首页 / 专利库 / 钓鱼与渔业 / 捕鱼 / 围网捕捞 / 一种流域淡水水产养殖污染排污量的确定方法

一种流域水产养殖污染排污量的确定方法

阅读:456发布:2020-06-13

专利汇可以提供一种流域水产养殖污染排污量的确定方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种流域 淡 水 水产养殖 污染排污量的确定方法,其步骤为:调查并确定流域水产养殖模式、养殖种类和对应的产量;根据水产养殖基本情况调研,在现场实测法和物料衡 算法 的 基础 上,研究确定不同养殖种类、养殖模式下各类污染物排污系数基本计算模型;本发明一方面从基础调查入手,结合流域养殖生产的特点,合理评价水产养殖对水环境的影响,另一方面在现场实测法和物料衡算法的基础上,研究确定不同养殖种类、养殖模式下各类污染物排污系数基本计算模型,避免了生产效率的降低和水产养殖成本的增加。,下面是一种流域水产养殖污染排污量的确定方法专利的具体信息内容。

1.一种流域水产养殖污染排污量的确定方法,其步骤为:
(1)选定要确定的水产养殖污染排污量的流域,调查并确定该流域水产养殖模式、养殖种类和对应的产量;
(2)根据步骤(1)中调查的水产养殖基本情况,采用现场实测法和物料衡算法进行确定养殖种类、养殖模式下对应的各类污染物排污系数基本计算模型;所确定的计算模型包括:
(A)池塘养殖或工厂化养殖计算模型:
式中:Mi为池塘养殖或工厂化养殖某种污染物的环境排放量(kg/t),Q排j为测定养殖
3
过程中的第j次排水所排放的废水量(m)、C排j,i为第j次排放水体中某种污染物的浓度
3
(mg/L)、Q补j为养殖过程中的第j次补水的水量(m)、C补j,i为第j次补水水体中某种污染物的浓度(mg/L);ΔW1为池塘养殖或工厂化养殖生物净产量或重量增量(t);i为养殖生物产生污染物指标TN、TP;j为第几次排水、补水;p为排补水总的次数;
(B)网箱养殖或围网养殖计算模型:
K溶i=K总i×Xi (Ⅲ)
式中:K总i为网箱养殖或围网养殖某种污染物总的排放系数(kg/t);W饲r为测定养殖过程中某种饲料的投放量(kg),C饲r,i为某种饲料中某种成分的含量(mg/kg)、W苗r为养殖过程中某种苗种的投放量(kg),C苗r,i为某种苗种中某种成分的含量(mg/kg)、W成r为养殖过程中某种成鱼(蟹)的捕捞量(kg)、C成r,i为某种成鱼(蟹)中某种成分的含量(mg/kg)、ΔW2为网箱养殖或围网养殖生物净产量或重量增量(t);K溶i为某种污染物溶解态的排放系数(kg/t);Xi为某种污染物的溶解态系数;i为水产养殖生物产生的污染物指标TN、TP;
r为第几次投放饲料、鱼(蟹)苗和捕获成鱼(蟹);q为总的测定次数。
(3)排污系数的确定:根据步骤(2)中的养殖种类的典型养殖模式下的测量数据,计算出排污系数;
(4)流域水产养殖污染物排放量的计算:根据不同养殖模式、养殖种类下的排污系数*不同养殖模式、养殖种类的年产量,再求和就得到整个流域水产养殖污染物年排放量,求和公式如下:
S总i=Mi×ΔW1+K总i×ΔW2 (Ⅳ)
式中:S总i为整个流域某种污染物的环境排放量(kg/t);Mi为池塘养殖或工厂化养殖某种污染物的环境排放量(kg/t);ΔW1为池塘养殖或工厂化养殖生物净产量或重量增量(t);K总i为网箱养殖或围网养殖某种污染物总的排放系数(kg/t);ΔW2为网箱养殖或围网养殖生物净产量或重量增量(t);i为水产养殖生物产生的污染物指标TN、TP。
2.根据权利要求1所述的一种流域淡水水产养殖污染排污量的确定方法,其特征在于:所述的步骤(1)中调查并确定流域水产养殖模式、养殖种类确定方法如下:
(a)根据渔业养殖资料等查得养殖面积的大小确定典型养殖模式;
(b)根据养殖产量的大小确定流域的主导养殖种类。
3.根据权利要求1所述的一种流域淡水水产养殖污染排污量的确定方法,其特征在于:所述的步骤(1)中的养殖模式包括池塘养殖、工厂化养殖、网箱养殖和围网养殖;所述的养殖种类包括滤食性鱼类、蟹类、贝类;
