| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 361 | 一种解码方法及装置 | CN200610162678.5 | 2006-12-04 | CN100578618C | 2010-01-06 | 许剑峰; 许丽净; 张清; 李伟; 桑盛虎; 杜正中 |
| 本发明涉及一种解码方法及装置。本发明中主要包括接收编码端发来的数据帧，若发生坏帧，则计算确定当前坏帧的谱参数，根据计算确定的坏帧的谱参数进行解码操作获得解码后的数据，其中，确定坏帧的谱参数的处理过程包括：首先，确定当前发生的连续坏帧数量、坏帧之前的好帧的谱参数及谱参数的常数平均值；之后，根据所述连续坏帧数量，将所述的好帧的谱参数向所述谱参数的常数平均值进行自适应偏移，计算获得当前坏帧的谱参数信息。由于本发明是在发生连续坏帧时，逐渐减小最近好帧谱参数与当前坏帧谱参数的相关度，因而可以获得更为准确的当前坏帧的谱参数，进而令在相同码率及帧错误率情况下可获得更好的语音质量。 | ||||||
| 362 | 一种解码方法及装置 | CN200610162678.5 | 2006-12-04 | CN101197133A | 2008-06-11 | 许剑峰; 许丽净; 张清; 李伟; 桑盛虎; 杜正中 |
| 本发明涉及一种解码方法及装置。本发明中主要包括接收编码端发来的数据帧，若发生坏帧，则计算确定当前坏帧的谱参数，根据计算确定的坏帧的谱参数进行解码操作获得解码后的数据，其中，确定坏帧的谱参数的处理过程包括：首先，确定当前发生的连续坏帧数量、坏帧之前的好帧的谱参数及谱参数的常数平均值；之后，根据所述连续坏帧数量，将所述的好帧的谱参数向所述谱参数的常数平均值进行自适应偏移，计算获得当前坏帧的谱参数信息。由于本发明是在发生连续坏帧时，逐渐减小最近好帧谱参数与当前坏帧谱参数的相关度，因而可以获得更为准确的当前坏帧的谱参数，进而令在相同码率及帧错误率情况下可获得更好的语音质量。 | ||||||
| 363 | 基于稀疏域重构的单帧图像超分辨重建方法及装置 | PCT/CN2017/071334 | 2017-01-17 | WO2018120329A1 | 2018-07-05 | 李冀翔; 许神贤; 周明忠 |
本发明涉及一种基于稀疏域重构的单帧图像超分辨重建方法及装置，主要解决现有技术中存在的不能够根据图像的先验知识选择合适的插值函数获得高质量的重建图像的技术问题。本发明通过采用实例映射学习的第一范式，将稀疏域上低分辨率特征Bl到稀疏域上高分辨率特征Bh的映射M与稀疏域上高分辨率特征Bh到高分辨率特征YS的映射进行联合训练，将映射误差和重构误差平摊到映射算子M、重构的高分辨率字典Φh以及重构的高分辨率稀疏系数Bh，避免具体一项因为误差较大影响重构质量，较好的解决了该问题，可用于图形处理中。 |
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| 364 | 一种超高速无线局域网帧聚合装置及其控制方法 | CN201010505294.5 | 2010-10-11 | CN101969665B | 2014-05-07 | 沈连丰; 沈丹萍; 吴名; 鲍楠; 夏玮玮; 孙元凯; 王欣 |
| 本发明公开了一种超高速无线局域网帧聚合装置及其控制方法，该装置包括发送端和接收端，发送端包括帧格式控制单元和发送单元，接收端包括接收单元和对不同业务下的帧聚合/分段方式和接入方式进行控制的控制命令单元，控制命令单元包括接收来自接收单元实时误码率信息、并将实时误码率信息与误码率区间对照表进行比对以选出最佳帧聚合/分段方式和接入方式的最优帧格式控制模块和根据所述最佳帧聚合/分段方式和接入方式产生对发送端的帧格式控制单元进行帧聚合/分段控制的帧聚合控制命令产生模块。本发明提供的装置及方法，可实时地根据业务类型和误码率情况，选择合适的聚合方式和聚合帧数，使无线局域网在满足延时的同时提高了的吞吐量性能。 | ||||||
| 365 | 一种系统二进制确定无速率码的译码方法 | CN201110136551.7 | 2011-05-25 | CN102208963A | 2011-10-05 | 林灯生; 张芹; 肖鸣; 李少谦 |
| 该发明属于通信传输技术领域中的系统二进制确定无速率码的译码方法。包括：信号接收及常规处理，帧的检测处理，译码处理及译码结果的处理。该发明首先对全部原始帧进行检测，若均为正确帧，则向发射机反馈确认信号；否则接收下一个编码帧，然后将所有原始帧相互异或处理、其结果再与所接收的编码帧进行异或处理，得到一个错误指示序列，然后根据该指示序列得到各原始帧的错误指示序列，再对有错误的帧进行比特翻转处理、以使其成为正确帧；因而与传统的系统二进制确定无速率码译码方法相比、该发明具有信道传输中对错误帧进行纠正的能力强，信道传输差错率低，系统传输的可靠性高，有效提高了系统传输的容量、传输的效率和通信质量等特点。 | ||||||
