| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 81 | 一种编解码方法、装置及存储介质 | PCT/CN2020/097144 | 2020-06-19 | WO2020253829A1 | 2020-12-24 | 徐丽英 |
本申请公开了一种编解码方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：在确定进行第一ISP指示信息的编码或解码时，基于一个上下文模型，对第一ISP指示信息进行基于上下文的自适应二进制算术编码或基于上下文的自适应二进制算术解码，第一ISP指示信息用于指示是否启动帧内子块预测模式；在确定进行第二ISP指示信息的编码或解码时，对第二ISP指示信息进行基于旁路的二进制算术编码或解码，第二ISP指示信息用于指示帧内子块预测模式的子块划分方式，如此，可以减少编解码过程中所需的上下文模型的数量，降低了编解码过程的复杂度，减少了内存开销。 |
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| 82 | 视频解码方法和装置以及视频编码方法和装置 | CN201980081284.2 | 2019-10-08 | CN113170211A | 2021-07-23 | 安尼斯.塔姆塞; 朴慜祐 |
| 本公开提供一种视频解码方法和装置，其中在视频编码和解码过程期间：从比特流获得指示子块合并模式的候选运动矢量的子块合并索引的比特串；通过使用预定上下文模型对所述比特串执行上下文自适应二进制算术编码(CABAC)解码来获得指示所述子块合并索引的符号的第一二进制文件(bin)；通过对所述比特串执行旁路解码来获得指示所述子块合并索引的所述符号的其他二进制文件；以及基于所述符号的所述第一二进制文件和所述其他二进制文件来在所述子块合并模式下执行对当前块的预测。 | ||||||
| 83 | 上下文自适应二进制算术编解码中范围推导的方法和装置 | CN201880006060.0 | 2018-01-08 | CN110291793A | 2019-09-27 | 庄子德; 陈庆晔 |
| 本发明公开了一种使用基于上下文的自适应二进制算术编码器(CABAC)对编码符号进行熵编码的方法和设备。根据本发明，根据当前bin的二进制值的当前概率和与算术编码器的当前状态相关的当前范围，将CABAC编码或解码应用于当前编码符号的二进制数据的当前bin。取决于当前概率是否大于0.5，导出对应于反转当前概率或当前概率的LPS概率索引。导出范围索引以识别包含当前范围的一个范围区间。然后使用一个或多个数学运算导出LPS范围，该数学运算包括计算与LPS概率索引相关的第一值和与范围索引n相关的第二值的乘积。 | ||||||
| 84 | 上下文自适应二进制算术编解码中范围推导的方法和装置 | CN201880006060.0 | 2018-01-08 | CN110291793B | 2022-01-25 | 庄子德; 陈庆晔 |
| 本发明公开了一种使用基于上下文的自适应二进制算术编码器(CABAC)对编码符号进行熵编码的方法和设备。根据本发明，根据当前bin的二进制值的当前概率和与算术编码器的当前状态相关的当前范围，将CABAC编码或解码应用于当前编码符号的二进制数据的当前bin。取决于当前概率是否大于0.5，导出对应于反转当前概率或当前概率的LPS概率索引。导出范围索引以识别包含当前范围的一个范围区间。然后使用一个或多个数学运算导出LPS范围，该数学运算包括计算与LPS概率索引相关的第一值和与范围索引n相关的第二值的乘积。 | ||||||
| 85 | 图像或者视频数据的熵编解码的方法及熵编解码装置 | CN201680028276.8 | 2016-05-19 | CN107534772B | 2020-05-19 | 庄子德; 陈庆晔; 黄毓文 |
| 本发明公开一种使用基于多表格的基于上下文自适应二进制算术编码且用于图像或者视频编码器或者解码器的图像或者视频数据的熵编解码的方法及装置。在一个实施例中，根据当前二进制位的二进制值的概率，对当前编码字符的二进制数的该当前二进制位进行编码或者解码，并且，通过使用多个多参数概率模型，根据该当前二进制位的该二进制值，更新用于下一二进制位的二进制值的概率。使用至少一个查找表来更新每个多参数概率模型，该至少一个查找表具有多个概率状态的单个集合作为表索引，以访问该至少一个查找表的上下文。在另一实施例中，基于范围区间的中间值计算用该范围区间的范围更新。 | ||||||
