| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 261 | 光伏电站建立方案的推荐方法、装置及电子设备 | CN201811125817.6 | 2018-09-26 | CN109325296A | 2019-02-12 | 周正; 刘润彪; 那峙雄; 马大燕; 葛乐矣; 骆欣 |
| 本申请实施例提供了一种光伏电站建立方案的推荐方法、装置及电子设备，该方法包括：获取与光伏电站建立相关的第一信息；根据第一信息，建立仿真模型并生成投资回报曲线；根据第一信息，获取该光伏电站建立存在的风险数据；根据投资回报曲线和该光伏电站建立存在的风险数据，生成至少一种光伏电站建立方案供用户选择。本申请实施例中，从用户实际情况出发，根据影响建站的全面因素进行建立模型并进行分析，掌握建站的情况，了解建站存在的风险，为用户提供个性化选择的建站方案，保证用户后期的光伏电站运营收益，提高用户体验。 | ||||||
| 262 | 一种基于蒙特卡洛法的储能容量优化方法、装置及系统 | CN201710528436.1 | 2017-07-01 | CN109214624A | 2019-01-15 | 王子豪; 赵特; 李嘉骅; 谭磊 |
| 本发明公开了一种基于蒙特卡洛法的储能容量优化方法、装置和系统，所述方法包括获取分时段电价、单位容量电池价格和单位容量逆变器价格，基于蒙特卡洛方法抽取负载日负荷曲线；根据所述的多个抽取后的负载日负荷曲线，分别以单位储能容量的收益最优为目标，计算出对应的储能装置总容量，将多个计算结果的平均值；作为最终优化储能容量。本实施例可以根据负载的随机波动性，能更好地对储能容量规划，提高储能装置的经济性。 | ||||||
| 263 | 一种基于博弈的日前电能量市场报量方法及系统 | CN202311390764.1 | 2023-10-25 | CN117745362A | 2024-03-22 | 蒋钟; 卢峰; 郑松松; 徐俊; 吴艳; 沈恺; 杨杨; 李天玉 |
| 本发明涉及电能量市场技术领域，公开了一种基于博弈的日前电能量市场报量方法及系统，解决了传统负荷聚合商负荷预测的对单个充电桩进行预测所造成的负荷预测不够细化，负荷预测不够准确的问题，通过在单个充电桩D‑1日对D日负荷预测的基础上，对所有充电桩的负荷预测曲线进行聚合，然后，解析实时价格弹性区间，通过博弈概率测算优化负荷参与申报的电量收益空间，最后，对预测的负荷曲线进行调增或者调减修正，细化了负荷预测的颗粒度，增加了负荷预测的准确性。 | ||||||
| 264 | 风电机组运行情况的评估方法与装置 | CN202111355911.2 | 2021-11-16 | CN114593018A | 2022-06-07 | 陈兆圣; 杨政厚; 褚孝国; 周峰; 陈卓; 王真涛; 张琪; 岳红轩; 陈志文 |
| 本发明提供一种风电机组运行情况的评估方法与装置，属于风力发电技术领域。其中，本发明的评估方法包括：在预设平台上提取多台风电机组预设时间段的数据；绘制每台所述风电机组的功率曲线，并将所述数据进行分类；剔除所述风电机组非正常发电数据，并拟合所述风电机组实际功率曲线；统计机组部件性能下降或限功率时的功率损失值；根据所述风电机组部件的功率损失值得到总损失电量。本发明的评估方法可以有效识别出机组部件性能下降情况，并统计年发电量损失情况，针对性的开展硬件技改提供技术支撑，保障风电场的整体收益。 | ||||||
| 265 | 储能用磷酸铁锂电池安全管理系统的质态失衡预测方法 | CN201910772798.4 | 2019-08-21 | CN110556595B | 2020-09-04 | 何大瑞; 李妍; 孙建龙; 朱寰; 田方媛; 童国道; 陈夕松; 翟军勇; 牛丹; 沈启鹏; 王鹤莹 |
