| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 61 | 一种正交各向异性固体材料热扩散系数测试系统及方法 | CN202110437094.9 | 2021-04-22 | CN113138207B | 2022-04-19 | 陈清华; 张斌; 高伟; 周保杰; 石建军; 李赛; 季家东 |
| 本发明涉及材料热物性参数测试技术领域，公开了一种正交各向异性固体材料热扩散系数测试系统及方法，包括测试试样、恒温水浴箱、试样固定装置、数据采集系统，所述恒温水浴箱包括水浴箱体、水浴箱盖、水浴箱控制器，所述试样固定装置包括固定盖、调节螺栓、固定十字架、石墨烯贴纸、绝热材料、耐热橡皮筋，所述数据采集系统包括热电偶、A/D转换器、稳压电源、USB转RS485通讯转换器、笔记本电脑。本发明基于非稳态导热乘积法，利用恒温水浴和石墨烯贴纸构建试样恒温边界，利用绝热材料构建试样绝热边界，建立三维正交非稳态传热模型，取级数前六项结合随机共轭梯度法，实现正交各向异性固体材料x、y、z三个方向热扩散系数的同时反演。 | ||||||
| 62 | 一种基于各向异性扩散模型的自适应边缘保持去噪方法 | CN202111308284.7 | 2021-11-05 | CN114022384A | 2022-02-08 | 韩先君; 王雪; 李学俊; 王华彬; 周芃 |
| 本发明公开一种基于各向异性扩散模型的自适应边缘保持去噪方法，包括以下步骤：原始噪声图像预处理、构建去噪算法模型、原始噪声图像迭代计算和原始噪声图像去噪处理；本发明改进了基于分数阶微分算子与高斯曲率相结合的自适应图像去噪算法的扩散系数，加入双边滤波和局部方差，在扩散模型中引入正则化项，提高图像边缘保持的效果，对自适应图像去噪算法模型的扩散系数进行了修正，使得去噪和保持边缘的效果更好，提高图像的视觉效果；利用局部方差调节扩散系数，以更好地控制扩散速度；正则化项的加入提高了图像保真度，并且使用了自适应阈值，除了自然图像，在处理医学图像方面也优于传统图像处理方法。 | ||||||
| 63 | 基于自适应各向异性扩散的全极化SAR图像去噪方法 | CN202110117113.X | 2021-01-28 | CN112950492A | 2021-06-11 | 宋冬梅; 胡成聪; 王斌; 李忠伟; 张杰; 崔建勇 |
| 本发明公开基于自适应各向异性扩散的全极化SAR图像去噪方法，包括：S1、获取全极化SAR数据，并提取全极化SAR数据的协方差矩阵；S2、基于协方差矩阵提取极化散射熵；S3、基于极化散射熵进行梯度自适应滤波窗口的选择；S4、对协方差矩阵进行Freeman‑Durden分解，得到全极化SAR数据中各像素的布拉格散射、二次散射、体散射的功率；S5、基于各像素的布拉格散射、二次散射、体散射的功率，进行地物散射标记图的提取；S6、基于梯度自适应滤波窗口、地物散射标记图，采用散射机制的自适应各向异性扩散方法对全极化SAR图像去噪。本发明能够在抑制图像噪声的同时，充分地保留原始全极化SAR图像中的极化信息。 | ||||||
| 64 | 一种同时测试动力电池各向异性热扩散系数的方法 | CN201610532530.X | 2016-07-04 | CN106053527A | 2016-10-26 | 毛小飞; 孙焕丽; 刘东秦; 许立超 |
| 本发明公开了一种测试动力电池各向异性热扩散系数的方法，其包括以下步骤：S10、在动力电池达到热平衡后记录动力电池样品表面温度；S20、用已处于温度为Tw的恒温加热源加热与动力电池样品叠片方向垂直的其它表面；S30、在绝热夹具与动力电池样品的接触面上采集温度信号；温度测试点坐标分布为(x1,y3,0)、(x2,y3,0)、(x3,y1,0)和(x3,y2,0)；并且满足x2＝mx1和y2＝ny1，式中，m>1，n>1；S40、取某测试点温度升高至预定温度时的时间为t，根据该时间t读取其他测试点的温度；S50、计算动力电池样品的X方向、Y方向和Z方向的各向异性热扩散系数。通过采集电池表面温度即可同时求解出各向异性热扩散系数，省去了测试电池内部温度分布以及建立电池传热模型的繁琐过程。 | ||||||