| 86 | 基于CABAC的编码方法和设备及解码方法和设备 | CN200710078880.4 | 2007-02-16 | CN100553152C | 2009-10-21 | 曹荣佑 |
| 提供了一种使用改善的上下文模型选择以获得高压缩率的基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)的编码或解码方法和设备。所述基于CABAC的编码方法包括：基于先前输入的符号的统计选择第一上下文模型，并选择具有与第一上下文模型的大概率符号(MPS)值不同的大概率符号值的第二上下文模型；如果当前输入的符号具有与第一上下文模型的大概率符号值相同的值，或者如果不能选择第二上下文模型，则使用第一上下文模型对当前输入的符号编码；和如果当前输入的符号具有与第一上下文模型的大概率符号值不同的值并且如果能够选择第二上下文模型，则使用第二上下文模型对当前输入的符号编码。 | ||||||
| 87 | 基于CABAC的编码方法和设备及解码方法和设备 | CN200710078880.4 | 2007-02-16 | CN101034891A | 2007-09-12 | 曹荣佑 |
| 提供了一种使用改善的上下文模型选择以获得高压缩率的基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)的编码或解码方法和设备。所述基于CABAC的编码方法包括：基于先前输入的符号的统计选择第一上下文模型，并选择具有与第一上下文模型的大概率符号(MPS)值不同的大概率符号值的第二上下文模型；如果当前输入的符号具有与第一上下文模型的大概率符号值相同的值，或者如果不能选择第二上下文模型，则使用第一上下文模型对当前输入的符号编码；和如果当前输入的符号具有与第一上下文模型的大概率符号值不同的值并且如果能够选择第二上下文模型，则使用第二上下文模型对当前输入的符号编码。 | ||||||
| 88 | 用于图像和视频编码的自适应二进制化器选择 | CN201611159164.4 | 2016-12-14 | CN106899848A | 2017-06-27 | 何大可 |
| 本申请公开了用于使用算术编码进行图像和视频编码的方法和设备。当编码/解码符号时，编码器和解码器中的符号的二进制化是基于概率分布的改变而自适应的。可以基于用来对符号进行二进制化的概率分布来生成二进制化器，且然后基于该符号更新概率分布。可以在每个符号之后，在阈值数量的符号之后，或者一旦已更新的概率分布与在生成当前二进制化器中使用的概率分布相差大于阈值量，进行对二进制化器的更新。概率分布可以是特定于上下文的。 | ||||||
| 89 | 用于图像和视频编码的自适应二进制化器选择 | CN201611159164.4 | 2016-12-14 | CN106899848B | 2022-02-25 | 何大可 |
| 本申请公开了用于使用算术编码进行图像和视频编码的方法和设备。当编码/解码符号时，编码器和解码器中的符号的二进制化是基于概率分布的改变而自适应的。可以基于用来对符号进行二进制化的概率分布来生成二进制化器，且然后基于该符号更新概率分布。可以在每个符号之后，在阈值数量的符号之后，或者一旦已更新的概率分布与在生成当前二进制化器中使用的概率分布相差大于阈值量，进行对二进制化器的更新。概率分布可以是特定于上下文的。 | ||||||
| 90 | 特征数据压缩方法、装置、系统、电子设备及存储介质 | CN202111624085.7 | 2021-12-28 | CN116418997A | 2023-07-11 | 王立传; 张园; 杨明川; 茅心悦; 王泽坤 |
| 本公开提供了一种特征数据压缩方法、装置、系统、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：将图像或视频数据输入到二值化特征提取网络，输出图像或视频数据的二值化特征数据；对二值化特征提取网络输出的二值化特征数据进行基于上下文自适应的二进制算术编码，得到压缩后的特征数据。本公开直接从图像或视频数据中提取出二值化的特征数据，无需在二进制算术编码时对特征数据进行量化处理，可简化数据压缩时的编码流程，减少编码计算量和数据量。 | ||||||
