| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 1 | 一种基于语义的油井功图计量方法 | CN201510394721.X | 2015-07-07 | CN105260493A | 2016-01-20 | 佟星; 刘阳; 李世超; 曾鹏; 于海斌 |
| 本发明涉及一种基于语义的油井功图计量方法，首先将油井的数据信息进行语义化封装，然后根据封装的语义化数据进行功图量油。本发明由于语义技术的引进，功图量油系统提供给用户标准的本体接口，这样使得更多计算机知识有限的用户可以访问功图量油系统，以及在使用功图量油系统时，配置更加简便，操作更加容易；另一方面，由于采用分析功图的方式，进行油井产量的计量，这样避免了原来油田人工巡检，并且需要停井进行测量的量油方式，从而节省了人力资源同时无须停井，间接提高了油井产油的效率。 | ||||||
| 2 | 一种基于语义的油井功图计量方法 | CN201510394721.X | 2015-07-07 | CN105260493B | 2018-04-03 | 佟星; 刘阳; 李世超; 曾鹏; 于海斌 |
| 本发明涉及一种基于语义的油井功图计量方法，首先将油井的数据信息进行语义化封装，然后根据封装的语义化数据进行功图量油。本发明由于语义技术的引进，功图量油系统提供给用户标准的本体接口，这样使得更多计算机知识有限的用户可以访问功图量油系统，以及在使用功图量油系统时，配置更加简便，操作更加容易；另一方面，由于采用分析功图的方式，进行油井产量的计量，这样避免了原来油田人工巡检，并且需要停井进行测量的量油方式，从而节省了人力资源同时无须停井，间接提高了油井产油的效率。 | ||||||
| 3 | 基于计量知识的语义查询方法、装置和计算机设备 | CN202110649564.8 | 2021-06-10 | CN113342842A | 2021-09-03 | 龚起航; 杨劲锋; 郑楷洪; 周尚礼; 曾璐琨; 李胜 |
| 本申请涉及一种基于计量知识的语义查询方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户输入的查询问题；对所述查询问题进行复述转写，生成同义问题集合；所述同义问题集合包括多个与所述查询问题的语义相匹配的同义问题；基于预先建立的问题模板库，分别生成所述同义问题集合中各个同义问题对应的目标问题模板，并根据各同义问题中的关键词，确定与各所述目标问题模板分别相匹配的目标查询语句；基于预先建立的计量知识图谱，利用所述目标查询语句进行图谱查询，得到与所述目标查询语句相匹配的目标图谱元素，并将所述目标图谱元素作为所述查询问题的答案。采用本方法能够准确理解用户语义，实现知识与文档的混合检索。 | ||||||
| 4 | 用于对电力计量海量数据进行语义维度解耦的方法及系统 | CN202310628059.4 | 2023-05-30 | CN116823518A | 2023-09-29 | 祝恩国; 张海龙; 刘岩; 郑国权; 阿辽沙·叶; 李然; 卢继哲; 任毅; 侯帅; 翟梦迪; 成倩; 郜波; 陈昊; 郑安刚; 陆春光; 王朝亮 |
| 本发明公开了一种用于对电力计量海量数据进行语义维度解耦的方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明方法，包括：针对不同云应用中存储的电力计量海量数据，进行语义处理，以生成语义索引机制；基于所述语义索引机制，将所述云应用的子云应用中存储的，与所述电力计量海量数据相关联的元数据和数据，进行语义存储；对所述进行语义存储的元数据和数据，执行MapReduce计算，以获取MapReduce计算结果；对所述MapReduce计算结果进行语义维度解耦。本发明能够对海量的数据进行处理，通过语义处理和MapReduce计算可有效的提高对于海量数据处理的处理效率。 | ||||||