| 本发明公开了一种应用于储能用磷酸铁锂电池安全管理系统的质态失衡预测方法，根据电阻放电过程中阻抗的变化趋势信息来分析电池的电化学特性，进行一致性判别。采集所有电池的时间‑阻抗数据曲线，建立预测数学模型，计算该数学模型与原始数据曲线的相关系数，判断出电化学特性与其他电池相比较有明显差异的电池，并将电池编号及时报告给管理员，以及时更换电池。该方法可以大大节省人力成本，对实现储能电池系统的一致性管理、保障储能电站的运行寿命和预期经济收益具有显著促进作用。 | ||||||
| 266 | 储能用磷酸铁锂电池安全管理系统的质态失衡预测方法 | CN201910772798.4 | 2019-08-21 | CN110556595A | 2019-12-10 | 何大瑞; 李妍; 孙建龙; 朱寰; 田方媛; 童国道; 陈夕松; 翟军勇; 牛丹; 沈启鹏; 王鹤莹 |
| 本发明公开了一种应用于储能用磷酸铁锂电池安全管理系统的质态失衡预测方法，根据电阻放电过程中阻抗的变化趋势信息来分析电池的电化学特性，进行一致性判别。采集所有电池的时间-阻抗数据曲线，建立预测数学模型，计算该数学模型与原始数据曲线的相关系数，判断出电化学特性与其他电池相比较有明显差异的电池，并将电池编号及时报告给管理员，以及时更换电池。该方法可以大大节省人力成本，对实现储能电池系统的一致性管理、保障储能电站的运行寿命和预期经济收益具有显著促进作用。 | ||||||
| 267 | 一种发电量曲线判别光伏组件故障的方法 | CN201710416627.9 | 2017-06-06 | CN107134978B | 2019-05-21 | 王雪楠 |
| 本发明涉及的一种发电量曲线判别光伏组件故障的方法，属于光伏技术领域。它主要包括预测曲线的绘制，发电量的计算，数据初步对比，发电量差值判断，发电量异常时间判断，故障确定和异常报警。本发明的有益之处是：实现组件发电量出现异常时能及时给出报警，提醒用户进行清理，可以缩短垃圾遮挡组件的时间，避免因为组件被垃圾长期遮挡而引起的发电量持续下降，提高电站有效年发电量，增加电站收益。 | ||||||
| 268 | 一种陆相缝洞型储层识别方法 | CN201410773853.9 | 2014-12-12 | CN104678455A | 2015-06-03 | 齐仁理; 张放东; 彭君; 王学军; 高平; 张琛琛; 徐深谋; 高秋灵 |
| 一种陆相缝洞型储层识别方法，包括以下步骤：收集目标区钻遇缝洞型储层取心井的岩心资料、测井资料；利用岩心资料确定取心井缝洞型储层的发育位置；根据取心井的测井曲线对缝洞型储层表征的敏感程度，对测井曲线数据进行优选，建立目标区缝洞型储层的测井识别标准；利用建立的目标区缝洞型储层的测井识别标准，对目标区缝洞型储层进行识别。应用本发明可以使用常规测井数据有效识别陆相缝洞型储层，在后续的勘探开发过程中减少钻井取心及成像测井的费用，降低了勘探开发成本，为提高油气勘探与开发收益提供保障。 | ||||||
| 269 | 一种随机生产模拟的电熔镁群炉调频容量确定方法及装置 | CN202211560721.9 | 2022-12-06 | CN115954892A | 2023-04-11 | 李卫东; 郭力滔; 贾依霖; 高洋; 韩春成; 郝睿; 朱皓泽; 何耀明; 刘宝钢; 孙永超; 张博; 王浩廷 |
| 本发明提供一种随机生产模拟的电熔镁群炉调频容量确定方法及装置，所述方法包括：步骤一依据电熔镁的生产过程，利用历史数据确定状态模拟参数并定义相关变量，结合状态持续时间的随机性，首先建立随机生产模拟的程序运行框架并定义相关变量；步骤二再根据各个变量建立各状态持续的子程序，完善程序运行框架；步骤三根据程序运行框架生成电熔镁群炉的状态矩阵并生成状态曲线，通过状态矩阵计算功率矩阵，生成功率曲线生成电熔镁群炉的生产曲线，建立功率计算程序；步骤四，通过优化算法确定电熔镁的调频能力和调频收益；本发明达到了在负荷侧增加电网快速频率响应能力的目的，确定了电熔镁的最佳频率响应能力和获取的最大收益，提升了电网频率稳定能力，进而减少了常规火电机组(源侧)的在网数量，从而为新能源消纳提供空间。 | ||||||
