| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 1 | 基于纳什均衡的网格资源分配方法 | CN201110095726.4 | 2011-04-18 | CN102185708B | 2014-06-18 | 李春林; 张小庆; 钱琼芬; 张恒喜 |
| 本发明公开了一种基于纳什均衡的网格资源分配方法，该方法通过将单个用户的出价策略建立为其竞争用户出价和资源价格的函数，然后在0至用户执行各任务类型的最大可用费用与执行对应任务类型的最小时间之商的最大值范围内搜索价格等于所有用户执行所有任务类型的出价函数之和的任务类型，搜索出的类型为对应用户的最优任务类型，计算各用户完成对应最优任务类型所获得的资源，并向各用户发送对应最优任务类型的纳什均衡出价策略和资源价格，分配完成对应最优任务类型所获得的资源至对应用户。该方法克服了现有技术中资源分配方法仅考虑资源与用户之间的关系，而不考虑网格用户之间对资源需求的相互影响的缺陷。 | ||||||
| 2 | 基于纳什均衡的水下信道竞争机制 | CN202110058839.0 | 2021-01-17 | CN112512129A | 2021-03-16 | 羊秋玲; 董威; 黄向党; 陈艳霞; 刘敬科 |
| 本发明涉及一种基于纳什均衡的水下信道竞争机制的设计，主要包括下列步骤：建立系统模型：n个成员节点随机分布在一个主节点的传输范围内，成员节点和主节点被锚定在水下某一深度，通过水声通信链路进行通信，网络中所有节点时针同步；当一个节点在时刻0发送控制包时，将一个成员节点发送的控制包到达主节点的时刻建模[0，Tmax]上的均匀分布；将n个成员节点在同一时刻发送RTS控制包竞争信道的行为建模成一个非合作的信息不完全的博弈，并得到混合策略下的纳什均衡；所有成员节点根据得到的混合策略选择性的发送RTS控制包竞争信道。 | ||||||
| 3 | 基于纳什均衡的网格资源分配方法 | CN201110095726.4 | 2011-04-18 | CN102185708A | 2011-09-14 | 李春林; 张小庆; 钱琼芬; 张恒喜 |
| 本发明公开了一种基于纳什均衡的网格资源分配方法，该方法通过将单个用户的出价策略建立为其竞争用户出价和资源价格的函数，然后在0至用户执行各任务类型的最大可用费用与执行对应任务类型的最小时间之商的最大值范围内搜索价格等于所有用户执行所有任务类型的出价函数之和的任务类型，搜索出的类型为对应用户的最优任务类型，计算各用户完成对应最优任务类型所获得的资源，并向各用户发送对应最优任务类型的纳什均衡出价策略和资源价格，分配完成对应最优任务类型所获得的资源至对应用户。该方法克服了现有技术中资源分配方法仅考虑资源与用户之间的关系，而不考虑网格用户之间对资源需求的相互影响的缺陷。 | ||||||
| 4 | 基于纳什均衡的数据资产供给方法及系统 | CN202311634798.0 | 2023-11-30 | CN117768159A | 2024-03-26 | 罗强 |
| 本申请提供了一种基于纳什均衡的数据资产供给方法及系统，涉及区块链技术领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：根据用户提交的安全参数和数据存证请求生成密钥数据；将所述数据存证请求中的存证文件和所述密钥数据提供至区块链网络存储，由所述区块链网络根据存储结果和所述密钥数据进行所述区块链网络存证；以及，通过收益评估数据函数构建所述存证文件对应的纳什均衡，通过所述纳什均衡更新对应区块信息；接收所述区块链网络根据所述密钥数据通过对称加密生成的对称私钥和安全参数，通过所述安全参数向用户反馈数据共享存证结果。 | ||||||
| 5 | 一种云计算环境下安全计算纳什均衡点的方法 | CN202011280715.9 | 2020-11-16 | CN112527699A | 2021-03-19 | 张冬傲; 郑培嘉; 陈德霖 |
