| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 161 | 一种基于极大似然估计的soc优化方法 | CN201710029964.2 | 2017-01-16 | CN106908728B | 2019-06-21 | 向勇; 何跃; 冯雪松 |
| 本发明属于电池管理技术领域，具体为一种基于极大似然估计的soc优化方法。安时积分法适用于各种电池，但是一旦出现误差就会使误差积累。极大似然估计，是一种概率论在统计学的应用，是参数估计的方法之一。参数估计是通过若干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的值。本发明为了减小实际的误差，在基于安时积分方法的基础上对电池充放电开始部分进行估算；采用极大似然估计针对其参数的估算，从而使其具有更高的准确性，使测量的值更接近准确值，在实际运用中能够进一步反应真实值，为运用带来了便利。 | ||||||
| 162 | 一种核反应堆次临界度测量方法 | CN201710843779.7 | 2017-09-19 | CN107689256B | 2019-06-07 | 汪文聪; 刘才学; 黄礼渊; 吴明昌; 杨永木 |
| 本发明公开了一种核反应堆次临界度测量方法，具体涉及一种利用概率论算法结合物理计算来测量反应堆次临界度的方法，本发明针对现有反应堆次临界度测量方法基于点堆模型的不足，通过物理模型计算修正因子，建立了一种能够消除点堆模型测量误差的反应堆次临界度测量方法；采用基于高精度三维物理模型计算的修正因子，改进了原有次临界度测量方法的不足，提高了次临界度测量结果的准确性。 | ||||||
| 163 | 一种用北斗大数据精确测定制导炸弹弹道曲线的方法 | CN201710663480.3 | 2017-08-05 | CN109387862A | 2019-02-26 | 不公告发明人 |
| 本发明属于北斗大数据挖掘技术领域。本发明根据公开报道，给出了一种用北斗大数据精确测绘制导炸弹弹道曲线的方法。本发明首先建立起制导炸弹发射起点为原点，坐标轴与WGS84坐标轴平行的导弹相对坐标系，从原点起算，对相对坐标空间做立体区划，利用大量单发炸弹的记录数据首先得到不同空间分辨率的三维弹道轨迹，在三维弹道轨迹的基础上，基于概率论原理，进一步得到基于矢量数据模型的弹道曲线线路，等同于完成将全部单发炸弹轨迹综合提升为标准弹道曲线的任务。 | ||||||
| 164 | 精度与风险均衡应用于GNSS位置服务的方法及系统 | CN201810148052.1 | 2018-02-12 | CN108490459A | 2018-09-04 | 范国泽; 蒋智; 陈亮; 董冰全 |
| 目前GNSS终端只能给出用户位置、速度以及相应的方差估值等信息，根据概率论的相关理论，可推算出位置真值所在区间以及相应的概率，但在实际应用中，由于此方差估值的可靠性通常无法保障，所以真值不在推算出的区间的风险无法预估，本发明提出了一种集星基/地基增强系统方案设计、终端配套实现的策略，可向用户提供位置信息，保护区间以及相应的风险，供用户进行决策。此外，保护区间的大小和风险的高低本质上存在关联，本发明提供多套不同的保护区间大小及其风险，以期满足用户在精度和风险均衡上的需求。 | ||||||
| 165 | 一种基于DBN模型的冷水机组故障诊断方法 | CN201710964725.6 | 2017-10-17 | CN107796609A | 2018-03-13 | 王智伟; 王亚兰; 何所谓; 王占伟 |
| 本发明公开了一种基于DBN模型的冷水机组故障诊断方法，包括：通过传感器采集到的实验或现场冷水机组存储的历史数据，获得无故障和故障运行的历史数据，对历史数据进行稳态筛选和特征提取；利用统计学和概率论的方法确定条件概率值，并构建DBN模型；若无正确率过低的故障，则输出DBN模型，若存在正确率过低的故障，则增补额外的非传感器信息；重新构建融入现场信息的DBN模型进行故障诊断，并对该模型是否可用于冷水机组的故障诊断进行评价；该方法有效克服了目前条件高斯网络和三层诊断贝叶斯网络存在的主要局限性，大大提升了故障诊断系统现场应用的可能性。 | ||||||
