专利汇可以提供一种基于肤色检测的烧伤患者人像分割方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种基于肤色检测的烧伤患者人像分割方法。采用deeplab模型对烧伤患者进行人像分割,若发现人像分割后人像占整个图像的面积小于 阈值 ,则判定分割效果不佳,改用高斯滤波对原图进行肤色检测,用闭运算去处人像中出现的小面积缺失点,之后用opencv进行轮廓提取,找出大面积的闭合缺失 块 ,并进行肤色填充,得到较为完整的人像及类肤色的部分,再对较为完整的人像及类肤色的部分采用deeplab模型进行人像分割,去掉非人像部分,若得出人像分割面积占整个图像面积小于阈值,则直接将肤色检测处理后的较为完整的人像及类肤色的部分图像作为人像分割结果。本发明能够从复杂环境中准确识别出人像部分。,下面是一种基于肤色检测的烧伤患者人像分割方法专利的具体信息内容。
1.一种基于肤色检测的烧伤患者人像分割方法,其特征在于,采用deeplab模型对烧伤患者进行人像分割,若发现人像分割后人像占整个图像的面积小于阈值,则判定分割效果不佳,改用高斯滤波对原图进行肤色检测,用闭运算去处人像中出现的小面积缺失点,之后用opencv进行轮廓提取,找出大面积的闭合缺失块,并进行肤色填充,得到较为完整的人像及类肤色的部分,再对较为完整的人像及类肤色的部分采用deeplab模型进行人像分割,去掉非人像部分,得出人像分割结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于肤色检测的烧伤患者人像分割方法,其特征在于,若经肤色检测处理后得到较为完整的人像及类肤色的部分,而对肤色处理后的图像再采用deeplab模型进行人像分割得出人像面积占整个图像面积小于阈值,则直接将肤色检测处理后的较为完整的人像及类肤色的部分图像作为人像分割结果。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于肤色检测的烧伤患者人像分割方法,其特征在于,所述阈值为人为设定的分割面积占整个图像面积的百分比值。
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