| 本发明提出一种云计算环境下安全计算纳什均衡点的方法，涉及多媒体信息安全的技术领域，解决了如何更加安全地计算纳什均衡点，得到数据资源最优分配策略的问题，本发明从数据资源分配的问题出发，用户客户端与数据中心为得到最佳融合策略进行两方博弈决策时，双方需要利用收益矩阵来计算纳什均衡点以获得最优分配策略，将同态加密技术应用于数据资源分配，结合博弈论，在云端环境下，基于安全乘法协议和安全除法协议，计算过程中不需要向云服务器暴露过多隐私，直接对密文状态下的数据进行计算，在不泄露隐私数据的情况下完成多方计算并且得到纳什均衡点最优策略，而且基于同态加密技术也可以保证计算精度。 | ||||||
| 6 | 一种基于FIP结构寻找纳什均衡序列的方法 | CN201911009574.4 | 2019-10-23 | CN110772798A | 2020-02-11 | 黄巍; 黄雯; 唐胜唐 |
| 本发明公开了一种一种基于FIP结构寻找纳什均衡序列的方法,该方法在FIP方式下，每个参与者对每个策略的选择拥有不同满意度，因此生成各自的偏好序列，按参与者选择不同策略的满意度设置优先级由大到小，在给定其他参与者策略情况下，可以选择同时并行改变自己策略的参与者人数，通过搜索各自的偏好序列来找到使自身更满意策略，直到没有一个参与者能通过单方面改变自己的策略而使自己的满意度提高，从而没有人积极打破这种平衡。采用本发明技术方案可使操作者找到是否存在这样的一个纳什均衡序列。 | ||||||
| 7 | 一种两个Agent的子博弈完美纳什均衡拿取方法 | CN201910884181.1 | 2019-09-19 | CN110599051A | 2019-12-20 | 黄巍; 卢雨戈; 唐倩; 黄雯 |
| 本发明公开了一种两个Agent的子博弈完美纳什均衡拿取方法,其特征在于，包括如下步骤：1）选取物品分配；2）物品排序；3）获取最终集合和 4）拿取物品。这种方法可在并行分配制度下，使两个Agent都满意，从而达到子博弈完美纳什均衡。 | ||||||
| 8 | 一种基于纳什均衡的群组教育资源推荐方法 | CN201910037019.6 | 2019-01-15 | CN109871482A | 2019-06-11 | 王海艳; 王晨一; 尤恺翔; 骆健; 纪卓捷 |
| 本发明提出了一种基于纳什均衡的群组教育资源推荐方法，包括以下步骤：获取群组成员对教育资源的评分，通过矩阵分解将群组成员对教育资源的评分转换为近似满意度；根据近似满意度对群组成员的个体选择进行建模，通过设立支付函数来寻找纳什均衡解，从而获得每个成员对各个策略项的最优选择概率；通过偏好聚合方法来获取群组的偏好，为群组成员推荐符合该偏好的教育资源。本发明提出了在完全信息静态的博弈场景下使用寻找纳什均衡解来模拟群组成员之间的选择，以此来建立群组成员之间的交互性。本方法很好的解决了群组成员之间的利益冲突，能够为群组推荐合适的教育资源，提高了群组成员对推荐资源的满意度。 | ||||||
| 9 | 基于广义纳什均衡的小蜂窝网络功率分配方法 | CN201610179976.9 | 2016-03-25 | CN105764063B | 2019-03-12 | 王家恒; 官伟; 史锋峰; 凌昕彤; 赵春明 |
| 本发明公开了一种基于广义纳什均衡的小蜂窝网络功率分配方法，该方法通过求解由宏蜂窝与小蜂窝构成的非合作博弈问题的广义纳什均衡，分布式地计算宏基站和小基站的发射功率，从而得到宏基站和小基站在各个信道上的功率分配和通信速率。本发明信息交互量更少、干扰更小、频谱资源共享效率更高、适用范围更广。 | ||||||
| 10 | 一种基于新型纳什均衡的医学图像分割方法 | CN201810870190.0 | 2018-08-02 | CN109285159A | 2019-01-29 | 张天驰; 张菁; 李腾飞; 陈仲怡 |
| 一种基于新型纳什均衡的医学图像分割方法，属于医学图像分割技术领域。本发明包括以下步骤：获取待分割图像的所有节点坐标和灰度值，初始化所有节点为两个节点集合，即对象集合和背景集合，按构建的近似熵和标准差双重约束下的纳什均衡确定每个节点实际所属集合，对于确定的两个节点集合给出每个节点的惩罚参数和核函数，使用新型纳什均衡修改后的SVM确定每个节点的决策函数，根据所有节点的决策函数对待分割图像进行分割。本发明在纳什均衡簇中引入双重分配约束，解决了决定节点簇的轮廓不明确的问题；基于所提出的纳什均衡来修改SVM，实现了更好的最大边缘，提高了医学图像分割的准确性。 | ||||||
