技术领域
[0001] 本
发明属于
数据处理系统和方法技术领域，尤其涉及一种基于互联网的医院就医信息处理系统、移动医保支付方法、存储介质及智能终端。
背景技术
[0002] 目前，最接近的
现有技术：现在社会生活中，由于人类工作的细分细化，在不同领域上某些人会表现出异样的天赋或者术业专攻。其实不仅仅是人，各种公司、机构也是如此。各司其职，就像社会这台机器上的一个零件，组合起为人类进步提供源源不断的动
力。即便是在同一行业中，如医院，不同的医院也有不同的侧重点，从而导致专科医院以及特色科室的出现。医疗中的医院方面，几乎每一个知名医院都有侧重的医疗领域，并在该领域有着独特的影响力。由于信息量的庞大，如果用户全程肉眼查看各个医院的相关信息，然后人工筛选适合用户自身偏好和需求的医院，人工筛选工作量极大，需要极大的时间成本。但是，如果全程自动筛选，无法筛选出符合用户偏好和需求的医院。
[0003] 同时，随着政府医疗保险事业的快速发展，医疗基金支出量巨大、服务量巨大，同时，目前实行的后付制度，单纯按照项目付费结算的方式，医疗机构普遍存在过度诊疗行为，容易诱导服务
费用控制困难和医疗公平不足，导致一系列不合理的医疗费用增长，对医疗保险基金形成很大压力。为了解决上述问题，目前正在逐步向医保基金混合支付方式转变，实行支付方式改革，有利于规范医疗机构服务行为，促进合理诊疗、控制医药费用不合理上涨，有利于增强医疗机构成本控制意识，提高服务效率，促进运行机制转变。医保支付方式改革的核心是实现一套医保支付的标准，提供医疗机构参考支付实行，提供医保基金参考费用结算。目前在费用标准制定上，普遍采用专家人工评审，采用医疗业务经验指导支付标准的确定。但是，该方法过多地引入了人为因素，会导致不客观和标准的
波动性。利用
大数据和
数据挖掘的模型，选择合适的机器
算法构建支付测算模型，没有主观的因素调动，可以做到更加的客观和标准，而这种新方法在目前的医保支付改革尚处在探索阶段，缺少相应研究。
[0004] 综上所述，现有技术存在的问题是：
[0005] (1)人工筛选适合用户自身偏好和需求的医院，人工筛选工作量极大，需要极大的时间成本。
[0006] (2)现有医保支付方式在费用标准制定上，普遍采用专家人工评审，采用医疗业务经验指导支付标准的确定，过多地引入了人为因素，导致不客观和标准的波动性。
[0007] (3)现有利用大数据和数据挖掘的模型，选择合适的机器算法构建支付测算模型，没有主观的因素调动，在目前的医保支付改革尚处在探索阶段还没有应用。
发明内容
[0008] 针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于互联网的医院就医信息处理系统、方法、智能终端。
[0009] 本发明是这样实现的，一种基于互联网的医院就医信息处理系统，所述基于互联网的医院就医信息处理系统包括：
[0010] 就医服务模
块，与中央控
制模块连接，用于通过就医服务程序实现预约挂号、
门诊缴费、住院预缴的功能；
[0011] 就医排队查询模块，与中央
控制模块连接，用于通过就医排队查询程序进行门诊排队查询、医师预约排队查询、住院清单的查询；
[0012] 中央控制模块，与就医服务模块、就医排队查询模块、就医消息提醒模块、智能导诊模块、移动医保模块、信用就诊模块、卡包管理模块、满意度调查模块、在线问诊模块连接，用于通过中央
控制器控制就医系统各模块的正常运行；
[0013] 就医消息提醒模块，与中央控制模块连接，用于通过就医消息提醒程序进行待缴费提醒、检验检测报告提醒、门诊停诊提醒；
[0014] 智能导诊模块，与中央控制模块连接，用于描述症状，通过AI智能帮助患者进行分诊导诊，推荐就诊科室；
[0015] 移动医保模块，与中央控制模块连接，用于通过打通线上医保通道，实现医保线上安全支付；
[0016] 信用就诊模块，与中央控制模块连接，用于实现支付宝信用就医，免密支付与临时提额功能，微信授权代扣功能；
[0017] 卡包管理模块，与中央控制模块连接，用于通过卡包管理程序进行
电子卡包、电子健康卡的管理；
[0018] 满意度调查模块，与中央控制模块连接，用于通过电子版满意度调查表进行患者就医满意度的调查；
