技术领域
[0001] 本
发明涉及共享
汽车管理技术领域，尤其涉及一种调节方法及装置、平台、存储介质。
背景技术
[0002] 随着
物联网的迅速发展，共享单车、共享汽车和共享充电宝等共享方式，为人们的生活带来了极大的便利，已经成为人们生活中必不可少的一部分。
[0003] 目前，共享汽车的管理平台上主要集中于对共享汽车的监控以及告警处理，比监控和告警更高的业务层面仅为消息的收发，例如，将共享汽车的
位置信息发送至用户的终端，让用户根据该位置信息，自主进行关于共享汽车使用的判断和选择。
[0004] 然而，在共享汽车的使用过程中，一方面，共享汽车停止区域存在部分固定性，而且存在单向性，即从A地出发至B地的共享汽车较多，而从B地出发至A地的共享汽车较少，会导致A地最后共享汽车越来越多。另一方面，共享汽车一般需要在终端上下载并安装应用，用户通过应用
定位自己的位置，然后查看到最近的共享汽车的位置，如果用户发现共享汽车距离较远时，也就不愿意再使用共享汽车，而选择其他交通工具。因此，共享汽车的使用率较低，空置成本较高。
发明内容
[0005] 为解决上述技术问题，本发明
实施例期望提供一种调节方法及平台、终端、存储介质，根据汽车的历史使用数据，对于汽车停放在冷
门区域，需要用户步行较多前往使用，或用户将汽车停靠在热门区域以方便其他用户使用等情况，相应的进行
费用调节，从而提高了共享汽车的使用率，降低了空置成本。
[0006] 本发明的技术方案是这样实现的：
[0007] 本发明实施例提供了一种调节方法，所述方法包括：
[0008] 获取历史使用数据，并根据所述历史使用数据，生成使用记录和匹配集合；所述历史使用数据为历史车辆使用过程中的相关信息；
[0009] 获取目标终端对应的第一当前位置、待使用车辆对应的第二当前位置、目的位置和当前时间；
[0010] 根据所述第一当前位置、所述第二当前位置、所述目的位置、所述当前时间、所述使用记录和所述匹配集合，按照预设费用调节策略，调节所述待使用车辆行驶到所述目的位置时对应的目标费用。
[0011] 在上述方案中，所述历史使用数据包括：历史搜索数据；所述根据所述历史使用数据，生成使用记录，包括：
[0012] 从第一历史搜索数据中获取第一终端对应的终端历史位置；所述第一历史搜索数据为所述历史搜索数据中任意一组数据；所述第一历史搜索数据由所述第一终端产生；
[0013] 将所述终端历史位置与预设地图网格进行匹配，获得所述终端历史位置对应的终端网格位置；
[0014] 确定所述第一历史搜索数据对应的标志位；所述标志位用于表征是否基于所述第一历史搜索数据使用车辆；
[0015] 将所述第一历史搜索数据中，所述终端历史位置更新为所述终端网格位置，并添加所述标志位，生成所述使用记录中的第一使用记录。
[0016] 在上述方案中，所述历史使用数据包括：历史行驶数据；所述根据所述历史使用数据，生成匹配集合，包括：
[0017] 根据所述历史行驶数据生成历史行驶记录；按照预设数据提取方式，对所述历史行驶记录进行数据提取，获得行驶特征集合；
[0018] 按照预设概率计算方式，对所述行驶特征集合进行概率计算，生成所述匹配集合。
[0019] 在上述方案中，所述根据所述历史行驶数据生成历史行驶记录，包括：
[0020] 从第一历史行驶数据中获取第一车辆对应的车辆起始位置和车辆停止位置；所述第一历史行驶数据为所述历史行驶数据中任意一组数据；所述第一历史行驶数据由所述第一车辆产生；
[0021] 将所述车辆起始位置和所述车辆停止位置分别与预设地图网格进行匹配，获得所述车辆起始位置对应的起始网格位置，以及所述车辆停止位置对应的停止网格位置；
[0022] 获取所述第一历史行驶数据对应的行驶历史费用；
[0023] 在所述第一历史行驶数据中，将所述车辆起始位置更新为所述起始网格位置，所述车辆停止位置更新为所述停止网格位置，并添加所述行驶历史费用，生成所述历史行驶记录中的第一行驶记录。
[0024] 在上述方案中，所述预设费用调节策略包括：第一策略，所述根据所述第一当前位置、所述第二当前位置、所述目的位置、所述当前时间、所述使用记录和所述匹配集合，按照预设费用调节策略，调节所述待使用车辆行驶到所述目的位置时对应的目标费用，包括：
[0025] 将所述目的位置和所述第二当前位置分别与预设地图网格进行匹配，获得所述目的位置对应的目的网格位置，以及所述第二当前位置对应的待使用车辆网格位置；
[0026] 获取所述待使用车辆网格位置对应的当前停放车辆比例；
[0027] 基于所述匹配集合，按照第一预设匹配方式对所述目的网格位置、所述待使用车辆网格位置，以及所述当前时间进行匹配，获得以所述目的网格位置为停止位置对应的第一付费数量、所述待使用车辆网格位置对应的当前起始车辆概率和当前停放车辆概率；
[0028] 当所述当前停放车辆概率大于第一预设概率
