| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 1 | 基于阵列自相关矩阵的单站无源定位方法 | CN201710263954.5 | 2017-04-21 | CN106908760B | 2019-05-03 | 鲍丹; 蔡晶晶; 冯佩佩; 武斌; 秦国栋; 刘高高; 李鹏 |
| 本发明公开了一种基于阵列自相关矩阵的单站无源定位方法，主要解决现有定位方法依赖于真实阵列孔径且定位精度低，在低信噪比情况下不够稳健和不能同时进行多目标定位的问题。其实现步骤是：1)利用天线接收机形成一个任意随机的阵列；2)用天线接收机对发射机信号进行截获，计算离散化后的时刻对应位置的协方差矩阵；3)对不同位置协方差矩阵向量稀疏化，构造一个较粗的网格字典；4)初始化参数，利用粗网格字典得到粗目标位置集合；5)通过改善目标位置处的网格，不断更新目标位置集，得出精确的目标位置集合。本发明能在不依赖于实阵列孔径的条件下，提高对多目标定位精度，且在低信噪比下稳健信号，可用于多目标的识别。 | ||||||
| 2 | 基于阵列自相关矩阵的单站无源定位方法 | CN201710263954.5 | 2017-04-21 | CN106908760A | 2017-06-30 | 鲍丹; 蔡晶晶; 冯佩佩; 武斌; 秦国栋; 刘高高; 李鹏 |
| 本发明公开了一种基于阵列自相关矩阵的单站无源定位方法，主要解决现有定位方法依赖于真实阵列孔径且定位精度低，在低信噪比情况下不够稳健和不能同时进行多目标定位的问题。其实现步骤是：1)利用天线接收机形成一个任意随机的阵列；2)用天线接收机对发射机信号进行截获，计算离散化后的时刻对应位置的协方差矩阵；3)对不同位置协方差矩阵向量稀疏化，构造一个较粗的网格字典；4)初始化参数，利用粗网格字典得到粗目标位置集合；5)通过改善目标位置处的网格，不断更新目标位置集，得出精确的目标位置集合。本发明能在不依赖于实阵列孔径的条件下，提高对多目标定位精度，且在低信噪比下稳健信号，可用于多目标的识别。 | ||||||
| 3 | 基于自相关矩阵重构的压缩频谱感知方法 | CN201210480858.3 | 2012-11-23 | CN102946288A | 2013-02-27 | 赵林靖; 文璐; 李钊; 张文柱; 刘勤 |
| 本发明提出了一种基于自相关矩阵重构的压缩频谱感知方法，主要解决现有感知算法采样速率高和计算开销过大的问题。其实现方法是：次级用户对频谱环境利用压缩感知获得观测序列，并利用观测序列的自相关矩阵重构出奈奎斯特采样序列的自相关向量，以此得到奈奎斯特采样的自相关矩阵估计值；之后采用多信号分类MUSIC算法，根据自相关矩阵估计值的特征值得到被占用信道数目的估计值；根据特征值和占用信道数目的估计值构造特征谱，并根据各个信道上特征对应谱幅值相加所得和值，判断出各个被占用信道的标号。本发明能够降低次级用户接收机的采样速率，重构端算法复杂度低，可用于认知无线电系统中快速判断频谱占用情况。 | ||||||
| 4 | 基于自相关矩阵重构的压缩频谱感知方法 | CN201210480858.3 | 2012-11-23 | CN102946288B | 2014-08-06 | 赵林靖; 文璐; 李钊; 张文柱; 刘勤 |
| 本发明提出了一种基于自相关矩阵重构的压缩频谱感知方法，主要解决现有感知算法采样速率高和计算开销过大的问题。其实现方法是：次级用户对频谱环境利用压缩感知获得观测序列，并利用观测序列的自相关矩阵重构出奈奎斯特采样序列的自相关向量，以此得到奈奎斯特采样的自相关矩阵估计值；之后采用多信号分类MUSIC算法，根据自相关矩阵估计值的特征值得到被占用信道数目的估计值；根据特征值和占用信道数目的估计值构造特征谱，并根据各个信道上特征对应谱幅值相加所得和值，判断出各个被占用信道的标号。本发明能够降低次级用户接收机的采样速率，重构端算法复杂度低，可用于认知无线电系统中快速判断频谱占用情况。 | ||||||
| 5 | 基于Hadamard矩阵自相关特性的长距离光纤传感方法 | CN200810243463.5 | 2008-12-19 | CN101476948B | 2010-06-30 | 张旭苹; 梁浩; 路元刚 |
| 基于Hadamard矩阵自相关特性的长距离光纤传感方法，利用矩阵的行向量作为探测脉冲编码的码字；分别将以A和B矩阵的行向量作为码字的序列脉冲输入光纤，返回的布里渊信号与激光器输出的连续光相干；相干信号用频谱分析仪采集，获得一个频率点下的信号功率分布，将得到的结果相减；用Hadamard矩阵的行向量Hi与对应的散射信号进行相关，然后将相关结果求和后除以n2，得等效单个脉冲输入光纤中获得的散射光功率；在每个所需要的频率点，都重复以上步骤；获得每个时刻对应的由离散点组成的布里渊功率谱；利用功率谱的中心频率，峰值功率和半峰全宽与温度和应力的对应关系进行传感。 | ||||||
| 6 | 基于Hadamard矩阵自相关特性的长距离光纤传感方法 | CN200810243463.5 | 2008-12-19 | CN101476948A | 2009-07-08 | 张旭苹; 梁浩; 路元刚 |
| 基于Hadamard矩阵自相关特性的长距离光纤传感方法，利用矩阵的行向量作为探测脉冲编码的码字；分别将以A和B矩阵的行向量作为码字的序列脉冲输入光纤，返回的布里渊信号与激光器输出的连续光相干；相干信号用频谱分析仪采集，获得一个频率点下的信号功率分布，将得到的结果相减；用Hadamard矩阵的行向量Hi与对应的散射信号进行相关，然后将相关结果求和后除以n2，得等效单个脉冲输入光纤中获得的散射光功率；在每个所需要的频率点，都重复以上步骤；获得每个时刻对应的由离散点组成的布里渊功率谱；利用功率谱的中心频率，峰值功率和半峰全宽与温度和应力的对应关系进行传感。 | ||||||
