1.一种基于区块链的网约车，其特征是：基于区块链的网约车包括交通云数据库、交通云人工智能系统TAI和移动客户端；所述交通云数据库是基于区块链技术和车联网，由出行者共同构建的去中心化的分布式区块链数据库和交通云公共账本，其利用加密链式区块结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用自动化脚本代码（智能合约) 来编程和操作数据；并通过交通云人工智能系统TAI管理、分配出行资源；通过移动客户端预约、选择、交易出行资源；为交通云提供一个去中心化（Decentralized）、去信任（Trustless）、集体维护（Collectively  maintain）、非对称加密
（AsymmetricCryptography）可靠数据库（ReliableDatabase）的基础架构和互联网底层协议，成为一种基于时间戳（Time stamp）为出行者建立高度联接、达成出行资源分配共识、按需提供服务的移动SaaS（Software-as-a-Service）软件应用模式、分布式计算范式和群体智能模型。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的网约车，其特征是：
所述交通云数据库是一种区块链数据库，区块(block)包含有数据库中实际需要保存的一定时间段内生成的交通流状态数据，链(chain)则是校验当前区块的组织方式；
为方便移动客户端使用，避免区块链数据库体积过大；基于区块链的网约车系统设置有区域区块数据库结构，其将不同的区块数据和设定地理区域对应成为区域区块，每个区域区块仅记录当前设定地理区域的交通流状态；区域区块不仅按时间线形顺序推进，形成不可逆的链，还通过特定的信息与相邻地理区域的区域区块链接，每一个区域区块不仅包含其上一个区块的哈希值以确保区块按时间顺序连接的同时校验没有被篡改，还包含有其相邻区域区块的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序拼接、交互、记录，从而构建整个城市的数字地图，成为包含时间维度的数字地图；
所述相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序的交互是一种预判机制，即通过TAI预判区域区块O当前的交通流状态对其相邻区域区块A、区域区块B、区域区块C和区域区块D未来交通流状态影响的方法；
通过交互预判机制，当新的数据写入区域区块O时，仅需将TAI预判的变量向其相邻区域区块A、区域区块B、区域区块C和区域区块D单播或多播，而无需向全网广播，由此大大降低区块链体积；所述多播是把信息传递给当前区块一组目的地址,消息在每条网络链路上只需要传递一次,而且只有在链路分叉时,消息才会被复制，实现一次传送所有目标节点的数据，也可以达到只对特定对象传送数据的目的；与广播相比,多播可有效的减轻网络上其他主机的任务。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的网约车，其特征是：
交通云人工智能系统TAI是基于自治、非中央控制系统的聚合行为的群体智能；其利用交通云数据库中的交通流状态大数据的全息可见特征和交叉验证，实时、安全的自动核实、分布式计算和记录由多信息源共同产生的交通流状态数据，为城市道路通行能力建立实时动态总账以分配出行资源，成为实时记录城市道路交通流变化的交通云公共账本；
所述出行资源包括出行者、道路资源和公共出行数据；所述出行者包括人和运输工具，所述运输工具包括私人运输工具和公共运输工具；所述道路资源是指特定时间特定区域的道路通行能力；所述公共出行数据包括出行者身份认证信息和由若干出行者多信息源汇集的一定时间段内的历史出行路径、当前出行路径、当前路况和一定时间段内的未来出行计划；所述总账是出行者、公共出行数据和道路资源的明细结构化数据集合，若干相邻的区域道路通行能力总账是动态平衡的；所述群体智能通过个体出行者反复执行一个或多个简单规则，构建主体行为、方法、属性，带来群体的智能性，从而表现出未设定的计算或搜索能力；
为解决区块链数据确认时间过长、处理交易频率过低的问题；由区块链的包容性，每一个协议内的出行者均可读写交通云数据库；出行者基于加密算法和去中心化协议，利用自动化脚本代码（智能合约)，通过区块链广播或多播自己身份认证信息、当前出行路径和未来一定时间段内的出行计划,向交通云公共账本预约出行资源；
