序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 发明人 |
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1 | 深度图像引擎及深度图像计算方法 | PCT/CN2018/092837 | 2018-06-26 | WO2019153626A1 | 2019-08-15 | 黄源浩; 肖振中; 钟亮洪; 梅小露; 许星 |
一种深度图像引擎及深度图像计算方法,所述深度图像引擎包括:缓存器(705),用于接收第一图像的数据流;图像旋转器(702),当缓存器(705)接收完整幅所述第一图像的数据后,执行旋转操作以生成第二图像;深度值计算器(703),接收所述第二图像以及参考图像,以进行匹配计算生成深度图像。该深度图像引擎及深度图像计算方法,通过首先对斑点图像数据进行旋转,然后再进行深度值的计算,由于旋转后的斑点图像能够与参考图像很好地匹配,从而解决了由于图像传感器的放置位置不同或者数据读取方式的不同所引起的深度图像计算错误的问题,使得相应的深度相机集成到移动终端中时,能够很好地进行数据计算并发挥作用。 |
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2 | 图像传感电路以及图像深度传感系统 | PCT/CN2017/097980 | 2017-08-18 | WO2019033382A1 | 2019-02-21 | 梁佑安; 杨孟达 |
一种图像传感电路(14),包括感光像素阵列(140),感光像素阵列(140)包括复数个感光像素串行,感光像素阵列(140)输出复数个像素值;参考像素阵列(144),参考像素阵列(144)包括至少一参考像素串行,至少一参考像素串行中一参考像素串行包括复数个参考像素电路,参考像素串行的第一端接收一时钟信号,参考像素阵列(144)输出复数个参考像素电路所接收的复数个接收时钟信号与时钟信号之间的复数个相位差;以及影像深度判断单元(146),耦接于感光像素阵列(140)以及参考像素阵列(144),用来根据复数个像素值以及复数个相位差,判断影像深度。 |
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3 | 图像传感电路及图像深度传感系统 | PCT/CN2017/097684 | 2017-08-16 | WO2019033303A1 | 2019-02-21 | 梁佑安 |
一种图像传感电路(14),包括像素阵列(140),包括复数个像素串行,其中所述复数个像素串行中一像素串行包括复数个像素电路;以及时钟信号产生电路(142),耦接于所述像素串行的第一端以及第二端;其中,于第一时间,所述第一时钟信号由所述像素串行的所述第一端传播至所述像素串行的所述第二端;其中,于第二时间,所述第二时钟信号由所述像素串行的所述第二端传播至所述像素串行的所述第一端。 |
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4 | 图像深度测量装置 | CN201821216120.5 | 2018-07-30 | CN208460065U | 2019-02-01 | 宋育刚 |
一种图像深度测量装置,具有光阀矩阵、红外点光源、具有成像焦平面的成像镜头、具有感光窗的红外探测器、光源驱动器、调制信号源、光阀矩阵扫描驱动器、相位检测器和图像信息处理器。所述调制信号源与光源驱动器连接且光源驱动器与红外点光源连接,所述成像镜头和红外探测器安装在光阀矩阵的两对侧,所述光阀矩阵扫描驱动器分别与光阀矩阵、图像信息处理器相连接,红外探测器与图像信息处理器连接,所述调制信号源、红外探测器分别与相位检测器相连接,相位检测器与图像信息处理器连接。本实用新型有效解决了激光光栅扫描信息采集速度慢成本高,TOP方法获取的信息少,双目视觉精度不高的弊端。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利 | ||||||
5 | 深度图像获取装置 | CN201720860312.9 | 2017-07-14 | CN207650885U | 2018-07-24 | 邵天兰; 李鹏飞; 王师; 罗通 |
公开了一种深度图像获取装置,通过调整支撑架将两个深度相机调整到预定的角度,通过处理器进行标定、融合获取融合深度图像。本实用新型深度图像获取装置结构简单,便于使用,可以减少反光物体在深度图像上出现孔洞,提高深度相机的精度和视野范围。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利 | ||||||
6 | 深度图像获取系统 | CN201720235697.X | 2017-03-09 | CN206807664U | 2017-12-26 | 黄源浩; 肖振中; 刘龙; 许星 |
本实用新型公开了一种深度图像获取系统。所述深度图像获取系统包括:光学投影单元,包括至少两个光学投影仪;所述至少两个光学投影仪用于发射各自波长的结构光图像;图像采集单元,包括滤光片和图像传感器;处理器单元,用于接收光学图像,并将其处理得到深度图像。本实用新型的有益效果为:提供一种深度图像获取系统,光学投影单元用于发射至少两个波长的结构光图像;利用图像采集单元实现不同波长图像的同步采集,处理器单元获取所述光学图像并处理得到没有视差的深度图像,深度图像可以分别对应不同角度的深度图像以消除单幅深度图像产生的阴影问题,也可以分别对应不同距离的深度图像以实现更大深度范围的测量。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利 | ||||||
