专利汇可以提供一种基于测量不确定度的产品检验误判率计算方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于测量不确定度的产品检验误判率计算方法。其核心在于基于测量不确定度理论,利用编制的合格性判定 软件 ,计算出相应于合格性判定结果可能存在的误判率,作为产品合格性判定的依据。测量人员在进行产品检验工作前首先进行面向于产品检验任务的测量不确定度评定工作。将测量不确定度评定结果及产品 质量 特性的规范限输入合格性判定软件作为预知参数。软件通过判断测量结果的最佳估计值所在区间给出相应的合格性判定结果;同时计算并给出相应于判定结果可能存在的误判率。本发明可以提高产品检验工作的效率和可靠性,计算的误判率可以为供求双方协商确定产品的合格性提供依据。,下面是一种基于测量不确定度的产品检验误判率计算方法专利的具体信息内容。
1.一种基于测量不确定度的产品检验误判率计算方法,其特征在于:基于测量不确定度理论,以ISO14253-1为指导原则,通过编制的合格性判定软件,结合面向具体产品检验任务的测量不确定度评定结果,自动进行产品检验结果的合格性判定和相应的误判率计算,产品的供求双方可依据合格性判定结果及其误判率,协商确定产品的合格性,包括以下步骤:
(1)、基于GUM,利用误差来源分析或量值特性分析的方法,进行面向产品检验任务的测量不确定度评定,可参照ISO14253-2的内容分析产品检验测量不确定度的来源;如利用坐标测量机进行产品检验,可参照ISO15530系列标准,利用测量系统量值特性分析的方法进行测量不确定度评定;
(2)、查阅待测产品的技术规范,确定产品待测质量特性的下规范限TL和上规范限TU;
(3)、将步骤(1)、步骤(2)中确定的参数输入合格性判定软件作为预知参数存储,包括:
测量的合成标准不确定度uc,合成标准不确定度的自由度ν,测量的扩展不确定度U,待测产品质量特性的下规范限TL和上规范限TU;
(4)、进行产品检验工作:根据产品检验中实际n次测量数据x1,x2,…,xn,求出测量结果的最佳估计值:
将其输入产品合格性判定软件;
(5)输入测量结果的最佳估计值后,合格性判定软件根据存储的预知参数自动判定测量结果所在的区间,方法如下:
(a)、若TL+U≤x≤TU-U,则测量结果的最佳估计值位于合格区;
(b)、若x≤TL-U或x≥TU+U时,则测量结果的最佳估计值位于不合格区;
(c)、若TL-U
(a)、若TL+U≤x≤TU-U,则测量结果的最佳估计值位于合格区,判定产品合格,直接输出误判率为P=0,表示所做产品合格的判定可靠;
(b)、若x≤TL-U或x≥TU+U时,则测量结果的最佳估计值位于不合格区,判定产品不合格,直接输出误判率为P=0,表示所做的产品不合格的判定可靠;
(c)、若TL-U
(c1)、若TL≤x
2.根据权利要求1所述的一种基于测量不确定度的产品检验误判率计算方法,其特征在于:作为合格性判定软件中预知参数的测量不确定度,应为面向具体产品检验任务的测量不确定度评定结果;对于不同的产品检验任务,应分别基于面向其具体任务的测量不确定度计算产品检验误判率;在产品检验工作前,应进行面向该产品检验任务的测量不确定度评定工作;测量不确定度来源不仅限于测量仪器本身的误差因素产生的测量不确定度分量,还应包括由测量环境、测量对象、测量方法、测量人员产生的测量不确定度分量;不仅应包括测量过程中随机的、变化的因素产生的测量不确定度分量,还应包括系统的、不变的因素产生的测量不确定度分量;
步骤(1)中所述的测量不确定度评定方法,根据测量系统分析的方法进行,测量不确定度的来源按照以下分量考虑,包括:测量仪器示值误差引起的测量不确定度分量uE,测量重复性引起的测量不确定度分量uRT,测量重现性引起的测量不确定度分量uRD,仪器稳定性引起的测量不确定度分量uSTA,仪器分辨率引起的测量不确定度分量uRES,温度补偿引起的测量不确定度分量uTemp;面向不同的测量任务,以上各不确定度分量对合成标准不确定度uc的贡献量不同;在某一具体的产品检验的测量任务中,如上述某不确定度分量的影响明显很小时,可在不确定度评定中省略该分量的评定。
