| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 1 | 压缩RGB颜色空间的方法及装置 | CN201610382365.4 | 2016-06-01 | CN107452039A | 2017-12-08 | 李瑞民; 周斌; 张烜晧 |
| 本发明公开了一种压缩RGB颜色空间的方法及装置。其中，压缩RGB颜色空间的方法包括：将RGB颜色空间划分为n3个子空间，选取每个子空间的顶点作为参考点，1≤n≤255且n为整数；分别计算所述图像中每个像素点的RGB值与每个参考点的RGB值之间的距离；分别判断计算出的距离是否大于一阈值，若是，则所述像素点的RGB值不属于所述距离对应的参考点，若否，则所述像素点的RGB值属于所述距离对应的参考点。本发明能够弥补现有技术中，色差小的两个或多个颜色在灰度表示中色差更小或没有得到增强，灰度颜色空间大，RGB颜色空间太大的不足，缩小色差，提高算法的有效性。 | ||||||
| 2 | 压缩RGB颜色空间的方法及装置 | CN201610382365.4 | 2016-06-01 | CN107452039B | 2023-03-31 | 李瑞民; 周斌; 张烜晧 |
| 本发明公开了一种压缩RGB颜色空间的方法及装置。其中，压缩RGB颜色空间的方法包括：将RGB颜色空间划分为n3个子空间，选取每个子空间的顶点作为参考点，1≤n≤255且n为整数；分别计算所述图像中每个像素点的RGB值与每个参考点的RGB值之间的距离；分别判断计算出的距离是否大于一阈值，若是，则所述像素点的RGB值不属于所述距离对应的参考点，若否，则所述像素点的RGB值属于所述距离对应的参考点。本发明能够弥补现有技术中，色差小的两个或多个颜色在灰度表示中色差更小或没有得到增强，灰度颜色空间大，RGB颜色空间太大的不足，缩小色差，提高算法的有效性。 | ||||||
| 3 | 一种结合RGB和HSV颜色空间的水下图像增强方法 | CN202310213964.3 | 2023-03-08 | CN116363001A | 2023-06-30 | 刘楚凡; 束鑫; 潘磊; 史金龙; 韩斌; 范燕; 华伟 |
| 本发明公开了一种结合RGB和HSV颜色空间的水下图像增强方法，步骤是：对原始的彩色水下图像进行颜色校正；将颜色校正之后的水下图像使用最近邻插值法生成多尺度水下图像；将多尺度水下图像送入编码器，在RGB和HSV两个颜色空间中分别提取多尺度特征；对于在编码阶段提取出的多尺度特征，使用选择性内核特征融合模块对来自RGB和HSV两个颜色空间中的同一尺度的特征进行有选择性融合；将融合后的特征进行解码重建，从最小的尺度开始逐步重建水下图像，并最终得到增强的水下图像。本发明通过采用RGB和HSV结合的双颜色空间，将HSV颜色空间中的色调，饱和度等重要信息引入至算法中以增强算法的鲁棒性，提高了网络泛化性。 | ||||||
| 4 | 一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法 | CN202110285263.1 | 2021-03-17 | CN112966627A | 2021-06-15 | 张莉 |
| 本发明公开了一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法，其无需增加额外的硬件设备即可改善图像质量，图像处理流程简单，可降低投入成本，同时可使人脸识别精度大大提高，其包括获取RGB人脸图像，对RGB人脸图像的暗度进行判断，获取RGB人脸图像中的灯光区域，获取灯光区域的面积LightArea，获取RGB人脸图像中的疑似肤色区域SkinReg，获取RGB人脸图像的暗区域ADarkReg或暗区域BDarkReg，基于暗区域ADarkReg或暗区域BDarkReg，判断疑似肤色区域SkinReg是否为人脸区域，提取人脸区域darkReg，在开灯、关灯状态下判断所提取的人脸区域darkReg是否为真实人脸区域。 | ||||||
