| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 1 | 预测分析平台 | CN202010103799.2 | 2020-02-20 | CN111612165A | 2020-09-01 | R·苏布拉玛尼安; 龚洪瑞; 赫凌君; S·德索托; A·G·莱文 |
| 本公开的实施例涉及预测分析平台。一种设备可以从多个系统接收与个体相关的数据。在接收到数据之后使用匿名化技术，设备可以使被包括在数据中的标识个体的信息匿名化。在使标识个体的信息匿名化之后，设备可以将格式化应用于数据。在将格式化应用于数据之后，设备可以标识与个体、关联于针对护理的索赔的提供者或历史索赔相关的历史数据以及与个体的人口统计相关联的人口数据。与标识历史数据和人口数据相关联地，设备可以使用机器学习模型处理数据。机器学习模型可以关联于生成与个体或被提供给个体的护理相关的预测。设备可以基于预测执行一个或多个动作。 | ||||||
| 2 | 一种预测分析系统 | CN202311458871.3 | 2023-11-04 | CN117851768A | 2024-04-09 | 丁璟; 方飞彬; 陈胤旸; 张昊; 楚连瑞 |
| 本申请涉及一种预测分析系统，其包括：项目管理模块；数据集模块，通过导入、录入、调取等方式将数据汇入数据集模块中，主要为用户提供数据接入与储存管理功能；数据立方体模块，用于将多个数据集模块中的数据集汇聚后生成新的抽象视图；特征工程模块，用于对数据集和数据立方体内的特征进行组合、筛选和转换，提取关键特特征，供模型构建模块训练使用；模型构建模块，用于构建、训练、验证算法模型；数据预测模块，为用户提供模型管理与应用，基于已发布的算法模型，对待预测数据进行预测应用。本申请具有更高的灵活性和适用性，可以根据不同应用场景选择最合适的算法和数据库，从而提高预测的准确性和效率的效果。 | ||||||
| 3 | 一种电量预测分析平台 | CN202211225821.6 | 2022-10-09 | CN115623741A | 2023-01-17 | 朱明嫄; 王凤; 吴迪 |
| 本发明属于电量分析技术领域，且公开了一种电量预测分析平台，包括承载箱和固定块，所述承载箱另一侧底部靠近背部的位置固定安装有散热架，所述散热架内腔的一侧轴承连接有散热风扇，所述散热架内腔的另一侧的底部固定安装有防水防尘网，所述承载箱内腔的另一侧固定安装有散热板。本发明通过设置散热风扇、散热板、防水防尘网和滤板达到了散热效果好的目的，风力撞击到散热板的表面，沿着散热板表面的通风槽向前流动，在流动的过程中，会带走散热板表面的热量，风力向前移动，撞击到盖门的背部，风力返回，在再走主机表面的热量，最后通过滤板的表面的孔洞排出，达到了良好的散热效果。 | ||||||
| 4 | 一种矿压预测分析装置 | CN202011333299.4 | 2020-11-25 | CN115541091A | 2022-12-30 | 杨宗坡; 白纪成; 李丙广; 刘海霞; 杨涛; 马兆仁; 王士一; 邢惠恩; 于永军; 梁军伟; 王晓翔; 郭书俊; 朱运强; 杨庆华 |
| 本发明公开了一种矿压预测分析装置，包括底板，所述底板顶端的四边角均固定设有安装螺栓，所述底板的底端中部开设有通孔，所述底板顶端的中部固定设有滚珠轴承，所述滚珠轴承的中部设有装置外壳，所述装置外壳包括固定连接与滚珠轴承中部的壳体以及四个开设于壳体圆周侧的竖向条形孔，所述壳体的顶端设有安装结构。本发明通过设有的侧向监测结构，通过一号弹片收到岩壁挤压产生的形变量来反映矿压的大小，没有凸起部分，挡板挡住纵向的压力，使一号弹片不容易受到其他方向的压力影响，使装置不会因为其他方向的压力导致损坏；通过钢环与侧向监测结构配合使用，钢环将一号弹片挤压到装置外壳内，扩大测量的范围。 | ||||||
| 5 | 人流预测分析方法 | CN201911327133.9 | 2019-12-20 | CN113011232A | 2021-06-22 | 常伟; 余捷全 |
| 本发明涉及视觉识别技术领域，尤其是人流预测分析方法；它包括以下步骤：步骤一，根据视频流数据，计算每帧画面的人的数量；步骤二，根据每帧画面人变化情况，计算等车时间及行走速度；步骤三，通过人的数量、等车时间及行走速度，利用算法自动或人为调控列车运行线路及时刻表。不但可以感知进站人数和出站人数，而且可以对每一个人进行追踪，每个人都有独立的ID，通过人的数量、等车时间及行走速度，利用算法自动或人为调控列车运行线路及时刻表，大幅度提升轨道交通的管理能力。 | ||||||