| 270 | 一种产品推荐方法、装置、设备和可读存储介质 | CN202311213287.1 | 2023-09-19 | CN117291684A | 2023-12-26 | 张恩兵; 郭世磊 |
| 本发明涉及一种产品推荐方法、装置、设备和可读存储介质，可应用于云计算领域或金融领域，可以基于用户的银行账户获取用户在设定的固定周期内的转入的资金，然后开始对银行账户的每笔支出金额进行统计，得到转入金额在银行账户的留存时长，以及在留存时长各时间节点上的留存率。再基于时间推荐模型根据留存时长和留存率，对用户的留存率进行预测得到在整个留存时长内的资金转出情况的曲线图，可根据曲线图中用户从资金转入后留存率的变化情况，确定出用户资金较充足的时间段进行产品的推荐，极大提高了产品推荐的成功率，提高了银行的收益。 | ||||||
| 271 | 一种用于确定能源站的运行控制策略的方法与设备 | CN201910445508.5 | 2019-05-27 | CN110135655B | 2023-06-23 | 庄健; 金锋; 茆春俊; 解鸣 |
| 本申请的目的是提供一种用于确定能源站的运行控制策略的方法和设备；冻结第一预测模型的至少一个神经网络层，并基于目标建筑的历史数据微调所述第一预测模型以获得第二预测模型；将目标建筑的待预测数据应用于所述第二预测模型以获得预测结果数据，其中所述预测结果数据包括分别与多个时间段相对应的多项预测负荷信息；对所述多项预测负荷信息执行聚类操作以获得至少一个簇；根据所述至少一个簇中的每个簇分别确定对应的典型负荷曲线，并根据所述典型负荷曲线确定能源站在相应时间段的运行控制策略。本申请能减少能源浪费和提高能源系统的收益。 | ||||||
| 272 | 基于用户行为差异分析的双重博弈用能优化方法及系统 | CN202211527293.X | 2022-11-30 | CN115860218A | 2023-03-28 | 蒲天骄; 董雷; 王晓辉; 韩富佳; 倪佳炜 |
| 本发明涉及一种基于用户行为差异分析的双重博弈用能优化方法及系统,属于电力系统需求响应技术领域。方法包括以下步骤：通过K‑means算法对居民用户负荷进行聚类分析，得到各类用户的负荷曲线；针对各类用户用电负荷曲线，分别进行峰谷时段划分；建立电网公司与用户的收益模型和双重博弈用能优化模型，所述双重博弈用能优化模型包括主从博弈模型和演化博弈模型；求解所述双重博弈用能优化模型，实现电网公司与用户之间的需求响应互动。本方法实现了削峰填谷，提升了电网整体电能利用效率，降低了碳排放以及保证了电网的安全可靠运行。 | ||||||
| 273 | 一种基于蒙特卡洛法的储能容量优化方法、装置及系统 | CN201710528436.1 | 2017-07-01 | CN109214624B | 2021-12-28 | 王子豪; 赵特; 李嘉骅; 谭磊 |
| 本发明公开了一种基于蒙特卡洛法的储能容量优化方法、装置和系统，所述方法包括获取分时段电价、单位容量电池价格和单位容量逆变器价格，基于蒙特卡洛方法抽取负载日负荷曲线；根据所述的多个抽取后的负载日负荷曲线，分别以单位储能容量的收益最优为目标，计算出对应的储能装置总容量，将多个计算结果的平均值；作为最终优化储能容量。本实施例可以根据负载的随机波动性，能更好地对储能容量规划，提高储能装置的经济性。 | ||||||
| 274 | 一种发电量曲线判别光伏组件故障的方法 | CN201710416627.9 | 2017-06-06 | CN107134978A | 2017-09-05 | 王雪楠 |
| 本发明涉及的一种发电量曲线判别光伏组件故障的方法，属于光伏技术领域。它主要包括预测曲线的绘制，发电量的计算，数据初步对比，发电量差值判断，发电量异常时间判断，故障确定和异常报警。本发明的有益之处是：实现组件发电量出现异常时能及时给出报警，提醒用户进行清理，可以缩短垃圾遮挡组件的时间，避免因为组件被垃圾长期遮挡而引起的发电量持续下降，提高电站有效年发电量，增加电站收益。 | ||||||