| 366 | 一种业务处理方法及装置 | CN201410364387.9 | 2014-07-28 | CN105323035A | 2016-02-10 | 薛蓉; 汪奇 |
| 本发明公开了一种业务处理方法及装置。其中，该方法包括：确定帧最大重发次数和帧序号错误容错次数；在每个帧的发送过程中，记录该帧的重发次数和序号错误次数；基于重发次数和帧最大重发次数的比较结果，或者序号错误次数和帧序号错误容错次数的比较结果，确定重发该帧或者中断业务。通过本发明，解决了相关技术中数据链路层数据传输机制的性能较差的问题，降低了系统掉话率，提高了MS切换成功率，提升了数据链路层的数据传输性能，增强了系统的容错能力，提升了用户使用感受良好度。 | ||||||
| 367 | 一种系统二进制确定无速率码的译码方法 | CN201110136551.7 | 2011-05-25 | CN102208963B | 2013-07-17 | 林灯生; 张芹; 肖鸣; 李少谦 |
| 该发明属于通信传输技术领域中的系统二进制确定无速率码的译码方法。包括：信号接收及常规处理，帧的检测处理，译码处理及译码结果的处理。该发明首先对全部原始帧进行检测，若均为正确帧，则向发射机反馈确认信号；否则接收下一个编码帧，然后将所有原始帧相互异或处理、其结果再与所接收的编码帧进行异或处理，得到一个错误指示序列，然后根据该指示序列得到各原始帧的错误指示序列，再对有错误的帧进行比特翻转处理、以使其成为正确帧；因而与传统的系统二进制确定无速率码译码方法相比、该发明具有信道传输中对错误帧进行纠正的能力强，信道传输差错率低，系统传输的可靠性高，有效提高了系统传输的容量、传输的效率和通信质量等特点。 | ||||||
| 368 | 一种超高速无线局域网帧聚合装置及其控制方法 | CN201010505294.5 | 2010-10-11 | CN101969665A | 2011-02-09 | 沈连丰; 沈丹萍; 吴名; 鲍楠; 夏玮玮; 孙元凯; 王欣 |
| 本发明公开了一种超高速无线局域网帧聚合装置及其控制方法，该装置包括发送端和接收端，发送端包括帧格式控制单元和发送单元，接收端包括接收单元和对不同业务下的帧聚合/分段方式和接入方式进行控制的控制命令单元，控制命令单元包括接收来自接收单元实时误码率信息、并将实时误码率信息与误码率区间对照表进行比对以选出最佳帧聚合/分段方式和接入方式的最优帧格式控制模块和根据所述最佳帧聚合/分段方式和接入方式产生对发送端的帧格式控制单元进行帧聚合/分段控制的帧聚合控制命令产生模块。本发明提供的装置及方法，可实时地根据业务类型和误码率情况，选择合适的聚合方式和聚合帧数，使无线局域网在满足延时的同时提高了的吞吐量性能。 | ||||||
| 369 | 用于处理图像的方法、装置、设备以及存储介质 | CN202011538538.X | 2020-12-23 | CN112529895B | 2023-07-25 | 卢飞翔 |
| 本申请公开了一种用于处理图像的方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像处理领域，具体涉及深度学习、人工智能、智能搜索领域。具体实现方案为：获取目标视频，其中，目标视频中包含至少一个包含用户的运动动作的图像帧；确定图像帧中各运动动作的类别；基于类别，确定图像帧中的错误动作图像帧；对错误动作图像帧中的错误动作进行纠正，生成正确动作图像帧。本实现方式通过根据目标视频中的图像帧中的各运动动作的类别，确定错误动作图像帧，并通过对确定出的错误动作图像帧进行错误动作的纠正，可以方便教练员对学员的动作的指导，有利于学员的复习，有效地促进了学员的训练质量，提高了对大量训练视频的使用率。 | ||||||
| 370 | 一种雷达探测目标的处理方法、装置及无人车 | CN202410866888.0 | 2024-06-28 | CN118859152A | 2024-10-29 | 李机智; 林巧 |
