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基于脑机接口的肢体运动康复方法、装置、存储介质及设备

阅读:219发布:2020-05-15

专利汇可以提供基于脑机接口的肢体运动康复方法、装置、存储介质及设备专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种基于 脑机 接口 的肢体运动康复方法、装置、存储介质及设备。本发明的目的是提供一种基于 脑机接口 的肢体运动康复方法、装置、存储介质及设备,以提高对用户运动意图的识别准确性,提高康复训练成果。本发明的技术方案是:一种基于脑机接口的肢体运动康复方法,其特征在于:获取用户脑电状态;根据用户脑电状态判断用户是否准备进入状态机;获取用户根据要求发送的眼电和/或肌电 信号 ,并在接收到眼电和/或肌 电信号 后进入状态机;进入状态机后检测用户脑电状态;检测到用户脑电状态中包含运动意图时,向肢体辅助模 块 发送动作执行 控制信号 。本发明适用于大脑康复训练领域。,下面是基于脑机接口的肢体运动康复方法、装置、存储介质及设备专利的具体信息内容。

1.一种基于脑机接口的肢体运动康复方法,其特征在于:
获取用户脑电状态;
根据用户脑电状态判断用户是否准备进入状态机;
获取用户根据要求发送的眼电和/或肌电信号,并在接收到眼电和/或肌电信号后进入状态机;
进入状态机后检测用户脑电状态;
检测到用户脑电状态中包含运动意图时,向肢体辅助模发送动作执行控制信号
2.根据权利要求1所述的基于脑机接口的肢体运动康复方法,其特征在于:
检测到用户脑电状态异常时,获取用户眼电和/或肌电信号进行状态确认,状态正常时重新进入状态机;状态异常或无响应时,退出状态机,重新进入准备状态。
3.一种基于脑机接口的肢体运动康复装置,其特征在于,包括:
脑电状态获取模块(1),用于获取用户脑电状态;
准备状态判断模块(2),用于根据用户脑电状态判断用户是否准备进入状态机;
眼电、肌电信号获取模块(3),用于获取用户根据要求发送的眼电和/或肌电信号,并在接收到眼电和/或肌电信号后进入状态机;
脑电状态检测模块(4),用于进入状态机后检测用户脑电状态;
制模块(5),用于检测到用户脑电状态中包含运动意图时,向肢体辅助模块发送动作执行控制信号。
4.根据权利要求1所述的基于脑机接口的肢体运动康复方法,其特征在于,还包括:
异常处理模块(6),用于检测到用户脑电状态异常时,获取用户眼电和/或肌电信号进行状态确认,状态正常时重新进入状态机;状态异常或无响应时,退出状态机,重新进入准备状态。
5.一种存储介质,其上存储有能被处理器执行的计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被执行时实现权利要求1或2所述的基于脑机接口的肢体运动康复方法的步骤。
6.一种设备,具有处理器和存储器,存储器上存储有能被处理器执行的计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被执行时实现权利要求1或2所述的基于脑机接口的肢体运动康复方法的步骤。

