专利汇可以提供一种基于AI与车路协同的车辆路径识别计费系统及方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种基于AI与车路协同的车辆路径识别计费系统及方法,能够精准匹配车辆信息、识别车辆路径、智能分发车辆信息,在ETC 门 架系统和出口 匝 道,实现路径识别与分段精准计费功能,辅助稽查。包括一个部中心平台、省中心平台、若干路段分中心平台和边缘路侧单元;每个省中心平台实现对本省车辆路径信息的管理、数据维护、智能匹配以及对跨省车辆属性、路径和计费信息上传;边缘路侧单元配置于ETC门架处、入口收费站和出口收费站,全省的边缘路侧单元通过AI智能组网,形成边缘计算网络,实现边缘侧的车辆的匹配、车辆信息的维护、路径推送、分段计费。,下面是一种基于AI与车路协同的车辆路径识别计费系统及方法专利的具体信息内容。
1.一种基于AI与车路协同的车辆路径识别计费系统,其特征在于:其包括一个部中心平台、省中心平台、路段分中心平台和边缘路侧单元;
省中心平台实现对本省车辆路径信息的管理、数据维护、智能匹配以及对跨省车辆属性、路径和计费信息上传;
边缘路侧单元配置于ETC门架处、入口收费站和出口收费站,全省的边缘路侧单元通过AI智能组网,形成边缘计算网络,实现边缘侧的车辆的匹配、车辆信息的维护、路径推送、分段计费。
2.根据权利要求1所述的基于AI与车路协同的车辆路径识别计费系统,其特征在于:当车辆在跨省行进的过程,边缘路侧单元上传车辆路径和费用信息到省中心平台,由省中心平台发送到部中心平台,再推送到目标省中心平台,然后推送到临时省中心平台的边缘路侧单元。
3.根据权利要求2所述的基于AI与车路协同的车辆路径识别计费系统,其特征在于:各边缘路侧单元通过图像特征边缘计算与人工智能匹配与信息推送,提高车辆路径识别准确率。
4.一种基于AI与车路协同的车辆路径识别计费方法,其特征在于:当车辆为MTC车辆时,该方法包括以下步骤:
(1)当MTC车辆进入收费站入口,边缘路侧单元在入口通行cpc卡信息基础上,叠加图像识别的特征数据,形成车辆特征结构化数据和一张车辆图片,推送该信息到下一级或多级路段ETC门架边缘路侧单元;
(2)当MTC车辆经过ETC门架时,边缘路侧单元将通过视频识别数据匹配该车辆,得到该车辆信息,叠加此段路径到车辆信息中,推送车辆路径到下一级或多级收费站和ETC门架边缘路侧单元;
(3)当MTC车辆进收费站出口车道,边缘路侧单元通过视频识别数据匹配该车辆,得到该车辆路径及计费信息,进行收费。
5.根据权利要求4所述的基于AI与车路协同的车辆路径识别计费方法,其特征在于:所述步骤(2)中,并同时对此段路径进行计费,推送计费信息到下一级或多级收费站和ETC门架边缘路侧单元。
6.根据权利要求4所述的基于AI与车路协同的车辆路径识别计费方法,其特征在于:当车辆为ETC车辆时,该方法包括以下步骤:
(I)当ETC车辆进入收费站入口,边缘路侧单元获取ETC车辆的视频识别信息、ETC标识信息和OBU信息,推送该信息到下一级或多级路段ETC门架边缘路侧单元;
(II)当ETC车辆经过ETC门架时,边缘路侧单元将通过视频识别数据和ETC标识匹配该车辆,得到该车辆信息,以及该车辆是否收费成功信息,如果收费成功,则叠加此段路径到车辆信息中;如果收费成功,则叠加路径以及该路段费用到车辆信息中,推送车辆路径信息到下一级或多级收费站和ETC门架边缘路侧单元;由下一级ETC收费单元合并收费;
(III) 当ETC车辆进入收费站出口车道,边缘路侧单元通过视频识别数据匹配该车辆,得到该车辆路径信息,以及是否完成收费信息,如果完成收费,则自动放行,如果没有完成收费,则通过人工进行获取该车辆需交纳费用进行收费。
7.一种基于AI与车路协同的车辆路径识别计费方法,其特征在于:当车辆为MTC车辆时,该方法包括以下步骤:
(a)车辆和收费账户绑定;
(b) 当MTC车辆进入收费站入口,边缘计算设备获取MTC车辆的视频识别信息和其他信息,推送该信息到下一级或多级路段ETC门架边缘路侧单元;
(c)当MTC车辆经过ETC门架时,边缘路侧单元将通过视频识别数据匹配该车辆,得到该车辆信息,叠加此段路径到车辆信息中,并同时通过该车辆绑定的账户进行收费,如果收费成功,推送该车辆路径信息到下一级或多级收费站和ETC门架边缘路侧单元,如果收费不成功,则标记该车辆需交费用,同步推送到下一级或多级收费站和ETC门架边缘路侧单元;
(d)当MTC车辆进入收费站出口车道,边缘路侧单元通过视频识别数据匹配该车辆,得到该车辆路径信息,以及该车辆是否需要交费,如果需要,则通过收费账户或者人工方式收费。
8.根据权利要求7所述的车辆计费收费与推送方法,其特征在于:所述步骤(c)中,如果在边缘路侧单元没有完成车辆匹配,则上传到省中心平台,进行,AI算法匹配还原,成功,则推送;否则,按原始交易方式完成收费。
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