| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 1 | 一种用于严重颜色畸变水下图像的颜色恢复方法 | CN202211215215.6 | 2022-09-30 | CN115456910A | 2022-12-09 | 邢文; 曲思瑜; 严浙平; 周佳加; 张勋 |
| 本发明一种用于严重颜色畸变水下图像的颜色恢复方法，属于水下图像增强领域；步骤1：水下图像的中间传输图像估计；步骤2：将水下图像与中间传输图像分别作为输入与标签进行编码解码网络自监督网络训练，训练完成后得到编码解码网络自监督网络的固定参数；步骤3：将步骤2编码解码网络自监督网络的固定参数插入到水下图像颜色恢复网络，进行训练。本发明方法能够在具有严重绿色色调的水下图像中，对绿色色调进行剔除，恢复水下图像的颜色且符合人的视觉感官；使用的水下图像更加符合实际情况，而且能保证快速性和准确性，因此更具有实际运用的意义和价值。 | ||||||
| 2 | 一种用于网络社交平台颜色畸变的网络视频恢复方法 | CN202211263654.4 | 2022-10-16 | CN115760592A | 2023-03-07 | 请求不公布姓名 |
| 本发明属于网络视频图像修复领域，具体涉及一种用于网络社交平台颜色畸变的网络视频恢复方法。本发明包括进行视频图像的中间传输图像估计；将视频图像输入，将中间传输图像作为标签，进行编码解码网络自监督网络训练，得到编码解码网络自监督网络的固定参数；将步骤(2)的固定参数插入到视频图像颜色恢复网络，进行训练；将训练后的视频图像颜色恢复网络中的第一生成器T提取出来，用于视频图像颜色的恢复。本发明依赖神经网络，结合中间传输图像，融合风格损失与结构相似性损失，实现对具有严重颜色畸变图像的颜色准确恢复。 | ||||||
| 3 | 一种图像颜色和几何畸变的全自动校正方法、装置及设备 | CN201910695090.3 | 2019-07-30 | CN110400278B | 2021-10-01 | 王峰; 王宏武; 潘晴; 王晓洒; 刘进辉; 潘观潮 |
| 本发明公开了一种图像颜色和几何畸变的全自动校正方法，获取包含目标物和扩展二维码的图像信息；对扩展二维码的定位标志进行识别并计算，得到相机外参；根据相机外参对目标物图像进行三维转动和平移转换；对扩展二维码的颜色卡的边缘和灰度卡的边缘进行模式拟合，得出计算相机内参；利用相机内参对目标物图像进行镜头几何畸变校正；对扩展二维码的色块和灰度块进行识别，以对目标物图像进行颜色校正和灰度校正；得到目标物的真实图像。本发明降低了图像识别的误判几率，提高了图像识别结果的准确度。本发明还公开了一种图像颜色和几何畸变的全自动校正装置、系统及存储介质，具有相应技术效果。 | ||||||
| 4 | 一种图像颜色和几何畸变的全自动校正方法、装置及设备 | CN201910695090.3 | 2019-07-30 | CN110400278A | 2019-11-01 | 王峰; 王宏武; 潘晴; 王晓洒; 刘进辉; 潘观潮 |
| 本发明公开了一种图像颜色和几何畸变的全自动校正方法，获取包含目标物和扩展二维码的图像信息；对扩展二维码的定位标志进行识别并计算，得到相机外参；根据相机外参对目标物图像进行三维转动和平移转换；对扩展二维码的颜色卡的边缘和灰度卡的边缘进行模式拟合，得出计算相机内参；利用相机内参对目标物图像进行镜头几何畸变校正；对扩展二维码的色块和灰度块进行识别，以对目标物图像进行颜色校正和灰度校正；得到目标物的真实图像。本发明降低了图像识别的误判几率，提高了图像识别结果的准确度。本发明还公开了一种图像颜色和几何畸变的全自动校正装置、系统及存储介质，具有相应技术效果。 | ||||||
