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基于距离像复包络相位匹配处理的空间进动目标成像方法

阅读:28发布:2020-05-13

专利汇可以提供基于距离像复包络相位匹配处理的空间进动目标成像方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及地基雷达成像 信号 处理技术,涉及一种基于距离像复包络 相位 匹配处理的空间进动目标成像方法,包括以下步骤:S1:构造自适应高速运动匹配 滤波器 ,实现联合高速 运动补偿 和 脉 冲压 缩 ;S2:基于运动参数估计的快时间频域联合平动补偿;S3:基于一维距离像复包络相位匹配处理的二维成像。通过本发明,基于距离像复包络相位匹配处理的空间进动目标成像方法通过相位匹配处理,只有空间 位置 位于目标主体对应的散射点处的回波分量得到 相干累加 ,其它散射中心的回波在变换时,没有相干性,将互相抵消,进而使得目标主体散射点聚焦性提高,同时较好地抑制非自旋对称部件带来的干扰。该方法对于低 信噪比 回波处理可以获得比广义Radon变换聚焦更好的图像。,下面是基于距离像复包络相位匹配处理的空间进动目标成像方法专利的具体信息内容。

1.一种基于距离像复包络相位匹配处理的空间进动目标成像方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1:构造自适应高速运动匹配滤波器,实现联合高速运动补偿冲压缩基于宽带直采回波的匹配滤波脉冲压缩处理,可以较好地保持回波的相干性,有利于微动目标的平动补偿;因此对于雷达观测的空间进动目标,考虑对回波进行匹配滤波脉冲压缩接收方法,具体步骤如下:
S1.1对回波进行高速运动补偿,消除一维距离像的平移
对于空间目标而言,往往存在高速平动,此时目标不再满足“走-停”模型,回波瞬时距离会随快时间发生变化;高速运动会造成回波一维距离像发生畸变,其谱峰发生分裂和展宽,从而对后续的目标成像产生严重影响,因此先要对回波进行高速运动补偿;
根据雷达成像原理以及点散射模型,目标相对雷达的运动可以分解为目标主体的平动以及目标围绕自身的微运动;假设目标由Num_Scatter个散射中心构成,目标相对雷达的径向速度为v,第k个散射中心与雷达的瞬时距离可表示为
其中 为平动部分,RRot(tm)=rk(tm)为微运动部分,R0为初始时
刻目标到雷达的距离,tm为脉冲慢时间,为脉冲内快时间,rk(tm)为第k个散射中心的微运动分量,k=1,2,…,Num_Scatter;
同时,根据高速运动和非高速运动区分,公式(1)可以写为
其中Rk(tm)=R0+vtm+rk(tm)为非高速运动部分, 为高速运动部分;
当目标存在速度项时,雷达接收到的回波信号可写成:
其中σk为后向散射系数,fc为雷达载频,γ为调频率,Tp为脉冲宽度;
将公式(2)带入公式(3),可得
构造平移补偿因子如下:
利用该补偿因子对回波信号进行补偿可以消除一维距离像的平移:
S1.2:构造带有速度项的匹配滤波器 减小匹配滤波器失配带来的一维距离像畸变匹配滤波处理回波数据的一维距离像畸变主要是由于滤波器的失配所引起的,为减小匹配滤波器失配带来的一维距离像畸变,根据目标运动速度自适应调整匹配滤波器的参数,而目标运动速度的估计值可从窄带跟踪系统中获得;根据窄带跟踪系统中目标速度参数自适应改变匹配滤波器的参数,构造带有速度项的匹配滤波器 如下:
其中
S1.3:对回波信号进行匹配滤波,消除一维距离像的展宽效应
利用该滤波器对回波信号进行匹配滤波,可以消除一维距离像的展宽效应,得到目标的单一维距离像如下:
S2:基于运动参数估计的快时间频域联合平动补偿
基于匹配滤波脉冲压缩处理,回波脉压时直接使用发射信号的复共轭作为匹配处理信号,因此不会在回波信号中引入平动误差,回波信号能够更好的保留目标的运动信息;但是由于目标平动影响,即使采用匹配滤波对回波进行脉冲压缩处理,宽带回波一维距离像的旋转中心在距离-慢时间域上并未对齐,这对后续的目标成像将带来不利,必须将回波平动分量补偿掉,具体步骤如下:
S2.1:对一维距离像进行傅里叶变换,得到目标快时间频域回波
对式(8)在快时间维进行傅立叶变换,可得:
其中:
可以看出,回波快时间频域的相位由 三部分组成:第一项 由目标的初始位置决定,不存在快时间频率与慢时间的耦合,其只会使回波距离像整体搬移;第二项 由目标的平移运动决定,存在快时间频率与慢时间的耦合,会造成时域的包络走动与多普勒相位调制且对成像无意义,需要补偿掉;第三项 由目标的旋转运动决定,存在快时间频率与慢时间的耦合,会造成时域的包络走动与多普勒相位调制,对成像有意义,需要保留;
S2.2进行目标运动参数估计,针对每个快时间频点f,进行频域联合运动补偿假设对目标的速度估计为 对于每个快时间频点f,可以通过乘以一定的补偿因子消去由目标平动所造成的快时间频率与慢时间耦合,达到联合补偿的效果,补偿因子项如下:
对补偿后的回波忽略其初始位置决定的固定相位项,则结果可以表示为:
S2.3对快时间频域回波进行逆傅里叶变换,得到目标补偿后的一维距离像将补偿后的回波变回到快时间时域,回波的包络走动和多普勒相位同时被消除,即同时实现了包络对齐和相位补偿:
此时,目标变成转台模型,其回波变化仅与目标转动相关:对于小转目标,回波包络在距离-慢时间域上会对齐成一条直线,对于快速旋转的目标回波包络会在距离-慢时间域上呈现出正弦曲线的特征;
S3:基于一维距离像复包络相位匹配处理的二维成像
通过高速运动补偿和平动补偿,目标回波已经转化成转台模型下的一维像,进一步通过转动分析获取目标的二维像,因此本发明提出基于一维距离像复包络相位匹配处理的方法,实现二维图像的良好聚焦,具体步骤如下:
S3.1目标一维距离像合成表示
通过步骤S2得到了目标一维距离像的统一表示,进一步可得到包含非自旋对称部件的目标的合成回波一维距离像为:
其中P和Q分别表示目标主体和非自旋对称部件散射点的个数,σp和σq分别表示散射点p和q的后向散射系数,rp(tm)表示仅受锥旋运动影响的目标主体散射点相对于雷达的径向距离变化,rq(tm)表示进动所造成的目标非自旋对称散射点相对于雷达的径向距离变化;
S3.2散射点微动径向距离计算
T
目标二维成像分析是在微运动的分析,即r(tm)的变化,针对坐标为[x,y,z] 的散射点进行分析;
若其为目标主体散射点,则其相对雷达的径向距离tm时刻可统一表示为:
其中K(tm)=sinβsinθNsinΩctm+cosβcosθN,Ωc表示锥旋速度的大小,β为雷达视线到进动轴间的夹角,θN为进动角大小;
而若其为非自旋对称部件散射点,则其相对雷达的径向距离在tm时刻可统一表示为:
其中Ωs表示自旋速度的大小;
S3.3距离像复包络相位匹配处理
设g(r,tm)为一维距离像序列中随慢时间变量tm和距离刻度变量r连续变化的函数,ξ=(y,z)表示一个参数平面中的二维向量,则广义Radon变换可表示为:
其中,T表示成像积累时间,rmin、rmax分别表示目标区域的最小距离和最大距离,r=Φ(tm;ξ)表示广义Radon变换的曲线积分路径;
为实现目标主体散射点的回波能量有效积累,Φ(tm;ξ)取值为:
由于非旋转对称部件散射点运动规律具有自旋和锥旋耦合运动特性,在经过广义Radon变换的曲线积分时,其回波部分能量经过累积会形成虚假的尖峰;
为抑制非自旋对称部件能量带来的干扰,可通过对广义Radon变换积分曲线上的复包络乘以相位函数后积分,对复包络进行相位匹配处理的积分函数可表示为:
式中积分路径为 因此相位匹配处理采用的函数

积分后, 将在参数域坐标上ξ=(y,z)处得到一尖峰,即成像复数据;
S3.4积分结果归一化
对积分结果 的复数据进行归一化处理即得到目标的二维成像结果。
2.一种根据权利要求1所述基于距离像复包络相位匹配处理的空间进动目标成像方法,其特征在于:S3.1的回波模型同时也适应于自旋对称的光滑进动目标,当进动目标自旋对称,此时目标不包含非自旋对称部件,取Q=0。