出行者的历史出行路径、当前位置和当前出行路径记录是存在式自证和全息可见的，无需通过争夺记账权证明；出行者的预约数据将由链(chain)通过密码学技术和当前区域区块若干出行者多信息源写入的公共出行数据关联，每一笔预约数据将与出行者当前位置和其他出行者的公共出行数据相互交叉校验、比对过滤、编译优化，并与邻近区域区块的相关数据交叉校验、校验、甄别、预判和平衡；数据将因已通过存在式自证或全息可见的相关信息变量的交叉校验、证实、证伪或全息可见而过滤、改写、替换、补充或删除，也无需通过争夺记账权证明；从而实现由多信息源交叉校验、共同构建、包含时间维度、实时高频更新的数字地图和交通云数据库；从规则层面解决区块链数据确认时间过长、处理交易频率过低的问题。
4.根据权利要求3所述的基于区块链的网约车，其特征是：
出行者的身份认证信息是姓名、性别、年龄、电话号码、电子签名、数据指纹、身份证件信息、驾驶证信息、银行账号、比特币地址、社交网络账号、二维码名片或上述多维身份信息的排列组合；当出行者是交通工具时，身份认证信息还包括交通工具主要技术参数、交通工具识别信息和交通工具当前状况信息；一种交通工具身份认证信息组合是由面向对象的图形渲染技术自动生成的或由用户主动提交的车辆三维体积数据、坐标、方向和速度数据；为优化数据写入、读取、传输和下载，交通工具的空间图形数据以几何特征表示法抽象描述为矢量空间几何体，即用简单几何体表达目标物外形特征；
上述多维身份认证信息经TAI交叉验证、分布式加密存放在区块链，受一个私钥控制，只有持有私钥的用户自己才有权修改；为一步确保写入信息的公信力，TAI设置有身份认证系统向其他出行者已存在式自证信息或全息可见信息开放接口，帮助对用户身份进行背书或交叉验证以确保真实性，或者身份认证系统构建有区块链身份认证共识机制，确保系统高效运转，或者由TAI学习出行者的行为和互动智能判断出行者身份，或者是上述方式的排列组合；
一种区块链身份认证共识机制是DPOS授权证明机制，一种区块链身份认证共识机制是POOL验证池机制；
当出行者是个人时，一种由TAI学习出行者行为智能判断出行者身份的方法是：TAI设置有会员激励机制，通过人工智能学习会员对激励的反馈和会员的互动行为认证个人会员信用等级；
当出行者是有人驾驶车辆时，因为专车司机与顺风车司机的出行路径轨迹和行为特征是完全不同的，一种由TAI学习出行者行为智能判断出行者身份的方法是：TAI通过积累的该车辆历史路径大数据深度学习智能判断该车辆的拼车搭乘是否属于顺风车。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的网约车，其特征是：
一种交通云公共账本定义一个包含时间维度、实时更新的数字地图描述文件用于反应交通流状态变化；
一种基于区块链构建的地图描述文件是一种语义化地图；
一种语义化地图是在公知2D或3D数字地图设置的动态语义层；
所述语义化地图是指用合理标记以及其特有的属性格式化地图内容、处理数据和信息，使得机器可以理解；
为达成兼容性，一种语义化地图以自然语言（NPL）描述；所述自然语言（NPL）是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法；一种自然语言（NPL）的语义化地图以本体语言描述，由本体提供一种明确定义的共识，所述本体是一个为描述某个领域而按继承关系组织起来作为一个知识库的骨架的一系列术语；本体也是关于共享的概念模型的协议；共享的概念模型包括进行领域知识建模的概念框架、互操作的agent之间进行交流的内容明确协议、以及表达特定领域理论的协定；所述本体描述语言是和Web相关的RDF（RDF-S）、OIL、DAML、OWL、SHOE或XOL；或者，和具体系统相关的Ontolingua、CycL或Loom；或者，应用于企业级的KIF语言；其中RDF和RDF-S、OIL、DAML、OWL、XOL之间有着密切的联系，是W3C的本体语言栈中的不同层次，也都是基于XML的；而SHOE是基于HTML的一个扩展。
6.根据权利要求1所述的基于区块链的网约车，其特征是：
基于区块链的网约车设置有实时诱导用时最短路径的交通流分配逻辑，让车辆在根据预规划路径行驶过程中，实时读取高频更新的交通云数据库，明确知道附近的交通云实时信息；当车辆到达某一路段时，对于附近的时变随机网络路段和节点信息采用局部更新的办法获得附近的交通云实时信息，计算时间最短路径；对于未知的路段和节点，则继续根据历史信息来进行路径预规划，二者相结合，实时诱导出一条更符合人们需要的最短行车时间路径，使得车辆在此路径上所有路段和节点处的实时耗费时间之和最小；
