专利汇可以提供一种天空图像的识别及优化方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种天空图像的识别及优化方法,其通过对原始图像进行天空识别并判断是否识别到天空,如果识别到天空,则确定出天空区域并列出适合该天空区域的滤镜供用户进行选择,并将增加滤镜后的图像保存为结果图像,通过对天空区域添加滤镜效果从而使整体图像更美观及多样化,适用于拍摄过程或拍摄后的 图像处理 ,能够对天空区域实现快速准确的识别并有针对性的进行优化,且操作简单,用户体验效果更好。,下面是一种天空图像的识别及优化方法专利的具体信息内容。
1.一种天空图像的识别及优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
10.接收原始图像;
20.对原始图像进行天空识别;
30.判断是否识别到天空,如果未识别到天空则结束;如果识别到天空,则确定出天空区域并列出适合该天空区域的滤镜供用户进行选择;
40.选择所需滤镜并将增加滤镜后的图像保存为结果图像。
2.根据权利要求1所述的一种天空图像的识别及优化方法,其特征在于:所述的步骤
20中进行天空识别,主要是通过深度学习模糊卷积神经网络的方法判断图像中有天空的概率,当概率大于50%时,则设定图像中识别到天空。
3.根据权利要求1或2所述的一种天空图像的识别及优化方法,其特征在于:所述的步骤20中进行天空识别,主要是将图像分为N行M列,总共N*M块,然后在每块中随机获取数据进行模糊卷积神经网络的深度学习,获取每一块是天空的概率,然后累加每一行的概率,得到行概率和,再除以M得到每行的平均概率,从上往下判断每一行的平均概率是否大于50%,如果小于的话,则终止,即该行以上部分识别为天空区域。
4.根据权利要求3所述的一种天空图像的识别及优化方法,其特征在于:所述的步骤
30中的滤镜主要是系统根据天空区域而专门设计的各种风格的滤镜供用户进行选择与预览。
5.根据权利要求1所述的一种天空图像的识别及优化方法,其特征在于:所述的步骤
40中选择所需滤镜后,根据该滤镜的处理算法对原始图像进行处理得到效果图像进行预览,当用户确定时,则保存该效果图像作为结果图像。
6.根据权利要求1或5所述的一种天空图像的识别及优化方法,其特征在于:所述的步骤40中增加滤镜主要是应用预先设置的素材,并将素材的宽缩放至与原始图像一致,将素材的高保持原有的比例,接着将原始图像作为底层图,将缩放后的素材与原始图像进行正片叠底模式或者滤色模式或者叠加模式的混合模式进行滤镜处理。
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