| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 41 | 虹膜图像模糊判断的方法和装置 | CN201510490001.3 | 2015-08-11 | CN105160306A | 2015-12-16 | 郇淑雯; 蔡振林; 张伟琳; 王琪 |
| 本发明公开了一种虹膜图像模糊判断的方法和装置，所述方法包括：利用径向对称变换在虹膜图像中定位瞳孔的位置；在虹膜图像中截取感兴趣区域，所述感兴趣区域内包含瞳孔边界以及所述瞳孔边界两侧的瞳孔和虹膜；对所述感兴趣区域的梯度值按照瞳孔半径方向进行高斯拟合，得到模糊分数，所述模糊分数为拟合得到的高斯函数的散度参数；判断所述模糊分数是否大于模糊分数阈值，若是，则为模糊的虹膜图像。与现有技术相比，本发明的虹膜图像模糊判断的方法判断准确率高，运行速度快，提高了虹膜识别的性能。 | ||||||
| 42 | 台风风向模糊解优化方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202010231877.7 | 2020-03-27 | CN111611678B | 2021-03-30 | 邹巨洪; 林明森; 郭茂华; 张茜; 崔松雪 |
| 本申请提供一种台风风向模糊解优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于海洋微波遥感技术领域。所述方法包括：获取台风的台风中心位置和最大风圈半径；基于所述台风中心位置和所述最大风圈半径，采用台风模型确定每个风矢量单元的模型风向；针对每个风矢量单元，在所述风矢量单元的模糊解中确定风向与所述模型风向最接近的模糊解作为所述风矢量单元的初始场；对每个风矢量单元的初始场进行滤波获得模糊解优化结果。该方法在台风条件下提高了台风风向的模糊解去除效果。 | ||||||
| 43 | 台风风向模糊解优化方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202010231877.7 | 2020-03-27 | CN111611678A | 2020-09-01 | 邹巨洪; 林明森; 郭茂华; 张茜; 崔松雪 |
| 本申请提供一种台风风向模糊解优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于海洋微波遥感技术领域。所述方法包括：获取台风的台风中心位置和最大风圈半径；基于所述台风中心位置和所述最大风圈半径，采用台风模型确定每个风矢量单元的模型风向；针对每个风矢量单元，在所述风矢量单元的模糊解中确定风向与所述模型风向最接近的模糊解作为所述风矢量单元的初始场；对每个风矢量单元的初始场进行滤波获得模糊解优化结果。该方法在台风条件下提高了台风风向的模糊解去除效果。 | ||||||
| 44 | 图像处理方法及设备 | CN201810542020.X | 2018-05-30 | CN108765271B | 2022-06-03 | 刘伟权; 周雨田; 龙海 |
| 本公开提供图像处理方法及设备，图像处理方法包括：获取图像帧序列；确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值；根据所述缩放比例的取值对所述图像帧序列中的图像帧作下采样得到对应的缩放图像帧，根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧；其中，所述图像帧序列中的图像帧至少包括第一图像帧和第二图像帧，所述第一图像帧和所述第二图像帧各自对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值分别为Z1、Z2，R1、R2，0＜Z1＜Z2≤1，1≤R2＜R1。本公开提供的技术方案，减少图像帧所包括的像素数量再做模糊处理，可以减少图像处理的运算量。 | ||||||
| 45 | 图像处理方法及设备 | CN201810542020.X | 2018-05-30 | CN108765271A | 2018-11-06 | 刘伟权; 周雨田; 龙海 |
| 本公开提供图像处理方法及设备，图像处理方法包括：获取图像帧序列；确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值；根据所述缩放比例的取值对所述图像帧序列中的图像帧作下采样得到对应的缩放图像帧，根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧；其中，所述图像帧序列中的图像帧至少包括第一图像帧和第二图像帧，所述第一图像帧和所述第二图像帧各自对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值分别为Z1、Z2，R1、R2，0＜Z1＜Z2≤1，1≤R2＜R1。本公开提供的技术方案，减少图像帧所包括的像素数量再做模糊处理，可以减少图像处理的运算量。 | ||||||