4.根据权利要求1所述的一种流域淡水水产养殖污染排污量的确定方法,其特征在于:所述的步骤(2)中Xi指水产生物排放的污染物指标TN、TP的溶解态系数,分别为0.55、
0.40;
5.根据权利要求1所述的一种流域淡水水产养殖污染排污量的确定方法,其特征在于:所述的步骤(2)中公式(Ⅰ)p≥1,根据池塘养殖或工厂化养殖换水次数而定;公式(Ⅱ)中q≥1,在苗种投放时和成鱼、蟹捕时各一次,在养殖过程中保证每季度采样一次,但在6月-9月,即在生物体生长的高峰期,饲料投喂量大大增加的情况下增加监测次数,每个月监测2次;
6.根据权利要求1所述的一种流域淡水水产养殖污染排污量的确定方法,其特征在于:所述的步骤(3)中需要确定测量数据为公式(Ⅰ)、(Ⅱ)中未知参数;
7.根据权利要求6所述的一种流域淡水水产养殖污染排污量的确定方法,其特征在于:所述的公式(Ⅰ)、(Ⅱ)中未知参数确定时水样、底泥、饲料级生物体采集方法如下:
(1)池塘养殖或工厂化养殖:水样包括补水水源、养殖水体和排水三个方面;
(a)补水水源测定采样方法:在补水口至少设置1个以上采样点,当水体深度≤5m时,采集水面下0.3~0.5m处水样;当水源水深度大于5m,而且水源水深度≤10m时,采集水面下0.3~0.5m和以上0.5m处的水样样品等比例混合后分析;当水源水深度>10m而且小于等于50m时,采集水面下0.3~0.5m、中层、水底以上0.5m处的水样等比例混合后进行监测分析;
(b)养殖水体测定采样方法:每次采样在池塘养殖区四周和中心区设置五个采样点,每个采样点采集水面下0.5m处水样,等比例混合样品分析;
(c)排水测定采样方法:当排水量超过养殖水体的一半以上时,在排水初期、中期和末期采集实际排水水样,进行等比例混合样分析;当排水量低于养殖水体的一半时,在排水初期和末期采集实际排水水样,进行等比例混合样分析;
(2)网箱养殖或围网养殖:水样包括网(箱)围内水体和网(箱)围外水体两种;
(a)网围内水体测定采样方法为:在网围养殖区四周和中心区设置五个采样点,每个采样点采集水面下0.5m处水样,等比例混合样品分析;
(b)网围外水体测定采样方法为:在远离网围的区域内选择一个采样点,采集该点水面下0.5m处的水样;
(3)底泥的采集方法:底泥的采集采用直接挖掘表层底泥的方法;在养殖水体内,包括池塘内和网围内,采泥地点设置在养殖区的中心区;在养殖水体外,包括池塘的补水水源地和网围外水体,采泥地点同水样的采集地点;
(4)饲料的采集方法:在养殖过程的投喂期,采集每个监测点上使用的各种饲料,不同监测点上使用的同一种饲料不必重复采集;每种饲料都进行平行样的分析;
(5)生物体的采集方法:在鱼苗或蟹苗投放期,采集不同的幼体样,包括蟹苗和不同的鱼苗样;在生物体捕捞的时候,采集不同的商品鱼或蟹;
8.根据权利要求6所述的一种流域淡水水产养殖污染排污量的确定方法,其特征在于:所述的公式(Ⅰ)、(Ⅱ)中未知参数确定时所述的水样、底泥、饲料级生物体采集频次如下:
(1)水样和底泥的采样频次:在苗种投放时和成鱼、蟹捕捞时各采样一次,在养殖过程中每季度采样一次;
(2)生物体的采样频次:一般在苗种投放时和成鱼、蟹捕捞时,采集相应的苗种和成鱼、蟹进行监测,并保证每种养殖种类都采集齐全;
(3)饲料的采样频次:在饲料投喂期,采集投喂的各种饲料;
9.根据权利要求6所述的一种流域淡水水产养殖污染排污量的确定方法,其特征在于:所述的公式(Ⅰ)、(Ⅱ)中未知参数对水样、底泥、饲料级生物体测定指标如下:
(1)水体:总氮、总磷和进排水量;
(2)底泥:总氮、总磷含量;
(3)饲料:种类、投放量,饲料中总氮、总磷含量;
(4)养殖生物体:种类,种苗投放量,商品量,生物体中总氮、总磷含量。
10.根据权利要求9所述的一种流域淡水水产养殖污染排污量的确定方法,其特征在于:所述的测定指标(1)中水量的测定方法如下:池塘载水体积与换水比例乘积,或采用排水前养殖水体的总水量与排水后养殖水体总水量的差值,或采用流量计测定。

