像感知的数据分析系统仅仅实现对人群画像人脸信息采集，缺少对采集人群画像人脸信息的时间信息和位置信息进行自动导入，使得采集的信息不够全面完整，同时缺少对采集的全部人脸信息进行对比处理的措施，无法实现对重复出现的人脸图像进行筛选删除，导致后序对图像分析处理得到的数据准确性较差，同时缺少自动对在逃违法人员进行识别检索报警措施，功能单一，实用性不强。

发明内容

[0003] 发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统。

[0004] 为了实现上述目的，发明采用了如下技术方案：一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统，包括：人群画像采集系统、画像整合处理系统、画像识别处理系统、画像检索预警系统和信息管理终端；

[0005] 所述人群画像采集系统用于自动抓拍人群的人脸图像信息，并将抓拍的时间地点信息加入到人脸图像信息中，获得人脸图像综合信息信息；

[0006] 所述画像整合处理系统用于将人群画像采集系统采集的全部人脸画像信息进行整合分析处理；

[0007] 所述画像识别处理系统用于将整合分析处理后的人脸画像信息进行识别并获得性别和年龄相关信息；

[0008] 所述画像检索预警系统用于将将整合分析处理后的人脸画像信息与数据库中储存的人脸图像信息进行检索对比并进行报警处理；

[0009] 所述信息管理终端用于将画像整合处理系统、画像识别处理系统处理获得的数据和信息进行显示、储存和导出。

[0010] 作为上述技术方案的进一步描述：

[0011] 所述人群画像采集系统包括人脸识别抓拍模块、人脸图像截取模块、图像信息采集模块和信息写入模块；

[0012] 所述人脸识别抓拍模块用于对人群进行人脸识别并进行抓拍，获得人群图像；

[0013] 所述人脸图像截取模块用于对抓拍的人群图像中人脸图像进行截取，获得人群的人脸图像；

[0014] 所述图像信息采集模块用于对人脸识别抓拍模块抓拍的位置信息和时间信息进行采集并传入信息写入模块；

[0015] 所述信息写入模块用于在人脸图像截取模块获得人群的人脸图像中写入人脸图像采集的位置和地点信息。

[0016] 作为上述技术方案的进一步描述：

[0017] 所述画像整合处理系统包括图像整合处理模块、对比检索模块和筛选删除模块；

[0018] 所述图像整合处理模块用于对人群画像采集系统采集的全部人脸图像信息进行统计整合处理；

[0019] 所述对比检索模块用于对整合处理后的全部人脸图像信息相互进行检索比对分布，并采集任意两个人脸图像的相似度信息，同时将相似度信息传输至筛选删除模块；

[0020] 所述筛选删除模块用于根据设定的相似度额定值与接收的对比检索模块传输的相似度信息进行对比，当相似度信息大于等于相似度额定值时将两个人脸图像任意删除一张，最终获得处理后的全部人脸图像信息。

[0021] 作为上述技术方案的进一步描述：

[0022] 所述画像识别处理系统包括性别识别处理模块和年龄识别处理模块；

[0023] 所述性别识别处理模块用于对画像整合处理系统处理后的全部人脸图像信息进行性别识别处理，并采集全部人脸图像信息中男性数据信息和女性的数据信息；

[0024] 所述年龄识别处理模块用于对画像整合处理系统处理后的全部人脸图像信息进行年龄识别处理，并采集全部人脸图像信息中各个年龄段的数据信息；

[0025] 所述性别识别处理模块和年龄识别处理模块可以进行顺序分析处理，同步分析处理和交出分析处理。

[0026] 作为上述技术方案的进一步描述：

[0027] 所述画像识别处理系统还包括统计处理模块；

[0028] 所述统计处理模块用于对性别识别处理模块采集全部人脸图像信息中男性数据信息和女性的数据信息以及年龄识别处理模块采集全部人脸图像信息中各个年龄段的数据信息并将采集的数据进行统计指标处理。