| 46 | 随机接入过程处理方法及装置 | CN202111297695.0 | 2021-11-04 | CN113727460B | 2022-02-08 | 李伟丹; 黄振涛; 王志刚; 刘云召; 殷瑭蔓 |
| 本公开提供了随机接入过程处理方法及装置，该方法包括：根据小区配置参数，生成随机接入前导码收发模糊映射表，在随机接入前导码收发模糊映射表中，每个接收前导码对应J个发送前导码，J为模糊因子；基于随机接入前导码收发模糊映射表，对检测到的随机接入前导码，进行一对J的响应处理。本公开提供的随机接入过程处理方法及装置，通过对接入前导码可能存在的多个模糊发送前导码都进行了响应，由此避免了前导码模糊导致漏检，避免了Ncs约束的覆盖半径外的终端无法接入的问题，进而消除Ncs单点瓶颈导致覆盖半径受限的问题，进一步扩大接入系统的覆盖半径，提升应用体验。 | ||||||
| 47 | 随机接入过程处理方法及装置 | CN202111297695.0 | 2021-11-04 | CN113727460A | 2021-11-30 | 李伟丹; 黄振涛; 王志刚; 刘云召; 殷瑭蔓 |
| 本公开提供了随机接入过程处理方法及装置，该方法包括：根据小区配置参数，生成随机接入前导码收发模糊映射表，在随机接入前导码收发模糊映射表中，每个接收前导码对应J个发送前导码，J为模糊因子；基于随机接入前导码收发模糊映射表，对检测到的随机接入前导码，进行一对J的响应处理。本公开提供的随机接入过程处理方法及装置，通过对接入前导码可能存在的多个模糊发送前导码都进行了响应，由此避免了前导码模糊导致漏检，避免了Ncs约束的覆盖半径外的终端无法接入的问题，进而消除Ncs单点瓶颈导致覆盖半径受限的问题，进一步扩大接入系统的覆盖半径，提升应用体验。 | ||||||
| 48 | 基于减法聚类和模糊聚类算法的通信信号识别方法 | CN201710319971.6 | 2017-05-09 | CN107707497B | 2020-06-02 | 邵怀宗; 肖恒; 王文钦; 潘晔; 陈慧; 胡全 |
| 本发明公开了一种基于减法聚类和模糊聚类算法的通信信号识别方法，其包括初始化参数；针对不同子载波，设置不同的初始领域半径值，采用减法聚类算法对接收的通信信号的星座点进行聚类；当减法聚类中心的个数小于第一预设定阀值时，将邻域半径减小，继续进行减法聚类；以减法聚类中心中密度较大的第一预设定阀值个减法聚类中心作为模糊聚类算法的初始中心，采用模糊聚类算法对通信信号的星座点再次进行聚类；指定模糊聚类的初始聚类数目，联合Xie‑Beni指标和聚类后星座图的相对半径评价聚类的合理性，若不合理，初始聚类数目需进行迭代；将相对半径与标准星座图半径比较，可得出信号的调制方式则标准调制信号所在的类别为通信信号的类别。 | ||||||
| 49 | 基于减法聚类和模糊聚类算法的通信信号识别方法 | CN201710319971.6 | 2017-05-09 | CN107707497A | 2018-02-16 | 邵怀宗; 肖恒; 王文钦; 潘晔; 陈慧; 胡全 |
| 本发明公开了一种基于减法聚类和模糊聚类算法的通信信号识别方法，其包括初始化参数；针对不同子载波，设置不同的初始领域半径值，采用减法聚类算法对接收的通信信号的星座点进行聚类；当减法聚类中心的个数小于第一预设定阀值时，将邻域半径减小，继续进行减法聚类；以减法聚类中心中密度较大的第一预设定阀值个减法聚类中心作为模糊聚类算法的初始中心，采用模糊聚类算法对通信信号的星座点再次进行聚类；指定模糊聚类的初始聚类数目，联合Xie-Beni指标和聚类后星座图的相对半径评价聚类的合理性，若不合理，初始聚类数目需进行迭代；将相对半径与标准星座图半径比较，可得出信号的调制方式则标准调制信号所在的类别为通信信号的类别。 | ||||||
| 50 | 图像虚化处理方法、装置、移动终端和计算机存储介质 | PCT/CN2017/100881 | 2017-09-07 | WO2018076935A1 | 2018-05-03 | 戴向东 |