说明书全文

一种流域水产养殖污染排污量的确定方法

技术领域

[0001] 本发明属于水产养殖污染负荷的计算领域,具体地说,涉及一种流域淡水水产养殖污染排污量的确定方法。

背景技术

[0002] 随着淡水养殖业发展的迅速,传统的粗放型养殖向现代精养型养殖不断地转变。养殖面积和生产规模不断扩大,养殖类型和养殖方式变化较大,从而养殖生物进食后留下的残饵以及排泄物的量也随之增大。外源(饵料)输入增多,溶解态和悬浮态物质也随之增加,导致养殖水体对自身和周围水环境造成污染,直接影响了我国的水产养殖业的发展和我国经济的持续增长。越来越多的国内外学者开始关注并研究淡水养殖对水环境的影响,而养殖水体污染成因分析、生态养殖技术和治理技术的开发应用已成为各界关注的热点。
但是,水产养殖各种污染物对水体的影响程度量化研究较少。
[0003] 国内外对水产养殖排污系数的研究处于初级阶段,主要集中于个别水域的调查研究。在20世纪80年代欧洲一项网箱养殖鲑鱼的研究中发现,饲料中80%氮被直接摄食,摄食部分有25%氮用于鱼类生长,其余65%被排泄。Funge-Smith等人研究养殖水体中底泥时发现输入水体的总氮、总磷和颗粒物钟分别有24%、84%和93%沉积在底泥里。
[0004] 人们对于水产养殖系统的研究在不断的深入,例如,中国专利申请号:201410199862.1,申请日:2014年05月13日,该发明涉及一种水产养殖水循环生态系统,包括水产主体生态养殖池、生物净化池、净水池以及残渣处理生态养殖地,通过本发明构建生态养殖的环境工程,调控优化养殖环境,以微生物植物、动物的生态互配,消解水产养殖的污物,达到生态环境水体自净效应。以循环经济方式,对水体自净多级利用,形成多种产品的产业链,产生复式经济增值效应。生产系统对水产养殖的生态调控,可以节约养殖用水
70%以上,并调节优化水质,实施水产健康养殖。但是该发明以及现有的技术文献中很少提及水产养殖各种污染物对水体的影响。
[0005] 因为淡水流域往往并存了多种养殖模式和养殖水体,而现有的技术一般都是采用某一种单一的测算方法去测得某一养殖水体、养殖模式和养殖种类的排污系数,因此现有的测量排污系数技术不能精确得出一个流域内各种养殖生物向水体排放污染物量。为合理评价一个流域水产养殖水环境,综合整治流域水环境,所以现在迫切的需要一种更好的方案进行水产养殖污染排污系数测算。