7 | 一种深度图像采集装置 | CN201922255372.X | 2019-12-16 | CN210536823U | 2020-05-15 | 唐新科; 张扣文 |
本实用新型涉及一种深度图像采集装置,包括线路板(1)、与所述线路板(1)连接的光线感应接收模块(2)、与所述线路板(1)连接的主动照明模块(3)和位于所述光线感应接收模块(2)和所述主动照明模块(3)上方的覆盖面板(4)。本实用新型的深度图像采集装置获得的图像清晰度高。 | ||||||
8 | 用以决定深度图像内无效深度信息的图像装置 | CN201420301752.7 | 2014-06-06 | CN205123933U | 2016-03-30 | 李季峰 |
本实用新型公开用以决定深度图像内无效深度信息的图像装置,其包括第一传感器、第二传感器、前处理模块、深度图引擎和错误决定单元。所述第一传感器获取多个第一图像和所述第二传感器获取多个第二图像。所述前处理模块产生参考图像、对应所述参考图像的目标图像和决定所述参考图像的无效区。所述深度图引擎产生第一深度图像。所述错误决定单元利用所述参考图像的无效区决定所述第一深度图像的无效区,和利用所述第一深度图像的无效区产生第二深度图像。所述第二深度图像的无效区内的像素具有无效深度信息。因此,本实用新型可降低耦接于所述图像装置的后续应用单元的运算错误。 | ||||||
9 | 多视角视频图像深度搜索方法及深度估计方法 | PCT/CN2008/072141 | 2008-08-26 | WO2009097714A1 | 2009-08-13 | 张小云; 杨·乔治·L |
10 | 图像和深度像素 | CN202211132166.X | 2022-09-16 | CN115831991A | 2023-03-21 | F·罗伊 |
传感器包括由被掺杂有第一导电类型的衬底支撑的像素。每个像素包括衬底的由具有图像感测组装件和深度感测组装件的垂直绝缘结构界定的部分。图像感测组装件包括衬底的第一区域和完全横向包围第一区域的第一垂直传输门,该第一区域被更重地掺杂有第一导电类型。深度感测组装件中的每个深度感测组装件包括衬底的第二区域和第二垂直传输门,该第二区域被更重地掺杂有第一导电类型,该第二垂直传输门与第一垂直传输门的对应部分相对。第二区域被布置在第二垂直传输门与第一垂直传输门的相应部分之间。 | ||||||
11 | 深度图像的处理 | CN201480014513.6 | 2014-03-10 | CN105518743B | 2018-10-19 | A.爱哈马德; J.胡夫; D.肯尼特 |
本文所描述的实施例可以用来检测已被指定为对应于用户的深度图像的像素子集中的孔洞,并且用来填充这种检测到的孔洞。另外,本文所描述的实施例可以用来生成已被指定为对应于用户的低分辨率版本的像素子集,使得在显示包括用户的表示的图像时,图像反映出用户的外形,但并不是用户的镜像。进一步地,本文所描述的实施例可以用来辨识被指定为对应于用户的像素子集中的可能对应于支撑用户的地面的像素。这使被辨识为可能对应于地面的像素能够从被指定为对应于用户的像素子集中去除。 | ||||||
12 | 深度图像压缩 | CN201210431972.7 | 2012-11-01 | CN103020885B | 2016-08-24 | 杰米·肖顿; 托比·夏普 |
描述了深度图像压缩,该深度图像压缩例如能够从深度图像实时检测游戏玩家的身体部位中心,或者用于其他应用,如增强现实和人机互动。在一实施例中,使用概率质量压缩具有相关身体部位概率的深度图像,该概率质量与图像单元的深度和该图像单元的身体部位的概率相关联。在各种例子中,使用概率质量压缩深度图像能够通过对输出的单元聚类来加快身体部位中心检测。在一些例子中,根据前景区域的深度选择压缩比例,而在一些情况下,针对不同的图像区域使用不同的比例。在一些例子中,使用聚类的图象单元的概率质量来计算身体部位中心的置信度。 | ||||||
13 | 深度图像压缩 | CN201210431972.7 | 2012-11-01 | CN103020885A | 2013-04-03 | 杰米·肖顿; 托比·夏普 |
本发明公开了深度图像压缩,该深度图像压缩例如能够从深度图像实时检测游戏玩家的身体部位中心,或者用于其他应用,如增强现实和人机互动。在一实施例中,使用概率质量压缩具有相关身体部位概率的深度图像,该概率质量与图像单元的深度和该图像单元的身体部位的概率相关联。在各种例子中,使用概率质量压缩深度图像能够通过对输出的单元聚类来加快身体部位中心检测。在一些例子中,根据前景区域的深度选择压缩比例,而在一些情况下,针对不同的图像区域使用不同的比例。在一些例子中,使用聚类的图象单元的概率质量来计算身体部位中心的置信度。 | ||||||
14 | 深度图像降噪 | CN201080024661.8 | 2010-05-21 | CN102448563A | 2012-05-09 | M·J·菲诺齐奥; R·M·盖斯 |