| 11 | 协作通信中一种基于纳什均衡的传输策略方法 | CN201410430744.7 | 2014-08-28 | CN104168604A | 2014-11-26 | 曹傧; 孙曦; 李云; 刘期烈; 陈权 |
| 协作通信中的一种基于纳什均衡的传输策略方法，针对现有研究仅仅考虑到中继节点带来的有利因素（传输速率的提升），而忽略了引入中继节点后可能会带来的负面影响（协作竞争），从而使得无线网络的性能没有得到有效的提升。本发明通过综合考虑选取中继节点的有利因素和负面影响，利用非合作博弈理论，考虑业务流之间采取不同传输策略的相互影响，使得业务流更加灵活有效地选取传输策略，从而能在保证各个业务流收益的同时最大化系统性能，进而有效提升系统吞吐量，避免了由于盲目协作而导致系统性能衰退的问题。 | ||||||
| 12 | 一种基于区块链的供应链纳什均衡方法 | CN202210215435.2 | 2022-03-07 | CN114693298B | 2023-04-21 | 高建彬; 杜先龄; 夏琦; 夏虎 |
| 本发明公开了一种基于区块链的供应链纳什均衡方法，该方法提出了一个基于区块链的框架来确保供应链上的透明度和安全性，同时“激励”供应链环境中的交易方行为，而且设计了一个全新的基于区块链的竞标系统，利用区块链功能来规范供应链上的所有行为。为了更好地理解网络上各方的行为以及他们行为的后果，引入了博弈论模型，以表明使用区块链网络可以更好地实现供应链均衡，并在区块链监控的供应链上为所有各方建立纳什均衡，即任何一方都不能获得比另一方更高的回报，即使他们采取了不同的策略。本发明在供应链上严格执行规章制度，从而促进多方的信任，也保障数据的安全。 | ||||||
| 13 | 一种求解多智能体系统纳什均衡的方法 | CN202110382703.5 | 2021-04-09 | CN112966397A | 2021-06-15 | 姜元男; 谭拂晓 |
| 一种求解多智能体系统纳什均衡的方法，先设计出智能体的值函数，给出初始策略和初始值，再计算值函数来判断策略的性能，根据值函数结果来改进策略，重复前面所述的步骤，直到达到纳什均衡。本发明不需要模型的参数信息，降低了对策略评价的过程，以更快的速度求解多智能体系统的纳什均衡。 | ||||||
| 14 | 基于贝叶斯纳什均衡的资产定价方法和系统 | CN201910733192.X | 2019-08-08 | CN110473014A | 2019-11-19 | 徐磊; 袁力; 邸烁; 许文 |
| 本发明提供了一种基于贝叶斯纳什均衡的资产定价方法和系统，应用于资产交易平台，其中方法包括：从资产交易平台获取多个用户资产价值的样本数据；基于样本数据确定目标资产的价值分布函数；其中，目标资产为待定价的资产；将价值分布函数代入到贝叶斯纳什均衡等式，得到目标资产的第一定价；将第一定价代入到迭代算式，经迭代计算得到目标资产的第二定价，并将第二定价作为目标资产的定价结果。本发明缓解了现有技术还没有针对商家数字资产的定价方法和系统的技术问题。 | ||||||
| 15 | 基于广义纳什均衡的小蜂窝网络功率分配方法 | CN201610179976.9 | 2016-03-25 | CN105764063A | 2016-07-13 | 王家恒; 官伟; 史锋峰; 凌昕彤; 赵春明 |
| 本发明公开了一种基于广义纳什均衡的小蜂窝网络功率分配方法，该方法通过求解由宏蜂窝与小蜂窝构成的非合作博弈问题的广义纳什均衡，分布式地计算宏基站和小基站的发射功率，从而得到宏基站和小基站在各个信道上的功率分配和通信速率。本发明信息交互量更少、干扰更小、频谱资源共享效率更高、适用范围更广。 | ||||||
| 16 | 基于纳什均衡选择的高效分布式顶点覆盖方法 | CN202310518857.1 | 2023-05-10 | CN116523050A | 2023-08-01 | 孙昌浩; 周庆瑞; 刁靖东; 郑威; 冯宇婷 |