| 5 | 一种基于RGB颜色空间的彩色图像边缘提取方法 | CN201710632219.7 | 2017-07-28 | CN107403435A | 2017-11-28 | 陶鹤鸣; 赵不贿; 郑博 |
| 本发明公开了一种基于RGB颜色空间的彩色图像边缘提取方法，包括以下步骤：1)对待处理的彩色样本图像中的图案进行取样，得到取样图像的RGB平均值；2)在RGB颜色空间中建立圆锥分割模型；3)对圆锥的中心轴线阈值，截取圆台模型，分割出图案区域；4)对分割出的图像使用Canny算子进行边缘提取，得到边缘数据。本发明是直接在RGB彩色空间中建立模型然后分割提取，相对于现有技术中直接对彩色图像进行检测或将彩色图像转换为不同颜色空间下的灰度图像后处理的方法，本方法的边缘提取精度更高。且本发明的边缘提取方法中，由于在RGB颜色空间中只针对圆台模型内部的像素点进行边缘提取，处理的数据量较少，可以提高边缘提取的速度。 | ||||||
| 6 | 一种基于RGB和HSV双颜色空间的图像去雾方法 | CN202010447015.8 | 2020-05-25 | CN111598812B | 2022-03-01 | 毕国玲; 王建立; 张星祥; 李宪圣; 刘洪兴; 余达 |
| 一种基于RGB和HSV双颜色空间的图像去雾方法，涉及数字图像处理技术领域，解决现有方法中透过率估计不准确，易产生光晕现象以及颜色失真，实时性差等问题，本发明从大气散射模型出发，利用有雾图像最小值通道和雾浓度估计建立透过率估计模型；在HSV的空间，利用饱和度特性，实现饱和度下像素级的雾浓度估计；利用RGB空间的L2范数，建立RGB三通道的像素级的雾浓度估计的数学模型；结合两个颜色空间的雾浓度估计，利用成像场景与雾浓度估计的参数，自适应地获取最终的雾浓度估计值；从而，直接从单幅图像中获得最佳的大气透过率图。利用最小值通道图像自适应的获取全局大气光。本发明算法处理效果较好且运算量小，可应用于实时工程系统中。 | ||||||
| 7 | 一种基于RGB颜色空间的红外偏振人脸识别方法 | CN202111321543.X | 2021-11-09 | CN113963419A | 2022-01-21 | 汪方斌; 金蓄; 唐晟; 朱达荣; 高业飞 |
| 本发明公开了一种基于RGB颜色空间的红外偏振人脸识别方法，包括以下步骤：S1:利用偏振成像系统获取红外人脸偏振热像；S2:提出一种红外人脸偏振热像RGB空间融合框架并对已获得的红外人脸偏振热像进行融合形成类可见RGB图像；S3:利用方向梯度直方图获取融合后的类可见RGB图像的特征，并提出一种基于支持向量机的人脸识别框架并对类可见RGB图像和红外人脸偏振图像进行识别；S4:对实验结果进行分析，包括对类可见RGB图像的结果分析和对基于支持向量机的人脸识别框架对不同图像的识别率对比分析。本发明方法的图像熵和结构相似性更高，并且人脸特征更加接近可见光图像，使得人脸识别率更高。 | ||||||
| 8 | 一种基于RGB颜色空间的彩色图像边缘提取方法 | CN201710632219.7 | 2017-07-28 | CN107403435B | 2020-06-26 | 陶鹤鸣; 赵不贿; 郑博 |
| 本发明公开了一种基于RGB颜色空间的彩色图像边缘提取方法，包括以下步骤：1)对待处理的彩色样本图像中的图案进行取样，得到取样图像的RGB平均值；2)在RGB颜色空间中建立圆锥分割模型；3)对圆锥的中心轴线阈值，截取圆台模型，分割出图案区域；4)对分割出的图像使用Canny算子进行边缘提取，得到边缘数据。本发明是直接在RGB彩色空间中建立模型然后分割提取，相对于现有技术中直接对彩色图像进行检测或将彩色图像转换为不同颜色空间下的灰度图像后处理的方法，本方法的边缘提取精度更高。且本发明的边缘提取方法中，由于在RGB颜色空间中只针对圆台模型内部的像素点进行边缘提取，处理的数据量较少，可以提高边缘提取的速度。 | ||||||