| 275 | 수익률곡선 금리산출 방법 및 시스템과 이를 위한 프로그램기록매체 | KR1020070052061 | 2007-05-29 | KR1020090001886A | 2009-01-09 | 김영재; 이성우; 이한원; 한상전; 김성곤; 김종철; 정준희; 김대일; 박상호 |
| A yield curve interest rate calculation method and a system and a program recording medium therefore are provided to conspicuously enhance the efficiency in business by rapidly and reliably solving the inside interest rate related all issues in one system. A yield curve interest rate calculation method comprises; a step of registering in a storage media(1130) the market interests rate information received from a currency interest rate presentation unit; a step of receiving the yield curve application information including the standards market interests rate kind, the fund department revised interest rates, and the procurement cost from a terminal in a information receiving unit; a step for producing the yield curve interest rate corresponding to the received yield curve application information with reference to the market interests rate information stored in the storage media in the information production unit; and a step of storing the calculated yield curve interest rate in the storage media. | ||||||
| 276 | 一种用户侧储能容量配置评估方法、系统、设备及介质 | CN202410080352.6 | 2024-01-18 | CN117973889A | 2024-05-03 | 黄梓健; 杨卓兴; 彭驭风; 毛一洋; 唐国力; 刘金虹; 袁鹏; 刘求阳; 高宗山; 陈静; 施书建 |
| 本申请公开了一种用户侧储能容量配置评估方法、系统、设备及介质，方法包括：获取历史负荷数据，并补全缺失的负荷数据，得到完整的负荷数据；根据电价数据获取电价峰谷时段分布情况；基于完整负荷数据，依据相同电价峰谷时段分布和相似负荷曲线对日负荷数据进行分组，计算每组的日平均负荷功率，选取日平均负荷功率处于预设分位值的日负荷数据为典型日负荷数据；将典型日负荷数据的最优运行收益按比例折算为整体最优运行收益，并以此为目标函数，同时以系统运行、储能特性为约束条件，评估储能容量配置。本申请通过补全法获取完整的历史负荷数据，并结合储能运行特点获得准确的典型日负荷数据，以精准地评估容量配置使其提高储能运营期经济性。 | ||||||
| 277 | 一种基于大数据的广告效果智能分析方法及系统 | CN202311557344.8 | 2023-11-21 | CN117593055A | 2024-02-23 | 王盛材; 曾嘉宏; 蓝燕清; 刘枫谊; 阮友超 |