3.根据权利要求1所述的一种基于测量不确定度的产品检验误判率计算方法,其特征在于:所述步骤(7)中,与产品供方协商过程可按照下述方法进行:
(1)若产品接收方需要最大限度地确保产品质量的可靠性,则可以经产品的供求双方协商后,仅将合格性判定软件判定为合格且误判率为0的产品作为合格品接收,其它产品作为不合格品退回;
(2)若产品接收方重视产品质量,但同时也容许对合格品的判定存在一定的误判率,则可以由产品的供求双方协商确定一个将产品判定为合格可接受的极限误判率Φ;产品的接收方可接收合格性判定软件直接判定为合格的产品,同时将测量结果的最佳估计值位于规范限以内的不确定区中、判定结果为合格,且其误判率低于Φ的产品也作为合格品接收,其它产品作为不合格品退回;
(3)若产品接收方对产品质量要求较低,且希望尽量降低产品的成本,则可以由产品的供求双方协商确定一个将产品判定为不合格可接受的极限误判率Φ;产品的接收方可以接收产品规范限以内的全部产品,同时将测量结果的最佳估计值位于规范限以外的不确定区中、判定结果为不合格,且其误判率高于Φ的产品也作为合格品接收,其它产品作为不合格品退回;
(4)若产品接收方对产品质量无严格要求,且希望最大限度地降低产品成本;则可以经产品的供求双方协商后,仅将合格性判定软件判定为不合格且误判率为0的产品作为不合格品退回,其它产品作为合格品接收。
4.根据权利要求1所述的一种基于测量不确定度的产品检验误判率计算方法,其特征在于:用到的合格性判定软件根据步骤(5)、步骤(6)所述方法编程实现,软件的逻辑功能模块包括输入模块、存储模块、输入完成确认模块、测量结果所在区间判定模块、合格性判定及误判率计算模块、输出模块;
所述合格性判定软件可以但并不限于基于Labview编程实现,其它可实现步骤(5)、步骤(6)所述方法的编程语言均可用于合格性判定软件的编制,在Labview的编程环境下,各模块的功能和实现方法为:
(a)输入模块:实现软件预知参数的输入,包括:测量的合成标准不确定度uc,合成标准不确定度的自由度ν,测量的扩展不确定度U,待测产品质量特性的下规范限TL和上规范限TU,在Labview中,利用数值输入控件实现预知参数的输入;
(b)存储模块:用于软件预知参数的存储,在Labview中,将数值输入控件中输入的预知参数设置为默认值,即可实现预知参数的存储,供测量结果所在区间判定模块和合格性判定及误判率计算模块调用;
(c)输入完成确认模块:用于确定软件用户已经完成测量结果最佳估计值值的输入,在Labview中,利用布尔量输入控件作为输入完成确认按键,当输入完成为假时,软件输出模块输出提示语句,提醒软件用户输入测量结果的最佳估计值,当输入完成为真时,软件开始判定测量结果所在区间,并根据测量结果所在区间进行合格性判定和误判率计算;
(d)测量结果所在区间判定模块:用于判定测量结果最佳估计值所在区间,在Labview中,利用公式节点结合if-else if语句,实现模块功能,可将步骤(5)的(a)、(b)、(c1)、(c2)、(c3)、(c4)所述情况依次编号为1到6,公式节点中的if-else if语句基于步骤(5)所述方法,判定测量结果的最佳估计值所在区间,并输出相应区间的编号;
(e)合格性判定及误判率计算模块:用于根据测量结果最佳估计值所在区间判定产品的合格性并计算相应误判率,在Labview中,利用条件结构,实现模块功能,将测量结果所在区间判定模块中输出的区间编号连接至条件结构的条件选择器接线端,在相应编号条件的分支框图下,按照步骤(6)所述,用字符串常量给出相应的合格性判定结果,用数值常量给出合格区和不合格区内的误判率0,用Labview中的t分布累积分布函数模块计算并给出不确定区内的误判率,各条件分支下的合格性判定结果和误判率计算结果由输出模块输出显示;
(f)输出模块:用于合格性判定结果和误判率的输出,在Labview中,利用字符串显示控件输出合格性判定结果,利用数值显示控件输出误判率计算结果。
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