| 9 | 一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法 | CN202110285263.1 | 2021-03-17 | CN112966627B | 2024-04-02 | 张莉 |
| 本发明公开了一种基于颜色空间转换的RGB人脸图像判断方法，其无需增加额外的硬件设备即可改善图像质量，图像处理流程简单，可降低投入成本，同时可使人脸识别精度大大提高，其包括获取RGB人脸图像，对RGB人脸图像的暗度进行判断，获取RGB人脸图像中的灯光区域，获取灯光区域的面积LightArea，获取RGB人脸图像中的疑似肤色区域SkinReg，获取RGB人脸图像的暗区域ADarkReg或暗区域BDarkReg，基于暗区域ADarkReg或暗区域BDarkReg，判断疑似肤色区域SkinReg是否为人脸区域，提取人脸区域darkReg，在开灯、关灯状态下判断所提取的人脸区域darkReg是否为真实人脸区域。 | ||||||
| 10 | 一种基于RGB和HSV双颜色空间的图像去雾方法 | CN202010447015.8 | 2020-05-25 | CN111598812A | 2020-08-28 | 毕国玲; 王建立; 张星祥; 李宪圣; 刘洪兴; 余达 |
| 一种基于RGB和HSV双颜色空间的图像去雾方法，涉及数字图像处理技术领域，解决现有方法中透过率估计不准确，易产生光晕现象以及颜色失真，实时性差等问题，本发明从大气散射模型出发，利用有雾图像最小值通道和雾浓度估计建立透过率估计模型；在HSV的空间，利用饱和度特性，实现饱和度下像素级的雾浓度估计；利用RGB空间的L2范数，建立RGB三通道的像素级的雾浓度估计的数学模型；结合两个颜色空间的雾浓度估计，利用成像场景与雾浓度估计的参数，自适应地获取最终的雾浓度估计值；从而，直接从单幅图像中获得最佳的大气透过率图。利用最小值通道图像自适应的获取全局大气光。本发明算法处理效果较好且运算量小，可应用于实时工程系统中。 | ||||||
| 11 | 基于RGB颜色空间的物体多模态灰度影像融合显示方法 | CN202310268257.4 | 2023-03-16 | CN116385324A | 2023-07-04 | 陈仰纯 |
| 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于RGB颜色空间的物体多模态灰度影像融合显示方法，包括，步骤S1，统一各信号源的物体影像的体素大小；步骤S2，将同一物体的不同信号源的物体影像图像置于同一坐标系内；步骤S3，选择物体影像，将物体影像转变为灰度图像；步骤S4，将一信号源对应的灰度图像赋予一种颜色，每种信号源的灰度图像的明暗度与相应颜色的等级相对应；步骤S5，将赋予颜色后的各信号源的物体影像融合显示在同一坐标系的颜色空间，本发明根据人眼对彩色图像的辨识度远高于灰度图像的特点，以及屏幕上的色彩可有红、绿、蓝三原色以不同的饱和度组合而成的多种颜色，充分显示物体的影像特征。 | ||||||
| 12 | 一种基于RGB颜色空间的长间隙交流电弧形态参数提取方法 | CN202111172501.4 | 2021-10-08 | CN114004791A | 2022-02-01 | 孙秋芹; 韩嘉欢; 杨建兰; 陈赦; 钟理鹏; 汪沨 |
| 本发明提供了一种基于RGB颜色空间的长间隙交流电弧形态参数提取方法，该方法包括如下步骤：步骤一、在RGB颜色空间下，分为R、G、B三种分量下的灰度矩阵，并对三者进行图像滤波；步骤二、针对滤波后的图像，利用电弧的辐射特点，通过对R、G、B三种分量的对比，得到电弧的主体部分，完成电弧图像分割；步骤三、对分割完的电弧图像进行图像二值化处理；步骤四、在二值化的电弧图像基础上，利用K3M骨架提取算法得到电弧图像的单像素宽度骨架，并且对该骨架分支进行删减，得到完善的电弧骨架。本发明的有益效果在于：可以保证对长间隙交流电弧的准确提取，同时通过骨架提取得到的电弧轴线可以更加准确地得到相关的物理参数。 | ||||||
