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一种对车辆性能进行大数据预测的方法

阅读:112发布:2024-01-09

专利汇可以提供一种对车辆性能进行大数据预测的方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种对车辆性能进行 大数据 预测的方法,该方法包括:激活安装在由驾驶员操作的车辆上的多个内部和外部 传感器 的至少一部分,以获得与外部环境,车辆内部设置和车辆内部机械状况有关的当前数据;将当前数据转发到VOC以根据当前数据生成表示基本上实时的车辆性能的当前车辆状态;检索与车辆相关的历史数据,包括与车辆相关的机械状态;和当当前车辆状态不满足基于历史数据的最佳条件时,发出正常状态 信号 。,下面是一种对车辆性能进行大数据预测的方法专利的具体信息内容。

1.一种对车辆性能进行大数据预测的方法,其特征在于,该方法包括:
激活安装在由驾驶员操作的车辆上的多个内部和外部传感器的至少一部分,以获得与外部环境,车辆内部设置和车辆内部机械状况有关的当前数据;
将当前数据转发到VOC以根据当前数据生成表示基本上实时的车辆性能的当前车辆状态;检索与车辆相关的历史数据,包括与车辆相关的机械状态;和
当当前车辆状态不满足基于历史数据的最佳条件时,发出正常状态信号
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将当前车辆状态上载到通过通信网络至少部分驻留在中的车辆性能预测器;和从云中获取大数据,表示具有与车辆相似属性的大型汽车样本。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括将当前车辆状态与大数据和历史数据进行比较,以评估车辆是否在正常状态下操作。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:当当前车辆状态基于历史数据满足最佳条件时,发布赛车状况。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括将当前车辆状态转发给订户以评估驾驶员的驾驶技能。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从表示大型汽车样本的云获得大数据还包括从具有相似品牌,类似里程,类似年份,类似地理位置和类似驾驶员的汽车累积信息。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括将当前车辆状态转发给订户以评估正常的穿着。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括基于当前车辆状态安排与驾驶员的维护预约。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括至少部分地基于当前车辆状态启动类似于车辆的汽车的制造召回。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,激活多个内部和外部传感器的至少一部分包括:
使得安装在车辆上的一组面向外的摄像机能够记录表示车辆运行的地理环境的外部周围图像;并且启动安装在车辆中的一个或多个面向内的摄像机,用于收集车辆的内部图像;激活多个内部和外部传感器的至少一部分包括激活附接到各种机械部件的一组内部传感器,用于测量与机械相关联的温度,功能和音频声中的至少一个车辆内的部件;激活所述多个内部和外部传感器的至少一部分包括基于一组识别的道路状况和来自所述控制器区域网络(“CAN”)总线的信息来检测驾驶员的响应时间和车辆;激活所述多个内部和外部传感器的至少一部分包括记录与车辆性能,道路状况,交通拥堵和天气状况有关的实时数据。

说明书全文

一种对车辆性能进行大数据预测的方法

技术领域

[0001] 本发明涉及大数据技术领域,具体而言,涉及一种对车辆性能进行大数据预测的方法。

背景技术

[0002] 随着全球汽车保有量的迅速增长,面临能源、环境和安全的压日益加大。从可持续发展看,汽车产业必须解决能源、污染、安全和拥堵全球公认的四大汽车公害,低化、信息化与智能化汽车已被认为是最终解决方案。
[0003] 虽然新能源汽车在我国得到了政府的大力支持,但是我国的新能源汽车行业还存在很多的问题,限制了新能源汽车在我国的发展和推广。这些问题包括:
[0004] ①现在我国的新能源汽车企业在设计新能源汽车时主要通过经验、软件仿真和基本的测试完成,缺少通过实际数据的分析来提升、优化设计车型各项参数的手段。
[0005] ②动力电池本身的安全问题。动力电池储备电能机理是电化学,电化学反应过程存在安全隐患。这是由于动力电池本身的化学特性决定的,还没有一种动力电池能完全避免自身安全问题。但是如何能够更好的监控电池正常工作,而又尽量的不增加成本需要大数据的分析支撑,以对动力电池的安全进行实时管理。
[0006] ③动力电池的成组方式不合理,容易发生安全隐患。目前新能源电动汽车所用的动力电池都是由数千个小的电池通过串、并联的方式进行成组而成为一个系统。动力电池成组需要解决电池的串并联方式、热管理、振动等问题。目前,还没有一种动力电池的成组方式认为是最合理的,如何评价现有的电池成组方式以及指导优化电池成组方式需要大数据的分析支撑。