| 本公开提供了一种雷达探测目标的处理方法、装置及无人车，包括：获取雷达探测到的当前帧的第一目标；针对当前帧的第一目标，基于预设匹配规则，将该当前帧的第一目标与历史帧中探测到的历史帧目标进行匹配，并确定针对该当前帧的第一目标匹配成功的累计帧数；若累计帧数达到预设帧数，则对当前帧的第一目标和历史帧目标进行融合处理，确定与该当前帧的第一目标对应的探测目标；确定雷达的视野范围内，位于雷达与所述探测目标之间的目标视野范围；若目标视野范围内存在当前帧的第二目标，则将当前帧的第二目标确定为无效探测目标。能够更加准确的确定出真实存在的探测目标并排除闪现误检的无效目标，误检率低。 | ||||||
| 371 | 基于多帧角度信息融合消除相似车辆干扰的车辆跟踪方法 | CN201910604229.9 | 2019-07-05 | CN110348363B | 2021-06-15 | 曾泽沧; 王浩文; 顾文宁; 杜慧敏; 张霞; 常立博 |
| 本发明在深入研究基于深度学习的目标跟踪算法SiameseFC基础上，针对该算法在相似车辆干扰下容易发生跟踪错误的现象，提供一种基于多帧角度信息融合消除相似车辆干扰的车辆跟踪方法，首先，获取输入视频序列中第一帧与第二帧图像上的目标车辆的跟踪框；其次，获取输入视频序列中第三帧图像上的目标车辆的跟踪框；再次，将第四帧至第t帧图像分为偶数帧与奇数帧图像，获取第四帧至第t帧中偶数帧图像上目标车辆跟踪位置；最后，获取第四帧至第t帧中奇数帧图像上目标车辆的跟踪位置；本发明算法的中心误差均值与原算法相比降低了26.08个像素，精度提高了24.55％，成功率提高了18.31％。 | ||||||
| 372 | 自适应多速率编解码模式下半速率TRAU帧的搜索方法 | CN200810126152.0 | 2008-06-27 | CN101299621A | 2008-11-05 | 董勇 |
| 本发明公开了一种自适应多速率编解码模式下半速率TRAU帧的搜索方法，能够降低7.4kBit/s半速率TRAU帧的误搜索概率，所述方法包括：缓存TRAU帧，搜索其中符合7.4kBit/s半速率TRAU帧标志位的数据；只要判断该些数据满足以下两条件中任意一个，则该些数据起始位为7.4kBit/s半速率TRAU帧数据的起始位：1.与每个标志位数据相隔半速率TRAU帧长度的该些数据也符合7.4kBit/s半速率TRAU帧标志位的要求；2.以与首位数据相隔半速率TRAU帧长度的数据为起始位，之后的数据符合除7.4kBit/s之外的其他速率的半速率TRAU帧标志位的要求。 | ||||||
| 373 | 模型训练方法、装置及缺陷检测方法、装置 | PCT/CN2020/085205 | 2020-04-16 | WO2020211823A1 | 2020-10-22 | 陈佳伟 |
本申请提供一种模型训练方法及装置，方法包括：获取多帧带标签的训练样本，所述标签至少包括第一标签和第二标签，所述第一标签用于记录训练样本中被标记的第一区域为易误检区域，所述第二标签用于记录训练样本中被标记的第二区域为存在缺陷的区域；利用各带标签的训练样本和各训练样本中第一区域的位置信息、第二区域的位置信息，训练出用于检测缺陷的检测模型。通过增加易误检区域的标签，在训练模型时可以根据增加的易误检区域的标签和位置加强对误检区域特征的学习，降低检测模型的误检率，提升检测模型的检出准确度。 |
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| 374 | 一种数据传输方法、装置、芯片以及存储介质 | CN202410927948.5 | 2024-07-11 | CN118524181A | 2024-08-20 | 巫超; 吕振华; 黎远 |
| 本发明涉及图像显示技术领域，提供一种数据传输方法、装置、芯片以及存储介质，该方法包括：获取芯片的晶体振荡器的当前振荡频率；根据标准振荡频率、标准帧率和所述当前振荡频率确定校准帧率；根据MIPI显示串行接口的模式和所述校准帧率确定MIPI传输速率；根据所述MIPI传输速率进行数据传输。本申请通过芯片的当前振荡频率确定校准帧率，根据校准帧率确定MIPI速率，用根据校准帧率确定的MIPI速率进行数据传输可以修正当前振荡频率和标准振荡频率不相同带来的误差，从而控制芯片输出的帧率，防止芯片输出的帧率超过电子设备的容许范围。 | ||||||
| 375 | 一种视频解码错误的处理方法及装置 | CN201611184986.8 | 2016-12-20 | CN108206956A | 2018-06-26 | 乐湘珍 |
| 本发明公开了一种视频解码错误的处理方法，包括：检测网络丢包率和I帧间隔；将所述网络丢包率与预设的第一阈值比较，获得第一比较结果，将所述I帧间隔与预设的第二阈值比较，获得第二比较结果；当检测到错误帧时，根据所述第一比较结果和所述第二比较结果，选择预设模式对错误帧进行调整，所述错误帧包括I帧。本发明还同时公开了一种视频解码错误的处理装置。 | ||||||