发明内容

[0006] 1.要解决的问题
[0007] 针对利用现有单一的测算方法不能精确计算并存着不同养殖模式、养殖种类的流域淡水水产养殖污染排污量的问题,本发明提供一种流域淡水水产养殖污染排污量的确定方法,本发明一方面从基础调查入手,结合流域养殖生产的特点,通过对具有代表性的典型养殖模式和养殖种类的参数重点测定,合理评价水产养殖对水环境的影响,另一方面本发明在现场实测法和物料衡算法的基础上,研究确定不同养殖种类、养殖模式下各类污染物排污系数基本计算模型,比较准确地计算出流域淡水水产养殖污染排污量,避免了生产效率的降低和水产养殖成本的增加。
[0008] 2.技术方案
[0009] 为了解决上述问题,本发明所采用的技术方案如下:
[0010] 一种流域淡水水产养殖污染排污量的确定方法,其步骤为:
[0011] (1)选定要确定的水产养殖污染排污量的流域,调查并确定该流域水产养殖模式、养殖种类和对应的产量;
[0012] (2)根据步骤(1)中调查的水产养殖基本情况,采用现场实测法和物料衡算法进行确定养殖种类、养殖模式下对应的各类污染物排污系数基本计算模型;所确定的计算模型包括:
[0013] (A)池塘养殖或工厂化养殖计算模型:
[0014]
[0015] 式中:Mi为池塘养殖或工厂化养殖某种污染物的环境排放量(kg/t),Q排j为测定养殖过程中的第j次排水所排放的废水量(m3)、C排j,i为第j次排放水体中某种污染物的浓度(mg/L)、Q补j为养殖过程中的第j次补水的水量(m3)、C补j,i为第j次补水水体中某种污染物的浓度(mg/L);ΔW1为池塘养殖或工厂化养殖生物净产量或重量增量(t);i为养殖生物产生污染物指标TN、TP;j为第几次排水、补水;p为排补水总的次数;
[0016] (B)网箱养殖或围网养殖计算模型:
[0017]
[0018] K溶i=K总i×Xi (Ⅲ)
[0019] 式中:K总i为网箱养殖或围网养殖某种污染物总的排放系数(kg/t);W饲r为测定养殖过程中某种饲料的投放量(kg),C饲r,i为某种饲料中某种成分的含量(mg/kg)、W苗r为养殖过程中某种苗种的投放量(kg),C苗r,i为某种苗种中某种成分的含量(mg/kg)、W成r为养殖过程中某种成鱼(蟹)的捕捞量(kg)、C成r,i为某种成鱼(蟹)中某种成分的含量(mg/kg)、ΔW2为网箱养殖或围网养殖生物净产量或重量增量(t);K溶i为某种污染物溶解态的排放系数(kg/t);Xi为某种污染物的溶解态系数;i为水产养殖生物产生的污染物指标TN、TP;r为第几次投放饲料、鱼(蟹)苗和捕获成鱼(蟹);q为总的测定次数。
[0020] (3)排污系数的确定:根据步骤(2)中的养殖种类的典型养殖模式下的测量数据,计算出排污系数;
[0021] (4)流域水产养殖污染物排放量的计算:根据不同养殖模式、养殖种类下的排污系数*不同养殖模式、养殖种类的年产量,再求和就得到整个流域水产养殖污染物年排放量,求和公式如下:
[0022] S总i=Mi×ΔW1+K总i×ΔW2 (Ⅳ)
