专利汇可以提供一种小型说话人情感识别系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种小型说话人 情感识别 系统,首先建立了一个小型的情感语音库,将其中一部分语音做训练样本,用于构建参考模板;另一部分做测试样本,用于后续的情感识别实验,然后对已获得语音库中的语音进行预处理,对预处理之后的语音 信号 进行情感参数的提取工作,情感参数包括基音 频率 、共振峰、梅尔频率 倒谱 系数及其相关统计参数。之后是进行语音情感识别实验,将训练语音的情感参数用基于 支持向量机 的情感分类器进行分类,之后再用其对测试语音进行预测,判断其属于何种情感。,下面是一种小型说话人情感识别系统专利的具体信息内容。
1.一种小型说话人情感识别系统,其特征在于:本发明的第一步工作是在阅读了国内外大量资料的基础上建立了一个小型的情感语音库,将其中一部分语音做训练样本,用于构建参考模板;另一部分做测试样本,用于后续的情感识别实验;第二步是对已获得语音库中的语音进行预处理,其步骤主要包括:预加重、加窗分帧以及语音端点检测;第三步是对预处理之后的语音信号进行情感参数的提取工作,情感参数包括基音频率、共振峰、梅尔频率倒谱系数及其相关统计参数;用软件对参数的提取进行仿真实验,得到不同情感类型的各个参数的分布范围,并对结果进行简要的分析;第四步是进行语音情感识别实验,将训练语音的情感参数用基于支持向量机的情感分类器进行分类,之后再用其对测试语音进行预测,判断其属于何种情感;实验之后对每种情感的识别率进行统计,对最终的统计结果进行分析;最后,为整个系统设计了一个简单的人机界面,该界面可以完成输入测试语音、显示系统对该语音的识别结果以及对结果进行清空的功能。
2.根据权利要求1所述的一种小型说话人情感识别系统,其特征在于:录制一个小规模的汉语情感语音库,库中语音的情感分为四类:喜悦、愤怒、悲伤、惊奇;采用SVM的方法对情感进行分类,其中SVM采用“一对一”方法来解决多分类的问题;最后分别用语音的韵律特征包括基音及共振峰的相关参数、语音特征MFCC相关参数及两者结合作为情感特征做识别。
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