[0019] 在线问诊模块，与中央控制模块连接，用于通过打通移动智慧就医平台与医药、药店、药商、物流系统，实现在线就医、在线开具电子
处方、处方审核、药费支付、药品配送环节的无缝连接；
[0020] 数据存储模块，与中央控制模块连接，用于通过
云数据库服务器存储就医服务、就医排队查询、就医消息提醒、智能导诊、移动医保、信用就诊、卡包管理、满意度调查及在线问诊的实时数据；
[0021] 终端模块，与中央控制模块连接，用于通过云服务器将存储的就医服务、就医排队查询、就医消息提醒、智能导诊、移动医保、信用就诊、卡包管理、满意度调查及在线问诊的实时数据发送至移动终端及医院
网站首页；
[0022] 显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示屏显示存储的就医服务、就医排队查询、就医消息提醒、智能导诊、移动医保、信用就诊、卡包管理、满意度调查及在线问诊的实时数据。
[0023] 进一步，所述就医服务模块包括：
[0024] 预约挂号单元，通过医院移动应用，微信服务号、支付宝生活号选择院区，就诊日期，预约挂号；
[0025] 门诊缴费单元，通过微信服务号、支付宝生活号进行门诊处方缴费，也可通过处方单、自助机扫码进行支付；
[0026] 住院预缴单元，通过医院移动应用，微信服务号、支付宝生活号扫码腕带或输入住院号进行线上住院押金预缴。
[0027] 进一步，所述就医排队查询模块包括：
[0028] 门诊排队查询单元，查询门诊排队实时情况，查看当前就诊排队号，自己就诊排队号，排队等候时间；
[0029] 医师预约排队查询单元，查询B超、放射医技预约排队实时情况，查看预约项目、当前排队号、排队预计时长、项目检查时长；
[0030] 住院清单查询单元，输入住院号后，选择住院日期，查询当天的住院清单明细，查看住院
治疗具体类目及消费金额。
[0031] 进一步，所述就医消息提醒模块包括：
[0032] 待缴费提醒单元，患者有待缴费的门诊处方、住院缴费订单可推送给微信或支付宝提醒在移动端进行支付；
[0033] 检验检测报告提醒单元，患者有新的检验检查报告，主动通知查看报告信息，在移动端直接查看相关报告结果；
[0034] 门诊停诊提醒单元，预约挂号如果临时门诊停诊，主动推送门诊提醒消息，根据实际情况进行退号或重新挂号。
[0035] 本发明的另一目的在于提供一种上述就医信息处理系统的移动医保支付方法，其特征在于，所述移动医保支付方法实现方法为：
[0036] 第一步，以结构化的方式
整理并保存已有的医保就诊行为数据；
[0037] 第二步，按照主要诊断ICD-10编码，将第一步得到的所有医保就诊行为数据按照不同大类病种分成不同大组，建立初步的在医保支付模式上具有特征性的大组，每个大组下的所有医保就诊行为数据构成了一个医保就诊行为数据集合；
[0038] 第三步，按照医保就诊行为数据的主要诊断及次要诊断建立
特征向量一，按照医保就诊行为数据的全部手术操作建立特征向量二，特征向量一及特征向量二结合个人信息及住院信息建立输入空间X；
[0039] 第四步，医保就诊行为数据集合在输入空间X上的投影形成医疗就诊行为向量集合；医保就诊行为数据集合在输出空间Y上的投影形成医疗就诊费用向量集合；
[0040] 第五步，计算每个大组中所有医疗就诊费用向量在逻辑空间上的距离，按照凝聚式层次聚类方法，从下到上做聚类，得到聚类数量和分布情况，每个聚类对应一个费用聚类类型，并为与医疗就诊费用向量相对应的医疗就诊行为向量标定相对应的费用聚类类型，所有费用聚类类型组成费用聚类类型数组F；
[0041] 第六步，统计第五步得到的每个聚类的总费用作为标准总费用及各个分类费用作为标准分类费用，由标准总费用及标准分类费用组成与当前聚类的费用聚类类型相对应的费用向量Fd；
[0042] 第七步，建立神经网络模型后，以医疗就诊行为向量集合作为输入数据，以相对应的费用聚类类型数组F作为输出数据对神经网络模型训练，训练得到大数据医保支付测算模型；
[0043] 第八步，将实时获得的医保就诊行为数据投影到输入空间X后输入大数据医保支付测算模型，依据大数据医保支付测算模型输出的费用聚类类型查找第六步建立的费用向量Fd，得到总费用及各个分类费用的预测值。
[0044] 进一步，第三步中，所述输入空间X为：