阈值，且所述当前停放车辆比例大于所述当前起始车辆概率时，根据预设调节阈值和所述第一付费数量调节所述目标费用。
[0029] 在上述方案中，所述预设费用调节策略包括：第二策略，所述根据所述第一当前位置、所述第二当前位置、所述目的位置、所述当前时间、所述使用记录和所述匹配集合，按照预设费用调节策略，调节所述待使用车辆行驶到所述目的位置时对应的目标费用，包括：
[0030] 基于所述匹配集合，按照第二预设匹配方式对所述目的网格位置进行匹配，获得以所述目的网格位置为起始位置对应的第二付费数量；
[0031] 根据所述第一当前位置和所述第二当前位置，确定所述目标终端和所述待使用车辆之间的第一距离；
[0032] 根据所述使用记录，确定距离大于所述第一距离时对应的车辆使用概率；
[0033] 当所述车辆使用概率小于第二预设概率阈值时，根据所述预设调节阈值和所述第二付费数量调节所述目标费用。
[0034] 在上述方案中，所述根据预设调节阈值和所述第一付费数量调节所述目标费用之后，所述方法还包括：
[0035] 根据所述目的网格位置，确定所述预设地图网格中所述目的网格位置对应的相邻网格位置；
[0036] 基于所述匹配集合，按照第三匹配方式对所述相邻网格位置进行匹配，获得以所述相邻网格位置为停止位置对应的第三付费数量；
[0037] 当所述第一付费数量与所述第三付费数量之比大于预设比例阈值时，根据所述预设调节阈值和所述第一付费数量确定调节费用；
[0038] 向终端发送以所述相邻网格位置替换所述目的位置时，按照所述调节费用进行减费的提示信息。
[0039] 本发明实施例提供了一种调节装置，所述装置包括：
[0040] 生成模
块，用于获取历史使用数据，并根据所述历史使用数据，生成使用记录和匹配集合；所述历史使用数据为历史车辆使用过程中的相关信息；
[0041] 获取模块，用于获取目标终端对应的第一当前位置、待使用车辆对应的第二当前位置、目的位置和当前时间；
[0042] 调节模块，用于根据所述第一当前位置、所述第二当前位置、所述目的位置、所述当前时间、所述使用记录和所述匹配集合，按照预设费用调节策略，调节所述待使用车辆行驶到所述目的位置时对应的目标费用。
[0043] 在上述装置中，所述历史使用数据包括：历史搜索数据和历史行驶数据；
[0044] 所述生成模块，具体用于从第一历史搜索数据中获取第一终端对应的终端历史位置；所述第一历史搜索数据为所述历史搜索数据中任意一组数据；所述第一历史搜索数据由所述第一终端产生；将所述终端历史位置与预设地图网格进行匹配，获得所述终端历史位置对应的终端网格位置；确定所述第一历史搜索数据对应的标志位；所述标志位用于表征是否基于所述第一历史搜索数据使用车辆；将所述第一历史搜索数据中，所述终端历史位置更新为所述终端网格位置，并添加所述标志位，生成所述使用记录中的第一使用记录；
[0045] 所述生成模块，具体用于根据所述历史行驶数据生成方式生成历史行驶记录；按照预设数据提取方式，对所述历史行驶记录进行数据提取，获得行驶特征集合；按照预设概率计算方式，对所述行驶特征集合进行概率计算，生成所述匹配集合；
[0046] 所述生成模块，具体用于从第一历史行驶数据中获取第一车辆对应的车辆起始位置和车辆停止位置；所述第一历史行驶数据为所述历史行驶数据中任意一组数据；所述第一历史行驶数据由所述第一车辆产生；将所述车辆起始位置和所述车辆停止位置分别与预设地图网格进行匹配，获得所述车辆起始位置对应的起始网格位置，以及所述车辆停止位置对应的停止网格位置；获取所述第一历史行驶数据对应的行驶历史费用；在所述第一历史行驶数据中，将所述车辆起始位置更新为所述起始网格位置，所述车辆停止位置更新为所述停止网格位置，并添加所述行驶历史费用，生成所述历史行驶记录中的第一行驶记录。
[0047] 在上述装置中，所述预设费用调节策略包括：第一策略和第二策略，[0048] 所述调节模块，具体用于将所述目的位置和所述第二当前位置分别与预设地图网格进行匹配，获得所述目的位置对应的目的网格位置，以及所述第二当前位置对应的待使用车辆网格位置；获取所述待使用车辆网格位置对应的当前停放车辆比例；基于所述匹配集合，按照第一预设匹配方式对所述目的网格位置、所述待使用车辆网格位置，以及所述当前时间进行匹配，获得以所述目的网格位置为停止位置对应的第一付费数量、所述待使用车辆网格位置对应的当前起始车辆概率和当前停放车辆概率；当所述当前停放车辆概率大于第一预设概率阈值，且所述当前停放车辆比例大于所述当前起始车辆概率时，根据预设调节阈值和所述第一付费数量调节所述目标费用。
[0049] 所述调节模块，具体用于基于所述匹配集合，按照第二预设匹配方式对所述目的网格位置进行匹配，获得以所述目的网格位置为起始位置对应的第二付费数量；根据所述第一当前位置和所述第二当前位置，确定所述目标终端和所述待使用车辆之间的第一距离；根据所述使用记录，确定距离大于所述第一距离时对应的车辆使用概率；当所述车辆使用概率小于第二预设概率阈值时，根据所述预设调节阈值和所述第二付费数量调节所述目标费用；
