| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 981 | 一种图像的识别方法和装置 | CN201410392614.9 | 2014-08-11 | CN104239909A | 2014-12-24 | 李健; 兰志才; 张连毅; 武卫东 |
| 本发明实施例提供了一种图像的识别方法和装置，以解决由于图像质量较差导致光学字符识别错误的问题。所述的方法包括：获取待识别图像，并从所述待识别图像中检测出各字符的边界轮廓；分别查找每个字符的边界轮廓上的轮廓像素点，检测每个所述轮廓像素点的像素差值；对所述待识别图像中各字符的边界轮廓上各轮廓像素点的像素差值进行统计；依据所述像素差值的统计结果对所述待识别图像的清晰度进行判断，并在判断所述待识别图像清晰后对待识别图像进行光学字符识别。在执行光学字符识别前就排除了不清晰的待识别图像，后续可以对清晰的待识别图像执行光学字符识别，避免了由于图像自身清晰度而导致识别结果错误的问题，提高了识别效率。 | ||||||
| 982 | 文档图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202310095220.6 | 2023-01-19 | CN116052192A | 2023-05-02 | 张陆; 陈东 |
| 本公开提供一种文档图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质；涉及图像处理与分析领域。所述文档图像质量评估方法包括：对目标文档图像进行文本行识别，获取一个或多个目标文本行图像；将各所述目标文本行图像输入至预训练的光学字符识别准确率预测模型，以输出各所述目标文本行图像的光学字符识别准确率预测值；根据各所述目标文本行图像的光学字符识别准确率预测值确定所述目标文档图像的图像质量。本公开可以一定程度上可以提高文档图像质量评估的准确率。 | ||||||
| 983 | 卡OCR图像的客户端侧过滤 | CN201480062565.0 | 2014-10-14 | CN105874471B | 2019-08-23 | 王晓航; 亚历山德罗·比萨科; 格伦·贝恩特松; 玛利亚·纳齐夫; 贾斯汀·沙伊纳; 萨姆·谢赫; 马克·莱斯利·斯奈德; 丹尼尔·塔拉韦拉 |
| 本公开的技术包括计算机实现的方法、计算机程序产品和系统，用于在向用于光学字符识别(“OCR”)的系统传送之前过滤图像。用户计算设备从物理卡的数字扫描获得卡的第一图像并且分析第一图像的特征，所述分析足够确定第一图像是否有可能能够被OCR算法所使用。如果用户计算设备确定第一图像有可能能够被使用，则第一图像被传送到与OCR算法相关联的OCR系统。在确定第一图像不可能能够被使用后，分析来自物理卡的数字扫描的卡的第二图像。光学字符识别系统对被过滤的卡执行光学字符识别算法。 | ||||||
| 984 | 一种机动车环保排放检测监督系统 | CN202220971778.7 | 2022-04-25 | CN217521602U | 2022-09-30 | 张增政; 庄俊生 |
| 本实用新型提供一种机动车环保排放检测监督系统，其包括检测设备和数据监管设备，检测设备包括排气分析仪和通信模块；数据监管设备包括光学字符识别模块、数据获取模块以及分析模块：光学字符识别模块用于将排气分析仪的显示屏中显示的内容进行实时录像，再将实时录像的内容进行光学字符识别处理成检测过程数据；数据获取模块用于获取通信模块传输的合格数据；分析模块分别与光学字符识别模块和数据获取模块数据连接，分析模块用于判断检测过程数据和合格数据是否一致，以实现对检测设备进行检测数据监管。采用本实用新型的机动车环保排放检测监督系统易于实现对检测设备采集的原始数据进行监管，保证数据的准确性。 | ||||||
| 985 | 用于道路停车电子管理的移动巡查装置及移动体 | CN202120913267.5 | 2021-04-29 | CN215117784U | 2021-12-10 | 胡海鹤; 欧阳松寿; 曹泽治; 王忱; 辛广宇; 姜天晓; 崔宇宁; 张春财 |
| 本实用新型提供一种用于道路停车电子管理的移动巡查装置，具体涉及包括主机箱、摄像头、无线射频识别信号天线、ETC信号天线以及移动手持终端的用于道路停车电子管理的移动巡查装置，在设置有摄像头和光学字符识别电路的基础上进一步设置有无线射频识别信号天线、无线射频控制电路、ETC信号天线以及ETC识别电路，从而能够在进行光学字符识别的同时又进行ETC识别，因此，与仅进行光学字符识别的巡查装置相比，进一步提高了识别能力和识别准确率。本实用新型还提供一种移动体，所述移动体搭载有用于道路停车电子管理的移动巡查装置。 | ||||||