| 13 | 一种网格化RGB颜色空间的网格点阵列模型构建方法及应用 | CN202011337389.0 | 2020-11-25 | CN113112604B | 2023-10-13 | 薛元; 孙显强; 崔鹏 |
| 本发明涉及一种网格化RGB颜色空间的网格点阵列模型构建方法及其应用，通过对R、G、B轴的网格化划分，实现对RGB颜色空间内一维直线、二维平面、三维立体的网格划分，以此构建RGB颜色空间的网格化阵列模型，并通过对RGB颜色空间内各点、线、面、体的网格点阵列矩阵与阵列颜色矩阵的构建实现对应色谱的数字化表达。在实际应用中，上述模型及算法可自行设定网格化精度，调用各组模型算法实现网格化色谱的可视化，有效提高了颜色的分析与选择效率。 | ||||||
| 14 | 一种液体颜色空间RGB值检测装置及其检测方法与应用 | CN202211557646.0 | 2022-12-06 | CN115773817A | 2023-03-10 | 付晓安; 孟祥; 冯晓朋; 刘桂青; 潘志高; 胡军祥 |
| 本发明属于液体检测技术领域，具体涉及一种液体颜色空间RGB值检测装置及其检测方法与应用。本发明只需取少量液体进行检测，有助于节约试液，清洗方便快捷。利用定位板对待测液体进行定位，确保了测试的准确性和稳定性。本发明采用独特的光反射原理结合液体颜色空间RGB值检测装置进行液体颜色检测，有效避免了比色皿式测样带来的光线来回反射传播的距离（即光程）扩大、反射检测光线减弱、易受干扰现象的发生。同时，检测标准光源发出的入射光都在检测仪密闭空间内，有效防止入射光照射液体样品时发生透射以及散射，避免大量入射光线损耗。进一步保证进入颜色传感器的反射检测光线的亮度，提高对液体样品的颜色检测识别准确性。 | ||||||
| 15 | 一种网格化RGB颜色空间的网格点阵列模型构建方法及应用 | CN202011337389.0 | 2020-11-25 | CN113112604A | 2021-07-13 | 薛元; 孙显强; 崔鹏 |
| 本发明涉及一种网格化RGB颜色空间的网格点阵列模型构建方法及其应用，通过对R、G、B轴的网格化划分，实现对RGB颜色空间内一维直线、二维平面、三维立体的网格划分，以此构建RGB颜色空间的网格化阵列模型，并通过对RGB颜色空间内各点、线、面、体的网格点阵列矩阵与阵列颜色矩阵的构建实现对应色谱的数字化表达。在实际应用中，上述模型及算法可自行设定网格化精度，调用各组模型算法实现网格化色谱的可视化，有效提高了颜色的分析与选择效率。 | ||||||
| 16 | 基于图像RGB颜色空间的皮肤表面粗糙度的检测方法 | CN201710337597.2 | 2017-05-15 | CN107157447B | 2020-03-20 | 刘迎; 邱显荣 |
| 本发明公布了一种皮肤表面粗糙度检测方法，属于皮肤图像处理应用领域。本发明通过对相同分辨率的微距皮肤数字图像做图像处理，直接利用皮肤图像的颜色空间像素值计算得到偏差绝对值均值，作为皮肤图像的粗糙度特征值，用于标识皮肤粗糙度。本发明方法直接利用颜色空间像素值做粗糙度特征值检测，读取图像数据并且灰度化，只对图像做像素级处理即可检测皮肤的粗糙度，计算的粗糙度数值不仅反映纹理的影响，也反映毛孔对皮肤图像粗糙度的影响，检测准确度高，速度快，具有良好的应用前景和市场价值。 | ||||||
| 17 | 一种利用RGB颜色空间“有争议”像素的图像隐写方法 | CN201811269345.1 | 2018-10-29 | CN109547664B | 2020-02-21 | 郭继昌; 魏慧文; 何艳红; 顾翔元 |