| 本发明公开了一种基于大数据的广告效果智能分析方法及系统，涉及广告推广技术领域，包括：获取广告投放平台的用户数据；得到在线消费比‑时间变化曲线；确定广告的投放目的，确定不同投放目的的广告在广告投放平台的最佳投放时间；确定广告的实际播放数据；确定每一条广告的带来的效果收益；基于每一条广告的带来的效果收益，筛选高适配广告；从高适配广告提取至少一个广告特征，记为最适配广告特征；进行调整不同投放目的的广告的广告特征。本发明的优点在于：采用大数据分析手段对广告投放的平台进行分析及广告进行投放效果分析，根据效果分析结果对不同投放目的的广告的特征进行优化，进一步提升广告投放的效果。 | ||||||
| 278 | 基于主从博弈和改进Shapley值法的风光水火多源调频方法 | CN202311567822.3 | 2023-11-23 | CN117277358B | 2024-02-02 | 唐震; 宋述停; 李煜阳; 王伟; 李相俊; 杨虹; 王上行; 陈昱同; 杨冬冬; 郑志宏; 牛萌; 徐玉东; 程胤璋; 白雪婷; 张凯; 李小婧; 董理科 |
| 本发明提供了一种基于主从博弈和改进Shapley值法的风光水火多源调频方法，属于二次调频技术领域；解决了现有多源调频技术无法协调各机组调频容量和收益分配的问题；分析参与调频各机组的调频特性，构建策略需求曲线函数；构建多源调频系统的主从博弈结构模型；利用参与调频各机组的目标函数和约束条件，设置多源调频系统主从博弈模型参数；初始化参与调频各机组的功率分配方案，开始多源调频系统主从博弈过程；在多源调频系统中根据主从博弈理论优化分配调频容量，输出最佳决策集，完成对总调频指令的经济性调度；采用改进的Shapley值法对多源调频系统按照调频容量比例分配的调频收益进行优化；本发明应用于多源系统调频。 | ||||||
| 279 | 一种考虑投资回报率的用户侧储能优化配置方法及系统 | CN202310916267.4 | 2023-07-24 | CN117154771A | 2023-12-01 | 陈大玮; 张伟骏; 李智诚; 陈金玉; 邓超平; 张抒凌; 高统彤; 郑红旭; 石吉银; 郭健生; 晁武杰; 胡文旺 |
| 本发明公开了一种考虑投资回报率的用户侧储能优化配置方法，包括以下步骤：提取用户侧日负荷曲线数据、电价数据和储能技术指标参数；构建基于峰谷套利、需量管理两种收益模式，并考虑投资回报率的用户侧储能优化配置模型；基于改进平衡优化器算法，对所建立的以用户侧储能全寿命周期内净收益、投资回报率最大为目标函数的储能优化配置模型求解；输出储能配置的功率、容量结果，对储能配置结果进行分析；一种考虑投资回报率的用户侧储能优化配置系统，包括：数据提取模块；建模模块；模型求解模块；结果分析模块；本发明设计了一套行之有效的储能优化配置方法与系统，能够帮助用户提升储能系统利用价值，为用户侧储能投资决策和运行指导提供依据。 | ||||||
| 280 | 一种基于信用的激励型柔性补偿电价方法 | CN202310775878.1 | 2023-06-28 | CN116960944A | 2023-10-27 | 吴争龙; 陈泉宇; 张一航; 罗颖; 高畅; 李江研; 桑英军; 范媛媛 |
| 一种基于信用的激励型柔性补偿电价方法，是由供电公司提出DR计划，在针对需求侧的可削减负荷中增加合同激励；用户参与电网公布的DR计划，自行申报可削减负荷，公布削峰容量需求；DR计划中提出需求侧阶段型激励机制,引导用户合理申报需求侧响应资源；用户自行申报削减负荷后，机制对于激励费用引入信用指标，在用户侧角度，考虑信用指标、贡献度和用电舒适度来约束申报的减负荷量，以最大化收益为目标函数进行建模；用智能算法求解数学模型。本发明鼓励用户根据自身实际容量反馈减载，既能整合需求侧收益，也可平抑负荷曲线提高电网稳定性。实现电网用户双赢共同促进“碳达峰，碳中和”发展目标。 | ||||||
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