| 7 | 基于自相关互补矩阵的全方向波束赋形设计方法 | CN202110078245.6 | 2021-01-21 | CN112929061A | 2021-06-08 | 蒋轶; 李峰杰; 杜城; 王昕 |
| 本发明属于公共信号传输技术领域，具体为一种均匀矩形阵列下基于自相关互补矩阵的全方向波束赋形设计方法。本发明方法针对两种互补矩阵：一对格雷互补矩阵，四个自相关互补矩阵；具体步骤包括：将待发送的数据流进行空时块编码，得到编码后的数据流；对互补矩阵构建均匀矩形阵列对应的全方向波束赋形矩阵；根据构建的全方向波束赋形矩阵对编码后的数据流进行波束赋形，以生成均匀矩形阵列天线的待发射信号，以使用户端接收信号处理后的信号噪声比与待发射信号的发射方向角无关且为一定值。本发明能在各个方向达到完美全向的波束图，且码字具有恒模特性，使得整个波束赋形方案可以仅使用模拟域波束赋形架构高效实现，有助于降低硬件复杂度。 | ||||||
| 8 | 一种基于瞬时自相关矩阵稀疏分解的OTHR机动目标参数估计方法 | CN201711068233.5 | 2017-11-03 | CN107861115B | 2020-07-17 | 陈卓; 蔡雷雷; 夏玉燕; 李健萍; 胡进峰; 姚冯; 鲍伟伟 |
| 本发明公开了一种基于瞬时自相关矩阵稀疏分解的OTHR机动目标参数估计方法，属于雷达技术领域。本发明针对天波雷达机动目标参数估计的两个问题：相差积累时间长，因而导致机动目标频谱扩展严重；波束覆盖范围大，通常同时存在多个机动目标，提出了一种基于瞬时自相关矩阵的稀疏矩阵分解的天波雷达机动目标检测新方法，该方法首先对回波进行瞬时自相关变换，然后对瞬时自相关矩阵进行交叉项抑制，再对瞬时自相关矩阵进行稀疏分解，最后对分解后的稀疏矩阵进行Hough变换得到信号的瞬时频率，从而估计目标运动参数。本发明与现有的OTHR机动目标参数估计方法方法相比，其参数估计精度高，尤其在‑13dB信噪比条件下仍能检测出目标，并且能同时检测多个目标。 | ||||||
| 9 | 使用自相关矩阵进行预编码的用户设备、方法和装置 | CN201480061665.1 | 2014-12-03 | CN105745845B | 2019-08-20 | 崔洋硕; S·塔瓦尔 |
| 在此总体上描述用于关于基于码本的波束赋形的预编码的用户设备(UE)和方法的实施例。在一些实施例中，自相关矩阵用于导出用于波束赋形反馈的加权矢量，使量化噪声减少。 | ||||||
| 10 | 一种基于瞬时自相关矩阵稀疏分解的OTHR机动目标参数估计方法 | CN201711068233.5 | 2017-11-03 | CN107861115A | 2018-03-30 | 陈卓; 蔡雷雷; 夏玉燕; 李健萍; 胡进峰; 姚冯; 鲍伟伟 |
| 本发明公开了一种基于瞬时自相关矩阵稀疏分解的OTHR机动目标参数估计方法，属于雷达技术领域。本发明针对天波雷达机动目标参数估计的两个问题：相差积累时间长，因而导致机动目标频谱扩展严重；波束覆盖范围大，通常同时存在多个机动目标，提出了一种基于瞬时自相关矩阵的稀疏矩阵分解的天波雷达机动目标检测新方法，该方法首先对回波进行瞬时自相关变换，然后对瞬时自相关矩阵进行交叉项抑制，再对瞬时自相关矩阵进行稀疏分解，最后对分解后的稀疏矩阵进行Hough变换得到信号的瞬时频率，从而估计目标运动参数。本发明与现有的OTHR机动目标参数估计方法方法相比，其参数估计精度高，尤其在-13dB信噪比条件下仍能检测出目标，并且能同时检测多个目标。 | ||||||
| 11 | 基于自相关互补矩阵的全方向波束赋形设计方法 | CN202110078245.6 | 2021-01-21 | CN112929061B | 2022-01-25 | 蒋轶; 李峰杰; 杜城; 王昕 |
| 本发明属于公共信号传输技术领域，具体为一种均匀矩形阵列下基于自相关互补矩阵的全方向波束赋形设计方法。本发明方法针对两种互补矩阵：一对格雷互补矩阵，四个自相关互补矩阵；具体步骤包括：将待发送的数据流进行空时块编码，得到编码后的数据流；对互补矩阵构建均匀矩形阵列对应的全方向波束赋形矩阵；根据构建的全方向波束赋形矩阵对编码后的数据流进行波束赋形，以生成均匀矩形阵列天线的待发射信号，以使用户端接收信号处理后的信号噪声比与待发射信号的发射方向角无关且为一定值。本发明能在各个方向达到完美全向的波束图，且码字具有恒模特性，使得整个波束赋形方案可以仅使用模拟域波束赋形架构高效实现，有助于降低硬件复杂度。 | ||||||
| 12 | 利用阵列天线系统接收信号的自相关矩阵的最大本征值所对应的本征向量的信号处理方法 | CN97197576.0 | 1997-06-28 | CN1228891A | 1999-09-15 | 崔胜元; 李贤倍 |
| 本发明提供了一种信号处理方法,用于利用良好的波束图来减小干扰和噪声的影响以提高通信质量和增强通信能力。该信号处理方法通过计算在阵列天线系统中接收信号的自相关矩阵的最大本征值所对应的本征向量来提供波束图。本发明的信号处理方法引入了一种简化的计算技术来产生良好的波束图,该波束图沿期望信号方向上具有最大增益并且在干扰信号方向上保持尽可能小的增益电平。 | ||||||
| 13 | 基于先前、当前和/或未来的自相关矩阵估计执行块均衡的无线通信装置及相关方法 | CN200680008104.0 | 2006-02-06 | CN101138150A | 2008-03-05 | 约翰·维斯雷·尼托; 迈克尔·安德鲁-韦德斯沃斯 |
