| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 一種文本分析方法及裝置 | HK18106449 | 2018-05-17 | HK1247317A1 | 2018-09-21 | |
| 2 | 文本分析系统 | CN201280065030.X | 2012-12-17 | CN104011711B | 2018-06-01 | G·R·曼科维奇; R·弗多夫亚克; A·I·D·布库尔; 钱悦晨; M·塞芬斯特; T·D·D·S·马博杜瓦纳 |
| 描述了一种文本分析系统。将自然语言输入单元(1)布置为使用户能够以自然语言输入自由文本(10)。将自然语言处理单元(2)布置为在输入自由文本(10)的同时对自由文本(10)的至少部分进行处理以获得所述自由文本所表示的语义的显式表示(11)。将显式信息输入单元(3)布置为使用户能够输入与语义的显式表示(11)有关的显式信息(12)。所述系统包括用于在用户仍正在输入自由文本(10)的同时为用户可视化显式表示(11)的至少部分的可视化单元(4)。将用户界面(5)布置为向用户提供对自然语言输入单元(1)和显式信息输入单元(3)两者的同时访问。 | ||||||
| 3 | 用户文本分析 | CN201680039058.4 | 2016-06-27 | CN107810496A | 2018-03-16 | N·贾因; R·杜贝; H·P·M·道; A·J·贝兹; J·M·戴金斯 |
| 文档中的自由形式文本可以使用自然语言处理来分析，以例如通过自动分析来自多个用户的文本，确定由用户在文本中指定的可动作项或者提供推荐。文本的单词或短语可以被映射到模型的类。可动作项可以使用与所选择的语法模式相匹配的所映射的单词或短语来确定。项可以例如基于跨多个文档的频率而被排名。在一些示例中，类可以包括建议指示符类或情态指示符类，并且所选择的语法模式可以包括这些类中的一个类。在一些示例中，映射可以使用词典。不在词典中的新的项可以基于新的项的属性和词典中的项的属性(例如，新的项的词性或邻近项)而自动与类相关联。 | ||||||
| 4 | 用户文本分析 | CN201680039058.4 | 2016-06-27 | CN107810496B | 2021-09-24 | N·贾因; R·杜贝; H·P·M·道; A·J·贝兹; J·M·戴金斯 |
| 文档中的自由形式文本可以使用自然语言处理来分析，以例如通过自动分析来自多个用户的文本，确定由用户在文本中指定的可动作项或者提供推荐。文本的单词或短语可以被映射到模型的类。可动作项可以使用与所选择的语法模式相匹配的所映射的单词或短语来确定。项可以例如基于跨多个文档的频率而被排名。在一些示例中，类可以包括建议指示符类或情态指示符类，并且所选择的语法模式可以包括这些类中的一个类。在一些示例中，映射可以使用词典。不在词典中的新的项可以基于新的项的属性和词典中的项的属性(例如，新的项的词性或邻近项)而自动与类相关联。 | ||||||
| 5 | 文本分析系统 | CN201280065030.X | 2012-12-17 | CN104011711A | 2014-08-27 | G·R·曼科维奇; R·弗多夫亚克; A·I·D·布库尔; 钱悦晨; M·塞芬斯特; T·D·D·S·马博杜瓦纳 |
| 本发明描述了一种文本分析系统。将自然语言输入单元(1)布置为使用户能够以自然语言输入自由文本(10)。将自然语言处理单元(2)布置为在输入自由文本(10)的同时对自由文本(10)的至少部分进行处理以获得所述自由文本所表示的语义的显式表示(11)。将显式信息输入单元(3)布置为使用户能够输入与语义的显式表示(11)有关的显式信息(12)。所述系统包括用于在用户仍正在输入自由文本(10)的同时为用户可视化显式表示(11)的至少部分的可视化单元(4)。将用户界面(5)布置为向用户提供对自然语言输入单元(1)和显式信息输入单元(3)两者的同时访问。 | ||||||
| 6 | 文本分析方法及文本分析器 | CN201210581448.8 | 2012-12-27 | CN103077164B | 2016-05-11 | 戴明洋 |
