| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 1 | 一种瑞利圆拱衰落信道的验证系统 | CN201810069525.9 | 2018-01-24 | CN108242963B | 2020-12-08 | 何怡刚; 方坤; 程彤彤; 吴裕庭; 黄源; 隋永波; 袁莉芬 |
| 一种瑞利圆拱衰落信道的验证系统，包括基站RRU、射频输入单元、瑞利圆拱衰落信道仿真单元和终端机。使用终端机对瑞利圆拱衰落信道进行验证：计算瑞利圆拱衰落信道仿真模型的序列；验证仿真模型的一阶统计特性；验证仿真模型的功率谱。瑞利圆拱衰落信道仿真模型是通过仿真单元产生的，终端机根据基带输入信号和基带输出信号计算出衰落信道序列；通过最大似然估计法对衰落信道序列的幅值和相角进行分析，验证仿真模型的一阶统计特性；通过观察功率谱密度函数的形状和带宽验证仿真模型的功率谱。使用本发明，采用最大似然估计法，对瑞利圆拱衰落信道的一阶特性即幅值和相角做出了精准的定量、定性分析。 | ||||||
| 2 | 一种瑞利圆拱复衰落信道仿真方法 | CN201710665032.7 | 2017-08-07 | CN107517091A | 2017-12-26 | 何怡刚; 黄源; 程彤彤; 吴裕庭; 史露强; 隋永波; 罗旗舞 |
| 一种瑞利圆拱复衰落信道建模方法，首先，通过计算机仿真出瑞利圆拱复衰落信道，并对其进行验证，主要包括以下步骤：首先进行初始化参数，包括最大多普勒频移、系统采样频率、系统采样点数N，以及多普勒圆拱滤波器相关参数；然后产生瑞利圆拱复衰落信道，通过两路高斯白噪声输入具有圆拱形功率谱的成形滤波器，从而分别产生具有圆拱形多普勒功率谱的有色高斯白噪声序列，并分别组成了瑞利圆拱复衰落信道的实部和虚部；最后，对瑞利圆拱复衰落信道进行一阶和二阶统计分析。然后，设计该信道硬件仿真系统。本发明采用成形滤波器即多普勒圆拱滤波器，便于实现瑞利信道圆拱形多普勒功率谱，而包络服从瑞利分布。 | ||||||
| 3 | 一种瑞利圆拱衰落信道的验证系统 | CN201810069525.9 | 2018-01-24 | CN108242963A | 2018-07-03 | 何怡刚; 方坤; 程彤彤; 吴裕庭; 黄源; 隋永波; 袁莉芬 |
| 一种瑞利圆拱衰落信道的验证系统，包括基站RRU、射频输入单元、瑞利圆拱衰落信道仿真单元和终端机。使用终端机对瑞利圆拱衰落信道进行验证：计算瑞利圆拱衰落信道仿真模型的序列；验证仿真模型的一阶统计特性；验证仿真模型的功率谱。瑞利圆拱衰落信道仿真模型是通过仿真单元产生的，终端机根据基带输入信号和基带输出信号计算出衰落信道序列；通过最大似然估计法对衰落信道序列的幅值和相角进行分析，验证仿真模型的一阶统计特性；通过观察功率谱密度函数的形状和带宽验证仿真模型的功率谱。使用本发明，采用最大似然估计法，对瑞利圆拱衰落信道的一阶特性即幅值和相角做出了精准的定量、定性分析。 | ||||||
| 4 | 基于相关瑞利衰落信道的中继及干扰选择方法 | CN201610565455.7 | 2016-07-19 | CN106211262B | 2019-07-16 | 徐盈盈; 肖琨 |
| 本发明公开了一种基于相关瑞利衰落信道的中继及干扰选择方法，所述方法首先测量信道间的相关系数以及各链路的平均信噪比，然后再对不同中继节点和干扰节点的组合进行安全中断概率计算，最后选取具有最小安全中断概率的中继节点和干扰节点分别用于数据转发和干扰窃听端的信息。相比现有的方法，本发明更加适用实际信道环境，在安全协作通信领域中更具实用性和普遍性。 | ||||||