| 5 | 成像系统或图像输出系统中颜色畸变校正方法及装置 | CN201210135814.7 | 2012-05-03 | CN102946501B | 2015-03-04 | 贾伟 |
| 本发明公开了一种成像系统或图像输出系统中颜色畸变校正方法及装置。所述方法包括：所述成像系统对被拍摄物进行拍摄，获得所述拍摄物的初始图像数据；根据预先存储的所述成像系统的颜色畸变先验知识，对所述初始图像数据进行颜色畸变校正，得到校正后的图像数据。本发明实施例由于预先获取成像系统或图像输出系统的颜色畸变先验知识，即预先了解到成像系统或图像输出系统的颜色畸变特性，从而可以根据系统的颜色畸变先验知识对拍摄的图像的图像数据进行颜色畸变校正，以消除因系统设备本身特性而引入的彩色图像的颜色偏差，实现“所见即所得”的目标。 | ||||||
| 6 | 成像系统或图像输出系统中颜色畸变校正方法及装置 | CN201210135814.7 | 2012-05-03 | CN102946501A | 2013-02-27 | 贾伟 |
| 本发明公开了一种成像系统或图像输出系统中颜色畸变校正方法及装置。所述方法包括：所述成像系统对被拍摄物进行拍摄，获得所述拍摄物的初始图像数据；根据预先存储的所述成像系统的颜色畸变先验知识，对所述初始图像数据进行颜色畸变校正，得到校正后的图像数据。本发明实施例由于预先获取成像系统或图像输出系统的颜色畸变先验知识，即预先了解到成像系统或图像输出系统的颜色畸变特性，从而可以根据系统的颜色畸变先验知识对拍摄的图像的图像数据进行颜色畸变校正，以消除因系统设备本身特性而引入的彩色图像的颜色偏差，实现“所见即所得”的目标。 | ||||||
| 7 | 成像系统或图像输出系统中颜色畸变校正方法及装置 | PCT/CN2012/076097 | 2012-05-25 | WO2012159586A1 | 2012-11-29 | 贾伟 |
本发明公开了一种成像系统或图像输出系统中颜色畸变校正方法及装置。所述方法包括：所述成像系统对被拍摄物进行拍摄，获得所述拍摄物的初始图像数据；根据预先存储的所述成像系统的颜色畸变先验知识，对所述初始图像数据进行颜色畸变校正，得到校正后的图像数据。本发明实施例由于预先获取成像系统或图像输出系统的颜色畸变先验知识，即预先了解到成像系统或图像输出系统的颜色畸变特性，从而可以根据系统的颜色畸变先验知识对拍摄的图像的图像数据进行颜色畸变校正，以消除因系统设备本身特性而引入的彩色图像的颜色偏差，实现"所见即所得"的目标。 |
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| 8 | Color television deflection yoke having reduced variation in beam trio distortion | US3735299D | 1971-10-04 | US3735299A | 1973-05-22 | GROSS J; BARKOW W |
| A deflection yoke for a color television receiver utilizing a delta gun shadow mask color picture tube has its winding distribution selected for minimizing the variations of the beam trio distortion around the picture tube display face for permitting use of a shadow mask yielding a greater and more uniform brightness over the viewed area of the tube.