| 本发明公开了一种文本分析方法及文本分析器。该方法包括：对获取的文本以字符为单位进行切分处理，对切分得到的字符按照预先设置的字符特征进行特征标注，形成特征字串；按照预先构建的分词模型，对特征字串进行分词处理，得到包含字序的分词结果；根据分词结果中的字序进行合并处理，对合并得到的词按照预先设置的字符特征进行特征标注，形成特征词串；根据预先构建的词性标注模型，对特征词串进行词性标注，得到词性标注结果；确认词性标注结果中包含实体词词性标注，则按照相邻相同规则，合并词性标注结果中包含实体词词性标注的实体词，得到文本分析结果。应用本发明，可以提高实体词的文本分析准确率。 | ||||||
| 7 | 文本分析方法及文本分析器 | CN201210581448.8 | 2012-12-27 | CN103077164A | 2013-05-01 | 戴明洋 |
| 本发明公开了一种文本分析方法及文本分析器。该方法包括：对获取的文本以字符为单位进行切分处理，对切分得到的字符按照预先设置的字符特征进行特征标注，形成特征字串；按照预先构建的分词模型，对特征字串进行分词处理，得到包含字序的分词结果；根据分词结果中的字序进行合并处理，对合并得到的词按照预先设置的字符特征进行特征标注，形成特征词串；根据预先构建的词性标注模型，对特征词串进行词性标注，得到词性标注结果；确认词性标注结果中包含实体词词性标注，则按照相邻相同规则，合并词性标注结果中包含实体词词性标注的实体词，得到文本分析结果。应用本发明，可以提高实体词的文本分析准确率。 | ||||||
| 8 | 一种网络文本消息分析服务器 | CN202220739122.2 | 2022-03-31 | CN217088494U | 2022-07-29 | 付小红; 印凯 |
| 本实用新型涉及服务器的技术领域，特别是涉及一种网络文本消息分析服务器，其提高便捷性，提高维护保养效率；包括防护箱、底板、立板、顶板、光杠、服务器本体、齿条、转轴、齿轮、驱动机构和冷却机构，防护箱内部有腔室，防护箱顶端有开口，两组光杠均安装在腔室底端，两组光杠顶端均设置有限位块，底板分别与两组光杠滑动安装，服务器本体可拆卸安装在底板顶端，两组立板均安装在底板顶端，两组立板顶端均连接顶板底端，顶板底端与防护箱顶端接触，两组立板远离的一端分别设置有齿条，两组转轴均转动安装在腔室中，两组齿轮分别安装在两组转轴上，两组齿轮分别与两组齿条啮合，两组转轴的后端均延伸至防护箱后侧。 | ||||||
| 9 | 文本分析方法及系统 | CN202111103923.6 | 2021-09-18 | CN113806542B | 2024-05-17 | 李保敏 |
| 本申请公开了一种文本分析方法，所述方法包括：将目标文本输入到文本分析模型中，得到各个文本类别标签的概率系数；其中，所述文本分析模型为预先训练好的并用于分析文本类别的模型；根据所述目标文本关联对象的历史数据，调整所述各个文本类别标签的概率系数；及根据调整后的各个文本类别标签的概率系数，获取所述目标文本的文本分析结果。本申请提供的技术方案，通过训练好的文本分析模型可以获取文本的语义信息，进行深层次的分析以有效提高分析准确性；通过融入所述目标文本关联对象的历史数据，基于该历史数据对文本分析模型的输出进行调整，进一步地有效提高分析准确性。 | ||||||
| 10 | 一种文本语义分析方法 | CN202410064231.2 | 2024-01-16 | CN117875333A | 2024-04-12 | 宋嘉伟; 祝韬; 许晓昕 |
| 本发明公开了一种文本语义分析方法，属于语义分析技术领域，包括以下步骤：S1、获取用户浏览的所有文章文本，生成文章文本集合；S2、将文章文本集合拆分为重点浏览文本子集合和次重点浏览文本子集合；S3、根据重点浏览文本子集合和次重点浏览文本子集合，生成用户的感兴趣词语集合。该方法可以有针对性地确定用户感兴趣的浏览主题，获取用户的浏览反馈，便于后续为用户推荐更准确的文章，提升了文章的可读性，减少了大量用户不喜欢的文章。 | ||||||
| 11 | 文本语义分析方法 | CN201811012430.X | 2018-08-31 | CN109271626B | 2023-09-26 | 谢前前; 李欣; 黄鲁成 |
