专利汇可以提供一种适用于分布式算法的运行容器及流程图创建方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种适用于分布式 算法 的运行容器及 流程图 创建方法,运行容器包括 硬件 模 块 和 软件 模块,硬件模块为算法的运行环境; 软件模块 则包括流程图绘 制模 块、关系确定模块、 接口 模块和检测模块。创建方法则包括:首先新建流程;然后往流程里添加算法;增加算法到流程后, 修改 算法中所用到的属性;编排完的流程,在spark分布式计算系统上进行运算,最终获得分析结果。该适用于分布式算法的运行容器及流程图创建方法与 现有技术 相比,通过统一算法的接口和标准,能够让用户自由实现自己的算法,并与系统的其他算法无缝组合;通过绘制算法流程图,实现对算法的不同顺序组合来分析处理数据,分析流程多样化,实用性强。,下面是一种适用于分布式算法的运行容器及流程图创建方法专利的具体信息内容。
1.一种适用于分布式算法的运行容器,其特征在于,包括硬件模块和软件模块,硬件模块为算法的运行环境;软件模块则包括流程图绘制模块、关系确定模块、接口模块和检测模块;其中:
运行环境,该运行环境采用spark分布式计算系统并用于算法的运行;
流程图绘制模块,提供绘制界面使用户实现对算法流程的绘制,同时该绘制界面还用于添加算法实例节点;
关系确定模块,在通过流程图绘制模块添加算法实例节点后,该关系确定模块通过算法实例节点与算法实例节点之间的连线来表示算法实例节点之间的关系;
接口模块,提供用户增加新的算法的接口与标准,且该标准规范实现任意算法在流程图绘制模块中与其它算法随机组合,进行数据分析;
检测模块,检测整个算法添加或组合过程的完整性。
2.根据权利要求1所述的一种适用于分布式算法的运行容器,其特征在于,所述流程图绘制模块中,提供浏览器使用户实现对算法流程的绘制,该绘制的算法流程图中包含算法实例节点以及算法实例节点的关系,算法实例节点的关系是通过算法之间的连线来确定。
3.根据权利要求2所述的一种适用于分布式算法的运行容器,其特征在于,在流程图绘制模块中,当增加一个算法实例节点后,用户通过算法实例节点的属性值界面,修改算法用到的属性,即每一个算法对应已经编写好算法的jar包,统一算法的输入输出的参数信息,以保证算法节点之间的数据流转。
4.根据权利要求1所述的一种适用于分布式算法的运行容器,其特征在于,所述关系确定模块根据算法实例节点关系的描述,自动查找到算法节点的起始位置,开始执行算法处理数据,当执行完一个算法实例节点后,根据算法实例节点的描述自动执行下一个算法实例节点。
5.一种基于适用于分布式算法的运行容器的流程图创建方法,其特征在于,实现过程为:
首先通过流程图绘制模块新建流程;
创建流程以后,往流程里排放算法:已有算法直接添加到流程中;不存在的算法,根据接口模块提供的标准,增加新的算法后,将新增加的算法加入到流程中;
增加算法到流程后,修改算法中所用到的属性;
编排完的流程,在spark分布式计算系统上进行运算,最终获得分析结果。
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