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| 9 | 对鱼眼镜头生成具有畸变的图像的新方法 | CN202011290057.1 | 2020-11-17 | CN112837209B | 2024-04-16 | 荣国栋; 赵培涛; 郑在源 |
| 本申请公开了对鱼眼镜头生成具有畸变的图像的方法，属于自主车辆的技术领域，用于从合成的无畸变源立体图图像生成目标畸变图像。生成合成的无畸变源立方体图图像。为目标畸变图像的每个像素，确定对应于目标畸变图像的像素的源立方体图图像的像素。为目标畸变图像上的每个像素，确定源立方体图图像上对应像素的颜色。之后，在目标畸变图像的每个像素处填充与源立方体图图像的对应像素的确定颜色相同的颜色。 | ||||||
| 10 | 对鱼眼镜头生成具有畸变的图像的新方法 | CN202011290057.1 | 2020-11-17 | CN112837209A | 2021-05-25 | 荣国栋; 赵培涛; 郑在源 |
| 本申请公开了对鱼眼镜头生成具有畸变的图像的方法，属于自主车辆的技术领域，用于从合成的无畸变源立体图图像生成目标畸变图像。生成合成的无畸变源立方体图图像。为目标畸变图像的每个像素，确定对应于目标畸变图像的像素的源立方体图图像的像素。为目标畸变图像上的每个像素，确定源立方体图图像上对应像素的颜色。之后，在目标畸变图像的每个像素处填充与源立方体图图像的对应像素的确定颜色相同的颜色。 | ||||||
| 11 | 一种AR-HUD系统的成像畸变矫正方法及装置 | CN202011324493.6 | 2020-11-23 | CN112381739A | 2021-02-19 | 吴昭童; 成一诺; 郭健 |
| 本发明公开了一种AR‑HUD系统的成像畸变矫正方法及装置，根据预先构建的预畸变图像像素点坐标相对于正常图像像素点坐标的坐标偏移量快速查找矩阵，计算AR‑HUD系统输入的每个正常图像像素点坐标对应的预畸变图像像素点坐标，将正常图像像素点的颜色信息复制给相对应的预畸变图像像素点得到初始预畸变图像，对初始预畸变图像相对于正常图像存在的每个空洞点，采用邻域插值法进行颜色填充得到预畸变图像，将预畸变图像通过AR‑HUD系统投影，得到对正常图像进行成像畸变矫正后的目标图像。由于本发明对AR‑HUD系统的成像进行畸变矫正，因此可以使AR‑HUD系统在汽车前挡风玻璃上最终呈现正常无畸变的图像。 | ||||||
| 12 | 一种虚拟畸变图像生成方法及装置 | CN202111263373.4 | 2021-10-28 | CN113989467A | 2022-01-28 | 岳周龙; 张欣; 陈杰 |
| 本发明实施例提供了一种虚拟畸变图像生成方法及装置，涉及虚拟现实技术领域。该方法包括：确定虚拟相机的图像平面中的各个像素点的待渲染颜色参数；其中，所述待渲染颜色参数是在不存在相机畸变的情况下，三维模拟场景中的各个虚拟对象映射到所述图像平面中所得到的；基于相机畸变类型对应的畸变参数，确定每个像素点在所述图像平面中对应的畸变像素点；将每个像素点的颜色参数，渲染为每个像素点对应的畸变像素点的待渲染颜色参数，得到虚拟畸变图像。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现避免虚拟畸变图像中的像素丢失，提高图像质量。 | ||||||
| 13 | 图像畸变补偿设备、方法和包含该设备的医学成像设备 | CN201310261791.9 | 2013-06-27 | CN103514584B | 2018-05-08 | 吴政泽 |
| 公开了一种图像畸变补偿设备，使用户能够在佩戴滤色护目镜的同时感受具有减少的图像畸变或者消除了图像畸变的医学图像。所述设备使用护目镜的光谱特性来校正在显示单元上显示的医学图像的颜色。可以包括分光计来测量护目镜的光谱特性。 | ||||||
| 14 | 图像畸变补偿设备、方法和包含该设备的医学成像设备 | CN201310261791.9 | 2013-06-27 | CN103514584A | 2014-01-15 | 吴政泽 |
| 本发明公开了一种图像畸变补偿设备，使用户能够在佩戴滤色护目镜的同时感受具有减少的图像畸变或者消除了图像畸变的医学图像。所述设备使用护目镜的光谱特性来校正在显示单元上显示的医学图像的颜色。可以包括分光计来测量护目镜的光谱特性。 | ||||||
| 15 | 一种图像融合方法、装置、设备及介质 | CN202110151369.2 | 2021-02-03 | CN112884688B | 2024-03-29 | 曹绪民 |