| 5 | 多径瑞利快衰落信道下OFDM调制制式识别方法 | CN200710018255.0 | 2007-07-13 | CN101083649A | 2007-12-05 | 赵林靖; 刘妍; 李建东; 李雯雯 |
| 本发明公开了一种多径瑞利快衰落信道下OFDM调制制式识别方法，该方法利用经过多径瑞利快衰落信道后信号的2阶、4阶和6阶的累积量表达式进行组合，以抵消多径瑞利衰落和多普勒频移的影响。具体过程是：接收机对接收到的信号经混频、过采样、正交插值得到中频正交复序列；计算该序列的2阶、4阶和6阶累积量；分别通过对该4阶与2阶累积量进行组合，和对该6阶与2阶累积量进行组合得到两种特征值；设定该特征值的门限，并将该特征值与设定的门限进行比较，对OFDM信号与单载波信号作出识别。具有比现有技术识别概率高、复杂度低、单载波信号阶数高、适合实时处理之优点，可用于在时变多径瑞利快衰落信道下，直接在中频进行OFDM调制制式识别。 | ||||||
| 6 | 一种瑞利-高斯衰落信道模型的验证方法 | CN202110043910.8 | 2021-01-13 | CN112865896A | 2021-05-28 | 袁莉芬; 束海星; 何怡刚; 李兵; 佐磊; 尹柏强; 刘韬; 张鹤鸣 |
| 本发明涉及一种瑞利‑高斯衰落信道模型的验证方法，包括：建立瑞利‑高斯衰落信道模型仿真平台，并计算信道模型的时域衰落、幅值包络、相位和功率谱；验证信道模型的时域衰落特征是否满足瑞利‑高斯信道时域特征；验证信道模型的一阶统计特征是否满足瑞利‑高斯信道一阶统计特征；验证信道模型的功率谱是否满足瑞利‑高斯信道功率谱；判定所建信道模型是否为瑞利‑高斯信道模型。本发明可以通过定量分析信道模型的时域衰落特征和一阶统计特征、观察信道模型多普勒功率谱实际谱图的形状和带宽，对瑞利‑高斯衰落信道模型进行验证。 | ||||||
| 7 | 一种瑞利-巴特沃斯衰落信道的验证系统 | CN201810068923.9 | 2018-01-24 | CN108259098B | 2020-12-08 | 何怡刚; 毕然; 吴裕庭; 黄源; 程彤彤; 隋永波; 尹柏强; 李兵 |
| 一种瑞利‑巴特沃斯衰落信道的验证系统，包括信号发生模块，信道产生模块与信道验证模块。信号发生模块生成输出频率、输出功率适当的正弦波信号，信道产生模块基于生成的正弦波信号，生成瑞利‑巴特沃斯衰落信道的仿真模型，信道验证模块对生成的瑞利‑巴特沃斯衰落信道仿真模型使用验证方法，基于统计学中的假设检验理论，进行时域衰落特性、一阶统计特性与二阶统计特性的验证。本发明使用极大似然估计法求取瑞利分布与均匀分布关键参数，可根据对精确度需求的不同，自主调整显著性水平。本发明在定性比较的基础上，将验证结果量化，使验证结果清晰直观。 | ||||||
| 8 | 一种巴特沃兹复衰落瑞利信道仿真方法 | CN201710664912.2 | 2017-08-07 | CN107566064B | 2019-11-08 | 何怡刚; 黄源; 程彤彤; 吴裕庭; 史露强; 李兵; 佐磊 |
| 一种巴特沃兹复衰落瑞利信道仿真方法，首先，通过计算机仿真出巴特沃兹复衰落瑞利信道，并对其进行验证，主要包括以下步骤：首先进行初始化参数，包括最大多普勒频移、系统采样频率、系统采样点数N，以及巴特沃兹滤波器相关参数；然后产生巴特沃兹复衰落瑞利信道，通过两路高斯白噪声输入巴特沃兹滤波器，从而分别产生具有巴特沃兹多普勒功率谱的有色高斯白噪声序列，并分别组成了巴特沃兹复衰落瑞利信道的实部和虚部；最后，对巴特沃兹复衰落瑞利信道进行一阶和二阶统计分析。然后，设计该信道硬件仿真系统。本发明采用成形滤波器即巴特沃兹滤波器，便于实现瑞利信道巴特沃兹多普勒功率谱，且包络服从瑞利分布。 | ||||||
