一种有效的图像镜面反射移除方法
专利汇可以提供一种有效的图像镜面反射移除方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种有效的图像 镜面反射 移除方法，利用镜面反射图像中的“鬼影”作为先验知识，构建相应模型对图像镜面反射进行去除。通过建立基本模型、得到关于反射消除的数据拟合项，接着采用有效的高斯混合模型先验技术进行图像恢复。涉及到的镜面反射去除 算法 ，其优越性在于可以仅通过一张包含反射干扰的输入图像得到理想的恢复效果。，下面是一种有效的图像镜面反射移除方法专利的具体信息内容。
1.一种有效的图像镜面反射移除方法，其特征在于，它包括以下步骤：
步骤1，将镜面反射图像中的“鬼影”构建模型，“鬼影”模型建模为反射层R与鬼影核K的卷积，对应模型如下：
Y＝X+R*K
其中，Y为观测到的图像，X为真实场景，*为卷积操作；
步骤2，构建图像块数据库；
步骤3，利用期望最大化算法求解高斯混合模型的参数；
步骤4，利用步骤3中所求参数，对图像层与反射层均构建相应的块级高斯混合模型约束；
步骤5，利用步骤3中得到的高斯混合模型先验，并联合非负约束，得到最终代价函数：
S.T.X≥0，R≤1
其中Pi为块提取操作矩阵；
步骤6，采用估计方法计算鬼影核K，估计方法具体如下：
步骤6.1，利用 的二维自相关映射计算偏移dk，上述映射在dk对应的地方会有局部最大值，则检测局部最大映射即可得到偏移估计，如果检测到局部最大值为零偏移，则置ck为零且返回，否则进行步骤6.2至6.3；
步骤6.2，利用Harris角点检测算法得到输入图Y上的角点；
步骤6.3，提取以角点为中心的5×5块，并对所有角点块以及其dk偏移后的块进行相关性计算，相关性大的认为为鬼影块，然后求出ck；
在本方法假设下，鬼影核K仅存在两个非零值，鬼影核K可参数化为一个二维的空间偏移向量dk和一个相对的减弱因子ck；
其中， 为第一层反射图像的第i像素， 为第二层反射图像的第i像素；
步骤7，利用估计方法得到的鬼影核K，再结合一个总变分先验，采用分裂Bregman方法求解得到初始估计值：
步骤8，利用步骤7中的初始估计值，以及步骤5中的代价函数，采用半二次方法求解。
一种有效的图像镜面反射移除方法
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