一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法
专利汇可以提供一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于OCT 图像处理 的枇杷早期瘀伤 鉴别 方法。采集枇杷果实的具有细胞图像细节的SD‑OCT图像，使用双三次插值 算法 ，对图像进行降 采样 缩小图像 分辨率 ，进行高斯模糊降噪处理，提取枇杷果实目标和背景的分界线，取分界线的最高点并作为参考点，根据参考点使得分界线 变形 为沿参考点的一条直线，对图像进行均值滤波，对图像进行二值化处理，将二值图像处理获得各个细胞对应的细胞区域，通过对细胞区域进行分析计算获得瘀伤鉴别的结果。本发明方法实现了枇杷果肉的早期瘀伤的全自动化检测，并完成瘀伤组织的皮下细胞标识和判别，提高了检测效率，为枇杷内在品质在线检测奠定技术 基础 。，下面是一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法专利的具体信息内容。
1.一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)采集枇杷果实的具有细胞图像细节的SD-OCT图像；
2)使用双三次插值算法，对图像进行降采样，缩小图像分辨率；
3)对步骤2)获得的SD-OCT图像进行高斯模糊降噪处理；
4)提取枇杷果实目标和背景的分界线；
5)取分界线的最高点并作为参考点，计算分界线与参考点的纵向坐标差并作为位移量，对分界线上除参考点所在列外的每一列进行上下位移，使得分界线变形为沿参考点的一条直线；
6)取3×3模板，对图像进行均值滤波；
7)设置阈值，对图像进行二值化处理，获得二值图像；
8)将二值图像处理获得各个细胞对应的细胞区域，通过对细胞区域进行分析计算获得瘀伤鉴别的结果；所述步骤8)具体为：
8.1)针对二值图像的每个像素，计算像素的最短距离：若所在像素为零像素，最短距离为所在像素与最近的非零像素之间的距离；若所在像素为非零像素，最短距离为零；
8.2)使用分水岭算法，使用步骤8.1)所述的最短距离，对图像根据细胞不同进行分割，得到分割后的各个细胞区域；
8.3)在分割后的各个细胞区域中进行筛选，去除表皮细胞的细胞区域，保留果肉细胞的细胞区域；
8.4)计算每个细胞区域的费雷特直径和等效直径，保留费雷特直径满足费雷特直径下限阈值≤R1≤费雷特直径上限阈值，且最大等效直径小于等效直径阈值的细胞区域；
8.5)由步骤8.4)获得的所有细胞区域计算总区域表面积、平均区域面积、平均费雷特直径、平均等效圆直径和单位面积细胞数：
总区域表面积：定义为所有细胞区域的面积之和；
平均区域面积＝总细胞区域表面积/细胞区域数；
平均费雷特直径＝所有细胞区域的费雷特直径之和/细胞区域数；
平均等效圆直径＝所有细胞区域的等效圆直径之和/细胞区域数；
单位面积细胞数＝细胞区域数/OCT图像占有的面积；
8.6)设正常和瘀伤枇杷的标准样本集合，分别计算标准样本的总区域表面积、平均区域面积、平均费雷特直径、平均等效圆直径、单位面积细胞数阈值，通过聚类分析判断获得瘀伤鉴别的结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法，其特征在于：所述的SD-OCT图像的图像清晰度达到肉眼能够清晰分辨枇杷表皮和果肉的细胞。
3.根据权利要求1所述的一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法，其特征在于：所述步骤4)具体为：
4.1)设置滤波模板为[-1，1]，对OCT图像进行第一次滤波；
4.2)设置滤波模板为[1，-1]，对OCT图像进行第二次滤波；
4.3)对滤波后的图像进行归一化处理；
4.4)对图像进行二值化变换：设立门限，设置图像大于等于门限的像素为1，图像小于门限的像素为0；
4.5)对图像进行闭运算操作；
4.6)对图像进行开运算操作；
4.7)对二值化后图像中的每一列像素点，自上向下搜索该列出现第一个灰度值为1的像素点并记录作为目标和背景的分界线；
4.根据权利要求1所述的一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法，其特征在于：所述步骤7)具体为：设置分割限，设置图像中大于等于0且小于等于分割限的像素为1，图像中大于分割限的像素为0。
一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
平均区域面积 Mm2 0.0042±0.0002 0.0043±0.0001
平均费雷特直径 μm 58.63±1.05 59.15±0.85
平均等效圆直径 μm 40.42±0.73 40.62±0.61
单位面积细胞数 - 491.70±25.54 340.15±12.34
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