[0029] 作为上述技术方案的进一步描述：

[0030] 所述画像检索预警系统包括画像检索对比模块、人脸画像数据库和报警模块；

[0031] 所述人脸画像数据库用于储存全国在逃违法人员的全部人脸画像信息；

[0032] 所述画像检索对比模块用于对画像整合处理系统处理后的全部人脸图像信息与人脸画像数据库中人脸画像信息进行检索对比，当检索到相似度超过设定值时将信号传输至报警模块；

[0033] 所述报警模块用于在接收到画像检索对比模块传输的信号时进行报警。

[0034] 作为上述技术方案的进一步描述：

[0035] 所述画像检索预警系统还包括数据库更新模块；

[0036] 所述数据库更新模块用于对人脸画像数据库储存的全国在逃违法人员的全部人脸画像信息进行更新和修改。

[0037] 作为上述技术方案的进一步描述：

[0038] 所述信息管理终端包括信息显示模块、信息储存模块和信息导出模块；

[0039] 所述信息显示模块用于对画像整合处理系统、画像识别处理系统处理获得的数据和信息进行显示；

[0040] 所述信息储存模块用于对画像整合处理系统、画像识别处理系统处理获得的数据和信息进行储存；

[0041] 所述信息导出模块用于对信息储存模块的信息进行传输。

[0042] 有益效果

[0043] 发明提供了一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统。具备以下有益效果：

[0044] (1)：该基于物联网的人群画像感知的数据分析系统通过在人群画像采集系统中设有图像信息采集模块和信息写入模块，实现自动对采集的人群人脸画像信息的采集位置信息和采集时间信息进行获取并写入至采集的人群人脸画像信息进行同步保存，使得采集的信息全面完整，便于满足后序需要，其次，画像整合处理系统中对比检索模块和筛选删减模块可以实现自动对采集人群的全部人脸画像信息进行对比分析，将重复采集相似的人脸图像进行筛选删除，从而使得采集的全部人脸画像信息更加准确，提高后序对图像分析处理得到的数据准确性，再由通过画像检索预警系统实现对人群的全部人脸画像信息于人脸画像数据库中储存的在逃违法人员人脸画像信息进行检索对比分析并进行报警，使得该基于物联网的人群画像感知的数据分析系统功能更加全面。附图说明

[0045] 图1为发明提出的一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统的整体示意图；

[0046] 图2为发明中人群画像采集系统的示意图；

[0047] 图3为发明中画像整合处理系统的示意图；

[0048] 图4为发明中画像识别处理系统的示意图；

[0049] 图5为发明中画像检索预警系统的示意图；

[0050] 图6为发明中信息管理终端的示意图。

具体实施方式

[0051] 下面将结合发明实施例中的附图，对发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

[0052] 参照图1-6，一种基于物联网的人群画像感知的数据分析系统，包括：人群画像采集系统、画像整合处理系统、画像识别处理系统、画像检索预警系统和信息管理终端；