| 5 | 基于语义的电力计量数据处理方法、装置和计算机设备 | CN202110913455.2 | 2021-08-10 | CN113641884A | 2021-11-12 | 郑楷洪; 李胜; 周尚礼; 龚起航; 曾璐琨; 杨庚 |
| 本申请涉及一种基于语义的电力计量数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待爬取网页；根据所述待爬取网页与电力计量主题的相关度，对所述待爬取网页进行内容爬取，获取爬取结果；将所述爬取结果与电力计量的知识单元数据库中对应的知识单元对应存储，所述知识单元数据库包括各知识单元，任意一个所述知识单元包括所述电力计量主题的实体与实体之间关系的三元组。采用本方法能够提高电力计量数据存储和搜索时的专业度。 | ||||||
| 6 | 电力计量领域的知识融合方法、装置和计算机设备 | CN202111128740.X | 2021-09-26 | CN113836940B | 2024-04-12 | 杨劲锋; 郑楷洪; 李胜; 龚起航; 曾璐琨; 刘玉仙; 周尚礼 |
| 本申请涉及一种电力计量领域的知识融合方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取初始电力计量领域文本对；基于预先训练的文本匹配模型，对初始电力计量领域文本对中的文本进行匹配，获得匹配结果；当匹配结果为匹配时，对初始电力计量领域文本对中的文本进行融合处理，获得融合电力计量领域文本；文本匹配模型的训练过程为：获取电力计量领域样本数据集，电力计量领域样本数据集包括：样本电力计量领域文本对；对样本电力计量领域文本对中的文本进行语义提取处理，确定电力计量领域样本数据集的语义信息；基于语义提取处理后的电力计量领域样本数据集，对神经网络模型进行训练，获得文本匹配模型。采用本方法能够提高知识融合精度。 | ||||||
| 7 | 电力计量领域的知识融合方法、装置和计算机设备 | CN202111128740.X | 2021-09-26 | CN113836940A | 2021-12-24 | 杨劲锋; 郑楷洪; 李胜; 龚起航; 曾璐琨; 刘玉仙; 周尚礼 |
| 本申请涉及一种电力计量领域的知识融合方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取初始电力计量领域文本对；基于预先训练的文本匹配模型，对初始电力计量领域文本对中的文本进行匹配，获得匹配结果；当匹配结果为匹配时，对初始电力计量领域文本对中的文本进行融合处理，获得融合电力计量领域文本；文本匹配模型的训练过程为：获取电力计量领域样本数据集，电力计量领域样本数据集包括：样本电力计量领域文本对；对样本电力计量领域文本对中的文本进行语义提取处理，确定电力计量领域样本数据集的语义信息；基于语义提取处理后的电力计量领域样本数据集，对神经网络模型进行训练，获得文本匹配模型。采用本方法能够提高知识融合精度。 | ||||||
| 8 | 电网计量自动化系统健康体检方法、装置、设备及介质 | CN202410441654.1 | 2024-04-12 | CN118037281A | 2024-05-14 | 谈绮倩; 余永奎; 陈珊珊; 焦海锋; 唐俏丹; 曾森态; 杜礼锋; 张俊超; 朱俏婷; 梁俊滔; 林永结; 陈浩锐; 吴智海; 香琛夕; 黄锦荣; 聂翠红; 孙彩丽; 朱敏珊; 陈仁威; 黄唯佳; 冼鹄; 方玉琪; 李锦玲; 胡诗琦; 叶梓雯; 李如珊 |
| 本发明涉及电力电网技术领域，具体涉及一种电网计量自动化系统健康体检方法，该方法包括：获取计量自动化系统的初始评价语句，并查询语句的语义特征，得到评价语义特征；根据评价语义特征进行聚类，获取初始评价语句的类别；根据初始评价语句的类别创建上级评价指标，并通过评价语义特征和上级评价指标构建系统评价体系；根据系统评价体系中评价指标的不同级别计算健康评价值，并根据历史评价数据建立评价结果集；分析健康评价值的变化趋势，并判断计量自动化系统的健康状况，根据健康状况对计量自动化系统采取维护措施。本发明还提出一种电网计量自动化系统健康体检装置、设备及介质。本发明可以提升计量自动化系统的体检准确性。 | ||||||