| 本发明公开了一种利用RGB颜色空间“有争议”像素的图像隐写方法：在RGB颜色空间里分别提取彩色图像image的红、绿、蓝三种颜色通道；使用隐写算法分别对红、绿、蓝三种颜色通道进行信息嵌入，并分别得到信息嵌入位置；制定“争议”规则，将“争议”程度不同的像素点赋予不同的权值；将彩色图像image进行灰度化处理，得到灰度图像，计算灰度图像中的每个像素的嵌入损失值，得到初步的灰度图像损失值；使用均值滤波器对灰度图像损失值进行平滑处理；选用STC编码按照灰度图像损失值在载体图像中嵌入秘密信息，得到隐写图像。本发明提高抗隐写分析性能，进而实现图像中的秘密信息的安全传输。 | ||||||
| 18 | 一种利用RGB颜色空间“有争议”像素的图像隐写算法 | CN201811269345.1 | 2018-10-29 | CN109547664A | 2019-03-29 | 郭继昌; 魏慧文; 何艳红; 顾翔元 |
| 本发明公开了一种利用RGB颜色空间“有争议”像素的图像隐写算法：在RGB颜色空间里分别提取彩色图像image的红、绿、蓝三种颜色通道；使用隐写算法分别对红、绿、蓝三种颜色通道进行信息嵌入，并分别得到信息嵌入位置；制定“争议”规则，将“争议”程度不同的像素点赋予不同的权值；将彩色图像image进行灰度化处理，得到灰度图像，计算灰度图像中的每个像素的嵌入损失值，得到初步的灰度图像损失值；使用均值滤波器对灰度图像损失值进行平滑处理；选用STC编码按照灰度图像损失值在载体图像中嵌入秘密信息，得到隐写图像。本发明提高抗隐写分析性能，进而实现图像中的秘密信息的安全传输。 | ||||||
| 19 | 基于图像RGB颜色空间的皮肤表面粗糙度的检测方法 | CN201710337597.2 | 2017-05-15 | CN107157447A | 2017-09-15 | 刘迎; 邱显荣 |
| 本发明公布了一种皮肤表面粗糙度检测方法，属于皮肤图像处理应用领域。本发明通过对相同分辨率的微距皮肤数字图像做图像处理，直接利用皮肤图像的颜色空间像素值计算得到偏差绝对值均值，作为皮肤图像的粗糙度特征值，用于标识皮肤粗糙度。本发明方法直接利用颜色空间像素值做粗糙度特征值检测，读取图像数据并且灰度化，只对图像做像素级处理即可检测皮肤的粗糙度，计算的粗糙度数值不仅反映纹理的影响，也反映毛孔对皮肤图像粗糙度的影响，检测准确度高，速度快，具有良好的应用前景和市场价值。 | ||||||
| 20 | ＲＧＢ 색공간에서의 색역 매핑 장치 및 그 방법 | KR1020080095287 | 2008-09-29 | KR1020100035906A | 2010-04-07 | 임경원; 김문철; 김민진 |
| PURPOSE: A color gamut mapping device in an RGB color space and a method thereof are provided to perform color gamut mapping through a simple color gamut mapping method in the RGB color space, thereby drastically reducing hardware complexity. CONSTITUTION: A comparison decision unit(530) compares the maximum value of an input RGB signal with at least one set reference value. The comparison decision unit decides by-pass, compression or clipping of the input signal. A mapping processor(540) performs by-pass, compression or clipping about the input RGB signal. | ||||||
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