| 166 | 一种基于概率理论的航天器智能预警方法 | CN201510682617.0 | 2015-10-20 | CN105243278B | 2018-02-13 | 岳晓奎; 陈园园; 宁昕; 袁建平 |
| 本发明提供了一种基于概率理论的航天器智能预警方法，探测器为网络多个端点输入数据，当下层节点有输入值时，即在观测节点输入观测数据，推断出上级节点的在每种状态量的可能取值的概率，利用贝叶斯公式及先验概率，通过下级节点状态的概率，最终获得上级节点各状态的概率，本发明的航天器预警网络作为一种综合利用概率论和图论进行不确定性分析和推理的有效工具，能方便快速地处理不确定信息之间的因果关系，且计算简单，运算量少，收敛性和实时性好，可以用于解决空间目标航天器对我方平台威胁等级评估的问题。 | ||||||
| 167 | 一种电力系统不良数据辨识方法 | CN201611216052.8 | 2016-12-26 | CN106655170A | 2017-05-10 | 杨洛; 邹德虎; 龚成明; 陈天华; 王毅; 闪鑫; 杜磊; 陈建华; 徐陆飞; 黄华 |
| 本发明公开了一种电力系统不良数据辨识方法，包括，对系统进行状态估计，得到残差向量和残差灵敏度矩阵；建立不良数据辨识的稀疏优化模型；采用优化方法求解稀疏优化模型，得到量测误差向量；将量测误差估计向量中每一个元素与预设的阈值比较，大于阈值的元素的即为不良数据。本发明摒弃传统的“假设检验”的概率论思路，创造性的挖掘出了稀疏优化模型，进而将不良数据辨识问题转化成一个优化问题，大大提高了实用性和可靠性。 | ||||||
| 168 | 一种基于概率理论的航天器智能预警方法 | CN201510682617.0 | 2015-10-20 | CN105243278A | 2016-01-13 | 岳晓奎; 陈园园; 宁昕; 袁建平 |
| 本发明提供了一种基于概率理论的航天器智能预警方法，探测器为网络多个端点输入数据，当下层节点有输入值时，即在观测节点输入观测数据，推断出上级节点的在每种状态量的可能取值的概率，利用贝叶斯公式及先验概率，通过下级节点状态的概率，最终获得上级节点各状态的概率，本发明的航天器预警网络作为一种综合利用概率论和图论进行不确定性分析和推理的有效工具，能方便快速地处理不确定信息之间的因果关系，且计算简单，运算量少，收敛性和实时性好，可以用于解决空间目标航天器对我方平台威胁等级评估的问题。 | ||||||
| 169 | 一种基于降维主成分平面的二元线性回归法 | CN201410299353.6 | 2014-06-30 | CN104182380A | 2014-12-03 | 许蔚蔚; 洪亮 |
| 本发明涉及概率论与数理统计领域，特别是涉及一种基于降维主成分平面的二元线性回归法。设x1，x2，y为具有线性相关关系的变量，(X，Y)为其n次观测值矩阵，(X，Y)的协方差矩阵∑的3个特征值为λ1≥λ2≥λ3，对应的特征向量分别为F1、F2、F3，(X，Y)的重心为则以F3为法向量，通过c的平面方程为，将其整理为的形式即为估计的二元线性回归方程。 | ||||||
| 170 | 一种基于转动惯量的一元线性回归方法 | CN201410299314.6 | 2014-06-30 | CN104182379A | 2014-12-03 | 许蔚蔚; 洪亮 |
| 本发明涉及概率论与数理统计领域，特别是涉及一种基于转动惯量的一元线性回归方法。将变量x，y的成对观测值表示为xy-平面内的样本点集P＝{(xi，yi)|i∈[1，n]}，将P中任一点(xi，yi)视为质量为1的质点，赋予了质量意义的样本点集P相对于任一xy-平面内直线l：y＝kx+b的转动惯量为J(k，b)，求取J(k，b)的极小值点(k0，b0)，将基于观测数据的变量x与y的一元线性回归方程表示为其中， | ||||||
| 171 | 基于时间概率的工程建设进度预警模型构建方法 | CN201310652120.5 | 2013-12-05 | CN103632200A | 2014-03-12 | 曾光; 谢洪平; 秦健; 丁志锋; 柏彬 |