| 9 | 一种计量设备指导配准的计量箱全貌图像拼接方法及设备 | CN202311065451.9 | 2023-08-23 | CN117036173A | 2023-11-10 | 黄华峰; 高琛; 詹世安; 詹文; 丁忠安; 鄢盛腾; 林华; 戴蓉; 刘佳宁; 陈前; 林胤戎; 林峰; 谢静怡; 王欣妍; 曾潇宛 |
| 本发明涉及一种计量设备指导配准的计量箱全貌图像拼接方法，包括：选取一待拼接图像为参考图像，选取至少一待拼接图像为目标图像；对各待拼接图像进行语义分割，得到语义分割结果，语义分割结果包括图像中各像素属于某种计量设备的概率；利用特征匹配算法，检测参考图像与目标图像的特征点并进行特征匹配，得到若干匹配特征对；根据语义分割结果，删除不属于同一计量设备类别的匹配特征对；根据所属计量设备类别，将匹配特征对分为若干组；分别根据各组匹配特征对，求解多个变换矩阵；计算各变换矩阵的变换误差；选取误差最小的变换矩阵对目标图像进行图像变换；拼接参考图像与完成变换的目标图像。 | ||||||
| 10 | 一种非各态历经过程特性的信息度量方法 | CN201110175928.X | 2011-06-28 | CN102289457A | 2011-12-21 | 刘兴; 赵敏 |
| 本发明公开一种非各态历经过程(包括非各态历经平稳随机过程、非平稳随机过程和突发过程)特性的信息度量方法，对非各态历经过程特性的信息的观测时间为T的时间函数x(t)计算带宽Δf，按采样定理进行独立采样，得到N＝2ΔfT个采样，并推导出信息的语法学计量算法公式，由N个采样的函数值xi(t)得出语义可能性R(x)，并推导出信息的语义学计量算法公式；由N个采样的函数值得出语用可能性Q(x)，并推导出信息的语用学计量算法公式。本发明给出了非各态历经过程特性的信息的语法学度量、语义学度量和语用学度量，对信息理论、控制理论、工程实践等有重要意义；有较大的技术、经济和社会效益。 | ||||||
| 11 | 一种基于游客多元数据的旅游景区欢乐指数的计量方法 | CN202110951165.7 | 2021-08-18 | CN113657766A | 2021-11-16 | 谢刚; 尹纾; 肖良生; 肖熊; 何明威; 洪昕 |
| 本发明公开了一种基于游客多元数据的旅游景区欢乐指数的计量方法，涉及数据分析领域。本发明一种基于游客多元数据的旅游景区欢乐指数的计量方法，基于大数据和人工智能的研究方法，通过采集相应景区的游客评论数据，并对游客评论文本进行语义分析和情感分类，多维度主客观数据的加权计算旅游景区欢乐指数，通过科学算法，计量景区受欢迎程度和游客满意程度，把不可量化的情绪、感受、体验，变成直观、可视和可测量的数据，包括以下步骤：S1、确定景区范围和数量，确定参与欢乐指数计量的景区的所在地和参与欢乐指数计量的景区的数量；S2、划分景区类型，根据景区类型划分标准确定参与欢乐指数计量的景区的类型，分为自然景观类景区、人文景观类景区、博物馆类景区、乡村田园类景区、现代娱乐类景区等。 | ||||||
| 12 | 基于语义层的营销数据管理系统 | CN201910728372.9 | 2019-08-08 | CN110471920A | 2019-11-19 | 王海龙; 戎阳枫; 王刚; 李盼盼; 李玉; 倪凯峰; 全龙翔; 杨志杰; 马超; 武江波; 姬彦君; 王鹤森; 武新娟; 迪里达尔·库尔班; 张梅 |
| 本发明公开了基于语义层的营销数据管理系统，包括：基础数据层、语义层与展示层；所述基础数据层包括计量模块、计费模块、用电检测模块、数据库单元与数据汇总模块；所述语义层包括：用户分类管理模块、数据组件、功能管理模块、功能授权管理模块；所述展示层包括历史查询模块与自定义查询模块。本发明能够定制报表统计方案，适应报表格式变化或者灵活定制新报表，针对不同类型、不同范围的数据进行统计，满足业务人员的日常统计需要；能够自定义的列设定查询过滤及分组条件，同时能够实现历史数据的对比与查询，提高系统运行效率。 | ||||||
