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一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法

阅读:1029发布:2020-09-22

专利汇可以提供一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:对网络设备、安全设备、终端设备分别建立三类多线程;S2:在三类多线程的初始化、调用、中断阶段,探测大规模网络环境下各类型设备运行情况;S3:根据实际情况随时初始化、调用、中断;S4:在多线程调用阶段,本地 服务器 主动扫描时进行分布式因子的校正;S5:本地服务器将探测结果通过无线发送模 块 传送至远程服务器端的无线接收模块。,下面是一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法专利的具体信息内容。

1.一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:对网络设备、安全设备、终端设备分别建立三类多线程;
S2:在三类多线程的初始化、调用、中断阶段,探测大规模网络环境下各类型设备运行情况;
S3:根据实际情况随时初始化、调用、中断;
S4:在多线程调用阶段,本地服务器主动扫描时进行分布式因子的校正;
S5:本地服务器将探测结果通过无线发送模传送至远程服务器端的无线接收模块;
无线接收模块与无线发送模块之间通过以下步骤进行无线通信:
S5.1:最优节点定位的步骤,具体包括以下步骤:
S5.1.1:获取通信节点在空间位置的计算误差,公式如下:
式中,peon代表所有空闲的通信节点数量,q代表所有通信节点的数目,pef=peon-q×
0.1;
S5.1.2:设置簇头通信节点的通信服务领域,公式如下:
式中,nufll代表无线通信网络覆盖范围中簇头节点服务对象超过20个的簇头数量,qk代表第k个簇头中的全部通信节点数量;
S5.1.3:将无线通信网络覆盖区域内的所有通信节点进行分组;
S5.1.4:计算不同组别的通信节点比率;
S5.1.5:根据通信节点比率值确定最优通信节点;
S5.2:针对最优通信节点,建立加权组播数;在加权组播树中,步骤S5.1.5中确定的最优通信节点数量用Q(X)表示,最优通信节点之间的连通性用xk表示,通信终端的空间位置用hp(v)表示,第p条通信支路用xp表示,相应的影响因子用λ表示。
具体构建步骤如下:
S5.2.1:设置:
S5.2.2:针对通信网络中的所有最优通信节点进行遍历,设置当前最优通信节点能够用xk进行描述,如果k=0,则执行步骤S5.2.3,否则令Xh=XV;
S5.2.3:搜索通信网络中的全部最优通信节点,如果nt(xk)>0,则最优通信节点与邻域最优通信节点之间的关系表示为:
通信约束条件为:
S5.2.4:如果P(XV)<P(X),则返回步骤S5.2.2进行计算,否则结束运算。
2.根据权利要求1所述的一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法,其特征在于,所述步骤S1中,网络设备包括接入交换机、汇聚交换机、核心交换机、路由器。
3.根据权利要求2所述的一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法,其特征在于,所述步骤S1中,安全设备包括防火墙、入侵检测设备、漏洞扫描设备。
4.根据权利要求3所述的一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法,其特征在于,所述步骤S1中,终端设备包括台式机、笔记本、摄像头。

说明书全文

一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法

技术领域

[0001] 本发明属于信息设备存活探测领域,具体涉及一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法。

背景技术

[0002] 对于大规模网络来说,特别是网络设备、安全设备、终端设备等多类型信息设备复杂组网的网络环境,信息设备资源状况的采集与探测是一项非常重要的内容,能够有效发现拥塞节点、探测可用带宽,是实现负载均衡、确保网络和各类设备稳定运行的基础。一旦某些设备发生故障,需要及时获取故障信息并执行相应的处理措施。
[0003] 目前针对网络设备通常做法是依赖于在网络最上层,即核心层连接中心服务器来探测网络,并采集相关信息,具体来说是利用SNMP(Simple Network Management Protocol,简单网络管理协议)和各个网络设备进行通信,获得各节点的网络资源信息,并对采集到的信息进行分析,同时完成网络状况信息的采集。针对安全设备和种类繁多的终端设备应用没有特殊的探测方法,通常采用ping探测,由于ping命令的局限性,无法获取除了网络延迟、TTL以外的可用信息。此为现有技术的不足之处。
[0004] 因此,针对现有技术中的上述缺陷,提供设计一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法;以解决现有技术中的上述缺陷,是非常有必要的。