| 91 | 用扩展四叉树进行分割时的上下文编码 | CN201910804742.2 | 2019-08-28 | CN110868591A | 2020-03-06 | 张凯; 张莉; 刘鸿彬; 王悦 |
| 一种视频处理的方法，该方法涉及用扩展四叉树进行分割时的上下文编码，包括：对于视频区域的视频块的编码表示和视频块之间的转换，确定对视频区域的至少一个视频块启用了扩展四叉树(EQT)分割；以及基于该确定来执行转换。EQT分割将视频块划分成多个子块，使得多个子块中的至少一个子块具有与视频块的一半宽度乘以视频块的一半高度不同的尺寸，视频块的编码表示包括使用上下文自适应二进制算术编码(CABAC)技术而编码的二进制位串的一个或多个比特，并且二进制位串指示分割的视频块的分割类型。 | ||||||
| 92 | 系数的编解码方法、编码器、解码器及计算机存储介质 | CN202180095284.5 | 2021-04-16 | CN116998149A | 2023-11-03 | 黄航; 王凡; 谢志煌; 袁锜超 |
| 一种系数的编解码方法、编码器、解码器及计算机存储介质，该方法包括：基于待解码的量化系数位置，利用第一上下文模型的自适应二进制算术编码模式解析码流，获取非零标识信息的取值(S401)；在非零标识信息的取值为第一值的情况下，利用第二上下文模型的自适应二进制算术编码模式解析码流，获取X个预设标识信息的取值；其中，X为大于零的自然数(S402)；在第X预设标识信息的取值为第二值的情况下，根据所述非零标识信息的取值和所述X个预设标识信息的取值，确定所述量化系数位置对应的重建量化系数绝对值(S403)。该方法在编解码过程中能够更好的利用自适应编码特性，从而可以节省码率，进而提高编解码性能。 | ||||||
| 93 | 系数的编解码方法、编码器、解码器及计算机存储介质 | CN202180095577.3 | 2021-04-15 | CN116982317A | 2023-10-31 | 黄航; 王凡; 谢志煌; 袁锜超 |
| 本申请实施例公开了一种系数的编解码方法、编码器、解码器及计算机存储介质，应用于解码器，该方法包括：基于待解码的量化系数位置，利用第一上下文模型的自适应二进制算术编码模式解析码流，获取非零标识信息的取值；在非零标识信息的取值为第一值的情况下，利用第二上下文模型的自适应二进制算术编码模式解析码流，获取X个预设标识信息的取值；在第X预设标识信息的取值为第一值的情况下，确定指数哥伦布码的目标阶数，并利用目标阶数的指数哥伦布解码算法解析码流，获取重建量化系数绝对值的剩余值；根据非零标识信息的取值、X个预设标识信息的取值及重建量化系数绝对值的剩余值，确定量化系数位置对应的重建量化系数绝对值。 | ||||||
| 94 | 一种基于自适应的高效视频压缩算法及其系统 | CN202210822132.7 | 2022-07-12 | CN115361556A | 2022-11-18 | 何春平; 文聪 |
| 本发明涉及图像处理技术领域，且公开了一种基于自适应的高效视频压缩算法及其系统，包括编码输入模块、离散小波变换模块、储存分类模块、解码输出模块、数据样点补偿模块，编码输入模块是基于数据样点补偿模块通过上下文自适应变长编码与二进制算术编码，将视频数据进行编码处理，编码输入模块具有可伸缩性，离散小波变换模块是对连续小波变换的尺度、按照信号算法的幂次进行离散化处理，本发明采用离散小波变换模块及编解码，实现动态适应各种视频流的高质量高倍率压缩转化，采用数据样点补偿模块重构图像，以减少源图像与重构图像之间的失真，采用上细纹自适应变长编码以及二进制算术编码从而减少失真、减少码流。 | ||||||
| 95 | CABAC继承的上下文初始化 | CN202280010845.1 | 2022-09-12 | CN117256101A | 2023-12-19 | 李翔; 李贵春; 刘杉 |
| 本公开内容的各方面提供了用于视频编码/解码的方法和设备。在一些示例中，一种用于视频解码的设备包括接收电路系统和处理电路系统。该处理电路系统确定在基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)中使用继承的上下文初始化来对由比特流携带的视频序列的当前部分进行解码。处理电路系统从比特流中对语法值进行解码，该语法值指示视频序列中的用于上下文继承的解码部分，并且基于与解码部分相关联的存储的上下文状态来初始化CABAC的上下文模型。此外，处理电路系统根据基于与解码部分相关联的存储的上下文状态初始化的上下文模型对来自比特流的当前部分进行解码。 | ||||||