[0050] 所述调节模块，还用于根据所述目的网格位置，确定所述预设地图网格中所述目的网格位置对应的相邻网格位置；基于所述匹配集合，按照第三匹配方式对所述相邻网格位置进行匹配，获得以所述相邻网格位置为停止位置对应的第三付费数量；当所述第一付费数量与所述第三付费数量之比大于预设比例阈值时，根据所述预设调节阈值和所述第一付费数量确定调节费用；向终端发送以所述相邻网格位置替换所述目的位置时，按照所述调节费用进行减费的提示信息。
[0051] 本发明实施例提供了一种平台，所述平台包括：处理器、
存储器和通信总线；
[0052] 所述通信总线，用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；
[0053] 所述处理器用于执行所述存储器中存储的调节程序，以实现上述调节方法。
[0054] 本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可以被一个或者多个处理器执行，以实现上述调节方法。
[0055] 由此可见，在本发明的技术方案中，获取历史使用数据，并根据历史使用数据，生成使用记录和匹配集合；获取目标终端对应的第一当前位置、待使用车辆对应的第二当前位置、目的位置和当前时间；根据第一当前位置、第二当前位置、目的位置、当前时间、使用记录和匹配集合，按照预设费用调节策略，调节待使用车辆行驶到目的位置时对应的目标费用。也就是说，本发明实施例的技术方案，根据汽车的历史使用数据，对于汽车停放在冷门区域，需要用户步行较多前往使用，或用户将汽车停靠在热门区域以方便其他用户使用等情况，相应的进行费用调节，从而提高了共享汽车的使用率，降低了空置成本。
附图说明
[0056] 图1为本发明实施例提供的一种调节方法的流程示意图；
[0057] 图2为本发明实施例提供的一种示例性的预设地图网格的划分示意图；
[0058] 图3为本发明实施例提供的一种示例性的平台生成使用记录的示意图；
[0059] 图4为本发明实施例提供的一种示例性的平台生成行驶记录的示意图；
[0060] 图5为本发明实施例提供的一种示例性的平台生成匹配集合的示意图；
[0061] 图6为本发明实施例提供的一种调节装置的结构示意图；
[0062] 图7为本发明实施例提供的一种平台的结构示意图。
具体实施方式
[0063] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0064] 实施例一
[0065] 本发明实施例提供了一种调节方法。图1为本发明实施例提供的一种调节方法的流程示意图。如图1所示，主要包括以下步骤：
[0066] S101、获取历史使用数据，并根据历史使用数据，生成使用记录和匹配集合；历史使用数据为历史车辆使用过程中的相关信息。
[0067] 在本发明的实施例中，平台可以获取大量关于共享汽车使用的历史使用数据，从而根据历史使用数据，生成使用记录和匹配集合。
[0068] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台预先对地理位置按照经纬度进行网格划分和网格编号，生成预设地图网格。具体的预设地图网格本发明实施例不作限定。
[0069] 图2为本发明实施例提供的一种示例性的预设地图网格的划分示意图。如图2所示，其中每个网格表征的实际地理位置范围为1000m×1000m，任意一处经纬度均处于该预设地图网格中的某一网格内。对于预设网格中的任意一个网格Mapx，其对应有8个相邻的网格，分别为Map1、Map2、Map3、Map4、Map5、Map6、Map7和Map8。
[0070] 需要说明的是，在本发明的实施例中，历史使用数据为历史车辆使用过程中的相关信息，包括：历史搜索数据和历史行驶数据，其中，历史搜索数据由终端提供给平台，历史行驶数据由共享汽车提供给平台。
[0071] 需要说明的是，在本发明的实施例中，当用户使用终端查询共享汽车时，终端会将终端的经纬度、与最近共享汽车的距离、查询时间和终端编号上报至平台，平台将这些数据确定为历史搜索数据。
[0072] 具体的，在本发明的实施例中，平台在获取历史搜索数据之后，首先从第一历史搜索数据中获取第一终端对应的终端历史位置，终端历史位置也就是终端之前查询共享汽车时上报的终端的经纬度，其中，第一历史搜索数据为历史搜索数据中任意一组数据，第一历史搜索数据由第一终端产生，之后将终端历史位置与预设地图网格进行匹配，获得终端历史位置对应的终端网格位置，再确定第一历史搜索数据对应的标志位，标志位用于表征第一终端是否基于第一历史搜索数据使用车辆，最后将第一历史搜索数据中，终端历史位置更新为终端网格位置，并添加标志位，生成使用记录中的第一使用记录。