| 13 | 一种电力计量装置图像相似度分析方法及系统 | CN202311541087.9 | 2023-11-17 | CN117541827A | 2024-02-09 | 李海奇; 孔令稷; 石文秀; 仪孝光; 王鑫萌; 张华栋; 刘树仁; 韩元凯; 田俊强; 徐伟; 孔晶; 张轲舜; 李付生; 赵承楠; 史浩; 黄付顺; 陈思佳; 王慧茹; 张建军; 王新玲; 田文娜; 孟旭; 仝庆跃; 耿妍; 宋先鹏; 吴燕 |
| 本发明公开一种电力计量装置图像相似度分析方法及系统，包括：获取电力计量装置巡检图像集；采用训练后的孪生神经网络计算待检测图像和对比图像的相似度分数；根据相似度分数和设定阈值的比较，判断待检测图像和对比图像是否为同类图像，若为同类图像，则根据巡检时间、所执行的巡检任务以及对应的巡检线路过滤电力计量装置巡检图像集中冗余的巡检图像。利用通道卷积结合逐点卷积技术进行特征提取，避免浅层语义的图像描述，过滤相似度高的冗余巡检图像，降低巡检图像冗余度，提高巡检后数据处理效率。 | ||||||
| 14 | 国际金融与金融计量学教学用学习方法及其系统 | CN202210919397.9 | 2022-08-02 | CN115222566A | 2022-10-21 | 吴若涵 |
| 本申请公开了一种国际金融与金融计量学教学用学习方法及其系统，其通过包含嵌入层的上下文编码器对学员的基础画像数据进行编码以得到学员基础信息特征向量，通过双向长短期记忆神经网络对已解答题目的文本描述进行编码以得到已答题关联语义特征向量，然后对已答题关联语义特征向量和学员基础信息特征向量进行融合以得到学员历史信息特征矩阵，通过双向长短期记忆神经网络对待分配题目的文本描述进行编码以得到待分配题目语义特征向量，以所述待分配题目语义特征向量作为查询特征向量与所述学员历史信息特征矩阵进行相乘以得到分类特征向量，该分类特征向量通过分类器以得到用于表示待分配题目是否适于分配给该学员的分类结果。 | ||||||
| 15 | 一种电厂液位计读数方法、装置、设备和可读存储介质 | CN202310936019.6 | 2023-07-27 | CN116935053A | 2023-10-24 | 郝德锋; 宁智民; 刘威; 刘心童; 马肖波; 王艺晴; 王欣洁; 柏雪; 马乐; 王田 |
| 本发明公开了一种电厂液位计读数方法、装置、设备和可读存储介质，获取电厂中包含液位计的图像；将电厂中包含液位计的图像输入预先构建的液位计目标检测模型，液位计目标检测模型输出液位计自身图像和对应的液位计类别；将液位计自身图像输入预先构建的图像语义分割模型，图像语义分割模型输出液位计背景类像素数量、液位计液体类像素数量和液位计真空类像素数量；根据液位计液体类像素数量和液位计真空类像素数量，分别计算得到液位计液体类像素区域面积和液位计真空类像素区域面积；根据液位计类别得到液位计量程；根据液位计液体类像素区域面积、液位计真空类像素区域面积和液位计量程，计算得到液位计读数。本发明能够提高电厂液位计读数精度。 | ||||||
| 16 | 一种先验融合的低造影剂DSA影像的增强方法及系统 | CN202310814180.6 | 2023-07-05 | CN116844010A | 2023-10-03 | 张志诚; 李利; 周冠群; 李泽洲; 周昊天 |
| 本发明公开了一种先验融合的低造影剂DSA影像的增强方法及系统，属于低造影剂DSA影像增强技术领域，包括：获取目标血管的分支结构信息和边界细节特征信息，生成语义信息图，作为先验知识；采集目标血管的低造影剂DSA影像，通过深度学习网络模型进行特征提取，根据语义信息图，对深度学习网络模型的输出进行增强，获取低造影剂DSA影像的增强图像；本发明不仅可以降低造影剂的计量从而减少患者的不适感和副作用，还可以提高影像质量，为医生的诊断和治疗提供更准确的依据。 | ||||||
| 17 | 一种计量检定装置智能运维知识检索方法及系统 | CN202010564518.3 | 2020-06-19 | CN111950840A | 2020-11-17 | 王兆军; 王中敏; 程改萍; 郭红霞; 陈琳; 郭亮; 何毓函; 朱东升; 孙艳玲; 杨剑; 王雍; 李骁; 赵曦; 王者龙; 段志尚; 王凯 |