| 一种文本语义分析方法与系统，可实现对文本数据基于词汇层面、句子层面的语义分析。针对词汇层面的语义分析，本发明首先采用改进分词算法，解决英文仅以空格分词带来的不足；其次基于分词基础进行TF‑IDF建模，得到权重值；然后将权重值与Word2Vec训练得到的词向量进行加权求和将文本向量化，最后求解文档相似度。本发明同时考虑词汇对文档内容贡献度和语义地位计算文档相似度，结果具有更高准确度，为后续的文本聚类提供良好的基础。针对句子层面的语义分析，本发明以文本分词、词性标注、句法分析、依存关系为基础，进行主谓宾结构提取。本发明实现了全方面、多种句子类型的主谓宾结构提取，并实现了名词扩展功能，更符合人工提取结果。 | ||||||
| 12 | 文本分析方法及装置 | CN202011496219.7 | 2020-12-17 | CN114648022A | 2022-06-21 | 张竞翱; 李长亮; 李小龙 |
| 本说明书提供文本分析方法及装置，其中所述文本分析方法包括：将待分析文本拆分成多个语句，分别计算所述多个语句中的每个语句与待回答问题的相似度；根据相似度满足预设条件的目标语句和所述待回答问题构建输入序列；通过文本分析模型获得所述输入序列中的每个词单元作为待回答问题对应的答案的开始位置的概率和结束位置的概率，根据所述概率确定所述待回答问题的答案。根据本说明书的文本分析方法缩短了输入序列的长度，减轻了文本分析模型的运算量，从而提高文本分析模型的预测效率。 | ||||||
| 13 | 文本分析方法及装置 | CN201810254036.0 | 2018-03-26 | CN110555104B | 2022-06-17 | 茅越; 蔡龙军; 李明; 沈一 |
| 本公开涉及一种文本分析方法及装置。该方法包括：获取与待分析文本的多个分词相对应的特征信息；将特征信息输入分析模型中进行处理，获取待分析文本的文本分析结果，分析模型包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块以及拼接输出模块。根据本公开实施例，能够获取与待分析文本的多个分词相应的特征信息，并将特征信息输入分析模型中处理以获取文本分析结果，通过利用包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块以及拼接输出模块的分析模型实现文本分析，从而提高了文本分析结果的准确度。 | ||||||
| 14 | 文本分析方法及装置 | CN201810252477.7 | 2018-03-26 | CN110362810B | 2022-06-14 | 茅越; 李明; 沈一 |
| 本公开涉及一种文本分析方法及装置。该方法包括：获取与待分析文本的多个分词相对应的特征信息；将特征信息输入分析模型中进行处理，获取待分析文本的文本分析结果，分析模型包括卷积模块、关系模块、池化模块以及拼接输出模块。根据本公开实施例，能够获取与待分析文本的多个分词相应的特征信息，并将特征信息输入分析模型中处理以获取文本分析结果，通过利用包括卷积模块、关系模块、池化模块以及拼接输出模块的分析模型实现文本分析，从而提高了文本分析结果的准确度。 | ||||||
| 15 | 文本分析方法及装置 | CN201810252468.8 | 2018-03-26 | CN110362809B | 2022-06-14 | 茅越; 蔡龙军; 李明; 沈一 |
| 本公开涉及一种文本分析方法及装置。该方法包括：获取与待分析文本的多个分词相对应的特征信息；将特征信息输入分析模型中进行处理，获取待分析文本的文本分析结果，分析模型包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块、池化模块以及拼接输出模块。根据本公开实施例，能够获取与待分析文本的多个分词相应的特征信息，并将特征信息输入分析模型中处理以获取文本分析结果，通过利用包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块、池化模块以及拼接输出模块的分析模型实现文本分析，从而提高了文本分析结果的准确度。 | ||||||
| 16 | 一种文本情感分析方法 | CN202111316624.0 | 2021-11-09 | CN113761941A | 2021-12-07 | 代安安; 薛云; 陈锦鹏 |