说明书全文

基于距离像复包络相位匹配处理的空间进动目标成像方法

技术领域

[0001] 本发明涉及地基雷达成像信号处理技术,尤其涉及一种基于距离像复包络(Complex Range Profile Envelope,CRPE)相位匹配处理(Phase Matching Processing)的空间进动目标成像方法。

背景技术

[0002] 基于地基雷达实现对空间进动目标的成像处理,是空间目标监视系统的关键技术之一。雷达成像技术能够直观反映目标的二维几何形态和尺寸大小,可获得目标的精细结构特征,为目标真实主体的识别和威胁估计提供丰富的信息。然而,空间进动目标飞行沿雷达视线的转通常较小,若利用质心轨道平动产生的转角实现雷达成像,则需要相干积累时间较长,难以满足实时成像的要求。由于空间进动目标通常存在一定的微动特征,且微动特征与各散射点在目标上的空间分布相关,所以可基于空间进动目标微动特征得到各散射点的横向位置分布,从而实现目标二维成像。
[0003] 为保证进动目标可靠再入并提高命中精度,设计者一般采用陀螺定向原理使目标产生自旋,从而保持姿态稳定。同时,为提高突防能,会分批次释放诱饵和各种干扰装置,形成包括目标主体、碎片、各种轻重诱饵和假目标的威胁目标群。在诱饵释放过程中,目标主体不可避免地受到横向冲击力矩的作用,力矩消失后目标极轴将在某平衡位置锥旋,即进动。对于自旋对称的空间进动目标,可利用主体散射点的一维距离像序列包络正弦变化的特点,通过广义Radon变换获取目标的二维图像(刘进,王松,李文臣,等.基于进动的旋转对称弹头雷达成像方法.信号处理,2009,25(9):1333-1337)。但是,现实环境中,空间进动目标的自旋对称假设有时并不满足,目标主体上往往存在一些凹槽、天线或固定的螺帽等器件,部分目标由于姿态控制需要还存在尾翼、调姿气孔等部件。与目标主体不同,这些器件或部件孤立分布在目标表面的散射回波的积分不连续的区域,可视为固定在目标上的理想散射中心。对于固定散射中心而言,其电磁散射的强度和相位将随着目标自旋而周期性变化。由于非旋转对称部件散射点运动规律具有自旋和锥旋的耦合特性,直接利用已有的广义Radon变换成像算法对包含非旋转对称部件的空间进动目标进行成像,会使目标主体成像模糊。