一种图像虚化处理方法、装置、移动终端和计算机存储介质。该方法包括：采集图像以及所述图像对应的深度图像（S210）；根据所述深度图像中像素点的深度值，计算所述像素点对应的模糊半径（S220）；根据所述像素点对应的模糊半径，对所述图像中与所述像素点位置对应的像素点进行模糊处理（S230）。上述方法利用深度图像计算像素点对应的模糊半径，根据该像素点对应的模糊半径，对清晰图像中位置对应的像素点进行虚化处理，进而可以快速地对图像进行背景虚化，实现背景虚化效果。 |
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| 51 | 对抗样本生成方法、装置、存储介质及电子设备 | CN202110097206.0 | 2021-01-25 | CN112766190B | 2023-05-16 | 郭怡文; 王智; 王长虎 |
| 本公开涉及一种对抗样本生成方法、装置、存储介质及电子设备，以提高生成的对抗样本的攻击性，从而更有效的防御对抗攻击。该方法包括：获取待生成对抗样本的原始图像；确定与所述原始图像尺寸相同的目标标准差图像，并根据所述目标标准差图像和预设模糊半径，确定所述原始图像中每个像素点对应的目标高斯模糊核；针对所述原始图像中每一像素点，根据所述目标高斯模糊核和所述像素点周围、位于所述预设模糊半径范围内的目标像素点，确定所述像素点对应的目标高斯模糊值，以得到所述原始图像对应的目标高斯模糊图像；将所述目标高斯模糊图像作为所述原始图像对应的对抗样本。 | ||||||
| 52 | 对抗样本生成方法、装置、存储介质及电子设备 | CN202110097206.0 | 2021-01-25 | CN112766190A | 2021-05-07 | 郭怡文; 王智; 王长虎 |
| 本公开涉及一种对抗样本生成方法、装置、存储介质及电子设备，以提高生成的对抗样本的攻击性，从而更有效的防御对抗攻击。该方法包括：获取待生成对抗样本的原始图像；确定与所述原始图像尺寸相同的目标标准差图像，并根据所述目标标准差图像和预设模糊半径，确定所述原始图像中每个像素点对应的目标高斯模糊核；针对所述原始图像中每一像素点，根据所述目标高斯模糊核和所述像素点周围、位于所述预设模糊半径范围内的目标像素点，确定所述像素点对应的目标高斯模糊值，以得到所述原始图像对应的目标高斯模糊图像；将所述目标高斯模糊图像作为所述原始图像对应的对抗样本。 | ||||||
| 53 | 基于衍射模糊的单视觉全局深度信息获取方法 | CN201410028369.3 | 2014-01-21 | CN103793909A | 2014-05-14 | 魏阳杰 |
| 一种基于衍射模糊的单视觉全局深度信息获取方法，属于图像处理技术领域。同一台摄像机，在焦距、像距、数值孔径、成像波长以及模糊圆半径与模糊度之间的比例系数固定时，采集第一幅图像；在上述条件不变的情况下，再改变摄像机和物体之间的距离，距离变化的大小为Δs，采集第二幅图像；建立衍射模糊模型，用来描述景物深度与图像模糊程度之间的关系；利用衍射模糊模型和两幅模糊图像，确定第二幅图像的全局深度信息；根据得到的全局深度信息，建立第二幅图像的3D图像。本发明把衍射机理融入了传统的几何光学凸透镜模糊成像中，建立了衍射模糊与景物3D深度之间的数学模型，提高了基于传统几何光学的离焦景物深度获取方法的精度。 | ||||||
| 54 | 基于衍射模糊的单视觉全局深度信息获取方法 | CN201410028369.3 | 2014-01-21 | CN103793909B | 2016-08-17 | 魏阳杰 |
| 一种基于衍射模糊的单视觉全局深度信息获取方法，属于图像处理技术领域。同一台摄像机,在焦距、像距、数值孔径、成像波长以及模糊圆半径与模糊度之间的比例系数固定时，采集第一幅图像;在上述条件不变的情况下，再改变摄像机和物体之间的距离，距离变化的大小为Δs，采集第二幅图像；建立衍射模糊模型，用来描述景物深度与图像模糊程度之间的关系；利用衍射模糊模型和两幅模糊图像，确定第二幅图像的全局深度信息；根据得到的全局深度信息，建立第二幅图像的3D图像。本发明把衍射机理融入了传统的几何光学凸透镜模糊成像中，建立了衍射模糊与景物3D深度之间的数学模型,提高了基于传统几何光学的离焦景物深度获取方法的精度。 | ||||||
| 55 | 机载脉冲多普勒雷达迭代解距离模糊法 | CN201110124425.X | 2011-05-16 | CN102298141A | 2011-12-28 | 王国宏; 王娜; 何友; 崔亚奇 |