| 本发明提供一种文本情感分析方法，包括：将通用语义矩阵、结构语义矩阵、句子初始化表示输入至图卷积神经网络、交叉网络和激活函数，得到句子的通用语义句法表示和结构语义句法表示，再分别结合句子的通用语义隐藏表示和结构语义隐藏表示计算出目标结构语义句法表示和目标通用语义句法表示，对目标通用语义句法表示和目标结构语义句法表示进行拼接以及非属性词屏蔽处理，得到句子中的各个单词的属性词特征表示，然后根据词嵌入表示和各属性词特征表示，计算句子中各个单词的注意力权重，并基于词嵌入表示和各个单词的注意力权重输出句子情感极性。本发明的文本情感分析方法可以高效准确地分析出文本中句子的情感极性。 | ||||||
| 17 | 文本分析方法及装置 | CN201810254036.0 | 2018-03-26 | CN110555104A | 2019-12-10 | 茅越; 蔡龙军; 李明; 沈一 |
| 本公开涉及一种文本分析方法及装置。该方法包括：获取与待分析文本的多个分词相对应的特征信息；将特征信息输入分析模型中进行处理，获取待分析文本的文本分析结果，分析模型包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块以及拼接输出模块。根据本公开实施例，能够获取与待分析文本的多个分词相应的特征信息，并将特征信息输入分析模型中处理以获取文本分析结果，通过利用包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块以及拼接输出模块的分析模型实现文本分析，从而提高了文本分析结果的准确度。 | ||||||
| 18 | 文本分析方法及装置 | CN201210374329.5 | 2012-09-27 | CN103699521B | 2017-11-14 | 翟俊杰; 姚从磊; 王亮; 温泉; 李亚楠 |
| 本发明公开了一种文本分析方法及装置，属于信息检索领域。所述方法包括：获得目标文本的一种或者多种特征信息；对所述目标文本的每种特征信息分别计算量化得分；对所述目标文本的每种特征信息的量化得分与各自对应的权重相乘后进行累计获得所述目标文本的总得分。本发明通过对目标文本的各种特征信息分别计算量化得分，以及根据各自对应的权重来累计各个量化得分以得到最终得分，并且可在应用场景下自适应修正特征权重及特征项自适应扩展的效果，解决了现有技术中没有合适的方法对论坛中的帖子进行质量分析的问题，达到了可以对论坛帖子类文本的文本质量进行准确分析的效果。 | ||||||
| 19 | 文本分析方法和装置 | CN201911151216.7 | 2019-11-21 | CN110929501B | 2023-11-03 | 李东军; 黄宇; 王风雷 |
| 本发明公开了一种文本分析方法和装置。其中，该方法包括：获取待分析文本；基于预设语义字典对待分析文本中所包含的字进行聚合，得到至少一个词；根据待分析文本中的提示词从至少一个词中确定指定类型词的语义，其中，指定类型词为预设词库中未包含的词；根据预设语法规则以及指定类型词的语义对至少一个词进行聚合，得到待分析文本对应的框架语义；基于框架语义对待分析文本进行语义分析，得到分析结果。本发明解决了现有技术无法对文本中包含的新词进行准确分析所导致的文本分析不准确的技术问题。 | ||||||
| 20 | 文本分析方法及装置 | CN202210517692.1 | 2022-05-12 | CN114936289A | 2022-08-23 | 陈辉; 刘霄; 罗元帅; 周东谕; 张聪 |
| 本申请公开了一种文本分析方法及装置，涉及小说改剧本技术领域。该方法，包括：根据第一文本的特征数据，获取所述第一文本中的目标角色的成长轨迹的第一有向无环图；根据第二文本，对所述第一有向无环图进行拓展，获取第二有向无环图，所述第二文本与所述第一文本的相关度大于或等于第一预设值；根据所述第二有向无环图，获取所述目标角色的所述成长轨迹的分析结果。上述方案，能够实现对第一文本的分析，达到对小说改编剧本的辅助支持的目的。 | ||||||
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