| 本发明涉及一种无线通信装置(20)，该无线通信装置(20)包括无线接收机(21)，其用于接收包含交替的已知和未知符号部分(31、32)的信号(30)；以及连接到它的解调器(23)。该解调器(23)可以包括：信道估计模块(24)，其用于对先前的未知符号部分(32)、当前的未知符号部分、和未来的未知符号部分生成相应的信道估计(33)；自相关模块(25)，其用于对先前的、当前的、和未来的未知符号部分生成自相关矩阵；信道匹配滤波器模块(26)，其用于对先前的和当前/未来的未知符号部分生成相应的信道匹配系数；分解模块(27)，其用于将自相关矩阵分割成相应的上方和下方自相关矩阵；变换模块(28)，其用于将信道匹配系数变换成上方和下方信道匹配系数；以及回代模块(29)，其用于基于所述当前的和先前/未来的未知符号部分的上方和下方自相关矩阵以及信道匹配系数来确定当前的未知符号部分。 | ||||||
| 14 | 利用阵列天线系统接收信号的自相关矩阵的最大本征值所对应的本征向量的信号处理方法 | CN97197576.0 | 1997-06-28 | CN1106086C | 2003-04-16 | 崔胜元; 李贤倍 |
| 本发明提供了一种信号处理方法，用于利用良好的波束图来减小干扰和噪声的影响以提高通信质量和增强通信能力。该信号处理方法通过计算在阵列天线系统中接收信号的自相关矩阵的最大本征值所对应的本征向量来提供波束图。本发明的信号处理方法引入了一种简化的计算技术来产生良好的波束图，该波束图沿期望信号方向上具有最大增益并且在干扰信号方向上保持尽可能小的增益电平。 | ||||||
| 15 | 为了减小量化噪声使用自相关矩阵进行用于基于码本的MIMO波束赋形的预编码的用户设备和方法 | CN201480061665.1 | 2014-12-03 | CN105745845A | 2016-07-06 | 崔洋硕; S·塔瓦尔 |
| 在此总体上描述用于关于基于码本的波束赋形的预编码的用户设备(UE)和方法的实施例。在一些实施例中，自相关矩阵用于导出用于波束赋形反馈的加权矢量，使量化噪声减少。 | ||||||
| 16 | 수신신호에 대한 자기상관행렬의 최대고유치에 대응하는 고유벡터를 이용한 배열 안테나의 신호 처리 방법 | KR1019960025377 | 1996-06-28 | KR1019980006623A | 1998-03-30 | 최승원; 이형배 |
| 17 | 슬라이딩벡터 기반의 등간격 선형 어레이 도래각 추정 방법 및 그 장치. | KR20150009759 | 2015-01-21 | KR101564192B1 | 2015-10-28 | YOO DO SIK; LIM JONG TAE |
| 본발명은입사하는신호의도래각을추정하는방법및 그장치에관한것으로서, 출력신호열벡터를구하는제1 단계와, 최초의추정행렬을구하는제2 단계와, 향상된추정행렬을구하는제3 단계와, 2N-1 차원열벡터를 정의하는제4 단계와, 2N-K차원부분행렬을추출하는제5 단계와, K개의정규직교벡터를구하는제6 단계와, 목적함수를구한다음그 결과를이용하여도래각추정치를구하는제7 단계로구성되는도래각추정방법과, 상기방법으로부터도래각을추정하는장치로구성되어, 기존의저복잡도고성능도래각추정기법에대비하여크게다르지않은복잡도를유지하면서도훨씬향상된도래각추정성능을가능하게하는효과가있다. | ||||||
| 18 | Optical associative memory employing an autocorrelation matrix | US430055 | 1989-10-31 | US4974202A | 1990-11-27 | Naohisa Mukohzaka |
| An optical associative memory produces an electrical correlation matrix pattern from an inputted electrical reference pattern and an electrical recall pattern, and converts the electrical correlation matrix pattern into a corresponding optical correlation matrix pattern, which is stored in a correlation matrix storage device. A reference pattern conversion device converts the electrical reference pattern into an optical reference pattern and a multiple image formation system converts the optical reference pattern to the other optical reference pattern. A pattern operation device produces an optical recall pattern by multiplying the optical correlation matrix pattern and the optical reference pattern. An inverse multiple image information system and a light receiving matrix convert the optical recall pattern into a corresponding electrical recall pattern, and the obtained electrical recall pattern is subjected to a thresholding operation. As a result, the recall pattern is obtained from the reference pattern after learning with a plurality of reference patterns through optical processing. | ||||||