| 本发明公开了一种基于时间概率的工程建设进度预警模型构建方法，属于算法领域。该方法首先对工程建设完成时间给出三种可能的估计，通过三种可能的时间估计,进行均值和方差的计算,将完成时间不确定问题转化为确定问题,结合概率论还可以计算出工程按时完成的概率，根据此原理,得出工程建设的进度模型,结合不同的可能结果,设定不同的预警登记,实现工程进度的风险预警。此外，本发明还可根据工程建设的特征预警指标，进一步优化预警模型,该模型在工程建设、软件开发等涉及项目管理并且对工期风险要求较高的领域有着广阔的应用前景。 | ||||||
| 172 | 地下道路复合式路面使用性能评估方法 | CN201210104968.X | 2012-04-11 | CN102663252A | 2012-09-12 | 王海燕; 王晓华; 马士宾; 邢锦; 张彩利; 娄中波; 郑利; 赵巍; 刘治国; 康娟萍 |
| 本发明涉及道路使用性能评价技术。为提供一种将随机性与模糊性相结合，准确评价路况，为达到上述目的，本发明采取的技术方案是，地下道路复合式路面使用性能评估方法，包括下列步骤：采集下列路况指数：路面状况指数PCI、行驶质量指数RQI、路面结构强度指数PSSI及抗滑性能指数SRI；样本点的信息分配值的计算：计算路面使用性能在概率论域中的模糊概率分布：路面使用性能在各区间的模糊随机风险的确定：路面使用性能模糊随机风险综合水平计算：数据输出模块：路面使用性能评价等级的判别。本发明主要应用道路使用性能评价。 | ||||||
| 173 | 数控机床热误差贝叶斯网络补偿方法 | CN200810163140.5 | 2008-12-18 | CN101436057A | 2009-05-20 | 姚鑫骅; 傅建中; 陈子辰 |
| 本发明公开了一种数控机床热误差贝叶斯网络补偿方法。包括下列步骤：(1)根据实测样本数据，构建贝叶斯网络热误差预测模型；(2)根据贝叶斯网络模型预测结果，实现机床热误差的实时补偿。本发明的补偿系统结构简单，应用可靠；所采用的贝叶斯网络建模方法一方面用图论的语言直观表达产生热误差的各种因素间的因果依赖关系，另一方面按照概率论的原则对各因素间的内在关联进行分析、利用，降低推理预测的计算复杂度，具有表达直观、建模精度高和自适应的特点。 | ||||||
| 174 | 一种反应堆设备的疲劳强度可靠性分析方法、系统及介质 | CN202411491985.2 | 2024-10-24 | CN119442758A | 2025-02-14 | 刘贞谷; 李丽娟; 张丽屏; 卢岳川; 傅孝龙; 张毅雄; 唐辉; 董化平; 熊夫睿; 卢川; 姜露 |
| 本发明公开了一种反应堆设备的疲劳强度可靠性分析方法、系统及介质，涉及反应堆结构力学领域；适用于反应堆设备结构常规的疲劳分析计算，本方案将各输入参数的随机性引入到计算中，涉及到几何、材料及载荷等方面的不确定性，建立起完整的疲劳强度可靠性分析流程，得到疲劳强度的失效概率及疲劳强度对各个输入参数的敏感性；实现了反应堆设备结构疲劳分析由确定论向概率论的过渡；此外，本发明方案能够支持后续开展涉及各输入参数的结构优化，满足一系列工程需求。 | ||||||
| 175 | 一种核电厂三级概率安全评价方法及系统 | CN202111393730.9 | 2021-11-23 | CN114240062B | 2025-01-17 | 王梦溪; 龙亮; 刘蕴; 薛娜; 黄树明; 邱林; 赵博 |
| 本发明涉及一种核电厂三级概率安全评价方法及系统，该方法将二级概率安全评价给出的概率论源项经过核素分组转换和释放时段简化等接口处理，得到适用于三级概率安全评价所需的源项，在此基础上对核电厂全年逐时气象数据进行抽样分析，并结合厂址周围人口、食谱、土地利用等基础数据，模拟距离核电厂释放源不同距离处的公众受照剂量和健康风险。本发明可直接应用于核电厂事故后的剂量后果分析和公众健康风险评价，为核电厂三级概率安全评价工作的开展提供了一套标准化的工作流程和分析方法。 | ||||||
| 176 | 适用于热管微堆的堆芯不熔化评价方法 | CN202311507699.6 | 2023-11-13 | CN119312518A | 2025-01-14 | 张琨; 杨波; 刘展; 张梦威; 黄高峰; 陆天庭; 卓钰铖; 林基伟; 卢俊强 |