[0045]
[0046] 式中，icd9k表示第k个手术操作特征项目，icd10j表示第j个诊断特征项目；所述输出空间Y为：
[0047]
[0048] 式中，feei表示第i个分类费用。
[0049] 进一步，第四步中，所述医疗就诊行为向量集合表示为：
[0050] Project1(data，X)；
[0051] 式中，Project1(·)表示输入投射函数，data表示医保就诊行为数据集合；
[0052] 所述医疗就诊费用向量集合表示为：
[0053] Project2(data，Y)；
[0054] 式中，Project2(·)表示输出投射函数。
[0055] 进一步，所述第七步中对神经网络模型进行训练时，将80％的数据记录作为
训练数据对神经网络模型进行训练，剩余的20％的数据记录做为测试数据测试训练得到的大数据医保支付测算模型的
精度，当精度未达到设定
阈值时，重新对神经网络模型进行训练。
[0056] 本发明的另一目的在于提供一种移动医保支付程序存储介质，所存储的
计算机程序使电子设备执行包括下列步骤：第一步，以结构化的方式整理并保存已有的医保就诊行为数据；
[0057] 第二步，按照主要诊断ICD-10编码，将第一步得到的所有医保就诊行为数据按照不同大类病种分成不同大组，建立初步的在医保支付模式上具有特征性的大组，每个大组下的所有医保就诊行为数据构成了一个医保就诊行为数据集合；
[0058] 第三步，按照医保就诊行为数据的主要诊断及次要诊断建立特征向量一，按照医保就诊行为数据的全部手术操作建立特征向量二，特征向量一及特征向量二结合个人信息及住院信息建立输入空间X；
[0059] 第四步，医保就诊行为数据集合在输入空间X上的投影形成医疗就诊行为向量集合；医保就诊行为数据集合在输出空间Y上的投影形成医疗就诊费用向量集合；
[0060] 第五步，计算每个大组中所有医疗就诊费用向量在逻辑空间上的距离，按照凝聚式层次聚类方法，从下到上做聚类，得到聚类数量和分布情况，每个聚类对应一个费用聚类类型，并为与医疗就诊费用向量相对应的医疗就诊行为向量标定相对应的费用聚类类型，所有费用聚类类型组成费用聚类类型数组F；
[0061] 第六步，统计第五步得到的每个聚类的总费用作为标准总费用及各个分类费用作为标准分类费用，由标准总费用及标准分类费用组成与当前聚类的费用聚类类型相对应的费用向量Fd；
[0062] 第七步，建立神经网络模型后，以医疗就诊行为向量集合作为输入数据，以相对应的费用聚类类型数组F作为输出数据对神经网络模型训练，训练得到大数据医保支付测算模型；
[0063] 第八步，将实时获得的医保就诊行为数据投影到输入空间X后输入大数据医保支付测算模型，依据大数据医保支付测算模型输出的费用聚类类型查找第六步建立的费用向量Fd，得到总费用及各个分类费用的预测值。
[0064] 本发明的另一目的在于提供一种应用上述基于互联网的医院就医信息处理方法的智能终端，所述智能终端采用线上移动应用与线下应用支付场景结合；门诊与住院就医过程的全流程移动应用服务；远程线上问诊服务，提供常见病、复诊、慢性病在线咨询服务、处方
外延及送药上门服务；
[0065] 所述智能终端的智慧定时协同互动：分级诊疗，实现专家远程诊断；
远程会诊，医生间的业务互助系统；
[0066] 所述智能终端的患者流量引入管理医院移动应用入口；进行线上下线多
角度的运营服务与更新；患者流量分析及产品的
迭代更新服务。
[0067] 综上所述，本发明的优点及积极效果为：
[0068] (1)本发明提供的基于互联网的医院就医信息处理系统及方法，采用线上移动应用与线下应用支付场景结合；门诊与住院就医过程的全流程移动应用服务；远程线上问诊服务，提供常见病、复诊、慢性病在线咨询服务、处方外延及送药上门服务。
[0069] (2)智慧定时协同互动：分级诊疗，实现专家远程诊断，小病在社区，大病到医院，康复回社区；远程会诊，医生间的业务互助系统，提高医联体
基层医生服务能力和医疗
质量。
[0070] (3)患者流量运营：引入专业运营团队管理医院移动应用入口；多方位多角度的进行线上下线多角度的运营服务与更新；患者流量分析及产品的迭代更新服务。