| 6 | 矿压预测分析装置 | CN202010316677.1 | 2020-04-21 | CN111365078A | 2020-07-03 | 杨继强; 宋刚; 张照伟; 陈云; 马新青; 陈金明; 胡永磊; 张强; 金志宽; 丁智奔; 赵宝福; 姜宁 |
| 本发明公开了一种矿压预测分析装置，包括筒型壳体，在筒型壳体的前端设有锥形端头（子弹外型，更好的使压力传感器装置推入钻孔），在筒型壳体上有垂直于筒型壳体中心线的一组压力传感器安装孔，在每个压力传感器安装孔内固定有压力传感器。通电使强力电容线熔断，使得应力片充分接触钻孔壁上，这样可以更好的预测出每一处的受力情况，为以后的工作面开采提供理论指导。本发明在客服了原有应立计的一些缺点，同时，结构相对简单、且操作简单灵活制作成本低等优点，有利于矿井大范围布置监测点、起到预防矿山应力突发所带来的灾害，保证矿井安全高效生产。 | ||||||
| 7 | 矿压预测分析装置 | CN202020601005.0 | 2020-04-21 | CN212079391U | 2020-12-04 | 杨继强; 宋刚; 张照伟; 陈云; 马新青; 陈金明; 胡永磊; 张强; 金志宽; 丁智奔; 赵宝福; 姜宁 |
| 本实用新型公开了一种矿压预测分析装置，包括筒型壳体，在筒型壳体的前端设有锥形端头（子弹外型，更好的使压力传感器装置推入钻孔），在筒型壳体上有垂直于筒型壳体中心线的一组压力传感器安装孔，在每个压力传感器安装孔内固定有压力传感器。通电使强力电容线熔断，使得应力片充分接触钻孔壁上，这样可以更好的预测出每一处的受力情况，为以后的工作面开采提供理论指导。本实用新型在客服了原有应立计的一些缺点，同时，结构相对简单、且操作简单灵活制作成本低等优点，有利于矿井大范围布置监测点、起到预防矿山应力突发所带来的灾害，保证矿井安全高效生产。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利 | ||||||
| 8 | 地铁站碳排放实时监测预测分析方法及预测分析方法 | CN202310867255.7 | 2023-07-14 | CN117033927A | 2023-11-10 | 周海珠; 李长捷; 周立宁; 张铁成; 郑良基; 杨海滨; 王若楠; 孟伟; 赵静; 董光辉 |
| 本发明涉及碳排放计算技术领域，尤其涉及一种地铁站碳排放实时监测预测分析方法，包括步骤S1，确定各碳排放范围内的若干碳排放源和若干碳汇源；步骤S2，获取监测时段内用能数据以及碳汇源特征数据；步骤S3，将碳排放源分为稳定碳源和动态碳源；步骤S4，根据总碳汇量和总碳排放量计算分析时间段的实际碳排放量；步骤S5，拟合单位检测周期内的动态碳源的碳排放预测函数，拟合单位检测周期内的碳汇预测函数；步骤S6，根据稳定碳源的碳排放量、动态碳源的碳排放量以及碳汇预测量，计算预测碳排放总量；步骤S7，对预测碳排放总量进行超标分析；本发明通过对实际碳排放边界范围内的实际数据进行分析，提高了碳排放预测的准确度。 | ||||||
| 9 | 一种智能外呼客户意图预测分析系统 | CN202410248851.1 | 2024-03-05 | CN117834780A | 2024-04-05 | 李茜; 刘益超; 张洁; 赵国良; 王珂 |
| 本发明涉及智能外呼技术领域，具体涉及一种智能外呼客户意图预测分析系统，包括客户语音输入模块用于接收客户的语音信号；语音转文本模块将接收到的语音信号转换为文本信息；文本情感分析模块对转换得到的文本进行情感倾向分析；意图识别模块根据文本信息和情感分析结果，结合预设的意图识别模型，预测客户的意图；数据库模块存储历史外呼数据、客户反馈信息及意图识别模型；外呼策略生成模块生成针对性的外呼策略；外呼执行模块自动执行外呼任务；认知行为分析与适应模块使用认知建模技术识别客户行为模式，预测未来行为和反应，本发明，显著提升了对客户意图的预测准确性，系统能够深入理解客户的需求和情绪状态，使外呼任务更加精准和有效。 | ||||||
| 10 | 电力数据能耗预测分析方法及系统 | CN202311388213.1 | 2023-10-25 | CN117458450B | 2024-04-02 | 张强; 高军; 纪瑞昊 |