| 本发明首次针对热管微堆设计，提出一种系统、全面的堆芯不熔化分析评价方法，方法包括基于概率论和工程判断筛选可能导致堆芯熔化的事故工况；将所述事故工况输入热管微堆分析模型，计算所述事故工况下热管微堆内各个部件的温度，根据所述热管微堆内各个部件的温度评价堆芯是否损伤；将所述热管微堆内各个部件的温度输入热管微堆力学模型，计算支撑堆芯的基体的力学参数，根据所述力学参数评价所述基体的结构完整性；根据堆芯是否损伤和所述基体的结构完整性评价是否满足堆芯不熔化要求。 | ||||||
| 177 | 一种基于构建糖心共性模型的苹果糖心评估方法 | CN202410790248.6 | 2024-06-19 | CN118941702A | 2024-11-12 | 张文斌; 尹治棚; 赵春林; 郭盼盼; 马亚星; 徐晗; 张隆鑫 |
| 本发明提供了一种基于构建糖心共性模型的苹果糖心评估方法，步骤包括：构建若干个苹果糖心及外表皮的个体三维模型；对若干个所述个体三维模型进行融合叠加，获取糖心共性模型；对所述糖心共性模型进行分区，获取分区结果；基于所述分区结果获取苹果糖心在区域中出现的概率，基于概率论获取苹果糖心在所述区域中的相对浓度。本发明通过在果园中随机采摘的苹果，以该批样本作为抽样样本，并重建所有样本个体的糖心三维模型，通过模型融合堆叠的方式构建果园整体糖心共性模型，体现果园整体糖心的整体空间分布与总量等信息，以此体现果园整体糖心品质。 | ||||||
| 178 | 一种基于船舶运动频谱的安稳期概率统计方法及系统 | CN202410804962.6 | 2024-06-21 | CN118378014B | 2024-08-23 | 黄礼敏; 张云驰; 马学文; 陈航宇 |
| 本发明属于船舶与海洋工程技术领域，公开了一种基于船舶运动频谱的安稳期概率统计方法及系统。该方法通过船舶运动时历获取频谱信息，通过随机过程的统计学分析，利用概率论的联合分布以及马尔科夫链理论建立船舶运动安稳期概率模型，利用历史数据完成航行作业的提前规划以及实际作业中安稳期概率的计算。本发明能够提前在船舶进入某海域作业前给出满足作业要求的安稳期发生概率，同时能在作业前的一段时间内给出安稳期出现的概率，为海上船舶的航行作业计划提供辅助决策。 | ||||||
| 179 | 一种基于船舶运动频谱的安稳期概率统计方法及系统 | CN202410804962.6 | 2024-06-21 | CN118378014A | 2024-07-23 | 黄礼敏; 张云驰; 马学文; 陈航宇 |
| 本发明属于船舶与海洋工程技术领域，公开了一种基于船舶运动频谱的安稳期概率统计方法及系统。该方法通过船舶运动时历获取频谱信息，通过随机过程的统计学分析，利用概率论的联合分布以及马尔科夫链理论建立船舶运动安稳期概率模型，利用历史数据完成航行作业的提前规划以及实际作业中安稳期概率的计算。本发明能够提前在船舶进入某海域作业前给出满足作业要求的安稳期发生概率，同时能在作业前的一段时间内给出安稳期出现的概率，为海上船舶的航行作业计划提供辅助决策。 | ||||||
| 180 | 基于自适应任务权重的多任务网络模型训练方法及系统 | CN202210492786.8 | 2022-05-07 | CN114819091B | 2024-04-16 | 张传刚; 杨冰; 那巍 |
| 本发明涉及基于自适应任务权重的多任务网络模型训练方法及系统。本发明通过一个特定于任务的策略学习共享模式，该策略自主选择在多任务网络中执行哪些层，并且能够同时搜索与任务较匹配的权重，以更好地训练模型。本发明基于ResNet重构了多任务网络模型，训练过程中根据数据集中的图像有效地优化了学习策略，提高了任务指标的同时克服了多任务模型的单一性。本发明基于概率论极大似然估计推导了适用于回归和分类任务的多任务损失函数，其能够在训练过程中自动调节任务权重以更好地提升模型性能，克服了任务权重不灵活的问题。 | ||||||
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