[0073] 可以理解的是，在本发明的实施例中，使用记录包括的每一条记录均包括对应的终端网格位置、与最近共享汽车的距离、标志位、查询时间和终端编号。
[0074] 图3为本发明实施例提供的一种示例性的平台生成使用记录的示意图。如图3所示，平台从终端处获取到历史搜索数据，之后，对于每一组历史搜索数据，将其中的经纬度，即终端历史位置更新为预设地图网格中相对应的终端网格位置，并添加是否使用车辆的标志位，从而生成使用记录。其中，平台还可以以终端编号为维度，进行使用记录的存储。
[0075] 需要说明的是，在本发明的实施例中，当共享汽车进行行驶时，会将车辆起始位置的经纬度、车辆停止位置的经纬度、起始时间、停止时间、行驶平均速度和汽车编号上报至平台，平台将这些数据确定为历史行驶数据。
[0076] 具体的，在本发明的实施例中，平台在获取历史行驶数据之后，根据历史行驶数据生成历史行驶记录；按照预设数据提取方式，对行驶记录进行数据提取，获得行驶特征集合；按照预设概率计算方式，对行驶特征集合进行概率计算，生成匹配集合。
[0077] 具体的，在本发明的实施例中，平台在获取历史行驶数据之后，从第一历史行驶数据中获取第一车辆对应的车辆起始位置和车辆停止位置，也就是起始位置的经纬度和停止位置的经纬度；第一历史行驶数据为历史行驶数据中任意一组数据；第一历史行驶数据由第一车辆产生；将车辆起始位置和车辆停止位置分别与预设地图网格进行匹配，获得车辆起始位置对应的起始网格位置，以及车辆停止位置对应的停止网格位置；获取第一历史行驶数据对应的行驶历史费用；在第一历史行驶数据中，将车辆起始位置更新为起始网格位置，车辆停止位置更新为停止网格位置，并添加行驶历史费用，生成历史行驶记录中的第一行驶记录。
[0078] 图4为本发明实施例提供的一种示例性的平台生成行驶记录的示意图。如图4所示，共享汽车在启动和停止时，向平台上报历史行驶数据，平台对于每一组历史行驶数据，将车辆起始位置的经纬度和车辆停止位置的经纬度，更新为预设地图网格中相对应的起始网格位置和停止网格位置，并添加相对应的行驶历史费用，生成历史行驶记录。
[0079] 具体的，在本发明的实施例中，平台在生成历史行驶记录之后，提取历史行驶记录中每一条记录中的起始网格位置和停止网格位置，作为每一条记录对应的第一特征数据，第一特征数据组成第一行驶特征集合；提取历史行驶记录中每一条记录中的起始网格位置和起始时间，停止网格位置和停止时间，作为每一条记录对应的第二特征数据，第二特征数据组成第二行驶特征集合；提取历史行驶记录中每一条记录中的起始网格位置和起始时间，作为每一条记录对应的第三特征数据，第三特征数据组成第三行驶特征集合；提取历史行驶记录中每一条记录中的停止网格位置和停止时间，作为每一条记录对应的第四特征数据，第四特征数据组成第四行驶特征集合；提取历史行驶记录中每一条记录的起始网格位置、起始时间和行驶历史费用，作为每一条记录对应的第五特征数据，第五特征数据组成第五行驶特征集合；提取历史行驶记录中每一条记录的停止网格位置、停止时间和行驶历史费用，作为每一条记录对应的第六特征数据，第六特征数据组成第六行驶特征集合。
[0080] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台还可以按照其它数据提取方式，对历史行驶记录进行数据提取，具体的预设数据提取方式本发明实施例不作限定。
[0081] 具体的，在本发明的实施例中，平台在获得上述六个行驶特征集合之后，按照预设概率计算方式，对行驶特征集合进行概率计算，生成匹配集合，包括：获取历史行驶记录包括的总记录数量，统计第一行驶特征集合中不同第一特征分别出现的数量，分别除以该总记录数量，得到对应的概率，即组成匹配集合中的第一匹配集合；统计第二行驶特征集合中不同第二特征数据分别出现的数量，分别除以该总记录数量，得到匹配集合中的第二匹配集合；统计第三行驶特征集合中不同第三特征数据分别出现的数量，分别除以该总记录数量，得到匹配集合中的第三匹配集合；统计第四行驶特征集合中不同第四特征数据分别出现的数量，分别除以该总记录数量，得到匹配集合中的第四匹配集合；统计第五行驶特征集合中不同第五特征数据分别出现的数量，分别除以该总记录数量，得到匹配集合中的第五匹配集合；统计第六行驶特征集合中不同第六特征数据分别出现的数量，分别除以该总记录数量，得到匹配集合中的第六匹配集合。
[0082] 需要说明的是，在本发明的实施例中，历史行驶记录包括的总记录数量可以为预设时间段内的历史行驶记录的数量，例如，为一天内历史行驶记录包括的记录数量，具体的总记录数量所对应的时间段本发明实施例不作限定。