发明内容

[0004] 针对上述现有技术中存在的问题,本发明提出一种基于距离像复包络相位匹配处理的空间进动目标成像方法,针对存在高速运动的空间进动目标,采用自适应调整匹配滤波参数的方法实现在冲压缩的同时完成高速运动补偿,进而在频域完成联合平动补偿,得到完全由转动影响的一维距离像序列,最后通过该一维像序列复包络的相位匹配处理,完成进动目标主体的相干积累,得到聚焦良好的二维图像。
[0005] 本发明采用的技术方案为:一种基于距离像复包络相位匹配处理的空间进动目标成像方法,该方法包括以下步骤:
[0006] S1:构造自适应高速运动匹配滤波器,实现联合高速运动补偿和脉冲压缩[0007] 基于宽带直采回波的匹配滤波脉冲压缩处理,可以较好地保持回波的相干性,有利于微动目标的平动补偿。因此对于雷达观测的空间进动目标,考虑对回波进行匹配滤波脉冲压缩接收方法,具体步骤如下:
[0008] S1.1对回波进行高速运动补偿,消除一维距离像的平移
[0009] 对于空间目标而言,往往存在高速平动,此时目标不再满足“走-停”模型,回波瞬时距离会随快时间发生变化。高速运动会造成回波一维距离像发生畸变,其谱峰发生分裂和展宽,从而对后续的目标成像产生严重影响,因此先要对回波进行高速运动补偿。
[0010] 根据雷达成像原理以及点散射模型,目标相对雷达的运动可以分解为目标主体的平动以及目标围绕自身的微运动。假设目标由Num_Scatter个散射中心构成,目标相对雷达的径向速度为v,第k个散射中心与雷达的瞬时距离可表示为
[0011]
[0012] 其中 为平动部分,RRot(tm)=rk(tm)为微运动部分,R0为初始时刻目标到雷达的距离,tm为脉冲慢时间,为脉冲内快时间,rk(tm)为第k个散射中心的微运动分量,k=1,2,…,Num_Scatter。
[0013] 同时,根据高速运动和非高速运动区分,公式(1)可以写为
[0014]
[0015] 其中Rk(tm)=R0+vtm+rk(tm)为非高速运动部分, 为高速运动部分。
[0016] 当目标存在速度项时,雷达接收到的回波信号可写成:
[0017]
[0018] 其中σk为后向散射系数,fc为雷达载频,γ为调频率,Tp为脉冲宽度。
[0019] 将公式(2)带入公式(3),可得
[0020]
[0021] 构造平移补偿因子如下:
[0022]
[0023] 利用该补偿因子对回波信号进行补偿可以消除一维距离像的平移:
[0024]
[0025] S1.2:构造带有速度项的匹配滤波器 减小匹配滤波器失配带来的一维距离像畸变匹配滤波处理回波数据的一维距离像畸变主要是由于滤波器的失配所引起的。为减小匹配滤波器失配带来的一维距离像畸变,根据目标运动速度自适应调整匹配滤波器的参数,而目标运动速度的估计值可从窄带跟踪系统中获得。根据窄带跟踪系统中目标速度参数自适应改变匹配滤波器的参数,构造带有速度项的匹配滤波器 如下:
[0026]
[0027] 其中
[0028] S1.3:对回波信号进行匹配滤波,消除一维距离像的展宽效应
[0029] 利用该滤波器对回波信号进行匹配滤波,可以消除一维距离像的展宽效应,得到目标的单一维距离像如下:
[0030]
[0031] S2:基于运动参数估计的快时间频域联合平动补偿
[0032] 基于匹配滤波脉冲压缩处理,回波脉压时直接使用发射信号的复共轭作为匹配处理信号,因此不会在回波信号中引入平动误差,回波信号能够更好的保留目标的运动信息。但是由于目标平动影响,即使采用匹配滤波对回波进行脉冲压缩处理,宽带回波一维距离像的旋转中心在距离-慢时间域上并未对齐,这对后续的目标成像将带来不利,必须将回波平动分量补偿掉,具体步骤如下:
[0033] S2.1:对一维距离像进行傅里叶变换,得到目标快时间频域回波
[0034] 对式(8)在快时间维进行傅立叶变换,可得:
[0035]
[0036] 其中:
[0037]
[0038] 可以看出,回波快时间频域的相位由 三部分组成:第一项 由目标的初始位置决定,不存在快时间频率与慢时间的耦合,其只会使回波距离像整体搬移;第二项由目标的平移运动决定,存在快时间频率与慢时间的耦合,会造成时域的包络走动与多普勒相位调制且对成像无意义,需要补偿掉;第三项 由目标的旋转运动决定,存在快时间频率与慢时间的耦合,会造成时域的包络走动与多普勒相位调制,对成像有意义,需要保留;
[0039] S2.2进行目标运动参数估计,针对每个快时间频点f,进行频域联合运动补偿[0040] 假设对目标的速度估计为 对于每个快时间频点f,可以通过乘以一定的补偿因子消去由目标平动所造成的快时间频率与慢时间耦合,达到联合补偿的效果,补偿因子项如下:
[0041]
[0042] 对补偿后的回波忽略其初始位置决定的固定相位项,则结果可以表示为:
[0043]
[0044] S2.3对快时间频域回波进行逆傅里叶变换,得到目标补偿后的一维距离像[0045] 将补偿后的回波变回到快时间时域,回波的包络走动和多普勒相位同时被消除,即同时实现了包络对齐和相位补偿:
[0046]