| 986 | 一种日语盘式教学装置 | CN201520056072.8 | 2015-01-27 | CN204375210U | 2015-06-03 | 蔺鹏 |
| 本实用新型提供一种日语盘式教学装置，包括支架，所述支架顶部连接圆形底盘，其特征是：所述底盘上设置有三个圆环形滑道，每个所述滑道内设置有圆环形滑块，每个所述滑块上等间距设置有一组卡槽，每个所述卡槽上设置有卡块，所述底盘上设置有光学字符识别组件，所述光学字符识别组件采图面正对所述卡块，所述光学字符识别组件连接单片机，所述单片机连接显示屏和扬声器。本实用新型构思新颖，滑块在人工操作下旋转，使得日文字符进行自由组合并语音发生，对假名记忆更为深刻，增加了日语假名学习的趣味性，有利于快速记忆。 | ||||||
| 987 | 一种保单生成装置及电子设备 | CN202020571837.2 | 2020-04-16 | CN212460571U | 2021-02-02 | 潘曦; 白洋; 王吉玲; 禹域; 张涛; 杨璐洁; 解翔宇; 李超; 周东 |
| 本实用新型公开了一种保单生成装置及电子设备，用于解决现有技术中保单生成装置录入信息和生成保单效率较低的问题。该装置包括影像件上传模块、光学字符识别OCR识别模块、以及处理器，其中，影像件上传模块与光学字符识别OCR识别模块连接，用于获取投保用户的证件的影像件，并将投保用户的证件的影像件发送至光学字符识别OCR识别模块；光学字符识别OCR识别模块与处理器连接，用于识别投保用户的证件的影像件中的信息，并将投保用户的证件的影像件中的信息发送至处理器；处理器，用于基于投保用户的证件的影像件中的信息，确定投保用户的保单信息，并基于投保用户的保单信息，生成投保用户的电子保单。 | ||||||
| 988 | 一种选票智能识别系统 | CN201721487891.3 | 2017-11-09 | CN207489138U | 2018-06-12 | 杨振华; 陈洪顺; 曹忻军; 唐劼 |
| 本实用新型提供一种选票智能识别系统，包括箱体，所述箱体内设有进纸电机、超声波传感器、PLC控制器、相机和光学字符识别系统；所述超声波传感器、进纸电机分别电连接PLC控制器；所述相机连接所述光学字符识别系统；所述超声波传感器在检测到有选票进入时，向进入的选票发送超声波脉冲，并检测反射回的超声波脉冲能量差，若能量差低于设定阈值，则触发低电平信号，若能量差超过设定阈值，则触发高电平信号；PLC控制器根据低电平信号控制进纸电机正转，将选票传送至一拍照区域；根据高电平信号控制进纸电机反转，将选票传出箱体；相机拍摄拍照区域选票照片并传输至光学字符识别系统，以供所述光学字符识别系统对选票照片进行文字识别。 | ||||||
| 989 | 名片输入识别手机 | CN200520042241.9 | 2005-06-07 | CN2829225Y | 2006-10-18 | 陆肖元; 高义河 |
| 本实用新型提供一种名片输入识别手机，手机部分包括摄像头、模数转换模块、微处理器、存储器、显示单元和名片光学字符识别模块，所述摄像头与模数转换模块相连接，所述微处理器与模数转换模块、存储器、显示单元、名片光学字符识别模块相连接。所述名片光学字符识别模块识别拍照后存储于所述存储器中的名片，并将识别后的信息存储于所述存储器中。本发明在现有的带摄像头的手机基础上，通过增加名片光学字符识别模块，为此类手机提供了一种新的实用的功能，使得用户增加联系人信息时，不需要手动输入大量的文字，即可非常方便地将相关信息录入手机，提高了录入的速度。 | ||||||
| 990 | 一种合同的智能填充装置及智能填充方法 | CN202411715703.2 | 2024-11-27 | CN119647425A | 2025-03-18 | 李学亮; 王涧瑄; 蔡佳腾; 李润秋 |
| 本申请公开了一种合同的智能填充装置及智能填充方法，该装置包括数据输入单元，用于获取用户上传的合同以及用户输入的问题；OCR光学字符识别单元，用于对合同进行文本识别，获取合同的文本内容；问答实现单元，用于根据用户输入的问题提取目标字段，根据合同的文本内容获取目标字段的文本内容，根据目标字段的文本内容对所述合同管理系统对应的合同字段进行智能填充，得到智能填充结果。可见，数据输入单元将用户上传的合同发送给OCR光学字符识别单元，OCR光学字符识别单元提取图片中的文字内容，之后通过问答实现单元根据目标字段的文本内容对合同管理系统对应的合同字段进行智能填充，实现对合同内容智能填充，提高合同填写的效率和准确性。 | ||||||