[0071] (4)本发明提供的移动医保支付模式利用大量已积累的医疗就诊信息数据，使用大数据挖掘技术，规避目前在医保基金测算中过多的人为干扰因素，避免标准制定过程中的波动性和不确定性，科学而客观的测算医保基金支付费用。本发明在以患者为中心，提高医疗服务质量，保障患者安全的同时，减少不必要的医疗费用支出。
附图说明
[0072] 图1是本发明
实施例提供的基于互联网的医院就医信息处理方法
流程图。
[0073] 图2是本发明实施例提供的基于互联网的医院就医信息处理系统结构示意图；
[0074] 图中：1、就医服务模块；2、就医排队查询模块；3、中央控制模块；4、就医消息提醒模块；5、智能导诊模块；6、移动医保模块；7、信用就诊模块；8、卡包管理模块；9、满意度调查模块；10、在线问诊模块；11、数据存储模块；12、终端模块；13、显示模块。
具体实施方式
[0075] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0076] 针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于互联网的医院就医信息处理系统及方法，下面结合附图对本发明作详细的描述。
[0077] 如图1所示，本发明实施例提供的基于互联网的医院就医信息处理方法包括以下步骤：
[0078] S101：通过就医服务程序实现预约挂号、门诊缴费、住院预缴的功能；通过就医排队查询程序进行门诊排队查询、医师预约排队查询、住院清单的查询。
[0079] S102：通过中央控制器控制就医系统各模块的正常运行；通过就医消息提醒程序进行待缴费提醒、检验检测报告提醒、门诊停诊提醒。
[0080] S103：通过患者描述自己的症状，通过AI智能帮助患者进行分诊导诊，推荐适合患者挂号的医生或科室；通过打通线上医保通道，实现医保线上安全支付，为医保患者提供移动医保支付模式。
[0081] S104：通过信用就诊程序实现患者的信用就诊；包括支付宝信用就医：开通免密支付与临时提额功能；微信代扣：开通微信授权代扣功能。
[0082] S105：通过卡包管理程序进行电子卡包、电子健康卡的管理；通过电子版满意度调查表进行患者就医满意度的调查。
[0083] S106：通过打通移动智慧就医平台与医药、药店、药商、物流系统，实现在线就医、医生在线开具电子处方、处方审核、药费支付、药品配送环节的无缝连接。
[0084] S107：通过云数据库服务器存储就医服务、就医排队查询、就医消息提醒、智能导诊、移动医保、信用就诊、卡包管理、满意度调查及在线问诊的实时数据。
[0085] S108：通过云服务器将存储的就医服务、就医排队查询、就医消息提醒、智能导诊、移动医保、信用就诊、卡包管理、满意度调查及在线问诊的实时数据发送至患者移动终端及医院网站首页。
[0086] S109：通过显示屏显示存储的就医服务、就医排队查询、就医消息提醒、智能导诊、移动医保、信用就诊、卡包管理、满意度调查及在线问诊的实时数据。
[0087] 本发明实施例提供的S103中，移动医保支付模式的实现方法为：
[0088] (1)以结构化的方式整理并保存已有的医保就诊行为数据。
[0089] (2)按照主要诊断ICD-10编码，将步骤1得到的所有医保就诊行为数据按照不同大类病种分成不同大组，建立初步的在医保支付模式上具有特征性的大组，每个大组下的所有医保就诊行为数据构成了一个医保就诊行为数据集合。
[0090] (3)按照医保就诊行为数据的主要诊断及次要诊断建立特征向量一，按照医保就诊行为数据的全部手术操作建立特征向量二，特征向量一及特征向量二结合患者的个人信息及住院信息建立输入空间X。
[0091] (4)医保就诊行为数据集合在输入空间X上的投影形成了医疗就诊行为向量集合；医保就诊行为数据集合在输出空间Y上的投影形成了医疗就诊费用向量集合。
[0092] (5)计算每个大组中所有医疗就诊费用向量在逻辑空间上的距离，按照凝聚式层次聚类方法，从下到上做聚类，从而得到聚类数量和分布情况，每个聚类对应一个费用聚类类型，并为与医疗就诊费用向量相对应的医疗就诊行为向量标定相对应的费用聚类类型，所有费用聚类类型组成费用聚类类型数组F。