| 65 | 一种基于叠前CRP道集的多尺度各向异性扩散滤波方法 | CN201410144181.5 | 2014-04-11 | CN103926616B | 2016-07-13 | 胡光义; 范廷恩; 曹思远; 明君; 余连勇; 田楠; 宋来明; 马淑芳; 董建华; 周建楠 |
| 本发明涉及一种基于叠前CRP道集的多尺度各向异性扩散滤波方法，其包括步骤：1）对输入的叠前CRP道集进行正则化处理；2）采用二维Mallat算法进行多尺度分解，并初始化分解后的每个子剖面；3）经扩散系数法求得扩散门限值，进入步骤6）；进行基于扩散张量法的各向异性扩散求得扩散张量参数后，代入非线性各向异性方程进行各向异性扩散滤波，并进入步骤4）；4）对每次迭代后的子剖面计算SNR、MSE和PSNR，优选出最佳的地震子剖面；5）对各向异性扩散滤波处理后的各个子剖面进行步骤4）处理，进入步骤6）；6）采用二维Mallat重构算法对迭代后的各个子剖面信息进行无损重构叠前CRP道集，重构之后输出最佳的叠前CRP道集。本发明可以广泛用于各种石油勘探地震资料的处理过程中。 | ||||||
| 66 | 基于PCNN和图像熵的各向异性扩散的图像去噪方法 | CN201510397590.0 | 2015-07-08 | CN105005975A | 2015-10-28 | 周先春; 吴婷; 石兰芳; 陆传荣; 周林锋 |
| 本发明公开了基于PCNN和图像熵的各向异性扩散的图像去噪方法，首先，采用脉冲耦合神经网络对噪声图像进行处理，得到熵序列En，将En作为边缘检测算子；然后，进行阈值寻优，得到最优去噪阈值k；最后，根据求得的边缘检测算子En和最优去噪阈值k，采用改进的各向异性扩散模型对图像进行去噪。本发明不仅能有效去除图像噪声，同时能较完整地保留了图像的区域信息。 | ||||||
| 67 | 基于边缘保护的快速加权各向异性扩散滤波方法 | CN201510124849.4 | 2015-03-19 | CN104715457A | 2015-06-17 | 史再峰; 贾圆圆; 庞科; 徐江涛; 赵升; 周佳慧 |
| 本发明涉及图像处理和显示领域，为提出一种快速加权各向异性滤波方法，能够在保证滤波质量的基础上，有效减少迭代次数，提高滤波效率。同时，在噪声密度较大的条件下，本发明能够有效区分噪声与边缘，使之能够在有效去除噪声的同时，保证图像的边缘细节信息不丢失。为此，本发明采取的技术方案是，基于边缘保护的快速加权各向异性扩散滤波方法，首先使用高斯滤波器对噪声图像进行预处理；其次进行快速加权各向异性扩散滤波：滤波窗口扩展为1+2n，n≥1，扩散方向具体为：n＝3或更大者以此类推。本发明主要应用于图像处理和显示。 | ||||||
| 68 | 用于各向异性材料导热系数和热扩散率的测定方法 | CN201010201486.7 | 2010-06-09 | CN102279204B | 2013-05-08 | 郑兴华; 苏国萍; 唐大伟; 邱琳 |
| 本发明公开了一种用于各向异性材料导热系数和热扩散率测定的方法，是用谐波探测技术，利用信号频域特性进行各向异性材料导热系数和热扩散率的测量。在各向异性样品表面布置方向不同、一定尺度和形状的微型金属探测器，同时作为温度传感器，采用交流电流加热，用锁相放大技术测量探测器的三次谐波和基波，然后根据金属探测器的频响特性与温度变化的关系确定各向异性材料各个方向的导热系数和热扩散率。本发明方法采用谐波法测试原理和数据处理方法，根据微型金属探测器的宽度和布置的方位不同，可获得各向异性材料x、y和z方向的导热系数和热扩散率。 | ||||||
| 69 | 一种基于各向异性扩散的气体红外图像增强方法 | CN201210009196.1 | 2012-01-12 | CN102609906A | 2012-07-25 | 王岭雪; 李家琨; 高岳; 金伟其 |