[0083] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台还可以重复上述概率计算步骤多次，并将计算结果分别再计算平均值，从而保证匹配集合的准确性。
[0084] 图5为本发明实施例提供的一种示例性的平台生成匹配集合的示意图。如图5所示，平台内一共有n组历史行驶记录，因此，平台可以按照预设数据提取方式对历史行驶记录进行数据提取，获得行驶特征集合，并进一步按照预设概率计算方式，进行概率计算，最后，还可以根据多天求取概率的平均值。
[0085] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台生成上述使用记录和匹配集合，实际上就是按照特定的方式进行了数据存储，作为确定调节费用的依据。
[0086] S102、获取目标终端对应的第一当前位置、待使用车辆位置对应的第二当前位置、目的位置和当前时间。
[0087] 在本发明的实施例中，平台在生成使用记录和匹配集合之后，用户想要使用共享汽车时，目标终端会接收到用户输入的目的位置，并且目标终端会将目的位置、目标终端对应的第一当前位置和上报给平台，同时，平台可以根据第一当前位置，确定第一当前位置附近的待使用车辆，并获取待使用车辆对应的第二当前位置，此外，平台还可以直接获取到当前时间。
[0088] 需要说明的是，在本发明的实施例中，目标终端在将目的位置和自身对应的第一当前位置上报给平台时，同时也可以上报当前时间，即具体获取当前时间的方法本发明实施例不作限定。
[0089] 可以理解的是，在本发明的实施例中，平台是根据目标终端对应的第一当前位置，即用户当前所在位置，待使用车辆对应的第二当前位置、目的位置和当前时间，结合上述对历史使用数据进行处理，得到的使用记录和匹配集合，进行分析，确定需要调节的费用。
[0090] S103、根据第一当前位置、第二当前位置、目的位置、当前时间、使用记录和匹配集合，按照预设费用调节策略，调节待使用车辆行驶到目的位置时对应的目标费用。
[0091] 在本发明的实施例中，平台在生成使用记录和匹配集合，获得第一当前位置、第二当前位置、目的位置和当前时间之后，根据这些数据，按照预设费用调节策略，调节待使用车辆行驶到目的位置时对应的目标费用。
[0092] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台中存储有预设费用调节策略，该预设费用调节策略可以由平台管理人员根据实际调费需求进行设置，具体的预设费用调节策略本发明实施例不作限定。
[0093] 需要说明的是，在本发明的实施例中，目标费用即为待使用车辆从第二当前位置行驶到目的位置时的预计费用，平台可以直接根据第二当前位置和目的位置之间的距离和路径等信息，估计出目标费用。
[0094] 需要说明的是，在本发明的实施例中，预设费用调节策略可以包括：第一策略和第二策略，第一策略和第二策略均基于不同的
角度进行目标费用调节。
[0095] 具体的，在本发明的实施例中，平台将目的位置和第二当前位置分别与预设地图网格进行匹配，获得目的位置对应的目的网格位置，以及第二当前位置对应的待使用车辆网格位置；获取待使用车辆网格位置对应的当前停放车辆比例；基于匹配集合，按照第一预设匹配方式对目的网格位置、待使用车辆网格位置，以及当前时间进行匹配，获得以目的网格位置为停止位置对应的第一付费数量、待使用车辆网格位置对应的当前起始车辆概率和当前停放车辆概率；当当前停放车辆概率大于第一预设概率阈值，且当前停放车辆比例大于当前起始车辆概率时，根据预设调节阈值和第一付费数量调节目标费用。
[0096] 需要说明的是，在本发明的实施例中，在投放共享汽车时，平台内部已经存储了共享汽车的总数量，而平台在获得待使用车辆网格位置，还可以根据待使用车辆网格位置，获取当前时间待使用车辆网格位置停放的共享汽车的数量，将当前时间待使用车辆网格位置停放的共享汽车的数量与共享汽车的总数量之比，确定为待使用车辆网格位置对应的当前停放车辆比例。
[0097] 示例性的，在本发明的实施例中，共投放共享汽车N辆，待使用车辆网格位置为图2的预设地图网格中的Mapx，平台获取到Mapx处当前时间停放有M辆共享汽车，因此，将M/N确定为待使用车辆对应的当前停放车辆比例。
[0098] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台基于匹配集合，按照第一预设匹配方式对目的网格位置、待使用车辆网格位置，以及当前时间进行匹配，获得以目的网格位置为停止位置对应的第一付费数量、待使用车辆网格位置对应的当前起始车辆概率和当前停放车辆概率，包括：将目的网格位置与第六匹配集合进行匹配，确定第六匹配集合中停止网格位置为目的网格位置进行付费的记录数目，即以目的网格位置为停止位置对应的第一付费数量；将待使用车辆网格位置和当前时间与第三匹配集合进行匹配，确定第三匹配集合中起始网格位置为待使用车辆网格位置、且起始时间为当前时间所对应的概率，也就是当前时间，以待使用车辆网格位置为起始位置进行共享汽车使用的概率，即待使用车辆网格位置对应的当前起始车辆概率；同样，将待使用车辆网格位置和当前时间与第四匹配集合进行匹配，确定第四匹配集合中停止网格位置为待使用车辆网格位置、且停止时间为当前时间所对应的概率，也就是当前时间，以待使用车辆网格位置为停止位置进行共享汽车停放的概率，即待使用车辆网格位置对应的当前停止车辆概率。