[0093] (6)统计(5)得到的每个聚类的总费用作为标准总费用及各个分类费用作为标准分类费用，由标准总费用及标准分类费用组成与当前聚类的费用聚类类型相对应的费用向量Fd。
[0094] (7)建立神经网络模型后，以医疗就诊行为向量集合作为输入数据，以相对应的费用聚类类型数组F作为输出数据对神经网络模型进行训练，训练得到大数据医保支付测算模型。
[0095] (8)将实时获得的医保就诊行为数据投影到输入空间X后输入大数据医保支付测算模型，依据大数据医保支付测算模型输出的费用聚类类型查找第六步建立的费用向量Fd，从而得到总费用及各个分类费用的预测值。
[0096] 本发明实施例提供的步骤(3)中，输入空间X为：
[0097]
[0098] 式中，icd9k表示第k个手术操作特征项目，icd10j表示第j个诊断特征项目；所述输出空间Y为：
[0099]
[0100] 式中，feei表示第i个分类费用。
[0101] 本发明实施例提供的步骤(4)中，医疗就诊行为向量集合表示为：
[0102] Project1(data，X)；
[0103] 式中，Project1(·)表示输入投射函数，data表示医保就诊行为数据集合；
[0104] 所述医疗就诊费用向量集合表示为：
[0105] Project2(data，Y)；
[0106] 式中，Project2(·)表示输出投射函数。
[0107] 本发明实施例提供的步骤(7)中，对神经网络模型进行训练时，将80％的数据记录作为训练数据对神经网络模型进行训练，剩余的20％的数据记录做为测试数据测试训练得到的大数据医保支付测算模型的精度，当精度未达到设定阈值时，重新对神经网络模型进行训练。
[0108] 如图2所示，本发明实施例提供的基于互联网的医院就医信息处理系统包括：就医服务模块1、就医排队查询模块2、中央控制模块3、就医消息提醒模块4、智能导诊模块5、移动医保模块6、信用就诊模块7、卡包管理模块8、满意度调查模块9、在线问诊模块10、数据存储模块11、终端模块12、显示模块13。
[0109] 就医服务模块1，与中央控制模块3连接，用于通过就医服务程序实现预约挂号、门诊缴费、住院预缴的功能；
[0110] 就医排队查询模块2，与中央控制模块3连接，用于通过就医排队查询程序进行门诊排队查询、医师预约排队查询、住院清单的查询；
[0111] 中央控制模块3，与就医服务模块1、就医排队查询模块2、就医消息提醒模块4、智能导诊模块5、移动医保模块6、信用就诊模块7、卡包管理模块8、满意度调查模块9、在线问诊模块10、数据存储模块11、终端模块12、显示模块13连接，用于通过中央控制器控制就医系统各模块的正常运行；
[0112] 就医消息提醒模块4，与中央控制模块3连接，用于通过就医消息提醒程序进行待缴费提醒、检验检测报告提醒、门诊停诊提醒；
[0113] 智能导诊模块5，与中央控制模块3连接，用于通过患者描述自己的症状，通过AI智能帮助患者进行分诊导诊，推荐适合患者挂号的医生或科室；
[0114] 移动医保模块6，与中央控制模块3连接，用于通过打通线上医保通道，实现医保线上安全支付，为医保患者提供移动医保支付模式；
[0115] 信用就诊模块7，与中央控制模块3连接，包括支付宝信用就医：免密支付与临时提额功能；微信代扣：开通微信授权代扣功能；
[0116] 卡包管理模块8，与中央控制模块3连接，用于通过卡包管理程序进行电子卡包、电子健康卡的管理；
[0117] 满意度调查模块9，与中央控制模块3连接，用于通过电子版满意度调查表进行患者就医满意度的调查；
[0118] 在线问诊模块10，与中央控制模块3连接，用于通过打通移动智慧就医平台与医药、药店、药商、物流系统，实现在线就医、医生在线开具电子处方、处方审核、药费支付、药品配送环节的无缝连接；
[0119] 数据存储模块11，与中央控制模块3连接，用于通过云数据库服务器存储就医服务、就医排队查询、就医消息提醒、智能导诊、移动医保、信用就诊、卡包管理、满意度调查及在线问诊的实时数据；
[0120] 终端模块12，与中央控制模块3连接，用于通过云服务器将存储的就医服务、就医排队查询、就医消息提醒、智能导诊、移动医保、信用就诊、卡包管理、满意度调查及在线问诊的实时数据发送至患者移动终端及医院网站首页；