| 本申请提供电力数据能耗预测分析方法及系统，属于数据处理领域；该方法包括：获取目标区域中各个地理分区的地理图像数据；基于地理图像数据识别各个地理分区的空间分布信息；将各个地理分区的空间分布信息输入到电力能耗功能变化预测模型中，以获得各个功能空间对应的电力能耗功能变化曲线；将各个地理分区的多种参数输入到电力能耗时空变化预测模型中，以获得各个地理分区的电力能耗时空变化曲线；基于电力能耗功能变化曲线以及电力能耗时空变化曲线，构建各个地理分区的电力数据能耗预测动态分布图。该方法可以获得更全面、准确的电力数据能耗预测信息，为电力系统运行管理和能源策略制定提供重要参考，提高能源利用效率。 | ||||||
| 11 | 一种城市内涝预测分析方法 | CN202310480984.7 | 2023-04-28 | CN116542371A | 2023-08-04 | 张宙; 陈宏强; 杨新飞; 朱玉晶; 蒲永峰; 马婵; 李俊; 王爽; 谭龙; 王思雨 |
| 本发明公开了一种城市内涝预测分析方法，涉及灾害预测技术领域，本发明包括利用车载移动测量系统和航空摄影测量系统，获取数字点云，制作数字表面模型；利用地理国情监测地表覆盖数据，以地理国情监测数据作为下垫面数据，通过透水性分析，获取地表透水模型；通过地下管网调查，将管网与节点概化，获取并构建排水管网拓扑网络模型；基于数字表面模型、地表透水模型、排水管网拓扑网络模型和气象数据，对地表汇流、区域积水和积水程度进行分析，构建城市内涝预测分析模型；根据城市内涝预测分析模型，获取对城市内涝的预测分析。 | ||||||
| 12 | 一种涡激振动预测分析方法 | CN202310418418.3 | 2023-04-19 | CN116484604A | 2023-07-25 | 李昂; 范迪夏; 李韶远; 许日明; 金志扬 |
| 本发明属于海洋立管涡激振动技术领域，且公开了一种涡激振动预测分析方法，包括以下步骤：S1.分别建立进行中心立管主导实验和浮力模型主导实验，分别设置实验方程和模型建立，并选择振幅实验条件；S2.基于设置的参数，进行多次实验并记录水动力系数；S3.分析测试中心立管分域实验，记录得出的水动力系数变化的原因和趋势，记录实验图像及数据；S4.对比数据与相位角关系，得出相关性条件；S5.基于已有数据，分析测试浮力模块域化实验，记录重要系数，记录测试图像和数据，基于已有数据得到已编译数据的编译图形；S6.观察图像阳性面积，对比中心立管分域实验和IL方向的相关性。本发明建立了完整的水动力数据库，可以更清楚的预测到涡激振动。 | ||||||
| 13 | 井口装置疲劳寿命预测分析方法 | CN202310090410.9 | 2023-02-09 | CN115983078A | 2023-04-18 | 黄有为 |
| 本申请涉及一种井口装置疲劳寿命预测分析方法，涉及井下工程技术领域，其包括以下步骤：S1、三维建模：根据井使用井口装置的型号，建立井口装置的三维实体模型、井口装置内部流道的三维实体模型；S2、确定流场分析边界条件，进行井口内流道流场分析；S3、确定力边界条件和约束边界条件，进行井口装置的刚强度和振动力学分析；S4、振动疲劳寿命与工作参数关系分析，分析在不同注入量、压力参数下井口装置的疲劳寿命，得到最小安全系数与疲劳寿命的关系。该申请具有更加准确预估井口装置疲劳寿命的优点。 | ||||||
| 14 | 一种风力发电量预测分析方法 | CN202211284934.3 | 2022-10-09 | CN115564127A | 2023-01-03 | 向光伟; 兰天; 杨滨 |
| 本发明属于风力发电技术领域，尤其涉及风力发电量预测分析方法。包括以下步骤：采用数据扩充方法得到扩展数据集，确定稳定的预测均值与方差数据，采用天气预测法计算预测值，采用历史趋势法计算预测值，利用优化计算上述三种预测值的权重，采用权重相加的方式得到最终的风力电量预测值，针对预测结果的准确率评价和预测结果的合格率评价。本发明可以提供长周期风电预测，并通过多种预测方法的加权计算，避免只是用一种预测算法时非常容易出现预测稳定性和准确性过低的问题，使得预测数据尽可能趋于真是数据。 | ||||||
| 15 | 一种工程化预测分析的方法 | CN202110519284.5 | 2021-05-12 | CN115422402A | 2022-12-02 | 段戎; 袁媛; 胡康兴; 刘春熙; 黄文文; 彭文 |