| 本发明涉及一种基于各向异性扩散的气体红外图像增强方法，属于气体检测领域。该方法首先对气体红外视频序列图像进行预处理，然后分为两路分别处理，一路使用正向各向异性扩散算法，扩展气体云团区域，另一路使用双向各向异性扩散算法，降低噪声并保护和增强图像背景的细节与边缘；然后，将第一路处理结果进行隔帧差分，并累加差分结果；之后，用K均值聚类在累加结果中标示气体云团区域，确定气体云团的位置坐标，最后，根据此坐标在第二路处理结果中的相应位置彩色化渲染气体云团，从而显著提高气体云团的可判读性，改善气体红外图像的质量，利于人眼快速探测到气体泄漏时形成的气体云团。本发明可用于检测人眼不可见的危险气体的泄漏。 | ||||||
| 70 | 一种各向异性可调控的聚合物基光扩散膜及其制备方法 | CN201110279806.5 | 2011-09-20 | CN102331591A | 2012-01-25 | 郭少云; 熊英; 郭梅; 董现明 |
| 本发明提供了一种各向异性可调控的聚合物基光扩散膜及其制备方法，其主要的技术特点是在聚合物基体中混入可变形的分散相，通过对聚合物熔体拉伸力场的控制，调控聚合物基复合材料中分散相沿同一方向被拉伸变形的程度，从而达到对光扩散各向异性程度的调控，实现对光扩散的可控调节。本发明的方法采用普通挤出成型加工，设计和制造成本低，操作简单易行，安全可靠，可根据需求制得综合性能优异的各向异性可调控的光扩散膜。 | ||||||
| 71 | 基于邻域对数比值及各向异性扩散的SAR图像变化检测方法 | CN201110005209.3 | 2011-01-10 | CN102096921A | 2011-06-15 | 公茂果; 焦李成; 周智强; 马文萍; 马晶晶; 尚荣华; 王桂婷; 李阳阳; 左弟俊; 付磊; 曹宇 |
| 本发明公开了一种基于邻域对数比值及各向异性扩散的SAR图像变化检测方法，它涉及遥感图像处理领域，主要解决SAR图像变化检测的差异图构造受SAR图像斑点噪声影响严重的问题，其实现步骤为：(1)根据邻域对数比值方法，构造两幅不同时间相同地域图像I1和I2的差异影像图IL；(2)对差异图IL进行自适应窗口各项异性扩散滤波处理，得到最终的差异图滤波结果图(3)利用OSTU阈值算法，对最终差异图滤波结果图进行阈值分割，得到变化检测结果图用邻域对数比值方法构造差异影像图，可对差异影像图的直方图进行压缩，从而有效去除变化检测结果图中的杂点，自适应窗口各向异性扩散滤波的边缘保持能力良好，不会模糊图像边缘，因此得到的变化检测结果图比较精细。 | ||||||
| 72 | 用GPU实现超大SAR图像各向异性扩散滤波加速方法 | CN201110005207.4 | 2011-01-10 | CN102073982A | 2011-05-25 | 公茂果; 焦李成; 周智强; 马文萍; 马晶晶; 尚荣华; 王桂婷; 李阳阳; 左弟俊; 付磊; 曹宇 |
| 本发明公开一种用GPU实现超大SAR图像各向异性扩散滤波加速方法，解决利用各向异性扩散滤波对超大SAR图像处理时速度较慢的问题，各向异性扩散滤波过程利用CUDA在GPU中并行执行如下步骤：(1)将图像数据I从计算机主机端内存复制到GPU内存区域A中；(2)用各向异性扩散尺度函数计算图像数据I的扩散尺度数据c(q)；(3)按照各向异性扩散尺度函数方程计算各向异性扩散滤波结果图数据(4)循环重复步骤(2)、步骤(3)T次得到最终各向异性扩散滤波结果图IT，在迭代结束后将内存区域C中的数据IT复制到计算机主机端内存中。本发明利用CUDA架构下的GPU并行计算完成，在处理速度上与CPU串行计算相比明显得到了提高，并可应用于实时性处理要求较高的场合。 | ||||||
| 73 | 基于多尺度各向异性扩散的人脸光照不变图像的获取方法 | CN201010515041.6 | 2010-10-21 | CN101957912A | 2011-01-26 | 李伟红; 王兵; 龚卫国; 辜小花; 白志; 黄庆忠; 罗凌; 熊健 |
| 本发明是一种基于多尺度各向异性扩散算法的人脸光照不变特征图像的获取方法。属于图像处理技术领域。本发明基于朗伯凸表面模型将人脸图像分解为小尺度特征图像和大尺度特征图像。其中小尺度特征图像可视为一种较为理想的人脸光照不变特征图像。核心是通过引入新的区间不一致描述子，增强各向异性扩散算法对低频域图像的边缘保持能力，从而大大削弱算法的图像光晕效应；同时提出一种新的传递系数，降低由边缘锐化带来的噪声；引入一种各向异性扩散约束，使方法更加适合于处理人脸图像中的光照问题。实验表明即使在极其恶劣的光照条件下本发明也能获得很好的处理效果，并可有效地提高人脸识别或人脸认证对光照条件变化的鲁棒性。 | ||||||
