专利汇可以提供一种配电网生产综合预警方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 一种配 电网 生产综合预警方法,包括数据归类模 块 、模型建立模块、异常分析模块、预警告示模块、运维决策模块,解决了传统电网预警系统的弊端,可以实现数据归类、异常分析、应急减损、人员和物资安排,减轻了随意性和盲目性,使用科学的分级方法作指导。,下面是一种配电网生产综合预警方法专利的具体信息内容。
1.一种配电网生产综合预警方法,其特征在于:包括数据归类模块、模型建立模块、异常分析模块、预警告示模块以及运维决策模块,各模块联系流程如下:
S1:数据归类模块对数据平台中的数据根据类型和标识进行分类,其中,数据平台中的数据包括设备参数、准实时运行数据、地域环境信息;
S2:模型建立模块根据不同类型、标识的数据构建效率评价模型,供异常分析模块进行特征提取、训练学习、对比查询电力异常信息;
S3:S2的分析结果供预警告示模块进行可视化提醒,展示分析结果、设备参数、准实时运行数据、地域环境信息,响起警报,邮件、短信提醒;
S4:运维决策模块根据预警内容生成应急需求分级信息并据此生成不同的应急预案,所述应急预案包括安全巡视、消缺检修、故障维修、紧急抢修和环境改善的人员、物资的安排,最后解决异常后实时监测并反馈结果。
2.根据权利要求1所述的一种配电网生产综合预警方法,其特征在于:所述数据归类模块对海量的各类型数据分类,包括全量数据单元、增量数据单元、格网数据单元、标识单元以及安置单元,各单元联系流程如下:
S11:所述全量数据单元采集全量数据并入库;
S12:所述增量数据单元采集增量数据并入库;
S13:所述格网数据单元将全量数据、增量数据流化处理,打散为格网数据;
S14:所述标识单元根据数据来源、分布规律、人工发现进行类型标识;
S15:安置单元则整理、保存、发送数据。
3.根据权利要求1所述的一种配电网生产综合预警方法,其特征在于:所述数据平台中的设备参数包括:各设备容量、长度、生产厂家、投运年限、电网结构、线路电网结构类型、变电站主变台数;所述准实时运行数据包括:负荷率、轻载/超载运行时间占比、平均负载率、峰谷差率、最大负载率;所述地域环境信息包括:位置、主地形、温度、湿度、雷电、台风详情。
4.根据权利要求1所述的一种配电网生产综合预警方法,其特征在于:所述模型建立模块建立实体关系模型,构建一对一、一对多、多对多联系的E-R图;使用Scikit-Learn库计算置信度、关联度、支持度,建立机器学习模型,使用k-means算法进行无监督学习,划出相似簇类、关联簇类;使用SG-CIM模型进行全面的数据质量控制。
5.根据权利要求1所述的一种配电网生产综合预警方法,其特征在于,所述异常分析模块计算电力损耗比例、对比实际传输电力各项指标与原本配置电力各项指标、计算各类型数据之间的置信度、关联度、支持度,通过机器学习模型与算法进行特征提取、训练学习、对比查询,判断是否在正常配电范围,判断异常原因、地域、设备,判断所在环境影响状况。
6.根据权利要求1所述的一种配电网生产综合预警方法,其特征在于,所述运维决策模块根据所述异常分析模块分析结果和预设模糊评价模型生成应急需求分级信息,步骤如下:
S41:按预设所述电力异常信息和输入参数的对应关系确定所述输入参数,所述输入参数为模糊评价模型的输入;
S42:按所述输入参数与第一隶属度函数的预设对应关系确定第一隶属度函数;
S43:配电网生产决策支撑系统自动匹配传入的计算输入操作,将所述输入参数进行模糊化计算得到模糊化参数;
S44:按预设所述模糊化参数和应急需求级别影响的对应关系进行应急需求级别模糊逻辑推理,得到模糊推理参数;
S45:按所述模糊推理参数与输出隶属度函数的预设对应关系确定第二隶属度函数;
S46:配电网生产决策支撑系统自动匹配传入的计算输出操作,将所述模糊推理参数进行去模糊化计算得到应急需求分级信息。
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