专利汇可以提供一种针对OLED屏的DeMURA调整算法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种针对OLED屏的DeMURA调整方法,包括以下步骤:1、基于人眼主观评价的MURA检测,JND计算;2、基于JND结果调整MURA区域,进行DeMURA。其基于人眼的主观评价,对OLED屏幕进行MURA检测,并根据检测结果进行DeMURA;利用人眼主观评价的敏感因素进行MURA区域的调整,提高了DeMURA的效率,并且与人眼的主观一致性相符。,下面是一种针对OLED屏的DeMURA调整算法专利的具体信息内容。
1.一种针对OLED屏的DeMURA调整算法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、MURA检测阶段:MURA在检测过程中需要JND做辅助量化计算,一幅待检测的亮度捕捉图会有对应的JND矩阵,即JND*,整体上,假设成像设备拍摄的测试图像为I,自动计算JND*的序列模型参考为:
步骤1-1、对捕获的图像数据做一次低通滤波,w1通过评估图像噪声水平的方式给出;
步骤1-2、对滤波后的图像做灰度分层,依据分层的像素按照空间相对位置与连接情况做标记,L代表每个灰度层连接的灰度区域描述;
步骤1-3、基于同属性的图层做邻域闭包计算,得到每个图层的邻域属性标签B,属性包括面积、外接矩形与最小外接矩形、以及相对应的MURA类型;
步骤1-4、基于不同邻域、不同图层之间的边界、中心距离、面积比来得到所有邻域的整体面积比α,同属性邻域的空间分布密集描述 不同属性邻域的空间分布密度描述步骤1-5、依据每种类型的MURA属性与人眼观察的敏感度,计算出每个区域的JND*;
步骤2、基于JND结果进行DeMURA:在JND*已知的情况下,进行DeMURA迭代调整:
步骤2-1、利用得到的JND*来计算调整权重,具体的方式是计算JND*与判定门限的比值,当比值大于1,说明该区域已经达到人眼可观测,需要进一步调整,比值在1以内说明人可能观测不到当前MURA;
步骤2-2、根据调整权重,调整DeMURA获得的调整参数:
步骤2-3、进行一次MURA检测,判断是否比调整前更小,若不是,进行3-4;若是:
步骤2-3-1、若MURA检测值小于判定门限,存在MURA人眼不可观测,则认为调整完毕,完成DeMURA;
步骤2-3-2、若MURA检测值大于判定门限,则用新获得的JND*与调整因子重复进行DeMURA的2-1~2-3;
步骤2-4、将本次调整区域中呈现出更小JND*的区域调整因子保留,舍弃变大的调整因子,然后重复进行DeMURA的2-1~2-3。
2.根据权利要求1所述的一种针对OLED屏的DeMURA调整算法,其特征在于:所述步骤1还包括:
步骤1-6、对JND*做一次w2的低通滤波或者中值滤波,消除孤立点状MURA的影响;
步骤1-7、基于人眼主观评价算法,对JND*进行压缩,压缩结果为MURA检测值,该值即为用来量化检测MURA的主要依据,由于其物理意义与人主观观察判断是否存在MURA的时间长度有关,因此在给定判定门限时可以依据屏幕帧率设定。
3.根据权利要求1所述的一种针对OLED屏的DeMURA调整算法,其特征在于:所述步骤2-
2中,DeMURA调整参数获取方法为:
步骤2-2-1、对于小于1的部分,利用叠加随机数的方式,将线状、块状的MURA变为点状的MURA;
步骤2-2-1、对于大于1的部分,依据JND*区域与其他区域的灰度比值对调整参数做比例修改,假定在像素(x,y)处DeMURA调整因子为ω(x,y),灰度比为α(α∈(0,255]),则调整因子应该为
4.根据权利要求1所述的一种针对OLED屏的DeMURA调整算法,其特征在于:所述步骤1-
1中,评估图像噪声水平的方式为采用基于小波变换的方法,取高频域的能量中值做噪声水平,噪声水平越高,滤波的高通截止频率越低。
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