[0047] 此时,目标变成转台模型,其回波变化仅与目标转动相关:对于小转角目标,回波包络在距离-慢时间域上会对齐成一条直线,对于快速旋转的目标回波包络会在距离-慢时间域上呈现出正弦曲线的特征;
[0048] S3:基于一维距离像复包络相位匹配处理的二维成像
[0049] 通过高速运动补偿和平动补偿,目标回波已经转化成转台模型下的一维像,进一步通过转动分析获取目标的二维像,因此本发明提出基于一维距离像复包络相位匹配处理的方法,实现二维图像的良好聚焦,具体步骤如下:
[0050] S3.1目标一维距离像合成表示
[0051] 通过步骤S2得到了目标一维距离像的统一表示,进一步可得到包含非自旋对称部件的目标的合成回波一维距离像为:
[0052]
[0053] 其中P和Q分别表示目标主体和非自旋对称部件散射点的个数,σp和σq分别表示散射点p和q的后向散射系数,rp(tm)表示仅受锥旋运动影响的目标主体散射点相对于雷达的径向距离变化,rq(tm)表示进动所造成的目标非自旋对称散射点相对于雷达的径向距离变化;该回波模型同时也适应于自旋对称的光滑进动目标,当进动目标自旋对称,此时目标不包含非自旋对称部件,取Q=0。
[0054] S3.2散射点微动径向距离计算
[0055] 目标二维成像分析是在微运动的分析,即r(tm)的变化,针对坐标为[x,y,z]T的散射点进行分析。
[0056] 若其为目标主体散射点,则其相对雷达的径向距离tm时刻可统一表示为:
[0057]
[0058] 其中K(tm)=sinβsinθNsinΩctm+cosβcosθN,Ωc表示锥旋速度的大小,β为雷达视线到进动轴间的夹角,θN为进动角大小。
[0059] 而若其为非自旋对称部件散射点,则其相对雷达的径向距离在tm时刻可统一表示为:
[0060]
[0061] 其中Ωs表示自旋速度的大小。
[0062] S3.3距离像复包络相位匹配处理
[0063] 设g(r,tm)为一维距离像序列中随慢时间变量tm和距离刻度变量r连续变化的函数。ξ=(y,z)表示一个参数平面中的二维向量,则广义Radon变换可表示为:
[0064]
[0065] 其中,T表示成像积累时间,rmin、rmax分别表示目标区域的最小距离和最大距离,r=Φ(tm;ξ)表示广义Radon变换的曲线积分路径。
[0066] 为实现目标主体散射点的回波能量有效积累,Φ(tm;ξ)取值为:
[0067]
[0068] 由于非旋转对称部件散射点运动规律具有自旋和锥旋耦合运动特性,在经过广义Radon变换的曲线积分时,其回波部分能量经过累积会形成虚假的尖峰。
[0069] 为抑制非自旋对称部件能量带来的干扰,可通过对广义Radon变换积分曲线上的复包络乘以相位函数后积分,对复包络进行相位匹配处理的积分函数可表示为:
[0070]
[0071] 式中积分路径为 因此相位匹配处理采用的函数为
[0072]
[0073] 积分后, 将在参数域坐标上ξ=(y,z)处得到一尖峰,即成像复数据。
[0074] S3.4积分结果归一化
[0075] 对积分结果 的复数据进行归一化处理即得到目标的二维成像结果。
[0076] 本发明具有以下有益效果:通过本发明,基于距离像复包络相位匹配处理的空间进动目标成像方法通过相位匹配处理,只有空间位置位于目标主体对应的散射点处的回波分量得到相干累加,其它散射中心的回波在变换时,没有相干性,将互相抵消,进而使得目标主体散射点聚焦性提高,同时较好地抑制非自旋对称部件带来的干扰。此外,该方法对低信噪比环境具有较好的鲁棒性。采用该方法对进动目标成像时,噪声回波在积分处理中同样不具有相干性,因此该方法对于低信噪比回波处理可以获得比广义Radon变换聚焦更好的图像。本发明对促进宽带雷达目标识别向实用化、精细化方向发展起到重要作用。附图说明
[0077] 图1是本发明的处理流程图
[0078] 图2-(a)是自旋对称目标的散射点模型;
[0079] 图2-(b)是非自旋对称目标的散射点模型;
[0080] 图3-(a)为自旋对称目标理想情况下回波的一维距离像序列;
[0081] 图3-(b)为自旋对称目标信噪比为-5dB噪声环境下回波的一维距离像序列;
[0082] 图3-(c)是自旋对称目标理想情况下基于广义Radon变换的成像结果;
[0083] 图3-(d)是自旋对称目标噪声环境下基于广义Radon变换的成像结果。
[0084] 图3-(e)是自旋对称目标理想情况下基于复包络相位匹配的成像结果。
[0085] 图3-(f)是自旋对称目标噪声环境下基于复包络相位匹配的成像结果。
[0086] 图4-(a)为非自旋对称目标理想情况下回波的一维距离像序列;
[0087] 图4-(b)为非自旋对称目标信噪比为-5dB噪声环境下回波的一维距离像序列;
[0088] 图4-(c)是非自旋对称目标理想情况下基于广义Radon变换的成像结果;
[0089] 图4-(d)是非自旋对称目标噪声环境下基于广义Radon变换的成像结果。
[0090] 图4-(e)是非自旋对称目标理想情况下基于复包络相位匹配的成像结果。
[0091] 图4-(f)是非自旋对称目标噪声环境下基于复包络相位匹配的成像结果。