| 991 | 一种利用掩码语言模型建模的图片敏感文字检测方法 | CN202211579126.X | 2022-12-08 | CN118172778A | 2024-06-11 | 张建兵; 王洪科; 何亮; 黄书剑; 戴新宇; 陈家骏 |
| 本发明提出了一种利用掩码语言模型建模的图片敏感文字检测方法，包括：光学字符识别模块、关键位置召回模块、掩码重建模块、重建结果选择模块和文字敏感性检测模块；待检测图片依次经过光学字符识别模块、关键位置召回模块、掩码重建模块、重建结果选择模块和文字敏感性检测模块，得到最终的图片敏感文字检测结果。本发明方法简单直接，可理解性强；不需要人工标注数据训练模型，成本低廉；可以作为现有的图片敏感文字检测系统的扩充，用途广泛；通过掩码语言模型对关键位置的文本进行重建，既能够对光学字符识别出错的文字进行纠错，也可以还原出被故意修改的地方原本的文字，有助于减少图片敏感文字检测系统错检漏检情况的发生。 | ||||||
| 992 | 一种信息交互方法和装置 | CN202410224559.6 | 2023-09-21 | CN118097858A | 2024-05-28 | 曹树建; 施杰; 刘思; 樊继强 |
| 本发明实施例公开了一种信息交互方法和装置。本发明实施例适用于基于小程序实现的存柜流程。在存柜流程启动后，调用小程序平台提供的光学字符识别相机插件以实时获取待识别图像帧和识别字符串。将待识别图像帧绘制成实时视频后将其显示在相机画面显示框中，以使用户得知实时扫描范围，提高体验感。同时根据识别字符串确定推荐开柜码，当推荐开柜码识别成功后，向用户显示推荐开柜码，检测到用户触发推荐开柜码，向存餐柜服务器发送推荐开柜码，以控制存餐柜开启目标柜格以及在接收到取件码为推荐开柜码时开启目标柜格。通过调用光学字符识别相机插件，自动分析得到开柜码，简化存物流程，同时可以在终端实现光学字符识别，节省数据传输时间。 | ||||||
| 993 | 一种图片检测方法及系统 | CN202311571713.9 | 2023-11-22 | CN117576702A | 2024-02-20 | 金越 |
| 本申请公开了一种图片检测方法及系统，通过获取第一图片集合，所述第一图片集合包括用于进行检测的影像材料；对所述第一图片集合中的图片进行光学字符识别，得到各个图片对应的光学字符识别结果；基于所述各个图片对应的光学字符识别结果确定各个图片的结构化信息，所述结构化信息包括字段名和字段值；基于各个预设真实性判断策略，确定所述第一图片集合中各个图片的检测结果，通过影响材料进行识别提取其中可以用来校验正式性的结构化信息，基于结构化信息实现对自动化地发现造假嫌疑，实现对保险承保、理赔、核保等各环节的影像材料真实性进行高效核查。 | ||||||
| 994 | 图像中文本的智能标注方法、装置及存储介质 | CN202010118420.5 | 2020-02-26 | CN111310693B | 2023-08-29 | 黄杰; 袁星宇 |
| 本发明提供了一种图像中文本的智能标注方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：对包含文本内容的页面进行截图，得到包含所述文本内容的待标注图像；所述文本内容与目标语言匹配；对所述页面中的文本内容进行提取，得到所述页面的目标语言文本；对所述待标注图像进行光学字符识别，得到对应所述待标注图像的光学字符识别文本；获取所述目标语言文本中与所述光学字符识别文本对应的目标文本；基于所述目标文本，对所述待标注图像进行文本标注，得到图像标注样本；通过本发明，能够对图像进行自动化文本标注，提高样本标注效率，在短时间内为模型训练提供大量的标注样本。 | ||||||
| 995 | 一种文件转换方法、计算机设备和存储介质 | CN202111387460.0 | 2021-11-22 | CN114118010A | 2022-03-01 | 刘一峰; 黄进然 |
| 本发明实施例提供了一种文件转换方法、装置、计算机设备和介质，该方法包括：将源文件每页原始页面转换为第一图像数据，针对第一图像数据，在按照排版划分的每个版面中检测内容类型单一的区域，类型包括适于光学字符识别的第一类型、不适于光学字符识别的第二类型，对区域识别符合排版的顺序，对属于第一类型的区域执行光学字符识别，得到可编辑内容，按照顺序将可编辑内容与属于第二类型的区域按照排版合并为可编辑的目标页面，最后将目标页面合并为可编辑目标文件。本发明实施例提供的方法通过在文件转换的过程中引入将源文件中各区域进行分类的操作以及排序操作，减少了文字识别错乱的概率。 | ||||||
| 996 | 医疗票据对码方法及装置 | CN202110503921.X | 2021-05-10 | CN113139498A | 2021-07-20 | 罗艳霞; 陈沛; 叶韶蘅; 高英明; 朱莉 |