| 9 | 一种瑞利-巴特沃斯衰落信道的验证系统 | CN201810068923.9 | 2018-01-24 | CN108259098A | 2018-07-06 | 何怡刚; 毕然; 吴裕庭; 黄源; 程彤彤; 隋永波; 尹柏强; 李兵 |
| 一种瑞利‑巴特沃斯衰落信道的验证系统，包括信号发生模块，信道产生模块与信道验证模块。信号发生模块生成输出频率、输出功率适当的正弦波信号，信道产生模块基于生成的正弦波信号，生成瑞利‑巴特沃斯衰落信道的仿真模型，信道验证模块对生成的瑞利‑巴特沃斯衰落信道仿真模型使用验证方法，基于统计学中的假设检验理论，进行时域衰落特性、一阶统计特性与二阶统计特性的验证。本发明使用极大似然估计法求取瑞利分布与均匀分布关键参数，可根据对精确度需求的不同，自主调整显著性水平。本发明在定性比较的基础上，将验证结果量化，使验证结果清晰直观。 | ||||||
| 10 | 一种巴特沃兹复衰落瑞利信道仿真方法 | CN201710664912.2 | 2017-08-07 | CN107566064A | 2018-01-09 | 何怡刚; 黄源; 程彤彤; 吴裕庭; 史露强; 李兵; 佐磊 |
| 一种巴特沃兹复衰落瑞利信道仿真方法，首先，通过计算机仿真出巴特沃兹复衰落瑞利信道，并对其进行验证，主要包括以下步骤：首先进行初始化参数，包括最大多普勒频移、系统采样频率、系统采样点数N，以及巴特沃兹滤波器相关参数；然后产生巴特沃兹复衰落瑞利信道，通过两路高斯白噪声输入巴特沃兹滤波器，从而分别产生具有巴特沃兹多普勒功率谱的有色高斯白噪声序列，并分别组成了巴特沃兹复衰落瑞利信道的实部和虚部；最后，对巴特沃兹复衰落瑞利信道进行一阶和二阶统计分析。然后，设计该信道硬件仿真系统。本发明采用成形滤波器即巴特沃兹滤波器，便于实现瑞利信道巴特沃兹多普勒功率谱，且包络服从瑞利分布。 | ||||||
| 11 | 基于相关瑞利衰落信道的中继及干扰选择方法 | CN201610565455.7 | 2016-07-19 | CN106211262A | 2016-12-07 | 徐盈盈; 肖琨 |
| 本发明公开了一种基于相关瑞利衰落信道的中继及干扰选择方法，所述方法首先测量信道间的相关系数以及各链路的平均信噪比，然后再对不同中继节点和干扰节点的组合进行安全中断概率计算，最后选取具有最小安全中断概率的中继节点和干扰节点分别用于数据转发和干扰窃听端的信息。相比现有的方法，本发明更加适用实际信道环境，在安全协作通信领域中更具实用性和普遍性。 | ||||||
| 12 | 基于瑞利衰落信道的SIMO-HPO-CDSK通信方法 | CN202111349998.2 | 2021-11-15 | CN114039825A | 2022-02-11 | 段俊毅 |
| 本发明公开了基于瑞利衰落信道的SIMO‑HPO‑CDSK通信方法，包括以下步骤：步骤S1、HPO‑CDSK系统模型构建，步骤S2、SIMO‑HPO‑CDSK系统模型构建，步骤S3、HPO‑CDSK性能分析，步骤S4、SIMO‑HPO‑CDSK性能分析，步骤S5、仿真实验及结果分析；采用高斯近似分析法分别在AWGN信道和瑞利衰落信道条件下推导分析了SIMO‑HPO‑CDSK的理论BER表达式，并且进行了仿真，在接收端解调时消除信号内干扰，SIMO‑HPO‑CDSK的BER性能要优于DCSK、CDSK和HE‑DCSK，SIMO‑HPO‑CDSK可以在同一个时隙同时传递2个比特信息，其频谱利用率是CDSK、DCSK、HE‑DCSK和PO‑CDSK的2倍，此外，随着接收天线数量的增加，SIMO‑HPO‑CDSK的BER性能将进一步降低。 | ||||||