[0099] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台中存储有第一预设概率阈值，第一预设概率阈值可以由平台管理人员根据需要调节费用的
力度进行自主设置，具体的第一预设概率阈值本发明实施例不作限定。
[0100] 可以理解的是，在本发明的实施例中，当当前停放车辆概率大于第一预设概率阈值，说明当前时间以待使用车辆网格位置作为停止位置进行车辆停放的概率较大，因此，进一步的，当前停放车辆比例大于当前起始车辆概率时，也就是说，当前时间待使用车辆网格位置停放车辆较多，满足以该处作为起始位置进行共享汽车使用，并且处于饱和状态，此时，就根据预设调节阈值和第一付费数量调节目标费用，具体为从目标费用中减去预设调节阈值和第一付费数量之积。
[0101] 可以理解的是，在本发明的实施例中，平台按照第一策略调节目标费用，实际上就是针对待使用车辆网格位置当前时间停放车辆过于饱和，因此，为了促使用户将待使用车辆开出，提高共享汽车的使用率，降低空置成本，因此，进行了相应的减费。
[0102] 具体的，在本发明的实施例中，平台基于匹配集合，按照第二预设匹配方式对目的网格位置进行匹配，获得以目的网格位置为起始位置对应的第二付费数量；根据第一当前位置和第二当前位置，确定终端和待使用车辆之间的第一距离；根据使用记录，确定距离大于第一距离时对应的车辆使用概率；当车辆使用概率小于第二预设概率阈值时，根据预设调节阈值和第二付费数量调节目标费用。
[0103] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台基于匹配集合，按照第二预设匹配方式对目的网格位置进行匹配，获得以目的网格位置为起始位置对应的第二付费数量，包括：将目的网格位置与第五匹配集合进行匹配，确定起始网格位置为目的网格位置进行付费的记录数目，其中，第五匹配集合实际还包括了起始时间这一维度，但是，平台无法估计出其他用户以目的网格位置为起始位置使用共享汽车的起始时间，该时间是随机的，因此，不关注时间，仅匹配目的网格位置，从而获得以目的网格位置为起始位置对应的第二付费数量。
[0104] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台可以根据目标终端对应的第一当前位置和待使用车辆对应的第二当前位置，计算第一当前位置和第二当前位置之间的距离，该距离即为目标终端与待使用车辆之间的第一距离。
[0105] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台中存储有第二预设概率阈值，第二预设概率阈值可以由平台管理人员根据需要调节费用的力度进行自主设置，具体的第二预设概率阈值本发明实施例不作限定。
[0106] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台在确定第一距离之后，根据使用记录，确定距离大于第一距离时对应的车辆使用概率，包括：平台在使用记录中，提取标志位表征使用共享汽车，且与最近共享汽车距离大于第一距离的记录数量，此外，平台可以直接获取到使用记录包括的总记录数量，从而将该记录数量与该总记录数量之比确定为距离大于第一距离时对应的车辆使用概率。
[0107] 可以理解的是，在本发明的实施例中，当车辆使用概率小于第二预设概率阈值时，说明终端，也就是用户，与共享汽车之间的距离大于第一距离时，由于距离较远，用户通常不选择使用共享汽车，因此，对于这种情况，就可以根据预设调节阈值和第二付费数量确定调节目标费用，具体为从目标费用中减去为预设调节阈值和第二付费数量之积。
[0108] 可以理解的是，在本发明的实施例中，对于第一策略和第二策略，如果既满足当前停放车辆概率大于第一预设概率阈值，且当前停放车辆比例大于当前起始车辆概率，也满足车辆使用概率小于第二预设概率阈值，那么不仅从目标费用中减去预设调节阈值和第一付费数量之积，还减去预设调节阈值和第二付费数量之积。
[0109] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台在调节待使用车辆行驶到目的位置时对应的目标费用，之后，可以将调节后的费用等信息发送给目标终端，用户即可获知相应的信息，判断是否使用待使用车辆。