| 376 | 用于处理图像的方法、装置、设备以及存储介质 | CN202011538538.X | 2020-12-23 | CN112529895A | 2021-03-19 | 卢飞翔 |
| 本申请公开了一种用于处理图像的方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像处理领域，具体涉及深度学习、人工智能、智能搜索领域。具体实现方案为：获取目标视频，其中，目标视频中包含至少一个包含用户的运动动作的图像帧；确定图像帧中各运动动作的类别；基于类别，确定图像帧中的错误动作图像帧；对错误动作图像帧中的错误动作进行纠正，生成正确动作图像帧。本实现方式通过根据目标视频中的图像帧中的各运动动作的类别，确定错误动作图像帧，并通过对确定出的错误动作图像帧进行错误动作的纠正，可以方便教练员对学员的动作的指导，有利于学员的复习，有效地促进了学员的训练质量，提高了对大量训练视频的使用率。 | ||||||
| 377 | 自适应多速率编解码模式下半速率TRAU帧的搜索方法 | CN200810126152.0 | 2008-06-27 | CN101299621B | 2012-10-10 | 董勇 |
| 本发明公开了一种自适应多速率编解码模式下半速率TRAU帧的搜索方法，能够降低7.4kBit/s半速率TRAU帧的误搜索概率，所述方法包括：缓存TRAU帧，搜索其中符合7.4kBiA/s半速率TRAU帧标志位的数据；只要判断该些数据满足以下两条件中任意一个，则该些数据起始位为7.4kBit/s半速率TRAU帧数据的起始位：1、与每个标志位数据相隔半速率TRAU帧长度的该些数据也符合7.4kBit/s半速率TRAU帧标志位的要求；2、以与首位数据相隔半速率TRAU帧长度的数据为起始位，之后的数据符合除7.4kBit/s之外的其他速率的半速率TRAU帧标志位的要求。 | ||||||
| 378 | 帧率控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | CN202410096083.2 | 2024-01-23 | CN118433515A | 2024-08-02 | 李嘉晨 |
| 本申请提供了一种帧率控制方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：通过自车的车载摄像头以第一帧率进行图像采集处理，得到图像数据包；其中，图像数据包包括图像帧以及帧信息，帧信息包括光照强度；对图像数据包中的图像帧进行识别处理，得到自车的车速以及自车周围的障碍物数量；根据光照强度、车速以及障碍物数量进行帧率计算处理，得到第二帧率；通过自车的车载摄像头以第二帧率进行图像采集处理。通过本申请，能够实现摄像头帧率的自适应调整，适用于多种驾驶场景，实现资源消耗与算法误差之间的平衡。 | ||||||
| 379 | 一种视频解码错误的处理方法及装置 | CN201611184986.8 | 2016-12-20 | CN108206956B | 2020-04-24 | 乐湘珍 |
| 本发明公开了一种视频解码错误的处理方法，包括：检测网络丢包率和I帧间隔；将所述网络丢包率与预设的第一阈值比较，获得第一比较结果，将所述I帧间隔与预设的第二阈值比较，获得第二比较结果；当检测到错误帧时，根据所述第一比较结果和所述第二比较结果，选择预设模式对错误帧进行调整，所述错误帧包括I帧。本发明还同时公开了一种视频解码错误的处理装置。 | ||||||
| 380 | 一种图像处理方法和装置 | CN202111433683.6 | 2021-11-29 | CN116206137A | 2023-06-02 | 刘宇豪; 梁斯靖; 乐丽; 张金祥 |
| 本发明公开一种图像处理方法和装置。所述方法包括：确定具有匹配关系的参考帧图像的参考帧特征点和当前帧图像的当前帧特征点；从当前帧特征点中选择目标特征点；对每个目标特征点均执行如下操作，包括：在当前帧图像中选择包括该目标特征点在内的三个当前帧特征点；以及，在参考帧图像中选择与三个当前帧特征点匹配的三个参考帧特征点；计算当前帧图像中所述三个当前帧特征点所确定的区域和参考帧图像中所述三个参考帧特征点所确定的区域的相似度；根据所述相似度，确定该目标特征点是否为误匹配点。本发明提供的方案旨在解决现有技术中基于特征点匹配的图像配准过程中特征点的误匹配率高的技术问题。 | ||||||
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