| 本发明公开了一种图像融合方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中进行图像融合时，容易出现颜色畸变、颜色偏色的问题。由于在本发明实施例中，根据采集的红外图像的RGB值以及彩色图像的RGB值，确定红外图像的调整R值；从而有效地考虑到颜色域对于图像融合的影响，有效地解决了图像融合时出现的颜色畸变、颜色偏色的现象。 | ||||||
| 16 | 一种图像融合方法、装置、设备及介质 | CN202110151369.2 | 2021-02-03 | CN112884688A | 2021-06-01 | 曹绪民 |
| 本发明公开了一种图像融合方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中进行图像融合时，容易出现颜色畸变、颜色偏色的问题。由于在本发明实施例中，根据采集的红外图像的RGB值以及彩色图像的RGB值，确定红外图像的调整R值；从而有效地考虑到颜色域对于图像融合的影响，有效地解决了图像融合时出现的颜色畸变、颜色偏色的现象。 | ||||||
| 17 | 触摸笔颜色识别方法及装置 | CN201110254724.5 | 2011-08-31 | CN102446035B | 2014-04-23 | 唐年华; 钟杰婷 |
| 本发明提供一种触摸笔颜色识别方法及装置，应用于摄像头触摸装置，该方法包括以下步骤：预先计算颜色摄像头在屏幕的坐标、颜色摄像头光轴与水平方向的夹角，并获取所述颜色摄像头镜头的畸变校正参数；启动各摄像头拍摄图像，计算触摸笔在屏幕上的坐标；计算触摸笔在颜色摄像头的畸变校正后的拍摄图像中的横向位置坐标，进而得出触摸笔在颜色摄像头的畸变校正前的拍摄图像中的横向位置坐标；以所述触摸笔在颜色摄像头的畸变校正前的拍摄图像中的横向位置坐标为中心，选取预定像素区域作为触摸笔颜色识别区域进行触摸笔颜色识别。本发明的方法及装置确定了触摸笔在拍摄图像中的位置，能够有效的判断出触摸笔的真正颜色，使得触摸操作更具有直观性。 | ||||||
| 18 | 触摸笔颜色识别方法及装置 | CN201110254724.5 | 2011-08-31 | CN102446035A | 2012-05-09 | 唐年华; 钟杰婷 |
| 本发明提供一种触摸笔颜色识别方法及装置，应用于摄像头触摸装置，该方法包括以下步骤：预先计算颜色摄像头在屏幕的坐标、颜色摄像头光轴与水平方向的夹角，并获取所述颜色摄像头镜头的畸变校正参数；启动各摄像头拍摄图像，计算触摸笔在屏幕上的坐标；计算触摸笔在颜色摄像头的畸变校正后的拍摄图像中的横向位置坐标，进而得出触摸笔在颜色摄像头的畸变校正前的拍摄图像中的横向位置坐标；以所述触摸笔在颜色摄像头的畸变校正前的拍摄图像中的横向位置坐标为中心，选取预定像素区域作为触摸笔颜色识别区域进行触摸笔颜色识别。本发明的方法及装置确定了触摸笔在拍摄图像中的位置，能够有效的判断出触摸笔的真正颜色，使得触摸操作更具有直观性。 | ||||||
| 19 | 图像信号处理装置、图像信号处理方法和程序 | CN201810486585.0 | 2013-07-03 | CN108717688A | 2018-10-30 | 广田洋一 |
| 提供了一种图像信号处理装置、图像信号处理方法和程序。图像信号处理装置包括多个颜色支持畸变校正单元，其接收校正目标图像的颜色信号，基于透镜畸变特性执行颜色的图像畸变校正，并且生成支持所述颜色的校正图像。所述多个颜色支持畸变校正单元的每个执行接收参考信号、并且设置所述输入图像中由参考信号指示的像素位置的像素值为输出像素值的处理，所述参考信号指示应用于计算输出校正图像的像素值的输入图像中的像素位置。 | ||||||
| 20 | 图像信号处理装置、图像信号处理方法和程序 | CN201310276298.4 | 2013-07-03 | CN103533213A | 2014-01-22 | 广田洋一 |
| 提供了一种图像信号处理装置、图像信号处理方法和程序。图像信号处理装置包括多个颜色支持畸变校正单元，其接收校正目标图像的颜色信号，基于透镜畸变特性执行颜色的图像畸变校正，并且生成支持所述颜色的校正图像。所述多个颜色支持畸变校正单元的每个执行接收参考信号、并且设置所述输入图像中由参考信号指示的像素位置的像素值为输出像素值的处理，所述参考信号指示应用于计算输出校正图像的像素值的输入图像中的像素位置。 | ||||||
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