[0110] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台还可以获取目的网格位置对应的相邻网格位置的相关信息，进行目的位置更换，确定是否向终端发送替换方案。
[0111] 具体的，在本发明的实施例中，平台根据目的网格位置，确定预设地图网格中目的网格位置对应的相邻网格位置；基于匹配集合，按照第三匹配方式对相邻网格位置进行匹配，获得以相邻网格位置为停止位置对应的第三付费数量；当第一付费数量与第三付费数量之比大于预设比例阈值时，根据预设调节阈值和第一付费数量确定调节费用；向终端发送以相邻网格位置替换目的位置时，按照调节费用进行减费的提示信息。
[0112] 可以理解的是，在本发明的实施例中，目的网格位置对应相邻网格位置包括8个网格位置，如图2所示，若MapX为目的网格位置，那么对应的相邻网格位置包括为Map1、Map2、Map3、Map4、Map5、Map6、Map7和Map8。
[0113] 需要说明的是，在本发明的实施例中，平台基于匹配集合，按照第三匹配方式对相邻网格位置进行匹配，获得以相邻网格位置为停止位置对应的第三付费数量，包括：将相邻网格位置与第六匹配集合进行匹配，确定第六匹配集合中停止网格位置为相邻网格位置进行付费的记录数目，即以相邻网格位置为停止位置对应的第三付费数量。
[0114] 需要说明的是，在本发明的实施例中，目的网格位置对应的相邻网格位置为8个，因此，可以得到的第三付费数量为8个，将第一付费数量分别与8个第三付费数量进行比较，当比值大于预设比例阈值时，根据预设调节阈值和第一付费数量确定调节费用，并向终端发送以该第三付费数量对应的相邻网格位置替换目的位置时，按照调节费用进行减费的提示信息。
[0115] 需要说明的是，在本发明的实施例中，调节费用可以为预设调节阈值和第一付费数量之积。
[0116] 可以理解的是，在本发明的实施例中，第一付费数量与第三付费数量之比大于预设比例阈值，说明将目的网格位置作为停止位置较为饱和，因此，需要通过减费促使用户将待使用车辆停放在其它位置。
[0117] 需要说明的是，在本发明的实施例中，以相邻网格位置替换目的位置时，按照调节费用进行减费，是针对待使用车辆行驶至相邻网格位置的预计费用进行减费，而非上述目标费用，上述目标费用为待使用车辆行驶至目的网格位置时的估计费用。
[0118] 可以理解的是，在本发明的实施例中，平台也可以预估待使用车辆行驶到相邻网格位置的费用，并减去调节费用，从而将相关信息发送给目标终端。
[0119] 本发明实施例提供了一种调节方法，获取历史使用数据，并根据历史使用数据，生成使用记录和匹配集合；获取目标终端对应的第一当前位置、待使用车辆对应的第二当前位置、目的位置和当前时间；根据第一当前位置、第二当前位置、目的位置、当前时间、使用记录和匹配集合，按照预设费用调节策略，调节待使用车辆行驶到目的位置时对应的目标费用。也就是说，本发明实施例的技术方案，根据汽车的历史使用数据，对于汽车停放在冷门区域，需要用户步行较多前往使用，或用户将汽车停靠在热门区域以方便其他用户使用等情况，相应的进行费用调节，从而提高了共享汽车的使用率，降低了空置成本。
[0120] 实施例二
[0121] 图6为本发明实施例提供的一种调节装置的结构示意图。如图6所示，所述装置包括：
[0122] 生成模块601，用于获取历史使用数据，并根据所述历史使用数据，生成使用记录和匹配集合；所述历史使用数据为历史车辆使用过程中的相关信息；
[0123] 获取模块602，用于获取目标终端对应的第一当前位置、待使用车辆对应的第二当前位置、目的位置和当前时间；
[0124] 调节模块603，用于根据所述第一当前位置、所述第二当前位置、所述目的位置、所述当前时间、所述使用记录和所述匹配集合，按照预设费用调节策略，调节所述待使用车辆行驶到所述目的位置时对应的目标费用。
[0125] 可选的，所述历史使用数据包括：历史搜索数据和历史行驶数据；
[0126] 所述生成模块601，具体用于从第一历史搜索数据中获取第一终端对应的终端历史位置；所述第一历史搜索数据为所述历史搜索数据中任意一组数据；所述第一历史搜索数据由所述第一终端产生；将所述终端历史位置与预设地图网格进行匹配，获得所述终端历史位置对应的终端网格位置；确定所述第一历史搜索数据对应的标志位；所述标志位用于表征是否基于所述第一历史搜索数据使用车辆；将所述第一历史搜索数据中，所述终端历史位置更新为所述终端网格位置，并添加所述标志位，生成所述使用记录中的第一使用记录；
[0127] 所述生成模块601，具体用于根据所述历史行驶数据生成方式生成历史行驶记录；按照预设数据提取方式，对所述历史行驶记录进行数据提取，获得行驶特征集合；按照预设概率计算方式，对所述行驶特征集合进行概率计算，生成所述匹配集合；