[0053] 人群画像采集系统用于自动抓拍人群的人脸图像信息，并将抓拍的时间地点信息加入到人脸图像信息中，获得人脸图像综合信息信息；

[0054] 画像整合处理系统用于将人群画像采集系统采集的全部人脸画像信息进行整合分析处理；

[0055] 画像识别处理系统用于将整合分析处理后的人脸画像信息进行识别并获得性别和年龄相关信息；

[0056] 画像检索预警系统用于将将整合分析处理后的人脸画像信息与数据库中储存的人脸图像信息进行检索对比并进行报警处理；

[0057] 信息管理终端用于将画像整合处理系统、画像识别处理系统处理获得的数据和信息进行显示、储存和导出。

[0058] 人群画像采集系统包括人脸识别抓拍模块、人脸图像截取模块、图像信息采集模块和信息写入模块；

[0059] 人脸识别抓拍模块用于对人群进行人脸识别并进行抓拍，获得人群图像；

[0060] 人脸图像截取模块用于对抓拍的人群图像中人脸图像进行截取，获得人群的人脸图像；

[0061] 图像信息采集模块用于对人脸识别抓拍模块抓拍的位置信息和时间信息进行采集并传入信息写入模块；

[0062] 信息写入模块用于在人脸图像截取模块获得人群的人脸图像中写入人脸图像采集的位置和地点信息。

[0063] 使得采集的人脸图像信息包括采集的时间信息和采集的位置信息，使得采集的数据更加全面。

[0064] 画像整合处理系统包括图像整合处理模块、对比检索模块和筛选删除模块；

[0065] 图像整合处理模块用于对人群画像采集系统采集的全部人脸图像信息进行统计整合处理；

[0066] 对比检索模块用于对整合处理后的全部人脸图像信息相互进行检索比对分布，并采集任意两个人脸图像的相似度信息，同时将相似度信息传输至筛选删除模块；

[0067] 筛选删除模块用于根据设定的相似度额定值与接收的对比检索模块传输的相似度信息进行对比，当相似度信息大于等于相似度额定值时将两个人脸图像任意删除一张，最终获得处理后的全部人脸图像信息。

[0068] 通过对比检索模块和筛选删除模块实现对重复采集的人脸图像信息进行筛选删除，使得处理后的全部人脸图像信息更加准确，显著提高后序对全部人脸图像信息分析处理得到的数据准确性。

[0069] 画像识别处理系统包括性别识别处理模块和年龄识别处理模块；

[0070] 性别识别处理模块用于对画像整合处理系统处理后的全部人脸图像信息进行性别识别处理，并采集全部人脸图像信息中男性数据信息和女性的数据信息；

[0071] 年龄识别处理模块用于对画像整合处理系统处理后的全部人脸图像信息进行年龄识别处理，并采集全部人脸图像信息中各个年龄段的数据信息；

[0072] 性别识别处理模块和年龄识别处理模块可以进行顺序分析处理，同步分析处理和交出分析处理，便于满足实际对画像识别处理多种需要。

[0073] 画像识别处理系统还包括统计处理模块；

[0074] 统计处理模块用于对性别识别处理模块采集全部人脸图像信息中男性数据信息和女性的数据信息以及年龄识别处理模块采集全部人脸图像信息中各个年龄段的数据信息并将采集的数据进行统计指标处理。

[0075] 画像检索预警系统包括画像检索对比模块、人脸画像数据库和报警模块；

[0076] 人脸画像数据库用于储存全国在逃违法人员的全部人脸画像信息；

[0077] 画像检索对比模块用于对画像整合处理系统处理后的全部人脸图像信息与人脸画像数据库中人脸画像信息进行检索对比，当检索到相似度超过设定值时将信号传输至报警模块；

[0078] 报警模块用于在接收到画像检索对比模块传输的信号时进行报警。

[0079] 画像检索预警系统实现对人群的全部人脸画像信息于人脸画像数据库中储存的在逃违法人员人脸画像信息进行检索对比分析并进行报警，使得该基于物联网的人群画像感知的数据分析系统功能更加全面。

[0080] 画像检索预警系统还包括数据库更新模块；

[0081] 数据库更新模块用于对人脸画像数据库储存的全国在逃违法人员的全部人脸画像信息进行更新和修改。

[0082] 信息管理终端包括信息显示模块、信息储存模块和信息导出模块；

[0083] 信息显示模块用于对画像整合处理系统、画像识别处理系统处理获得的数据和信息进行显示；

[0084] 信息储存模块用于对画像整合处理系统、画像识别处理系统处理获得的数据和信息进行储存；

[0085] 信息导出模块用于对信息储存模块的信息进行传输。

[0086] 在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料过着特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

[0087] 以上所述，仅为发明较佳的具体实施方式，但发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在发明揭露的技术范围内，根据发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在发明的保护范围之内。

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