具体实施方式

[0092] 下面结合附图对本发明进行进一步说明:
[0093] 图1为本发明总处理流程。
[0094] 本发明所述一种基于距离像复包络相位匹配处理的空间进动目标成像方法,该方法包括以下步骤:
[0095] S1:构造自适应高速运动匹配滤波器,实现联合高速运动补偿和脉冲压缩;
[0096] S2:基于运动参数估计的快时间频域联合平动补偿;
[0097] S3:基于一维距离像复包络相位匹配处理的二维成像。
[0098] 下面以仿真数据来检验本发明的有益效果。
[0099] 假设目标进动角为10°,目标自旋频率为1Hz,进动频率为1Hz。雷达载频10GHz,带宽2GHz,脉冲重复频率为1000Hz,雷达视线与进动轴夹角β=30°。
[0100] 图2-(a)和图2-(b)分别为自旋对称和非自旋对称目标的散射点模型。自旋对称目标散射点的坐标分别为(0,0,1.5),(0,0.5,-1)和(0,-0.5,-1)。若目标为带尾翼的平底锥目标,设目标主体散射点坐标和前面描述的一致,目标尾翼对应散射点的坐标分别为(0,0.4,-0.5),(0,-0.4,-0.5),(0.4,0,-0.5)和(-0.4,0,-0.5)。
[0101] 假设目标为自旋对称光滑平底锥目标,平动补偿后回波一维距离像如图3-(a)和图3-(b)所示。图3-(a)为理想情况下回波的一维距离像序列,图3-(b)为信噪比为-5dB噪声环境下回波的一维距离像序列。图3-(c)和图3-(d)分别为理想情况下和噪声环境下基于广义Radon变换的成像结果。图3-(e)和图3-(f)分别为理想情况下和噪声环境下基于复包络相位匹配的成像结果。由成像结果可以看出,基于复包络相位匹配处理的成像方法对于低信噪比环境具有更好的鲁棒性。
[0102] 假设进动目标为非自旋对称的带尾翼的目标,图4-(a)和图4-(b)分别为理想情况下和信噪比为-5dB噪声环境下,回波脉压后得到的一维距离像序列。图中3条正弦曲线,分别对应3个主体散射中心,图中4条快变化的曲线,分别对应锥体上的4个尾翼对应的固定散射中心,由于固定散射中心在微动过程中受自旋及锥旋的二次调制,曲线形式相对复杂。图4-(c)和图4-(d)分别为理想情况下和噪声环境下基于广义Radon变换对非自旋对称进动目标的成像结果。图4-(e)和图4-(f)分别为理想情况下和噪声环境下基于复包络相位匹配处理对非自旋对称进动目标的成像结果。对比图中成像结果,基于复包络相位匹配处理的成像方法可以较好地抑制非自旋对称部件在对目标主体成像的干扰,实现对复包络的相干积分处理,从而获得聚焦良好的主体目标图像。
[0103] 为定量比较成像算法的结果和性能,表1给出了针对自旋对称的空间进动目标,基于不同广义Radon变换和基于复包络相位匹配处理成像算法的图像熵、图像对比度和处理时间(CPU:Pentium R 2.80GHz,内存:2GB)。结果表明基于基于复包络相位匹配处理成像算法具有更好成像聚焦性,且对低信噪比环境具有较好的鲁棒性。
[0104] 表1基于广义Radon变换和复包络相位匹配处理算法的成像性能分析[0105]
[0106] 本发明通过对一维距离像复包络进行相位匹配处理,只有空间位置位于目标主体对应的散射点处的回波分量得到相干累加,其它散射中心的回波在变换时,没有相干性,将互相抵消,进而使得目标主体散射点聚焦性提高,同时较好地抑制非自旋对称部件带来的干扰。此外,该方法对低信噪比环境具有较好的鲁棒性。采用该方法对进动目标成像时,噪声回波在积分处理中同样不具有相干性,因此该方法对于低信噪比回波处理可以获得比广义Radon变换聚焦更好的图像,解决了空间进动目标宽带成像中由非自旋对称部件的自旋和锥旋耦合特性所引起的散焦问题。
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