专利汇可以提供一种基于监控视频与社交网络数据的灰霾来源确定方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 为一种采用网格划分区域,通过分析网格内监控视频数据和社交网络数据反映的污染指数变化趋势,用来实时追溯灰霾生成直接来源的方法。该方法首先对地区进行网格化分区,同时为每个网格建立基于视频图像的无霾基准图样本库。然后通过对视频监控图像进行分析,结合无霾基准图,同时基于时间序列分析,区分雾与霾,确定当前 位置 监控图像灰霾指数、等级、变化趋势、变化速度。同 时针 对社交网络图像数据进行单图像雾霾等级分类。最后根据监控视频所在位置、灰霾指数、等级、随时间变化的趋势,结合社交网络数据获得的位置相关信息,绘制随时间变化的灰霾扩散路径,进而得到路径上的网格序列,最终确定具体污染源网格、确定污染源的责任主体。本发明可用于实时对特定区域进行灰霾生成直接来源的及时 定位 。本发明具有识别 精度 高、效率高的优点。,下面是一种基于监控视频与社交网络数据的灰霾来源确定方法专利的具体信息内容。
1.一种基于监控视频与社交网络数据的灰霾扩散路径绘制与来源确定方法,包括:
1)网格划分:根据地理位置,确定网格大小,将待监控区域进行网格划分;统计获取网格区域内的道路和视频监控数据,建立全天候、多时相无霾基准监控区域图像样本库;
2)视频图像灰霾等级识别:(a)确定图像采集的时间间隔,实时采集监控视频图像;(b)去除无效图像,提取图像对比度变化,梯度变化,能见度信息,确定灰霾图像的灰霾指数;
(c)比对当前图像和样本库中的无霾基准图,确定灰霾等级;若在设定时间内同一地点图像灰霾等级发生变化,则判断此图像为雾图像,不是霾图像,将此雾图像删除;(d)将分析的图像标注视频灰霾指数、等级、时间、位置信息后存入数据库;
3)社交网络图像灰霾等级识别:(a)实时采集社交网络图像数据;(b)获得单图像深度、对比度、灰度差分统计数据;(c)使用SVM对数据进行灰霾等级分类;(d)将分析的图像标注灰霾指数、等级、时间、位置信息后存入数据库;
4)获取灰霾扩散位置和时间序列:挑选有价值的监控视频位置和时间信息,结合监控网点的灰霾等级信息随时间变化的趋势和社交网络图像数据的获取时间和位置,获得灰霾扩散路径中的具体位置信息和时间信息;
5)灰霾扩散路径绘制:根据已经得到具有时间序列特征的位置、视频灰霾指数、等级信息,绘制随时间变化的灰霾扩散路径;绘制时间以小时、日或星期为单位;
6)来源网格的确定:根据灰霾扩散路径和随时间灰霾等级变化过程,找到灰霾直接生成来源所在网格,从而缩小来源主体范围,确定责任主体。
技术领域:
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