| 一种工程化预测分析的方法，基于财务数据或业务数据的多知识融合进行预测，所述方法包括：根据通过应用界面获得的财务或业务信息生成预测模型；所述预测模型基于高阶有向图的结构，通过多个节点、所述多个节点的属性和所述多个节点两两之间的关系表达逻辑判断和/或计算规则，通过节点之间的有向边表达预测路径；根据实例化配置信息配置所述预测模型的公共属性、所述预测路径的属性以及所述节点的个性化属性；其中，所述预测模型的公共属性用于设置与数据源、输入表和输出表之间的连接关系；所述预测路径的属性用于设置所述逻辑判断和/或计算规则与数据之间的对应关系；所述节点的个性化属性用于设置每个所述节点表达的预测对象和预测维度。 | ||||||
| 16 | 一种网络安全的预测分析方法及系统 | CN202210924828.0 | 2022-08-02 | CN115412301A | 2022-11-29 | 谢林江; 吕垚; 向华伟; 杭菲璐; 张振红; 李寒箬; 廖莹璐; 颜颖; 刘玉婷; 胡健 |
| 本发明提供了一种网络安全的预测分析方法及系统，涉及网络安全技术领域，包括通过对每个时间段产生的安全事件进行预测，并确定产生安全事件数量最多的时间段；将所述时间段内的所有安全事件信息与预设的网络安全性能参数进行灰色关联分析，得到每个预测得到的安全事件信息与网络安全性能参数的关联度；将所述预测得到的安全事件信息进行层次分析，得到所述预测得到的安全事件信息的相对权重信息；将所述关联度和所述相对权重信息进行组合生成组合权重，并基于所述组合权重对网络安全进行评分，得到网络安全的评分值，进而基于所述评分对网络安全进行评估，本发明通过预测同一时间产生最多攻击事件信息，并进行组合权重判断，增加评分的准确性。 | ||||||
| 17 | 电力客户需求预测分析方法及系统 | CN201910215909.1 | 2019-03-21 | CN110110881B | 2021-10-26 | 周玲; 朱州; 张刚; 王鹏; 钟璐; 殷志易; 王鹏宇; 吴忠; 王玮; 谭驰; 吴方权; 汪浩; 宋鲁男 |
| 本发明本发明属于电力营销技术领域，涉及电力客户需求预测分析方法及系统，对客户需求进行分析，预测客户此次来话预办理何种相关业务。根据客户来电，判断客户类型，将客户对于与不同的业务需求预测模型计算客户本次来电各种需求的概率；根据客户本次来电各种需求的概率调整语音菜单的顺序；将客户本次来电的各种需求的概率、客户有关联当前热点事件信息、客户历史业务办理和诉求工单信息、客户标签信息显示给客服人员。 | ||||||
| 18 | 一种弹体质量智能预测分析方法 | CN202010292980.2 | 2020-04-15 | CN113536512A | 2021-10-22 | 张大舜; 苗立琴; 王静; 杜娟; 王若平; 乔欢; 高小姣; 钱冬梅; 李福坤 |
| 本发明是根据弹体的加工特征，提出预测分析的方法，进行上位机预测软件开发，实现弹体零件加工质量的智能预测。其步骤如下：步骤一：预测软件系统运行状态的控制以及检测数据的采集。步骤二：结合数据库完成测量数据和检测结果的存储。步骤三：针对采集的弹体零件制造过程尺寸精度、位置精度、粗糙度等质量数据为基础，采用趋势分析方法，建立预测模型，对一次移动平均数进行第二次移动平均，再以一次移动平均值和二次移动平均值为基础建立预测模型，当变化量超出预期幅度值时，需要对相关的质量参数进行分析，根据质量数据变化趋势，采取有效措施，实施预先控制。本发明在弹体质量控制中具有显著效果，减少弹体加工过程中质量问题的发生率，进而确定各质量参数变化趋势，为对现场生产工艺参数的调节提供支撑。 | ||||||
| 19 | 受信预测分析执行中间件 | CN201480083315.5 | 2014-12-11 | CN107430651B8 | 2021-08-17 | F·陈; Y·郝; 杨毅; X·陈 |
| 计算系统包括用于提供受信预测分析服务的技术。计算系统提供针对预测分析服务的公共描述语言，并使用加密技术和数字权利管理技术来保护输入数据和/或预测分析服务的部分。 | ||||||
| 20 | 用于预测分析物浓度的方法和装置 | CN201610848249.7 | 2016-09-23 | CN107007254B | 2021-07-27 | 崔善明; 朴珍映 |
| 一种用于预测体内分析物浓度的方法，所述方法包括获得多个体内分析物的体内光谱，根据未改变的部分确定用于分析物的浓度预测算法的学习部分和确定多个体内光谱，在所述未改变的部分期间分析物的浓度是基本上不改变的，以及根据学习部分学习得到的结果和体内分析物的固有光谱通过使用浓度预测算法预测体内分析物的浓度。 | ||||||
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