[0023] 式中:S总i为整个流域某种污染物的环境排放量(kg/t);Mi为池塘养殖或工厂化养殖某种污染物的环境排放量(kg/t);ΔW1为池塘养殖或工厂化养殖生物净产量或重量增量(t);K总i为网箱养殖或围网养殖某种污染物总的排放系数(kg/t);ΔW2为网箱养殖或围网养殖生物净产量或重量增量(t);i为水产养殖生物产生的污染物指标TN、TP。
[0024] 优选地,所述的步骤(1)中调查并确定流域水产养殖模式、养殖种类确定方法如下:
[0025] (a)根据渔业养殖资料等查得养殖面积的大小确定典型养殖模式;
[0026] (b)根据养殖产量的大小确定流域的主导养殖种类。
[0027] 优选地,所述的步骤(1)中的养殖模式包括池塘养殖、工厂化养殖、网箱养殖和围网养殖;所述的养殖种类包括滤食性鱼类、蟹类、贝类;
[0028] 优选地,所述的步骤(2)中Xi指水产生物排放的污染物指标TN、TP的溶解态系数,分别为0.55、0.40;
[0029] 优选地,所述的步骤(2)中公式(Ⅰ)p≥1,根据池塘养殖或工厂化养殖换水次数而定;公式(Ⅱ)中q≥1,在苗种投放时和成鱼、蟹捕时各一次,在养殖过程中保证每季度采样一次,但在6月-9月,即在生物体生长的高峰期,饲料投喂量大大增加的情况下增加监测次数,每个月监测2次;
[0030] 优选地,所述的步骤(3)中需要确定测量数据为公式(Ⅰ)、(Ⅱ)中未知参数;
[0031] 优选地,所述的公式(Ⅰ)、(Ⅱ)中未知参数确定时水样、底泥、饲料级生物体采集方法如下:
[0032] (1)池塘养殖或工厂化养殖:水样包括补水水源、养殖水体和排水三个方面;
[0033] (a)补水水源测定采样方法:在补水口至少设置1个以上采样点,当水体深度≤5m时,采集水面下0.3~0.5m处水样;当水源水深度大于5m,而且水源水深度≤10m时,采集水面下0.3~0.5m和以上0.5m处的水样样品等比例混合后分析;当水源水深度>10m而且小于等于50m时,采集水面下0.3~0.5m、中层、水底以上0.5m处的水样等比例混合后进行监测分析;
[0034] (b)养殖水体测定采样方法:每次采样在池塘养殖区四周和中心区设置五个采样点,每个采样点采集水面下0.5m处水样,等比例混合样品分析;
[0035] (c)排水测定采样方法:当排水量超过养殖水体的一半以上时,在排水初期、中期和末期采集实际排水水样,进行等比例混合样分析;当排水量低于养殖水体的一半时,在排水初期和末期采集实际排水水样,进行等比例混合样分析;
[0036] (2)网箱养殖或围网养殖:水样包括网(箱)围内水体和网(箱)围外水体两种;
[0037] 网围内水体测定采样方法为:在网围养殖区四周和中心区设置五个采样点,每个采样点采集水面下0.5m处水样,等比例混合样品分析;
[0038] 网围外水体测定采样方法为:在远离网围的区域内选择一个采样点,采集该点水面下0.5m处的水样;
[0039] (3)底泥的采集方法:底泥的采集采用直接挖掘表层底泥的方法;在养殖水体内,包括池塘内和网围内,采泥地点设置在养殖区的中心区;在养殖水体外,包括池塘的补水水源地和网围外水体,采泥地点同水样的采集地点;