[0128] 所述生成模块601，具体用于从第一历史行驶数据中获取第一车辆对应的车辆起始位置和车辆停止位置；所述第一历史行驶数据为所述历史行驶数据中任意一组数据；所述第一历史行驶数据由所述第一车辆产生；将所述车辆起始位置和所述车辆停止位置分别与预设地图网格进行匹配，获得所述车辆起始位置对应的起始网格位置，以及所述车辆停止位置对应的停止网格位置；获取所述第一历史行驶数据对应的行驶历史费用；在所述第一历史行驶数据中，将所述车辆起始位置更新为所述起始网格位置，所述车辆停止位置更新为所述停止网格位置，并添加所述行驶历史费用，生成所述历史行驶记录中的第一行驶记录。
[0129] 可选的，所述预设费用调节策略包括：第一策略和第二策略，
[0130] 所述调节模块603，具体用于将所述目的位置和所述第二当前位置分别与预设地图网格进行匹配，获得所述目的位置对应的目的网格位置，以及所述第二当前位置对应的待使用车辆网格位置；获取所述待使用车辆网格位置对应的当前停放车辆比例；基于所述匹配集合，按照第一预设匹配方式对所述目的网格位置、所述待使用车辆网格位置，以及所述当前时间进行匹配，获得以所述目的网格位置为停止位置对应的第一付费数量、所述待使用车辆网格位置对应的当前起始车辆概率和当前停放车辆概率；当所述当前停放车辆概率大于第一预设概率阈值，且所述当前停放车辆比例大于所述当前起始车辆概率时，根据预设调节阈值和所述第一付费数量调节所述目标费用。
[0131] 所述调节模块603，具体用于基于所述匹配集合，按照第二预设匹配方式对所述目的网格位置进行匹配，获得以所述目的网格位置为起始位置对应的第二付费数量；根据所述第一当前位置和所述第二当前位置，确定所述目标终端和所述待使用车辆之间的第一距离；根据所述使用记录，确定距离大于所述第一距离时对应的车辆使用概率；当所述车辆使用概率小于第二预设概率阈值时，根据所述预设调节阈值和所述第二付费数量调节所述目标费用；
[0132] 所述调节模块603，还用于根据所述目的网格位置，确定所述预设地图网格中所述目的网格位置对应的相邻网格位置；基于所述匹配集合，按照第三匹配方式对所述相邻网格位置进行匹配，获得以所述相邻网格位置为停止位置对应的第三付费数量；当所述第一付费数量与所述第三付费数量之比大于预设比例阈值时，根据所述预设调节阈值和所述第一付费数量确定调节费用；向终端发送以所述相邻网格位置替换所述目的位置时，按照所述调节费用进行减费的提示信息。
[0133] 本发明实施例提供了一种调节装置，获取历史使用数据，并根据历史使用数据，生成使用记录和匹配集合；获取目标终端对应的第一当前位置、待使用车辆对应的第二当前位置、目的位置和当前时间；根据第一当前位置、第二当前位置、目的位置、当前时间、使用记录和匹配集合，按照预设费用调节策略，调节待使用车辆行驶到目的位置时对应的目标费用。也就是说，本发明实施例的调节装置，根据汽车的历史使用数据，对于汽车停放在冷门区域，需要用户步行较多前往使用，或用户将汽车停靠在热门区域以方便其他用户使用等情况，相应的进行费用调节，从而提高了共享汽车的使用率，降低了空置成本。
[0134] 图7为本发明实施例提供的一种平台的结构示意图。如图7所示，所述平台包括：处理器701、存储器702和通信总线703；
[0135] 所述通信总线703，用于实现所述处理器701和所述存储器702之间的通信连接；
[0136] 所述处理器701用于执行所述存储器702中存储的调节程序，以实现上述调节方法。
[0137] 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可以被一个或者多个处理器执行，以实现上述调节方法。
[0138] 本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或
计算机程序产品。因此，本发明可采用
硬件实施例、
软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0139] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的
流程图和/或方
框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程
数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中
指定的功能的装置。
[0140] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0141] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0142] 以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