基于区块链的网约车设置有基于交通云数据库的分段共乘匹配算法，以优化车主参与顺风车共享体验、增加参与者数量，从而增加匹配成功概率；所述分段共乘匹配算法不以乘客的点对点出行需求为基础求解网约车共乘方案；而是以车主当前出行路径、一定时间段内的未来出行计划和当前路况数据为基础，结合乘客出行的时间、起点与终点信息求解整合社会运力资源的共乘方案；即计算车主与乘客出行路径的公约数，不要求完全匹配，仅需匹配值达到系统或乘客设定的比率，即可为车主和乘客建立共乘协议联接，路径匹配公约数值越大或途经时间与乘客出行的时间越适配，达成共乘协议的几率越高；而与车主路径匹配值之外的行程则由乘客通过换乘匹配的其他私人或公共交通工具完成；
所述分段共乘匹配算法是一种动态模糊匹配算法，包含适应阶段和协作阶段；在适应阶段，各车主根据积累的交通信息和高频或实时更新的交通云数据库信息计算时间最短路径，实时调整自身出行方案；在协作阶段，通过车主与乘客之间的信息交流，根据乘客出行的时间、起点和终点信息模糊匹配；给乘客提供若干近似时段、近似方向的搭乘选项；在乘客搭乘行程中，动态模糊匹配算法再根据高频或实时更新的交通云数据库，针对时变随机的城市路网计算并给乘客提供若干换乘方案选项；一种动态模糊匹配算法是乘客搭乘最近经过的大致方向匹配的顺风车，在系统推荐最大概率或最短时间可换乘经过或接近目标的地点下车中转；以此类推，直至到达终点；从而增加匹配成功概率、减少绕行、等候和空位行驶，提高城市干道道路利用率，节约车主等候时间和乘客出行费用，在出行者之间建立去中心化的直接高度联系，将出行者相互作用参数纳入城市层面的路径优化分析和规划计算，实时分析和计算城市道路的通行能力，帮助人们及早作出改善交通的措施；从城市层面统筹解决上下班高峰期交通运力和道路资源不足的问题；
基于区块链的网约车设置有由价格机制驱动的载具匹配算法，所述载具匹配算法根据出行者设置的预期出行费用区间、当前出行路径、一定时间段内的未来出行计划和当前路况数据，为单一出行者按需匹配出行费用较高的点对点全程出行服务；或者，计算若干出行者的公约数，根据出行者设置的预期出行费用区间、当前出行路径、一定时间段内的未来出行计划和当前路况数据，为单一出行者按需匹配出行费用更低的多人共乘的换乘方案；一种换乘方案是在城市干道布设的公共交通网与在毛细路网按需匹配的单人交通工具之间的换乘；一种换乘方案是基于动态模糊匹配算法在若干无人驾驶交通工具之间或无人驾驶交通工具与有人驾驶交通工具之间的拼车换乘；
一种无人驾驶公共交通网是沿城市干道布置的快速公交网，所述快速公交网使由直线或环线公交交织的城市交通网，其设置有针对时变随机的城市路网设置的绕行机制，以及基于交通云数据库设置的按需停靠敏捷站点；
针对无人驾驶交通工具，TAI还基于交通云公共账本记录的公共出行数据，利用大数据的交叉验证和全息可见特征分析个人用户的身份认证信息、历史出行数据、未来出行计划、当前道路资源和公共出行数据，针对每个人每次出行的最优路径规划应结合时间维度、车辆数据、历史路径、道路条件、交通条件和交通外环境的变量，通过算法预先为即将发生的高峰期交通调度运力资源，匹配合适等级和尺寸的车型，安排无人驾驶交通工具的停放和分布，提供按需定购的交通云调度服务，优化出行路径躲避拥堵；从而采用协商策略来决策和选择协商协议及通信消息，从城市层面统筹解决上下班高峰期交通运力和道路资源不足的问题。
7.根据权利要求1所述的基于区块链的网约车，其特征是：
为促进公益共乘、互助共乘；基于区块链的网约车还有设置一种激励算法；所述激励算法也是一种价格估算、价值储存或价值转移方法，或者是一种代币供给机制；车主可选择获得货币酬谢，或者可以选择获得由激励算法提供的酬谢；
目前比特币通过解算运算题确认比特币奖励归属权；而激励算法综合时段、里程、耗时、天气、地理位置、路况、车况和当前网络供求关系等多维数据计算车主为基于区块链的网约车协议中的其他出行者创造的价值确认奖励归属权，并向全网广播；所述奖励是一种代币、电子礼物、实物或者服务；网络协议中的所有人可以货币、实物或服务兑换该奖励；从而构建一种去货币、去商业的共乘社群模式，帮助出行者之间建立直接高度联系。
8.根据权利要求1所述的基于区块链的网约车，其特征是：
基于区块链的网约车设置有车联网，所述车联网是一个分布式网络协议层，其负责P2P车联网的建立和维护，车联网通过接口为应用层提供管理服务和数据服务；车联网数据连接区块链数据库并承担区块链数据库的管理和维护工作；区块内的数据被分成若干数据包，写入分布式计算枢纽或由车联网直接或多跳转发并通过链组织起来被写入区块链数据库。