[0121] 显示模块13，与中央控制模块3连接，用于通过显示屏显示存储的就医服务、就医排队查询、就医消息提醒、智能导诊、移动医保、信用就诊、卡包管理、满意度调查及在线问诊的实时数据。
[0122] 本发明实施例提供的就医服务模块1包括：预约挂号单元1-1、门诊缴费单元1-2、住院预缴单元1-3、医院微官网单元1-4、医院就诊指南单元1-5、就诊卡管理单元1-6。
[0123] 预约挂号单元1-1，患者可以通过医院移动应用，微信服务号、支付宝生活号选择院区，就诊日期，就诊医生进行预约挂号；
[0124] 门诊缴费单元1-2，患者可以通过微信服务号、支付宝生活号进行门诊处方缴费，也可通过处方单、自助机扫码进行支付；
[0125] 住院预缴单元1-3，患者可以通过医院移动应用，微信服务号、支付宝生活号扫码腕带或输入住院号进行线上住院押金预缴。
[0126] 本发明实施例提供的就医排队查询模块2包括：门诊排队查询单元2-1、医师预约排队查询单元2-2、住院清单查询单元2-3、门诊缴费查询单元2-4、门诊报告查询单元2-5、住院报告查询单元2-6。
[0127] 门诊排队查询单元2-1，查询门诊排队实时情况，查看当前就诊排队号，自己就诊排队号，排队等候时间，助力患者有效安排就诊时间；
[0128] 医师预约排队查询单元2-2，查询B超、放射等医技预约排队实时情况，查看预约项目、当前排队号、排队预计时长、项目检查时长；
[0129] 住院清单查询单元2-3，患者可输入住院号后，选择住院日期，查询当天的住院清单明细，查看住院治疗具体类目及消费金额。
[0130] 本发明实施例提供的就医消息提醒模块4包括：待缴费提醒单元4-1、检验检测报告提醒单元4-2、门诊停诊提醒单元4-3、候诊排队提醒单元4-4、住院预缴不足提醒单元4-5、出院指导消息提醒单元4-6。
[0131] 待缴费提醒单元4-1，患者有待缴费的门诊处方、住院缴费等订单可推送给患者微信或支付宝提醒患者在移动端进行支付；
[0132] 检验检测报告提醒单元4-2，患者有新的检验检查报告，主动通知用户查看报告信息，患者可在移动端直接查看相关报告结果；
[0133] 门诊停诊提醒单元4-3，预约挂号医生如果临时门诊停诊，主动推送门诊提醒消息，患者可根据实际情况进行退号或重新挂号。
[0134] 本发明实施例提供的在线问诊模块10提供药品数据智能匹配、负责药品监控与信息安全，采用多重认证机制，确保平台接入医院、药店、药师和患者的真实性，保障信息安全及用户隐私，让患者的处方安全可追溯。依托实体医疗机构积极提供常见病、慢性病复诊、健康咨询、康复指导、用药咨询、药物配送服务。
[0135] 本发明实施例提供的基于互联网的医院就医信息处理系统采用线上移动应用与线下应用支付场景结合；门诊与住院就医过程的全流程移动应用服务；远程线上问诊服务，提供常见病、复诊、慢性病在线咨询服务、处方外延及送药上门服务。
[0136] 智慧定时协同互动：分级诊疗，实现专家远程诊断，小病在社区，大病到医院，康复回社区；远程会诊，医生间的业务互助系统，提高医联体基层医生服务能力和医疗质量；
[0137] 患者流量运营：引入专业运营团队管理医院移动应用入口；多方位多角度的进行线上下线多角度的运营服务与更新；患者流量分析及产品的迭代更新服务。
[0138] 下面结合实施例对本发明的技术方案作进一步的描述。
[0139] 本发明所设计的在线问诊管理平台系统，与医院his系统做交互，患者可通过线上就诊关联线下就诊病例及相关报告，随时随地实现医疗信息的互通互联。
[0140] 1、行业趋势：
[0141] 患者：1.单一的院内就诊服务拓展到院外服务，线下服务转向线上下结合服务；2.患者从就医刚需需求向持续健康管理服务与综合多样化服务转变；
[0142] 医院：1.技术的创新引入医疗就医场景，对医院的患者服务提出更高要；2.专注于改善医院的医疗服务质量、提高医护质量、提高医学治疗的效率和
水平，方便病人就诊；3.加强医院内部管理，提高效率，降低成本，以提高医院竞争力；
[0143] 2、需求分析：
[0144] 智慧就医服务：线上移动应用与线下应用支付场景结合；门诊与住院就医过程的全流程移动应用服务；远程线上问诊服务，提供常见病、复诊、慢性病在线咨询服务、处方外延及送药上门服务；