[0040] (4)饲料的采集方法:在养殖过程的投喂期,采集每个监测点上使用的各种饲料,不同监测点上使用的同一种饲料不必重复采集;每种饲料都进行平行样的分析;
[0041] (5)生物体的采集方法:在鱼苗或蟹苗投放期,采集不同的幼体样,包括蟹苗和不同的鱼苗样;在生物体捕捞的时候,采集不同的商品鱼或蟹;
[0042] 优选地,所述的公式(Ⅰ)、(Ⅱ)中未知参数确定时所述的水样、底泥、饲料级生物体采集频次如下:
[0043] (1)水样和底泥的采样频次:在苗种投放时和成鱼、蟹捕捞时各采样一次,在养殖过程中保证每季度采样一次,但在6月-9月,即在生物体生长的高峰期,饲料投喂量大大增加的情况下增加监测次数,每个月监测2次;
[0044] (2)生物体的采样频次:一般在苗种投放时和成鱼、蟹捕捞时,采集相应的苗种和成鱼、蟹进行监测,并保证每种养殖种类都采集齐全;
[0045] (3)饲料的采样频次:在饲料投喂期,采集投喂的各种饲料;
[0046] 优选地,所述的公式(Ⅰ)、(Ⅱ)中未知参数对水样、底泥、饲料级生物体测定指标如下:
[0047] (1)水体:总氮、总磷和进排水量;
[0048] (2)底泥:总氮、总磷含量;
[0049] (3)饲料:种类、投放量,饲料中总氮、总磷含量;
[0050] (4)养殖生物体:种类,种苗投放量,商品量,生物体中总氮、总磷含量。
[0051] 优选地,所述的测定指标(1)中水量的测定方法如下:池塘载水体积与换水比例乘积,或采用排水前养殖水体的总水量与排水后养殖水体总水量的差值,或采用流量计测定。
[0052] 每个监测点的水样和饲料、生物体样品需要采集相应的平行样,底泥样品采集了不少于采样数量10%的平行样。
[0053] 3.有益效果
[0054] 相比于现有估算方法,本发明的有益效果为:
[0055] (1)本发明综合考虑养殖水体类别、养殖模式、养殖种类、投饵量、投草量、收获量等多项因素,对污染负荷的影响因素考虑系统、全面;
[0056] (2)本发明对重点产区主导养殖种类的典型养殖模式下的参数测定,采用现场实测法和物料衡算法相结合的方法,比利用单一的估算方法更准确,能够有效地对并存不同养殖种类、养殖模式的淡水流域水产养殖排污量进行确定;
[0057] (3)本发明在针对某个淡水流域水产养殖规划时,根据不同养殖种类、养殖模式下各类污染物排污系数基本计算模型预估水产养殖年排污量,预评价水产养殖对水环境的影响,避免了生产效率的降低和水产养殖成本的增加,从而根据预估结果合理规划淡水流域水产养殖模式、养殖种类、投饵量等多项因素;
[0058] (4)本发明针对国内外在水产养殖污染排污量估算尚停在个别水域的层次,通过本发明的实施可以对整个流域淡水水产养殖污染排量进行估算,其结果的科学性和准确性可以更好地服务于全国水产养殖污染普查的结果和结论,为水产养殖产业发展规划和产业政策的制订提供科学的依据,合理评价水产养殖对水环境的影响,这对渔业的可持续发展和水域生态环境保护有着十分重要的意义;附图说明
[0059] 图1为本发明的估算方法的流程图