| 本发明公开了一种医疗票据对码方法及装置，其中该方法包括：对待对码医疗票据进行光学字符识别，得到至少一条医学文本数据；对光学字符识别得到的每条医学文本数据进行分词处理，得到每条医疗文本数据的分词结果；将每条医疗文本数据的分词结果与不同医学分类的语料库进行匹配，根据匹配结果确定每条医疗文本数据对应的医学分类；根据每条医疗文本数据的医学分类，将每条医疗文本数据与预设医疗编码知识库中相应医学分类的标准医疗文本数据进行对码，生成对码结果。本发明对光学字符识别后的医疗文本数据进行语义分类，提高了医疗数据的对码效率和准确率。 | ||||||
| 997 | 图像中文本的智能标注方法、装置及存储介质 | CN202010118420.5 | 2020-02-26 | CN111310693A | 2020-06-19 | 黄杰; 袁星宇 |
| 本发明提供了一种图像中文本的智能标注方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：对包含文本内容的页面进行截图，得到包含所述文本内容的待标注图像；所述文本内容与目标语言匹配；对所述页面中的文本内容进行提取，得到所述页面的目标语言文本；对所述待标注图像进行光学字符识别，得到对应所述待标注图像的光学字符识别文本；获取所述目标语言文本中与所述光学字符识别文本对应的目标文本；基于所述目标文本，对所述待标注图像进行文本标注，得到图像标注样本；通过本发明，能够对图像进行自动化文本标注，提高样本标注效率，在短时间内为模型训练提供大量的标注样本。 | ||||||
| 998 | 改善字母数字字符和手势的手写输入识别精度的方法和设备 | CN201680054257.2 | 2016-10-28 | CN108027665A | 2018-05-11 | B·希尔德 |
| 一种用于自动选择多个识别算法之一以便利用触敏输入设备将字母数字字符和/或手势手写输入显示于屏幕上的选定输入字段中的方法，所述方法包括在至少包括所述输入字段和输入字段紧邻环境的屏幕区域内执行光学字符识别，或者针对在选定输入字段已被显示之后发声输出的语音指令执行语音识别。在光学字符识别结果或者语音识别结果中，搜索描述字段类型的名词，并且选择适用于在光学字符识别结果或语音识别结果中找到的字段类型的识别算法。可选地，待识别字符的容许存储数值也可以基于所述输入针对后面的字符被动态披露，例如如果所述输入代表数据库中的一个元素和/或须遵守某些结构规则。 | ||||||
| 999 | 一种半导体领域大模型的版面分析方法及装置 | CN202411095450.3 | 2024-08-09 | CN119049071A | 2024-11-29 | 白肖艳; 唐添翼; 蔡雨桐; 易丛文; 夏敏; 管健 |
| 本申请提供一种基于半导体领域大模型的版面分析方法及装置，方法包括：利用光学字符识别模型对半导体图像文档进行文字识别，输出半导体图像文档中包括的多个文字元素以及每个文字元素对应的边界框信息；利用版面分割模型对半导体图像文档进行版面分割，输出多个板块子图，以及各板块的边界框信息和板块类别；将光学字符识别模型和版面分割模型的输出结果，以及预设提示词输入半导体领域大模型，使其在预设提示词的引导下进行边界框关联和合并操作，输出半导体图像文档对应的版面分析结果。由此，将光学字符识别模型和版面分割模型的输出结果输入半导体领域大模型进行版面分析，可以将关联的边界框进行合并，从而提高版面分析的效率和准确率。 | ||||||
| 1000 | 训练视频文本分类模型的方法、视频文本分类方法和装置 | CN202011056257.0 | 2020-09-30 | CN112036373B | 2024-04-16 | 王贺伟; 马彩虹; 叶芷 |
| 本申请的实施例公开了一种训练视频文本分类模型的方法、视频文本分类方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理技术领域。具体实现方案为：从目标视频中提取各帧图像；获取各帧图像的光学字符识别结果，光学字符识别结果包括至少一个文本框；采用聚合特征对各帧图像的光学字符识别结果中的文本框进行聚合，得到对应聚合特征的至少一个文本框集合；确定至少一个文本框集合中每个文本框集合的类别，将每个文本框集合的类别作为文本框集合中每个文本框内的文本的类别。本申请的实施例提供的视频文本分类方法，每个文本框集合能够较为纯净地对应一个文本类别。且根据文本框集合的特征确定文本类别，无需预先给定模板，适用范围广泛。 | ||||||
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