[0145] 智慧定时协同互动：分级诊疗，实现专家远程诊断，小病在社区，大病到医院，康复回社区；远程会诊，医生间的业务互助系统，提高医联体基层医生服务能力和医疗质量；
[0146] 患者流量运营：引入专业运营团队管理医院移动应用入口；多方位多角度的进行线上下线多角度的运营服务与更新；患者流量分析及产品的迭代更新服务。
[0147] 3、本发明互联网医院系统，包括：
[0148] 3.1移动智慧就医就医服务：
[0149] 1、预约挂号：患者可以通过医院移动应用，微信服务号、支付宝生活号选择院区，就诊日期，就诊医生进行预约挂号；2、门诊缴费：患者可以通过微信服务号、支付宝生活号进行门诊处方缴费，也可通过处方单、自助机扫码进行支付；3.住院预缴：患者可以通过医院移动应用，微信服务号、支付宝生活号扫码腕带或输入住院号进行线上住院押金预缴；4.更多功能：医院微官网，医院就诊指南，就诊卡管理等。
[0150] 3.2移动智慧就医-排队查询：
[0151] 1.门诊排队查询：查询门诊排队实时情况，查看当前就诊排队号，自己就诊排队号，排队等候时间，助力患者有效安排就诊时间；2.医师预约排队查询：查询B超、放射等医技预约排队实时情况，查看预约项目、当前排队号、排队预计时长、项目检查时长等；3.住院清单查询：患者可输入住院号后，选择住院日期，查询当天的住院清单明细，查看住院治疗具体类目及消费金额；4.更多更能：门诊缴费查询，门诊报告查询，住院报告查询等。
[0152] 3.3移动智慧就医消息提醒：
[0153] 1.待缴费提醒：患者有待缴费的门诊处方、住院缴费等订单可推送给患者微信或支付宝提醒患者在移动端进行支付；2.检验检测报告提醒：患者有新的检验检查报告，主动通知用户查看报告信息，患者可在移动端直接查看相关报告结果；3.门诊停诊提醒：预约挂号医生如果临时门诊停诊，主动推送门诊提醒消息，患者可根据实际情况进行退号或重新挂号；4.更多提醒：候诊排队提醒，住院预缴不足提醒，出院指导消息提醒……[0154] 3.4移动智慧就医特色功能：
[0155] 1.智能导诊：患者描述自己的症状，通过AI智能帮助患者进行分诊导诊，推荐适合患者挂号的医生或科室；2.移动医保：打通线上医保通道，实现医保线上安全支付，为医保患者便捷、更安全的移动医保支付模式；3.信用就医：支付宝信用就医：免密支付与临时提额；微信代扣：开通微信授权代扣；4.更多功能：电子卡包；电子健康卡；满意度调查等。
[0156] 3.5在线问诊：
[0157] 基于互联网技术，打通移动智慧就医平台与医药、药店、药商、物流等系统，实现在线就医、医生在线开具电子处方、处方审核、药费支付、药品配送等环节的无缝连接。作为医院、患者、药店的互联和服务平台，提供药品数据智能匹配、负责药品监控与信息安全，采用多重认证机制，确保平台接入医院、药店、药师和患者的真实性，保障信息安全及用户隐私，让患者的处方安全可追溯。依托实体医疗机构积极提供常见病、慢性病复诊、健康咨询、康复指导、用药咨询、药物配送等服务。
[0158] 应当注意，本发明的实施方式可以通过
硬件、
软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用
专用逻辑来实现；软件部分可以存储在
存储器中，由适当的指令执行系统，例如
微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如
只读存储器(
固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子
信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成
电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的
半导体、或者诸如
现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
[0159] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何
修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