说明书全文

基于脑机接口的肢体运动康复方法、装置、存储介质及设备

技术领域

[0001] 本发明涉及一种基于脑机接口的肢体运动康复方法、装置、存储介质及设备,适用于大脑康复训练领域。

背景技术

[0002] 随着社会老龄化现象的加剧,我国脑卒中患者也越来越多。据统计,每年脑卒中新发病例约270万,且发病率以每年13%的速度增长。在我国,脑卒中致残率高达75%,而西方国家只有30%,我国造成高残障率的主要原因就是缺少及时有效的康复治疗。再加上脑损伤、脑神经疾病、运动损伤等造成的肢体障碍,目前我国对于康复设备的需求十分巨大。然而,专业的康复医院及设备还很少,康复医生的数量也难以满足需求。因此,采用康复机器人来辅助或替代康复医生的工作是一种必然趋势。
[0003] 目前的康复机器人主要帮助患者进行机械训练,是一种单向刺激模式,对运动知觉神经被动的刺激不能有效地重建患者的运动神经通路,因此康复效率低下,康复效果较差。基于脑机接口的康复机器人可以通过脑电信号辨识患者主动意图,再通过脑机协同控制以机械运动驱动肢体强化运动,从真正意义上实现意念-中枢反应-运动神经通道的重建训练,为大脑神经主动康复训练和评估提供通道。
[0004] 然而,目前基于脑机接口的康复训练系统还未在临床得到广泛应用。一方面,由于中患者存在不同程度的大脑神经损伤,感知较弱,形成的运动意图难以长期维持。另一方面,由于目前脑机接口技术上的限制,在运动识别方面还存在欠缺。因此,目前的基于脑机接口的肢体运动康复训练系统还无法全面激活大脑的运动回路,代入感较差,易使得患者丧失康复信心。
[0005] 基于此,本发明提供了一种多模态控制模来提高脑机接口技术对于患者主动运动意图的识别准确性,提高基于脑机接口的运动康复系统的效率,帮助大脑神经回路重建,有助于增强患者康复训练的信心,提高康复训练成果。

发明内容

[0006] 本发明要解决的技术问题是:针对上述存在的问题,提供一种基于脑机接口的肢体运动康复方法、装置、存储介质及设备,以提高对用户运动意图的识别准确性,提高康复训练成果。
[0007] 本发明所采用的技术方案是:一种基于脑机接口的肢体运动康复方法,其特征在于:
[0008] 获取用户脑电状态;
[0009] 根据用户脑电状态判断用户是否准备进入状态机;
[0010] 获取用户根据要求发送的眼电和/或肌电信号,并在接收到眼电和/或肌电信号后进入状态机;
[0011] 进入状态机后检测用户脑电状态;
[0012] 检测到用户脑电状态中包含运动意图时,向肢体辅助模块发送动作执行控制信号
[0013] 检测到用户脑电状态异常时,获取用户眼电和/或肌电信号进行状态确认,状态正常时重新进入状态机;状态异常或无响应时,退出状态机,重新进入准备状态。
[0014] 一种基于脑机接口的肢体运动康复装置,其特征在于,包括:
[0015] 脑电状态获取模块,用于获取用户脑电状态;
[0016] 准备状态判断模块,用于根据用户脑电状态判断用户是否准备进入状态机;
[0017] 眼电、肌电信号获取模块,用于获取用户根据要求发送的眼电和/或肌电信号,并在接收到眼电和/或肌电信号后进入状态机;
[0018] 脑电状态检测模块,用于进入状态机后检测用户脑电状态;
[0019] 控制模块,用于检测到用户脑电状态中包含运动意图时,向肢体辅助模块发送动作执行控制信号。
[0020] 还包括:
[0021] 异常处理模块,用于检测到用户脑电状态异常时,获取用户眼电和/或肌电信号进行状态确认,状态正常时重新进入状态机;状态异常或无响应时,退出状态机,重新进入准备状态。
[0022] 一种存储介质,其上存储有能被处理器执行的计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被执行时实现所述的基于脑机接口的肢体运动康复方法的步骤。
[0023] 一种设备,具有处理器和存储器,存储器上存储有能被处理器执行的计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被执行时实现所述的基于脑机接口的肢体运动康复方法的步骤。
[0024] 本发明的有益效果是:本发明综合用户的脑电、眼电、肌电信息,对用户状态进行实时监督,保证用户运动意图准确性,保证用户最大程度进行主动运动康复。附图说明
[0025] 图1为本实施例的方法步骤流程图
[0026] 图2为本实施例的结构框图