| 96 | 解码系统和方法 | CN200680044478.8 | 2006-11-28 | CN101517899B | 2012-12-12 | 胡怡; 凯乐·麦卡杜; 托马斯·艾伯特·辛普森 |
| 本发明公开了一种解码系统和解码方法。除其它实施方式之外，一种解码系统包括宏块解码模块，所述宏块解码模块配置成无处理器干预地解码对应于位片的多个上下文自适应二进制算术编码(CABAC)的编码符号。所述宏块解码模块还包括符号解码模块，所述符号解码模块配置成在每个时钟周期内执行符号解码；所述宏块解码模块包括多个语法解码器，所述语法解码器配置成从寄存器中重新得到上下文信息并且基于所述上下文信息确定上下文ID。 | ||||||
| 97 | 用于解码编码的视频流的视频处理系统、计算机程序产品和方法 | CN201110147062.1 | 2011-05-27 | CN102263948A | 2011-11-30 | 埃雷兹·施泰因贝格; 摩西·纳卡什; 耶胡达·伊特什卡克 |
| 提供了用于解码编码的视频流的视频处理系统、计算机程序产品和方法，该方法包括：接收编码的视频流，编码的视频流包括多个编码的视频帧，每一个编码的视频帧包括多个编码帧部分；以及，对于每一个编码帧部分重复：向熵解码器提供编码帧部分的不同质量水平表达以及在另一编码帧部分的不同质量水平表达的熵解码处理期间产生的上下文信息；由熵解码器基于上下文信息来熵解码编码帧部分的不同的质量水平表达；其中，熵解码包括更新上下文信息；其中，熵解码选自包括下述的组：基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)和基于上下文的可变长度编码(CBVLC)；以及，存储上下文信息。 | ||||||
| 98 | 用于解码编码的视频流的视频处理系统和方法 | CN201110147062.1 | 2011-05-27 | CN102263948B | 2016-08-03 | 埃雷兹·施泰因贝格; 摩西·纳卡什; 耶胡达·伊特什卡克 |
| 提供了用于解码编码的视频流的视频处理系统、计算机程序产品和方法，该方法包括：接收编码的视频流，编码的视频流包括多个编码的视频帧，每一个编码的视频帧包括多个编码帧部分；以及，对于每一个编码帧部分重复：向熵解码器提供编码帧部分的不同质量水平表达以及在另一编码帧部分的不同质量水平表达的熵解码处理期间产生的上下文信息；由熵解码器基于上下文信息来熵解码编码帧部分的不同的质量水平表达；其中，熵解码包括更新上下文信息；其中，熵解码选自包括下述的组：基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)和基于上下文的可变长度编码(CBVLC)；以及，存储上下文信息。 | ||||||
| 99 | 用于确定视频数据的上下文模型的方法和系统 | CN201280009402.7 | 2012-02-10 | CN103891280A | 2014-06-25 | 娄健; 克里特·帕努索波内; 王利民 |
| 在多种实施例中，使用基于上下文的自适应二进制算术编码（CABAC）对视频数据系数的矩阵的重要图进行编码或解码。沿着扫描图案逐行扫描重要图。每行可以是扫描图案的垂直、水平、或对角线截面。基于不在一行上的相邻元素的值，选择用于在特定行中处理的每个元素的上下文模型。相邻元素可以限于在一个或两个其他扫描行内包含的那些元素。避免对相同扫描行中的邻居的依赖性有助于并行处理。 | ||||||
| 100 | 用于确定视频数据的上下文模型的方法和系统 | CN201280009402.7 | 2012-02-10 | CN103891280B | 2017-07-11 | 娄健; 克里特·帕努索波内; 王利民 |
| 在多种实施例中，使用基于上下文的自适应二进制算术编码（CABAC）对视频数据系数的矩阵的重要图进行编码或解码。沿着扫描图案逐行扫描重要图。每行可以是扫描图案的垂直、水平、或对角线截面。基于不在一行上的相邻元素的值，选择用于在特定行中处理的每个元素的上下文模型。相邻元素可以限于在一个或两个其他扫描行内包含的那些元素。避免对相同扫描行中的邻居的依赖性有助于并行处理。 | ||||||
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