一种基于均方误差门限的质量可分级视频编码方法
专利汇可以提供一种基于均方误差门限的质量可分级视频编码方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开一种基于均方误差 门 限的 质量 可分级 视频编码 方法，其利用模式矢量大小不同对于重建图像质量的影响，对于不同质量层采用具有不同大小模式矢量的特征模式库进行编码，从而实现视频质量可分级。首先，对视频图像进行分 块 ，对于基本层采用具有较大模式矢量的特征模式库进行编码；通过与均方误差门限比较，对于均方误差较大的图像块进一步分割，采用具有较小模式矢量的特征模式库对这些分割后的图像块进行编码形成增强层。本发明只需要对图像块进行搜索匹配最佳模式矢量，并对索引进行编码，摒弃了现有非常复杂的 帧 内预测 、帧间预测和层间预测，大大降低了复杂度，提升了压缩性能。，下面是一种基于均方误差门限的质量可分级视频编码方法专利的具体信息内容。
1.一种基于均方误差门限的质量可分级视频编码方法，其特征是，包括如下步骤：
步骤1、基本层特征模式库的生成；将所要编码的视频分解为一帧一帧的图像，每一帧图像都采用预定的基本层尺寸进行分块，将所得的基本层图像块作为基本层训练矢量集并采用自组织映射方法训练，得到基本层特征模式库；
步骤2、基本层编码的产生；对于所要编码的视频的每一帧图像的每一个基本层尺寸图像块，分别在基本层特征模式库中搜索匹配，从基本层特征模式库中找出均方误差最小的模式矢量，并将该模式矢量在基本层特征模式库中的索引序号作为该基本层尺寸图像块的基本层编码，同时在每一个索引前设置一个标志位标示该图像块是否需要进行增强层编码；将所要编码的视频的每一帧采用基本层编码进行编码；
步骤2具体为：
步骤2.1，将分解后的视频图像分割为a×a的基本层尺寸图像块，在基本层，在基本层特征模式库中搜索匹配得到均方误差最小的模式矢量，并得到与该模式矢量对应的索引；
步骤2.2，求出原图像块与对应的模式矢量的均方误差；
步骤2.3，在基本层每个图像块对应的索引前插入一个标志位；若均方误差值小于预设阀值，则跳过该图像块并将标志位置为0；若均方误差值大于等于预设阀值，则标志位置为
1；最后将标志位的值和该图像块对应的索引一起编码作为基本层；
步骤3、增强层特征模式库的生成；将所要编码的视频的每一帧图像都采用预定的增强层尺寸进行分块，将所得的增强层图像块作为增强层训练矢量集并采用自组织映射方法训练，得到增强层特征模式库；
步骤4、增强层编码的产生；对于标志位的值为1的对应的基本层图像块采用预定的增强层尺寸进行分块，分为4个等大的图像块，对于每个细分后的图像块，分别在增强层特征模式库中搜索匹配，在增强层特征模式库中找出均方误差最小的模式矢量，并将该最佳匹配的模式矢量在增强层特征模式库中的索引序号编码作为增强层。
2.根据权利要求1所述的一种基于均方误差门限的质量可分级视频编码方法，其特征是，步骤1具体为：
步骤1.1、将所要编码的视频分解为一帧一帧的图像，然后将所有图像分割为a×a的基本层尺寸图像块组成基本层训练矢量集X(n)，n＝1,2,…,L，其中L为X(n)中训练矢量个数；
步骤1.2、计算基本层训练矢量集X(n)中各训练矢量的均方差，将X(n)中各训练矢量根据其均方差的大小进行顺序排列；
步骤1.3、从重新排序后的基本层训练矢量集中随机或以固定间隔抽取一定数量的模式矢量形成基本层初始模式库；
步骤1.4、利用基本层训练矢量集X(n)训练基本层初始模式库，得到基本层特征模式库。
3.根据权利要求2所述的一种基于均方误差门限的质量可分级视频编码方法，其特征是，步骤1.3进一步为：
首先，将重新排序后的基本层训练矢量集均分为p个部分，得到均方差依次增加的p个部分，即X1(n)、X2(n)、…、Xp(n)，其中n＝1,2,…,L/p，p为大于等于1的正整数；
然后，分别随机或以固定的间隔从X1(n)～Xp(n)中分别抽取N1～NP个模式矢量，合在一起组成含有N个模式矢量的基本层初始模式库；其中N1+N2+…+NP＝N，N为设定值，且N＜L。
4.根据权利要求1所述的一种基于均方误差门限的质量可分级视频编码方法，其特征是，步骤3具体为：
步骤3.1、将所要编码的视频分解为一帧一帧的图像，然后将所有图像分割为b×b的增强层尺寸的图像块组成增强层训练矢量集Y(m)，m＝1,2,…,K，其中K为Y(m)中训练矢量个数；
步骤3.2、计算增强层训练矢量集Y(m)中各矢量的均方差，将增强层训练矢量根据其均方差的大小进行顺序排列；
步骤3.3、从重新排序后的增强层训练矢量集中随机或以固定间隔抽取一定数量的模式矢量形成增强层初始模式库；
步骤3.4、利用增强层训练矢量集Y(m)训练增强层初始模式库，得到增强层特征模式库。
5.根据权利要求4所述的一种基于均方误差门限的质量可分级视频编码方法，其特征是，步骤3.3进一步为：
首先，将重新排序后的增强层训练矢量集均分为q个部分，得到均方差依次增加的q个部分，即Y1(m)、Y2(m)、…、Yq(m)，其中m＝1,2,…,K/q，q为大于等于1的正整数；
然后，分别随机或以固定的间隔从Y1(m)～Yq(m)中分别抽取M1～Mq个模式矢量，合在一起组成含有M个模式矢量的增强层初始模式库，其中M1+M2+…+Mq＝M，M为设定值，且M＜K。
6.根据权利要求1所述的一种基于均方误差门限的质量可分级视频编码方法，其特征是，基本层图像块和增强层图像块均为正方形的图像块，且基本层图像块的面积为增强层图像块面积的4倍。
一种基于均方误差门限的质量可分级视频编码方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 一种基于机器学习的内容自适应视频编码方法 | 2020-05-08 | 839 |
| 解码器、解码方法、编码器以及编码方法 | 2020-05-11 | 978 |
| 向后兼容的HDR视频多层压缩技术 | 2020-05-12 | 152 |
| 用于视频编码分数像素插值的卷积神经网络的构建方法 | 2020-05-12 | 340 |
| 压缩/解压缩的装置和系统、芯片、电子装置、方法 | 2020-05-08 | 169 |
| 处理和传输媒体数据的方法和装置 | 2020-05-11 | 992 |
| 一种基于动态注意力机制的多事件视频描述方法 | 2020-05-08 | 733 |
| 在native层实现无缝录像的方法、装置及终端设备 | 2020-05-08 | 810 |
| 一种360度视频帧间快速编码方法 | 2020-05-08 | 379 |
| 基于rtmp的音视频数据加解密方法、装置及可读存储介质 | 2020-05-11 | 127 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