发明内容

[0007] 本发明提出了一种对车辆性能进行大数据预测的方法,该方法包括:
[0008] 激活安装在由驾驶员操作的车辆上的多个内部和外部传感器的至少一部分,以获得与外部环境,车辆内部设置和车辆内部机械状况有关的当前数据;
[0009] 将当前数据转发到VOC以根据当前数据生成表示基本上实时的车辆性能的当前车辆状态;检索与车辆相关的历史数据,包括与车辆相关的机械状态;和
[0010] 当当前车辆状态不满足基于历史数据的最佳条件时,发出正常状态信号
[0011] 所述的方法,还包括:
[0012] 将当前车辆状态上载到通过通信网络至少部分驻留在中的车辆性能预测器;和[0013] 从云中获取大数据,表示具有与车辆相似属性的大型汽车样本。
[0014] 所述的方法,还包括将当前车辆状态与大数据和历史数据进行比较,以评估车辆是否在正常状态下操作。
[0015] 所述的方法,还包括:当当前车辆状态基于历史数据满足最佳条件时,发布赛车状况。
[0016] 所述的方法,还包括将当前车辆状态转发给订户以评估驾驶员的驾驶技能。
[0017] 所述的方法,其中从表示大型汽车样本的云获得大数据还包括从具有相似品牌,类似里程,类似年份,类似地理位置和类似驾驶员的汽车累积信息。
[0018] 所述的方法,其特征在于,还包括将当前车辆状态转发给订户以评估正常的穿着。
[0019] 所述的方法,还包括基于当前车辆状态安排与驾驶员的维护预约。
[0020] 所述的方法,还包括至少部分地基于当前车辆状态启动类似于车辆的汽车的制造召回。
[0021] 所述的方法,还包括响应于当前数据更新历史数据。
[0022] 所述的方法,其中激活多个内部和外部传感器的至少一部分包括:
[0023] 使得安装在车辆上的一组面向外的摄像机能够记录表示车辆运行的地理环境的外部周围图像;并且启动安装在车辆中的一个或多个面向内的摄像机,用于收集车辆的内部图像。
[0024] 所述的方法,其中激活多个内部和外部传感器的至少一部分包括激活附接到各种机械部件的一组内部传感器,用于测量与机械相关联的温度,功能和音频声中的至少一个。车辆内的部件。
[0025] 所述的方法,其中激活所述多个内部和外部传感器的至少一部分包括基于一组识别的道路状况和来自所述控制器区域网络(“CAN”)总线的信息来检测驾驶员的响应时间。车辆。
[0026] 所述的方法,其中激活所述多个内部和外部传感器的至少一部分包括记录与车辆性能,道路状况,交通拥堵和天气状况有关的实时数据。附图说明
[0027] 从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制,而是将重点放在示出实施例的原理上。在图中,在不同的视图中,相同的附图标记指定对应的部分。
[0028] 图1是本发明的对车辆性能进行大数据预测的方法的示意图。