| 13 | 多径瑞利快衰落信道下OFDM调制制式识别方法 | CN200710018255.0 | 2007-07-13 | CN101083649B | 2010-04-21 | 赵林靖; 刘妍; 李建东; 李雯雯 |
| 本发明公开了一种多径瑞利快衰落信道下OFDM调制制式识别方法，该方法利用经过多径瑞利快衰落信道后信号的2阶、4阶和6阶的累积量表达式进行组合，以抵消多径瑞利衰落和多普勒频移的影响。具体过程是：接收机对接收到的信号经混频、过采样、正交插值得到中频正交复序列；计算该序列的2阶、4阶和6阶累积量；分别通过对该4阶与2阶累积量进行组合，和对该6阶与2阶累积量进行组合得到两种特征值；设定该特征值的门限，并将该特征值与设定的门限进行比较，对OFDM信号与单载波信号作出识别。具有比现有技术识别概率高、复杂度低、单载波信号阶数高、适合实时处理之优点，可用于在时变多径瑞利快衰落信道下，直接在中频进行OFDM调制制式识别。 | ||||||
| 14 | 一种在瑞利衰落干扰下的无线网络有效链路调度方法 | CN201810377379.6 | 2018-04-26 | CN108770071B | 2020-09-22 | 禹继国; 于刊; 成秀珍; 于东晓 |
| 一种在瑞利衰落干扰下的无线网络有效链路调度方法，包括如下步骤：a)对无线网络在二维平面上部署n条链路；b)计算瑞利衰落模型下链路的成功传输概率Psuc；c)定义成功概率下届为1‑ε；d)获得最小距离约束dmin；e)算可以忽略的干扰σint；f)接收端周围δηdmin范围内活跃的非目的的发送端禁止传输；g)遍历每个发送端，判断δηdmin范围内是否存在除自身对应的发送端之外的非目的发送端，如果存在，则与该发送端对应的链路不加入调度集，如果不存在加入调度集。将瑞利衰落下的结果转换到SINR模型下,链路可以根据周围节点的信息判断自身是否传输成功。 | ||||||
| 15 | 一种瑞利慢衰落信道下能量效率最优的传输控制方法 | CN201210382177.3 | 2012-10-10 | CN102946300B | 2015-09-09 | 任海豹; 赵明; 周武旸; 朱近康 |
| 本发明公开了一种瑞利慢衰落信道下能量效率最优的传输控制方法，特征是发送端根据当前的调制方式以及噪声与路径损耗比进行最优功率和最优数据包长度的选择：当给定发送功率和调制类型时，优化发送数据包长度；当给定发送数据包长度和调制类型时，优化发送功率；当发送功率和数据包长度均未给定时，通过联合优化发送功率和数据包长度，从而使系统达到能效最优。采用本发明方法能够有效地处理瑞利慢衰落信道下系统丢包率、发送功率和数据包长度之间的关系，使得系统总能以最优的能量效率进行数据传输，从而使得系统单位能量传输最多的数据比特。 | ||||||
| 16 | 一种相关瑞利块衰落信道下的极化码构造方法及装置 | CN202010682012.2 | 2020-07-15 | CN111970086B | 2021-08-06 | 牛凯; 李燕 |
| 本说明书一个或多个实施例提供一种相关瑞利块衰落信道下的极化码构造方法及装置，方法包括：根据相关瑞利块衰落信道中衰落因子的联合概率密度函数，计算成对差错概率的上界；根据所述成对差错概率的上界和极化码的联合子码极化重量谱，计算每个极化信道的差错概率上界；根据每个极化信道的差错概率上界，确定每个极化信道的极化码构造度量参数；根据各极化信道的极化码构造度量参数，构造极化码。依据本实施例的方法构造的极化码，能够适用于相关瑞利块衰落信道条件下的信号传输。 | ||||||
| 17 | 一种相关瑞利块衰落信道下的极化码构造方法及装置 | CN202010682012.2 | 2020-07-15 | CN111970086A | 2020-11-20 | 牛凯; 李燕 |