具体实施方式

[0060] 下面结合具体实施例对本发明进一步进行描述,但不用来限制本发明的范围。实施例中所采用的表格的含义分别为:
[0061] 表1为常州市内陆养殖面积表;
[0062] 表2为养殖场的基本情况表;
[0063] 表3为1#监测点饵料及蟹苗投放量表;
[0064] 表4为河蟹、饵料每年投加量及各自TN、TP含量表;
[0065] 表5为2#监测点水体水质监测结果表;
[0066] 表6为2#监测点饲料及写蟹苗投放量表;
[0067] 表7为池塘养殖在两种计算方法下的产排污系数
[0068] 表8为不同方法下滆湖流域两种养殖模式养殖场年总排污量表。
[0069] 实施例1
[0070] 下面以滆湖小流域不同养殖模式下淡水水产养殖场为例,使用单一的物料衡算法与本发明提供的方法进行对比说明。
[0071] 1、确定流域水产养殖模式、养殖种类和对应的产量:依据《中国渔业统计年鉴》及地方的渔业统计数据,由表1可知某年某年滆湖流域常州市内陆养殖面积在养殖模式上可分为池塘养殖、湖泊养殖(网围和网箱)养殖、水库养殖、河沟和稻田养殖等,根据养殖面积的大小可确定池塘养殖和湖泊内的网围养殖是滆湖流域主要的养殖模式,现预估滆湖流域两家养殖场水产养殖污染物年排放量,其基本情况见表2,两种养殖模式下都是以河蟹为主# #要养殖种类,围网养殖场1 河蟹年产量为1387.5kg,池塘养殖场2 河蟹年产量为7005kg。
[0072] 表1:常州市内陆养殖面积表 单位:公顷
[0073]
[0074] 表2:养殖场的基本情况表
[0075]
[0076] 2、根据步骤(1)中调查的水产养殖基本情况,采用现场实测法和物料衡算法进行确定养殖种类、养殖模式下对应的各类污染物排污系数基本计算模型:
[0077] (A)常州池塘养殖计算模型:
[0078]
[0079] 式中:Mi为池塘养殖某种污染物的环境排放量(kg/t),Q排j为测定养殖过程中的3
第j次排水所排放的废水量(m)、C排j,i为第j次排放水体中某种污染物的浓度(mg/L)、Q
3
补j为养殖过程中的第j次补水的水量(m)、C补j,i为第j次补水水体中某种污染物的浓度(mg/L);ΔW1为池塘养殖或工厂化养殖生物净产量或重量增量(t);i为养殖生物产生污染物指标TN、TP;j为第几次排水、补水;p=1;
[0080] (B)宜兴市围网养殖计算模型:
[0081]
[0082] K溶i=K总i×Xi (Ⅲ)
[0083] 式中:K总i为围网养殖某种污染物总的排放系数(kg/t);W饲r为测定养殖过程中某种饲料的投放量(kg),C饲r,i为某种饲料中某种成分的含量(mg/kg)、W苗r为养殖过程中某种苗种的投放量(kg),C苗r,i为某种苗种中某种成分的含量(mg/kg)、W成r为养殖过程中某种成鱼(蟹)的捕捞量(kg)、C成r,i为某种成鱼(蟹)中某种成分的含量(mg/kg)、ΔW2为网箱养殖或围网养殖生物净产量或重量增量(t);K溶i为某种污染物溶解态的排放系数(kg/t);Xi为某种污染物的溶解态系数;i为水产养殖生物产生的污染物指标TN、TP;r为第几次投放饲料、鱼(蟹)苗和捕获成鱼(蟹);q=9。
[0084] 3、排污系数的确定:根据养殖种类的典型养殖模式下的测量数据,计算出排污系#数。淡水网围养殖场1 一般2月中下旬投苗,11月中旬-来年2月上市,投喂玉米籽、螺蛳和小鱼等饵料,种植水草,但不投渔药。某年度饲料投喂量见表3,河蟹及饵料各自TN、TP含量见表4。根据以上参数,带入宜兴市围网养殖计算模型:
[0085]
[0086] 中可得出该围网养殖场水产产排污系数TN为20.89kg/t,TP为2.75kg/t。
[0087] 表3:1#监测点饵料及蟹苗投放量表
[0088]
[0089]
[0090] 注:螺蛳分成壳和肉两部分,肉被蟹或鱼食用,而壳还存在水体或底泥当中,这一部分不能作为污染物来计算,所以在计算螺蛳的投放量时只能统计螺蛳肉的量,螺蛳肉重量占了整个螺蛳的25%左右。
[0091] 表4 河蟹、饵料每年投加量及各自TN、TP含量表
[0092]样品名称 TN(g/kg) TP(g/kg)
河蟹 22.40 1.45