| 本发明公开了机载脉冲多普勒雷达迭代解距离模糊法，属于雷达数据处理领域。首先对两两不互质的距离单元数所对应的周期根据两两公约数最大准则进行周期分组，然后对各组周期得到的模糊量测运用中国余数定理进行解距离模糊，并且针对测量误差和计算误差，通过设置搜索半径，在一定区域进行搜索，得到各组的解模糊数据和对应的等效周期，重复上面的过程，进行迭代解模糊，最终得到多个脉冲重复频率的不模糊数据。本发明具有结构简单，计算快速，易于硬件实现，同时克服了基于中国余数定理解距离模糊方法的应用局限性，并且可以避免实际应用中测量误差对基于中国余数定理解距离模糊方法正确解模糊的影响，具有较强的工程应用价值和推广前景。 | ||||||
| 56 | 一种图像发光的方法及装置 | CN201711212921.4 | 2017-11-28 | CN108122194B | 2021-10-26 | 李坤; 赵银祥 |
| 本发明公开的一种图像发光的方法及装置，获取图像，通过模糊半径设置高斯模糊的方差范围；动态获取方差范围中的方差值，依次对图像进行高斯模糊计算，将得到的模糊图像与所述图像叠加显示。本发明将原始图像通过高斯模糊算法动态计算出模糊过程的每一帧图像，在不存储发光图片的条件下，可以实现图像的动态发光效果，节省美工的工作成本，且减少内存的消耗。 | ||||||
| 57 | 一种图像发光的方法及装置 | CN201711212921.4 | 2017-11-28 | CN108122194A | 2018-06-05 | 李坤; 赵银祥 |
| 本发明公开的一种图像发光的方法及装置，获取图像，通过模糊半径设置高斯模糊的方差范围；动态获取方差范围中的方差值，依次对图像进行高斯模糊计算，将得到的模糊图像与所述图像叠加显示。本发明将原始图像通过高斯模糊算法动态计算出模糊过程的每一帧图像，在不存储发光图片的条件下，可以实现图像的动态发光效果，节省美工的工作成本，且减少内存的消耗。 | ||||||
| 58 | 基于Android系统的UI控件背景模糊处理和动态显示的方法 | CN201711065268.3 | 2017-11-02 | CN107832103A | 2018-03-23 | 喻雅倩; 张蛟; 李婷婷; 刘姗姗 |
| 本发明公开了基于Android系统的UI控件背景模糊处理和动态显示的方法，涉及Android应用UI技术领域。本发明包括获取背景图像Bitmap，确定需要模糊处理的范围和区域，将该区域裁剪出一个副本，将该副本先缩小N倍，降低图像尺寸，缩短模糊处理的时间；根据需要确定模糊半径(X)，取每个像素点距离X的所有点的像素值平均，作为模糊图中此对应点的像素值，得到模糊后的图像；将该图像放大N倍贴到与裁剪区域等大的图片框中，嵌套组装父UI控件和该图片框，就可以达到静态模糊的效果。可简洁高效的实现Android系统任意类型UI控件的背景模糊处理和动态显示，丰富界面显示功能，提高用户体验。 | ||||||
| 59 | 一种基于中频的离焦模糊图像盲复原方法 | CN201410583889.0 | 2014-10-25 | CN104299202B | 2018-04-03 | 罗一涵; 付承毓 |
| 本发明提供一种基于中频的离焦模糊图像盲复原方法，该盲复原方法步骤为：计算离焦模糊图像的频谱；计算离焦模糊图像频谱的椭圆轨迹均值函数；对椭圆轨迹均值函数进行“变跨度平滑滤波”得到一个基准函数；用椭圆轨迹均值函数计算离焦模糊图像频谱的中频域；在中频域中用椭圆轨迹均值函数及其基准函数估计第一暗环的位置；用估计的第一暗环位置计算离焦半径并生成离焦光学传输函数；用基于中频的维纳滤波器复原图像。本发明与现有技术相比的有益效果在于：能够从离焦模糊图像中自动辨识出离焦半径等参数，实现离焦模糊图像的有效复原，并且具有抑噪能力强、交互参数少、复原速度快的优点。 | ||||||
| 60 | 一种基于中频的离焦模糊图像盲复原方法 | CN201410583889.0 | 2014-10-25 | CN104299202A | 2015-01-21 | 罗一涵; 付承毓 |
| 本发明提供一种基于中频的离焦模糊图像盲复原方法，该盲复原方法步骤为：计算离焦模糊图像的频谱；计算离焦模糊图像频谱的椭圆轨迹均值函数；对椭圆轨迹均值函数进行“变跨度平滑滤波”得到一个基准函数；用椭圆轨迹均值函数计算离焦模糊图像频谱的中频域；在中频域中用椭圆轨迹均值函数及其基准函数估计第一暗环的位置；用估计的第一暗环位置计算离焦半径并生成离焦光学传输函数；用基于中频的维纳滤波器复原图像。本发明与现有技术相比的有益效果在于：能够从离焦模糊图像中自动辨识出离焦半径等参数，实现离焦模糊图像的有效复原，并且具有抑噪能力强、交互参数少、复原速度快的优点。 | ||||||
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