| 本说明书一个或多个实施例提供一种相关瑞利块衰落信道下的极化码构造方法及装置，方法包括：根据相关瑞利块衰落信道中衰落因子的联合概率密度函数，计算成对差错概率的上界；根据所述成对差错概率的上界和极化码的联合子码极化重量谱，计算每个极化信道的差错概率上界；根据每个极化信道的差错概率上界，确定每个极化信道的极化码构造度量参数；根据各极化信道的极化码构造度量参数，构造极化码。依据本实施例的方法构造的极化码，能够适用于相关瑞利块衰落信道条件下的信号传输。 | ||||||
| 18 | 一种多径瑞利衰落信道下改善高阶累积量信号识别的方法 | CN201710432916.8 | 2017-06-09 | CN107204949B | 2020-01-21 | 肖海林; 黄国庆; 张中山; 韦文生; 邱斌; 谢武; 曾倩 |
| 本发明实施例公开了一种多径瑞利衰落信道下改善高阶累积量信号识别的方法，包括获取多径瑞利衰落信道下的接收信号并进行离散化处理，得到由随信号长度变化的多径信道因子序列、原始信号序列和高斯白噪声序列所形成的时域信号；将时域信号进行离散傅里叶变换成频域信号并通过均衡系数均衡处理后，利用离散傅里叶变换的逆变换得到由恢复信号序列和残留噪声序列所形成的时域信号；分别求解恢复信号序列的四阶累积量和二阶累积量，并根据分别得到的求解值，得到特征参数，且进一步根据特征参数，确定接收信号的当前信号类型。本发明实施例，克服现有基于高阶累积量的信号识别方法在多径瑞利衰落信道下失效，不利于应用到实际的问题。 | ||||||
| 19 | 基于人工瑞利衰落结合自适应调制的安全通信方法 | CN201610566126.4 | 2016-07-15 | CN106452719B | 2019-07-30 | 徐志江; 袁腾; 华惊宇; 卢为党; 孟利民 |
| 一种基于人工瑞利衰落结合自适应调制的安全通信方法，在发送端用Tent映射方程产生均匀分布的混沌序列，数据在传输之前发送方和接收方的混沌序列应被同步，引入双分组交织器，把Tent映射方程产生的一组混沌序列，分成四组混沌序列，用来生成一组瑞利衰落系数，以实现信道的人工瑞利衰落；自适应地选择调制技术，用人工瑞利衰落系数乘以调制后得到的符号，使其相位和幅度随机变化，实现物理层加密功能。在接收方实现解密功能；结合信道的瞬时信噪比选择数字解调技术，恢复出发送端的二进制比特流。本发明针对静态/准静态无线信道，为单天线的、低成本的通信节点提供了一种保密性能良好的物理层安全通信方法。 | ||||||
| 20 | 一种基于快衰落瑞利信道的协作中继传输方法及系统 | CN201810291758.3 | 2018-03-30 | CN108712195A | 2018-10-26 | 刘毅; 刘轩; 喻丹阳; 刘淑华; 马莹; 张海林 |
| 本发明公开一种基于快衰落瑞利信道的协作中继传输方法及系统，该方法包括：源节点在协作传输网络中广播符号序列；N个中继节点分别接收符号序列，解调符号序列得到符号块，通过CRC校验符号块是否正确并将校验出来的正确符号块作为待编码符号块，N个中继节点中检测出待编码符号块的多个中继节点分别作为协作中继节点以获得R个协作中继节点；R个协作中继节点分别对其校验得到的待编码符号块进行DLC‑STC编码，获得编码符号序列，对编码符号序列进行零填充处理得到编码信号，向目的节点发送所述编码信号；目的节点利用最大似然接收机接收该R个协作中继节点分别发送的编码信号，能够提高分集增益、降低误码率和提高系统的传输速率。 | ||||||
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