具体实施方式

[0027] 如图1所示,本实施例为一种基于脑机接口的肢体运动康复方法,具体步骤如下:
[0028] 获取用户脑电状态;
[0029] 根据用户脑电状态判断用户是否准备进入状态机;判断依据可以是专注度、运动想象、稳态视觉诱发电位、P300电位等;
[0030] 当判定用户想要执行操作时,进入准备状态,获取用户根据要求发送的眼电和/或肌电信号,并在接收到眼电和/或肌电信号后进入状态机;
[0031] 进入状态机后检测用户脑电状态;
[0032] 检测到用户脑电状态中包含运动意图时,向肢体辅助模块发送动作执行控制信号,触发肢体辅助模块进行动作执行,当动作执行完成后再次进入初始化,准备下一次动作;
[0033] 当系统检测到脑电异常时,用需要通过眼电和/或肌电信号对状态进行确认,如果用户确认现在状态正常,系统重新进入初始化状态,等待脑电触发,如果用户确认现有状态异常或无响应,系统退出状态机,重新进入准备状态。本实施例中接收到特定的代表用户意图的眼电和/或肌电信号代表状态正常,比如连续眨眼两下。
[0034] 如图2所示,本实施例还提供一种基于脑机接口的肢体运动康复装置,包括脑电状态获取模块1、准备状态判断模块2、眼电、肌电信号获取模块3、脑电状态检测模块4、控制模块5和异常处理模块6。
[0035] 本例中脑电状态获取模块1用于获取用户脑电状态;准备状态判断模块2用于根据用户脑电状态判断用户是否准备进入状态机;眼电、肌电信号获取模块3用于获取用户根据要求发送的眼电和/或肌电信号,并在接收到眼电和/或肌电信号后进入状态机;脑电状态检测模块4用于进入状态机后检测用户脑电状态;控制模块5用于检测到用户脑电状态中包含运动意图时,向肢体辅助模块发送动作执行控制信号;异常处理模块6用于检测到用户脑电状态异常时,获取用户眼电和/或肌电信号进行状态确认,状态正常时重新进入状态机;状态异常或无响应时,退出状态机,重新进入准备状态。
[0036] 本实施例还提供一种存储介质,其上存储有能被处理器执行的计算机程序,计算机程序被执行时实现本实施例基于脑机接口的肢体运动康复方法的步骤。
[0037] 本实施例还提供一种设备,包括脑机接口模块、眼电模块、肌电模块、多模态控制模块和肢体辅助模块组成。通过脑机接口模块、眼电模块和肌电模块分别采集脑电、眼电和肌电信号,将信号进行预处理后传输给多模态控制模块,多模态控制模块处理后将控制信号发送给肢体辅助模块,肢体辅助模块带动肢体运动。
[0038] 本实施例中脑机接口模块包括脑电信号采集设备和脑电信号处理器,脑电信号采集设备可以是侵入式电极和非侵入式电极,主要是电极帽等;披露的脑电信号处理器用于对采集到的脑电信号进行特征提取和分类。脑电信号特征提取方法包括有谱分析、自回归分析、共空间模式、源重建等。脑电信号分类算法包括线性判别分析、支持向量机分析、人工神经网络、模糊系统等。
[0039] 本实施例中眼电模块包括眼电信号采集设备和信号处理器,眼电信号采集设备可以各种检测眼电传感器和眼电分析处理设备等;信号处理器用于对采集到的眼电信号进行特征提取和分类。眼电信号特征提取方法包括有谱分析、自回归分析、共空间模式等。脑电信号分类算法包括线性判别分析、支持向量机分析、人工神经网络、模糊系统等。
[0040] 肌电模块包括:肌电采集设备、肌电分析处理设备等,肌电采集设备可以是侵入式电极和非侵入式电极;肌电信号处理器用于对采集到的肌电信号进行特征提取和分类。肌电信号特征提取方法包括有谱分析、自回归分析、共空间模式、源重建等。肌电信号分类算法包括线性判别分析、支持向量机分析、人工神经网络、模糊系统等。
[0041] 本实施例中多模态控制模块具有处理器和存储器,存储器上存储有能被处理器执行的计算机程序,计算机程序被执行时实现基于脑机接口的肢体运动康复方法的步骤。多模态控制模块可以综合用户的脑电、眼电、肌电信息,对用户状态进行实时监督,保证用户运动意图准确性,保证用户最大程度进行主动运动康复。
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