| 19 | WIRELESS COMMUNICATIONS DEVICE PERFORMING BLOCK EQUALIZATION BASED UPON PRIOR, CURRENT AND/OR FUTURE AUTOCORRELATION MATRIX ESTIMATES AND RELATED METHODS | PCT/US2006003990 | 2006-02-06 | WO2006086261B1 | 2007-02-22 | NIETO JOHN WESLEY; WADSWORTH MICHAEL ANDREW |
| A wireless communications device (20) may include a wireless receiver (21) for receiving signals (30) comprising alternating known and unknown symbol portions (31, 32) , and a demodulator (23) connected thereto. The demodulator (23) may include: a channel estimation module (24) for generating respective channel estimates (33) for a prior unknown symbol portion (s) (32), current unknown symbol portion and for future unknown symbol portion (s) ; an autocorrelation module (25) for generating autocorrelation matrices for the prior, current and future unknown symbol portions; a channel match filter module (26) for generating respective channel matching coefficients for the prior and current /future unknown symbol portions; a factorization module (27) for dividing the autocorrelation matrices into respective upper and lower autocorrelation matrices; a transformation module (28) for transforming the channel matching coefficients into upper and lower channel matching coefficients; and a back-substitution module (29) for determining the current unknown symbol portion based upon the upper and lower autocorrelation matrices and channel matching coefficients for the current and prior/future unknown symbol portions . | ||||||
| 20 | USER EQUIPMENT AND METHOD FOR PRECODING FOR MIMO CODEBOOK-BASED BEAMFORMING USING AN AUTOCORRELATION MATRIX FOR REDUCED QUANTIZATION NOISE | EP14872693.8 | 2014-12-03 | EP3084979A1 | 2016-10-26 | CHOI, Yang-Seok; TALWAR, Shilpa |
| Embodiments of user equipment (UE) and methods for precoding for codebook based beamforming are generally described herein In some embodiments, an autocorrelation matrix is used to derive weight vectors for beamforming feedback resulting in a reduction in quantization noise. | ||||||
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