可由设备接收、观察或捕捉场景的深度图像。然后可以分析该深度图像以确定该深度图像是否包括噪声。例如,深度图像可包括具有一个或多个空像素或没有深度值的像素的一个或多个孔洞。可以计算该一个或多个空像素的深度值并且可以渲染包括一个或多个空像素的计算出的深度值的深度图像。 | ||||||
15 | 深度图像的处理 | CN201480014513.6 | 2014-03-10 | CN105518743A | 2016-04-20 | A.爱哈马德; J.胡夫; D.肯尼特 |
本文所描述的实施例可以用来检测已被指定为对应于用户的深度图像的像素子集中的孔洞,并且用来填充这种检测到的孔洞。另外,本文所描述的实施例可以用来生成已被指定为对应于用户的低分辨率版本的像素子集,使得在显示包括用户的表示的图像时,图像反映出用户的外形,但并不是用户的镜像。进一步地,本文所描述的实施例可以用来辨识被指定为对应于用户的像素子集中的可能对应于支撑用户的地面的像素。这使被辨识为可能对应于地面的像素能够从被指定为对应于用户的像素子集中去除。 | ||||||
16 | 深度图像处理方法、深度图像处理装置和电子装置 | PCT/CN2018/113584 | 2018-11-02 | WO2020087486A1 | 2020-05-07 | 刘畅 |
一种深度图像处理方法、深度图像处理装置(10)和电子装置(100)。深度图像处理方法用于电子装置(100)。电子装置(100)包括深度图像获取装置(20)。深度图像获取装置(20)用于获取初始深度图像。深度图像处理方法包括:(01)根据初始深度图像获取感兴趣区域的目标深度数据;(02)判断感兴趣区域的数量是否大于预定值;(03)在感兴趣区域的数量大于预定值时,根据目标深度数据将感兴趣区域分组以计算目标景深;(04)根据目标景深计算目标虚化强度;和(05)根据目标虚化强度虚化初始深度图像得到虚化深度图像。 |
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17 | 深度图像获取方法、深度图像获取装置及电子装置 | PCT/CN2018/113581 | 2018-11-02 | WO2020087485A1 | 2020-05-07 | 刘畅 |
一种深度图像获取方法、深度图像获取装置(10)及电子装置(100)。深度图像获取方法包括:获取场景图像以确定场景图像中的感兴趣区域(ROI);获取感兴趣区域(ROI)的当前距离;判断当前距离是否大于第一预定距离;在当前距离大于第一预定距离时,控制飞行时间深度相机(20)获取场景的当前深度图像;在当前距离小于第一预定距离时,控制双目相机(30)和飞行时间深度相机(20)共同获取场景的当前深度图像。 |
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18 | 一种深度图像滤波方法、获取深度图像滤波阈值的方法和装置 | PCT/CN2012/084890 | 2012-11-20 | WO2013075611A1 | 2013-05-30 | 傅佳莉; 耶格尔·费边; 韦恩·麦蒂尔斯 |
本发明实施例提供一种深度图像滤波方法、获取滤波阈值的方法和装置。本发明实施例的方法包括:对待滤波处理的深度图像像素点的相邻区域中的每个像素点,确定该像素点是否满足预设条件;确定满足所述预设条件的像素点的集合;根据所述集合中的像素点的像素值,确定所述待滤波处理的深度图像像素点的像素值。通过本发明实施例可以有效去除深度图像边缘的振铃效应,减少深度图像的不连续性,从而提高视频图像的质量。 |
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19 | 深度图像引擎及深度图像计算方法 | CN201810124560.6 | 2018-02-07 | CN108399596B | 2020-12-18 | 黄源浩; 肖振中; 钟亮洪; 梅小露; 许星 |
本发明提出一种深度图像引擎,包括:缓存器,用于接收第一图像的数据流;图像旋转器,当缓存器接收完整幅所述第一图像的数据后,执行旋转操作以生成第二图像;深度值计算器,接收所述第二图像以及参考图像,以进行匹配计算生成深度图像。本发明还提出一种深度图像计算方法。本发明的深度图像引擎及深度图像计算方法,通过首先对斑点图像数据进行旋转,然后再进行深度值的计算,由于旋转后的斑点图像能够与参考图像很好地匹配,从而解决了由于图像传感器的放置位置不同或者数据读取方式的不同所引起的深度图像计算错误的问题,使得相应的深度相机集成到移动终端中时,能够很好地进行数据计算并发挥作用。 | ||||||
20 | 深度图像引擎及深度图像计算方法 | CN201810124560.6 | 2018-02-07 | CN108399596A | 2018-08-14 | 黄源浩; 肖振中; 钟亮洪; 梅小露; 许星 |
本发明提出一种深度图像引擎,包括:缓存器,用于接收第一图像的数据流;图像旋转器,当缓存器接收完整幅所述第一图像的数据后,执行旋转操作以生成第二图像;深度值计算器,接收所述第二图像以及参考图像,以进行匹配计算生成深度图像。本发明还提出一种深度图像计算方法。本发明的深度图像引擎及深度图像计算方法,通过首先对斑点图像数据进行旋转,然后再进行深度值的计算,由于旋转后的斑点图像能够与参考图像很好地匹配,从而解决了由于图像传感器的放置位置不同或者数据读取方式的不同所引起的深度图像计算错误的问题,使得相应的深度相机集成到移动终端中时,能够很好地进行数据计算并发挥作用。 |