具体实施方式

[0029] 为了使得本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合其实施例,对本发明进行进一步详细说明;应当理解,此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。对于本领域技术人员而言,在查阅以下详细描述之后,本实施例的其它系统、方法和/或特征将变得显而易见。旨在所有此类附加的系统、方法、特征和优点都包括在本说明书内、包括在本发明的范围内,并且受所附权利要求书的保护。在以下详细描述描述了所公开的实施例的另外的特征,并且这些特征根据以下将详细描述将是显而易见的。
[0030] 实施例一:
[0031] 如图1所示,为本发明一种对车辆性能进行大数据预测的方法的示意图,能够根据从多个内部和外部传感器,车载计算机(“VOC”)和云数据获得的信息预测与车辆性能有关的事件的方法,该方法包括:
[0032] 激活安装在由驾驶员操作的车辆上的多个内部和外部传感器的至少一部分,以获得与外部环境,车辆内部设置和车辆内部机械状况有关的当前数据;
[0033] 将当前数据转发到VOC以根据当前数据生成表示基本上实时的车辆性能的当前车辆状态;检索与车辆相关的历史数据,包括与车辆相关的机械状态;和
[0034] 当当前车辆状态不满足基于历史数据的最佳条件时,发出正常状态信号。
[0035] 所述的方法,还包括:
[0036] 将当前车辆状态上载到通过通信网络至少部分驻留在云中的车辆性能预测器;和[0037] 从云中获取大数据,表示具有与车辆相似属性的大型汽车样本。
[0038] 所述的方法,还包括将当前车辆状态与大数据和历史数据进行比较,以评估车辆是否在正常状态下操作。
[0039] 所述的方法,还包括:当当前车辆状态基于历史数据满足最佳条件时,发布赛车状况。
[0040] 所述的方法,还包括将当前车辆状态转发给订户以评估驾驶员的驾驶技能。
[0041] 所述的方法,其中从表示大型汽车样本的云获得大数据还包括从具有相似品牌,类似里程,类似年份,类似地理位置和类似驾驶员的汽车累积信息。
[0042] 所述的方法,其特征在于,还包括将当前车辆状态转发给订户以评估正常的穿着和撕裂。
[0043] 所述的方法,还包括基于当前车辆状态安排与驾驶员的维护预约。
[0044] 所述的方法,其特征在于,还包括至少部分地基于当前车辆状态启动类似于车辆的汽车的制造召回。
[0045] 所述的方法,还包括响应于当前数据更新历史数据。
[0046] 所述的方法,其中激活多个内部和外部传感器的至少一部分包括:
[0047] 使得安装在车辆上的一组面向外的摄像机能够记录表示车辆运行的地理环境的外部周围图像;并且启动安装在车辆中的一个或多个面向内的摄像机,用于收集车辆的内部图像。
[0048] 所述的方法,其中激活多个内部和外部传感器的至少一部分包括激活附接到各种机械部件的一组内部传感器,用于测量与机械相关联的温度,功能和音频声中的至少一个。车辆内的部件。
[0049] 所述的方法,其中激活所述多个内部和外部传感器的至少一部分包括基于一组识别的道路状况和来自所述控制器区域网络(“CAN”)总线的信息来检测驾驶员的响应时间。车辆。
[0050] 所述的方法,其中激活所述多个内部和外部传感器的至少一部分包括记录与车辆性能,道路状况,交通拥堵和天气状况有关的实时数据。
[0051] 实施例二:
[0052] 一种能够提供与驾驶员操作的汽车有关的车辆性能预测的系统,该系统包括:
[0053] 安装在车辆上的多个内部和外部传感器以及用于获得与外部环境,内部环境和部件状况有关的信息的内部机械部件;
[0054] 车载计算机(“VOC”),其耦合到多个内部和外部传感器,并且被配置为根据所获得的信息生成表示当前车辆机械状况的当前车辆状态;和
[0055] 通过通信网络耦合到VOC的云网络,并且被配置为包括:正常条件模,被配置为基于当前车辆状态,历史车辆状态和表示具有类似的大样本的大数据来确定车辆的正常状况。作为车辆的属性,
[0056] 预测模块,其耦合到正常条件模块并且被配置为响应于正常条件来预测车辆故障。
[0057] 所述的系统,还包括赛车模块,所述赛车模块联接到所述正常状况模块并且被配置为基于当前车辆状态,历史车辆状态和大数据提供与操作车辆的赛车驾驶员相关联的技能和错误。这是一组具有与车辆相似特征的大量累积样本。
[0058] 所述的系统,其中,所述云网络包括用于促进和征募订户的订阅模块。
[0059] 所述的系统,其中所述多个内部和外部传感器包括安装在收集外部图像的车辆上的面向外的相机
[0060] 表示车辆操作的周围环境和安装在车辆内部的面向内的摄像机,其收集包括操作员面部表情和操作者注意力的内部图像。
[0061] 实施例三:
[0062] 一种能够根据从多个内部和外部传感器,车载计算机(“VOC”)和云网络获得的信息累积与机械性能和驾驶员有关的信息的方法,该方法包括:激活多个内部安装在由驾驶员操作的车辆内部和外部的外部传感器和外部传感器,用于收集与车辆的外部环境,内部设置和内部机械状况有关的实时信息;
[0063] 将实时信息转发给VOC,以根据实时信息生成表示实时车辆性能的当前车辆状态;
[0064] 将当前车辆状态上载到云网络并检索与车辆相关的历史数据,包括性能数据;和[0065] 响应于包含具有与车辆相似属性的相对大的样本的历史数据和大数据生成车辆性能报告。
[0066] 所述的方法,还包括:基于所述车辆性能报告,由所述驾驶员安排订户维修店的维护预约。
[0067] 所述的方法,其特征在于,还包括将所述车辆性能报告转发给订购的汽车制造商以进行车辆召回。
[0068] 所述的方法,还包括将车辆性能报告发送给车辆的用户所有者,指示车辆的当前机械状况。
[0069] 虽然上面已经参考各种实施例描述了本发明,但是应当理解,在不脱离本发明的范围的情况下,可以进行许多改变和修改。也就是说上面讨论的方法,系统或设备等均是示例。各种配置可以适当地省略,替换或添加各种过程或组件。例如,在替代配置中,可以以与所描述的顺序不同的顺序执行方法,和/或可以添加,省略和/或组合各种阶段。而且,关于某些配置描述的特征可以以各种其他配置组合。可以以类似的方式组合配置的不同方面和元素。此外,随着技术的发展许多元素仅是示例而不限制本公开或权利要求的范围。
[0070] 在说明书中给出了具体细节以提供对包括实现的示例性配置的透彻理解。然而,可以在没有这些具体细节的情况下实践配置例如,已经示出了众所周知的电路、过程、算法、结构和技术而没有不必要的细节,以避免模糊配置。该描述仅提供示例配置,并且不限制权利要求的范围,适用性或配置。相反,前面对配置的描述将为本领域技术人员提供用于实现所描述的技术的使能描述。在不脱离本公开的精神或范围的情况下,可以对元件的功能和布置进行各种改变。
[0071] 此外,尽管每个操作可以将操作描述为顺序过程,但是许多操作可以并行或同时执行。另外,可以重新排列操作的顺序。一个过程可能有其他步骤。此外,可以通过硬件、软件、固件中间件、代码、硬件描述语言或其任何组合来实现方法的示例。当在软件、固件、中间件或代码中实现时,用于执行必要任务的程序代码或代码段可以存储在诸如存储介质的非暂时性计算机可读介质中,并通过处理器执行所描述的任务。
[0072] 综上,其旨在上述详细描述被认为是例示性的而非限制性的,并且应当理解,所述权利要求(包括所有等同物)旨在限定本发明的精神和范围。以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后,技术人员可以对本发明作各种改动或修改,这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。
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