水草 2.60 0.39
小鱼 27.50 4.10
玉米 15.36 2.70
螺蛳 110 0.98
[0093] 常州淡水池塘养殖场2#按照要求对进水、养殖水体和排水进行了采样监测,进排3
水次数为1次,进排水量都为12826.4m,监测结果均值为见表5。根据常州池塘养殖计算模型:
[0094]
[0095] 得出该池塘养殖场水产产排污系数TN为1.062kg/t,TP为0.0018kg/t。
[0096] 表5:2#监测点水体水质监测结果表
[0097]
[0098] 4、流域水产养殖污染物排放量的计算:根据不同养殖模式、养殖种类下的排污系数*不同养殖模式、养殖种类的年产量,再求和就得到整个流域这两个养殖场的水产养殖污染物年排放量,求和公式如下:
[0099] S总i=Mi×ΔW1+K总i×ΔW2
[0100] 带入MTN=1.062kg/t,MTP=0.0018kg/t,ΔW1=7.005t,K总TN=20.89kg/t,K总TP=2.75kg/t,ΔW2=1.387t则滆湖流域宜兴和常州的着两个水产养殖污染年排放量TN为36.41kg,TP为3.83kg。
[0101] 使用单一的物料衡算法对小流域这两种不同养殖模式下的养殖场排污量进行估算:
[0102] 步骤3中宜兴市围网养殖场1#水产产排污系数TN为20.89kg/t,TP为2.75kg/t。#
常州池塘养殖场2 养殖户已养殖河蟹10余年,每年11月-12月上市,2月投新苗。投喂自己加工配置的颗粒饲料、玉米籽、螺蛳和小鱼;池塘中水草丰富,无需另外种植,某年度饲料投喂量见表6。
[0103] 表6:2#监测点饲料及写蟹苗投放量表
[0104]
[0105] 将参数带入围网养殖计算模型:
[0106] 中可得出常州围网养殖场2#水产产排污系数TN为23.99kg/t,TP为3.20kg/t。其产排污系数与本发明方法中的现场实测法相差很大,具体见表7。
[0107] 表7:池塘养殖在两种计算方法下的产排污系数
[0108]方法类型 TN(kg/t) TP(kg/t)
物料衡算法 23.99 3.20
本发明方法 1.062 0.0018
[0109] 步骤4中流域水产养殖污染物排放量的计算:根据不同养殖模式、养殖种类下的排污系数*不同养殖模式、养殖种类的年产量,再求和就得到整个流域水产养殖污染物年排放量,根据求和公式如下:
[0110] S总i=Mi×ΔW1+K总i×ΔW2
[0111] 带入MTN=23.99kg/t,MTP=3.20kg/t,ΔW1=7.005t,K总TN=20.89kg/t,K总TP=2.75kg/t,ΔW2=1.387t则滆湖流域宜兴和常州的两个水产养殖污染年排放量TN为197.02kg,TP为26.23kg。
[0112] 两种不同方法估算滆湖流域两种养殖模式下的养殖场年总排污量见表8。
[0113] 表8:不同方法下滆湖流域两种养殖模式养殖场年总排污量表
[0114]方法类型 TN(kg) TP(kg)
单一的物料衡算法 197.02 26.23
本发明方法 36.41 3.83
[0115] 从表8可以看出,本发明的计算方法的结果使用单一的物料衡算法相比小了1个数量级,主要是因为其中池塘养殖模式采用了不同的方法,物理衡算法的计算结果会大于现场实测法的结果。物料平衡法遵循投入鱼塘饲料中的各物质量为生物体内各物质含量与生物体未吸收的各物质量之和的物质平衡理论,用这种方法计算的污染负荷量比较符合实际情况。但是这种方法忽略了水体的自净能、底泥的吸附分解作用以及水体中其他生物的吸收利用等情况,因此所得的值偏大。在分析滆湖流域池塘河蟹养殖向环境中排放的TN、TP量时按现场实测法计算比较符合实际。
高效检索全球专利

专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。

我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。

申请试用

分析报告

专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。

申请试用

QQ群二维码
意见反馈