发明内容

[0005] 本发明的目的在于,针对上述现有技术存在的缺陷,提供设计一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法,以解决上述技术问题。
[0006] 为实现上述目的,本发明给出以下技术方案:
[0007] 一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法,其特征在于,包括以下步骤:
[0008] S1:对网络设备、安全设备、终端设备分别建立三类多线程;
[0009] S2:在三类多线程的初始化、调用、中断阶段,探测大规模网络环境下各类型设备运行情况;
[0010] S3:根据实际情况随时初始化、调用、中断;以进一步减少所用资源;
[0011] S4:在多线程调用阶段,本地服务器主动扫描时进行分布式因子的校正;以进一步减少扫描所耗用的时间;
[0012] S5:本地服务器将探测结果通过无线发送模传送至远程服务器端的无线接收模块;
[0013] 无线接收模块与无线发送模块之间通过以下步骤进行无线通信:
[0014] S5.1:最优节点定位的步骤,具体包括以下步骤:
[0015] S5.1.1:获取通信节点在空间位置的计算误差,公式如下:
[0016]
[0017] 式中,peon代表所有空闲的通信节点数量,q代表所有通信节点的数目,pef=peon-q×0.1;
[0018] S5.1.2:设置簇头通信节点的通信服务领域,公式如下:
[0019]
[0020] 式中,nufll代表无线通信网络覆盖范围中簇头节点服务对象超过20个的簇头数量,qk代表第k个簇头中的全部通信节点数量;
[0021] S5.1.3:将无线通信网络覆盖区域内的所有通信节点进行分组;
[0022] S5.1.4:计算不同组别的通信节点比率;
[0023] S5.1.5:根据通信节点比率值确定最优通信节点;
[0024] S5.2:针对最优通信节点,建立加权组播数;在加权组播树中,步骤S5.1.5中确定的最优通信节点数量用Q(X)表示,最优通信节点之间的连通性用xk表示,通信终端的空间位置用hp(v)表示,第p条通信支路用xp表示,相应的影响因子用λ表示。
[0025] 具体构建步骤如下:
[0026] S5.2.1:设置:
[0027]
[0028]
[0029] S5.2.2:针对通信网络中的所有最优通信节点进行遍历,设置当前最优通信节点能够用xk进行描述,如果k=0,则执行步骤S5.2.3,否则令Xh=XV;
[0030] S5.2.3:搜索通信网络中的全部最优通信节点,如果nt(xk)>0,则最优通信节点与邻域最优通信节点之间的关系表示为:
[0031]
[0032] 通信约束条件为:
[0033]
[0034] S5.2.4:如果P(XV)<P(X),则返回步骤S5.2.2进行计算,否则结束运算。
[0035] 通过该通讯步骤,提供数据传输的稳定性
[0036] 作为优选,所述步骤S1中,网络设备包括接入交换机、汇聚交换机、核心交换机、路由器。
[0037] 作为优选,所述步骤S1中,安全设备包括防火墙、入侵检测设备、漏洞扫描设备。
[0038] 作为优选,所述步骤S1中,终端设备包括台式机、笔记本、摄像头。
[0039] 本发明的有益效果在于,通过引入生存计数、分布式因子、设备类型因子等三个参数,计算较为合适的扫描深度,通过获取MAC、扫描IP等,对各类因子进行动态校正,避免重复扫描,一方面可以大大减少探测报文的数量,减少网络资源的消耗,同时又可以最大程度发现网络中非存活设备,降低了存活探测时间,解决由于网络设备数量庞大带来的扫描效率不足的问题。
[0040] 此外,本发明设计原理可靠,结构简单,具有非常广泛的应用前景。
[0041] 由此可见,本发明与现有技术相比,具有突出的实质性特点和显著地进步,其实施的有益效果也是显而易见的。附图说明
[0042] 图1是本发明提供的一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法的流程图

具体实施方式

[0043] 下面结合附图并通过具体实施例对本发明进行详细阐述,以下实施例是对本发明的解释,而本发明并不局限于以下实施方式。
[0044] 如图1所述,本发明提供的一种基于多线程的信息设备分布式协同探测方法,其特征在于,包括以下步骤:
[0045] S1:对网络设备、安全设备、终端设备分别建立三类多线程;
[0046] S2:在三类多线程的初始化、调用、中断阶段,探测大规模网络环境下各类型设备运行情况;
[0047] S3:根据实际情况随时初始化、调用、中断;以进一步减少所用资源;
[0048] S4:在多线程调用阶段,本地服务器主动扫描时进行分布式因子的校正;以进一步减少扫描所耗用的时间;
[0049] S5:本地服务器将探测结果通过无线发送模块传送至远程服务器端的无线接收模块;
[0050] 无线接收模块与无线发送模块之间通过以下步骤进行无线通信:
[0051] S5.1:最优节点定位的步骤,具体包括以下步骤:
[0052] S5.1.1:获取通信节点在空间位置的计算误差,公式如下:
[0053]
[0054] 式中,peon代表所有空闲的通信节点数量,q代表所有通信节点的数目,pef=peon-q×0.1;
[0055] S5.1.2:设置簇头通信节点的通信服务领域,公式如下:
[0056]
[0057] 式中,nufll代表无线通信网络覆盖范围中簇头节点服务对象超过20个的簇头数量,qk代表第k个簇头中的全部通信节点数量;
[0058] S5.1.3:将无线通信网络覆盖区域内的所有通信节点进行分组;
[0059] S5.1.4:计算不同组别的通信节点比率;
[0060] S5.1.5:根据通信节点比率值确定最优通信节点;
[0061] S5.2:针对最优通信节点,建立加权组播数;在加权组播树中,步骤S5.1.5中确定的最优通信节点数量用Q(X)表示,最优通信节点之间的连通性用xk表示,通信终端的空间位置用hp(v)表示,第p条通信支路用xp表示,相应的影响因子用λ表示。
[0062] 具体构建步骤如下:
[0063] S5.2.1:设置:
[0064]
[0065]
[0066] S5.2.2:针对通信网络中的所有最优通信节点进行遍历,设置当前最优通信节点能够用xk进行描述,如果k=0,则执行步骤S5.2.3,否则令Xh=XV;
[0067] S5.2.3:搜索通信网络中的全部最优通信节点,如果nt(xk)>0,则最优通信节点与邻域最优通信节点之间的关系表示为:
[0068]
[0069] 通信约束条件为:
[0070]
[0071] S5.2.4:如果P(XV)<P(X),则返回步骤S5.2.2进行计算,否则结束运算。
[0072] 本实施例中,所述步骤S1中,网络设备包括接入交换机、汇聚交换机、核心交换机、路由器。
[0073] 本实施例中,所述步骤S1中,安全设备包括防火墙、入侵检测设备、漏洞扫描设备。
[0074] 本实施例中,所述步骤S1中,终端设备包括台式机、笔记本、摄像头。
[0075] 以上公开的仅为本发明的优选实施方式,但本发明并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化,以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰,都应落在本发明的保护范围内。
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