| 本发明公开了一种计量检定装置智能运维知识检索方法及系统，获取智能运维知识查询数据；对计算智能运维知识查询数据进行计算，得到查询数据主题分布向量；将查询数据主题分布向量与预先构建的语义分析模型中的主题分布矩阵进行相似度计算，得到相似度排序，排序越靠前的表示检索结果越优；获取针对检索结果的用户反馈信息，语义分析模型进行自学习，并将学习结果更新至语义分析模型的智能运维知识库中。优点：本发明提高了文档之间相似度计算的准确性，进而提高智能运维知识检索结果的精准水平；本发明利用贝叶斯学习的主题模型原理，不仅可以适用于知识检索的文本数据挖掘，还可以拓展到图像处理、生物信息处理等多领域。 | ||||||
| 18 | 基于SAO-ADV结构的论文创新性的测度方法 | CN202010313225.8 | 2020-04-20 | CN111597793A | 2020-08-28 | 侯剑华; 王东毅 |
| 本发明提供基于SAO-ADV结构的论文创新性的测度方法，包括：构建待评价对比的论文背景库；去除论文背景库及待评价论文中引言性或介绍性的句子，对剩余文本进行分词处理并进行词性标注和句法分析，提取出论文背景库和待评价论文的SAO-ADV结构；构建Word2Vec语义相似度模型；采用语义相似度模型计算每一个构成SAO-ADV结构的内部短语的创新度，得到SAO-ADV结构以及待评价论文的创新度，完成论文创新性的测度。本发明提供的基于SAO-ADV结构的论文创新性的测度方法，采用了改进的SAO-ADV模型完整地提取论文内容，将论文的主题词用语法结构完整串联起来，使评价结果更加全面；同时利用语义相似度模型，能够直接地评价论文内容，不用借助外界计量指标例如引文来评价，更能反映论文内容的质量。 | ||||||
| 19 | 基于SAO-ADV结构的论文创新性的测度方法 | CN202010313225.8 | 2020-04-20 | CN111597793B | 2023-06-16 | 侯剑华; 王东毅 |
| 本发明提供基于SAO‑ADV结构的论文创新性的测度方法，包括：构建待评价对比的论文背景库；去除论文背景库及待评价论文中引言性或介绍性的句子，对剩余文本进行分词处理并进行词性标注和句法分析，提取出论文背景库和待评价论文的SAO‑ADV结构；构建Word2Vec语义相似度模型；采用语义相似度模型计算每一个构成SAO‑ADV结构的内部短语的创新度，得到SAO‑ADV结构以及待评价论文的创新度，完成论文创新性的测度。本发明提供的基于SAO‑ADV结构的论文创新性的测度方法，采用了改进的SAO‑ADV模型完整地提取论文内容，将论文的主题词用语法结构完整串联起来，使评价结果更加全面；同时利用语义相似度模型，能够直接地评价论文内容，不用借助外界计量指标例如引文来评价，更能反映论文内容的质量。 | ||||||
| 20 | 经济信息分析的移动应用评论数据分析挖掘方法及系统 | CN202311666897.7 | 2023-12-07 | CN117370424A | 2024-01-09 | 姜陵; 陈晓斌; 宋汝琦; 李阳; 贺鹏飞 |
| 本发明提出了一种经济信息分析的移动应用评论数据分析挖掘方法及系统，在基础的经济信息计量分析和模型化评估基础上，首先基于产业内不同参与角色差异性，在产业资源计量分析管理子系统中设置子系统间外链区域，构建由管理端移动应用评论子系统管理的评论区，并基于预设的评论角色账号分配规则，提供产业发展信息移动应用评论功能。其次，基于产业发展关联度，引入不同角色的评论权重，执行加权评论量化计算；再次，通过对产业发展信息移动应用评论功能的数据采集和数据挖掘，为多主体参与的产业发展信息移动应用评论提供归集功能，实现评论信息的语义分析与数据归集，提升经济信息计量分析合理化与信息化程度。 | ||||||
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