专利汇可以提供模型预测控制的方法和装置专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种模型预测控制的方法和装置,该方法包括:确定在k时刻的参数变量θ(k)(S110);通过 单层 递归神经网络 算法 ,根据k-1时刻的控制变量u(k-1)、k时刻的状态变量x(k)和参数变量θ(k),确定满足 预测模型 性能指标的控制增量Δu(k)(S120);将该预测模型的该控制变量u(k-1)和该控制增量Δu(k)之和确定为该预测模型在该k时刻的控制变量u(k)(S130);根据该预测模型的该控制变量u(k),进行模型预测控制(S140)。根据当前时刻k时刻的状态变量x(k)和参数变量θ(k),以及前一时刻的控制变量u(k-1),通过单层递归神经网络算法,确定满足预测模型性能指标的控制变量u(k),根据该控制变量u(k),进行模型预测控制,能够提高计算效率,可以保证性能指标的可靠性。,下面是模型预测控制的方法和装置专利的具体信息内容。
标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
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