| 本发明涉及一种基于纳什均衡选择的高效分布式顶点覆盖方法，包括：以顶点权值之和与对未覆盖边的惩罚作为指标，在分布式网络系统中建立最小加权顶点覆盖问题的全局优化模型；将所述全局优化模型转化为基于网络序数势博弈的分布式协同决策模型；确定分布式网络系统中各顶点的邻居集合并初始化行动；通过各顶点与邻居通信获得邻居的行动信息，并对各顶点的行动进行迭代更新，直至所有顶点的个体行动都不再变化，得到优化的纳什均衡覆盖方案。根据本发明实施例的方案，在分布式环境下实现不依赖集中式节点与全局信息的最小加权顶点覆盖问题近似最优方案的高效求解，仅利用邻域信息与局部交互实现高效协同顶点覆盖。 | ||||||
| 17 | 一种基于区块链的供应链纳什均衡方法 | CN202210215435.2 | 2022-03-07 | CN114693298A | 2022-07-01 | 高建彬; 杜先龄; 夏琦; 夏虎 |
| 本发明公开了一种基于区块链的供应链纳什均衡方法，该方法提出了一个基于区块链的框架来确保供应链上的透明度和安全性，同时“激励”供应链环境中的交易方行为，而且设计了一个全新的基于区块链的竞标系统，利用区块链功能来规范供应链上的所有行为。为了更好地理解网络上各方的行为以及他们行为的后果，引入了博弈论模型，以表明使用区块链网络可以更好地实现供应链均衡，并在区块链监控的供应链上为所有各方建立纳什均衡，即任何一方都不能获得比另一方更高的回报，即使他们采取了不同的策略。本发明在供应链上严格执行规章制度，从而促进多方的信任，也保障数据的安全。 | ||||||
| 18 | 一种基于博弈纳什均衡的微网电源规划方法 | CN201310492957.8 | 2013-10-19 | CN103839109A | 2014-06-04 | 王琦; 朱士嘉; 王燕; 薛金明; 李丹; 李孝宇; 李涛; 薛敏 |
| 本发明公开了一种基于博弈纳什均衡的微网微电源规划方法，分别以不同参与者的身份建立了合作博弈优化配置模型，充分考虑了微网中不同种类微电源的发电出力特性以及多种约束条件，以微网售电收益、微电网的投资成本、系统网损成本、环境成本、交互功率成本组成的收益函数和大电网网损的降损收益、向微网的售电收益、由于向微网售电排放的废气成本以及大电网节省的热备用费用而组成的收益函数进行博弈，并采用博弈迭代算法进行求解，解决了博弈模型的电源规划问题。通过采用典型微网结构进行仿真分析研究，仿真结果表明微网与大电网合作博弈才能够取得更好的收益，因此通过联合各利益相关方的力量，才能推动微网的健康发展。 | ||||||
| 19 | 纳什非合作博弈下应急投资的微分对策模型静态纳什均衡的求解方法 | CN202110067001.8 | 2021-01-19 | CN112950252A | 2021-06-11 | 郑万波; 史耀轩; 吴燕清; 夏云霓; 陈慧敏; 赖祥威; 董银环; 刘常昊; 段界越; 万俊杰 |
| 本发明涉及纳什非合作博弈下应急投资的微分对策模型静态纳什均衡的求解方法。本发明包括：理性预期的蛛网模型、Hamilton‑Jacobi‑Bellman方程构建、微分对策模型、静态纳什均衡、灵敏度构建。所述纳什均衡求解方法包括：利用理性预期的蛛网模型进行预测下一阶段的市场收益价格，构建属地政府和矿山企业的双目标函数及其成本函数，结合上述方程根据微分对策模型求得纳什非合作博弈下Nash静态均衡，本发明能构建出矿山事故灾害应急投资的属地政府与矿山企业在非合作博弈下的均衡状态，基于理性预期理论优化微分对策模型对市场预测不足的缺点，提供矿山事故灾难应急资金配比的辅助性模型。 | ||||||
| 20 | 基于纳什均衡组合赋权TOPSIS的城市抗震韧性评价方法及系统 | CN202410257930.9 | 2024-03-07 | CN118134325A | 2024-06-04 | 郑敏学; 姜钰涛; 贾峰; 展望; 赵路遥 |
| 本发明公开城市抗震韧性评价技术领域，具体涉及基于纳什均衡组合赋权TOPSIS的城市抗震韧性评价方法及系统，引入KMO法检验其冗余性，并结合变异系数法和斯皮尔曼法剔除不稳定、鉴别能力弱和多重共线性的指标，同时使用合理、科学的赋权方法是提高城市抗震韧性评价准确性，通过引入层次分析法和熵权法确定主客观权重，结合纳什均理论进行组合赋权，更加综合地考虑主观和特征指标之间的信息，用于优化传统TOPSIS中的参数，形成了基于纳什均衡组合赋权TOPSIS的城市抗震韧性评价方法。 | ||||||
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