| 74 | 一种离子囚禁与扩散运动各向异性测量方法和系统 | CN202310738650.5 | 2023-06-21 | CN116736365A | 2023-09-12 | 孙宇梁; 宋红芳; 李可; 朱凯; 王福强 |
| 本申请提供一种离子囚禁与扩散运动各向异性测量方法和系统，包括：通过高频高压产生四极交变电场，加直流电压产生直流电势；通过四极交变电场、直流电势和缓冲气体把离子约束在设定范围的空间里；通过设置四极交变电场的大小来实现离子位置分布的各向异性；将离子从缓冲气体中分离；撤去交变电场，离子受自身库伦力作用做扩散运动；用直流电场将离子从z方向引出，最终打到放置在束线末端的探测器上；探测器精确记录每个离子打在探测器上的位置，从而计算出离子运动各向异性的程度；改变实验参数，研究各因素对离子运动各向异性的影响。本申请可以方便地实现对各个因素对离子运动各向异性的影响的测量研究。 | ||||||
| 75 | 一种基于各向异性扩散描述的多源遥感图像配准方法 | CN202310288607.3 | 2023-03-22 | CN116468760A | 2023-07-21 | 苏涛; 梁远; 吕宁 |
| 本发明公开了一种基于各向异性扩散描述的多源遥感图像配准方法，包括：对于输入的异源图像对，采用不同方式进行梯度计算；分别对异源图像建立各向异性尺度空间，在滤除噪声的同时对图像边缘保留，并在此基础上建立Harris尺度空间以进行子区域分割和子区域内的特征点提取；对特征的圆形邻域在径向上分割为3个部分，在角度向分割为8个等间隔角度，总共得到24个子区域。在子区域内使用映射后的扩散函数进行特征描述，标准化后得到特征描述子，进而估计得到变换参数θfinal。本发使用非线性扩散方程中的扩散函数对特征点及其邻域进行描述以得到特征描述子，能够减小异源图像中的辐射特性差异以及噪声干扰，增强了特征描述子的独立性和鲁棒性。 | ||||||
| 76 | 基于自适应各向异性扩散的全极化SAR图像去噪方法 | CN202110117113.X | 2021-01-28 | CN112950492B | 2022-04-29 | 宋冬梅; 胡成聪; 王斌; 李忠伟; 张杰; 崔建勇 |
| 本发明公开基于自适应各向异性扩散的全极化SAR图像去噪方法，包括：S1、获取全极化SAR数据，并提取全极化SAR数据的协方差矩阵；S2、基于协方差矩阵提取极化散射熵；S3、基于极化散射熵进行梯度自适应滤波窗口的选择；S4、对协方差矩阵进行Freeman‑Durden分解，得到全极化SAR数据中各像素的布拉格散射、二次散射、体散射的功率；S5、基于各像素的布拉格散射、二次散射、体散射的功率，进行地物散射标记图的提取；S6、基于梯度自适应滤波窗口、地物散射标记图，采用散射机制的自适应各向异性扩散方法对全极化SAR图像去噪。本发明能够在抑制图像噪声的同时，充分地保留原始全极化SAR图像中的极化信息。 | ||||||
| 77 | 基于各向异性扩散操作的多尺度检测的图像特征匹配方法 | CN202111479024.6 | 2021-12-06 | CN114219953A | 2022-03-22 | 李华; 杨杨; 陈雨杰; 徐超; 权巍; 韩成; 胡汉平 |
| 本发明涉及一种基于各向异性扩散操作的多尺度检测的图像特征匹配方法，其具体步骤如下：引入各向异性扩散对待处理图像进行滤波操作，接下来使用数学框架快速显式扩散方案，用于求解非线性扩散滤波方程，随即建立非线性尺度空间；待尺度空间成功建立后，进入到特征检测阶段，要通过Hessian矩阵计算出图像中各个点的响应值，以此响应值来检测出图像中的局部极大值点视为特征点；并为特征点赋予主方向，使用特定算法进行生成描述符操作，进而利用描述符相似性度量进行图像特征匹配；其是基于自然特征的跟踪注册技术中，对实时性和效果要求较高的环境下具有强大实际价值。 | ||||||
| 78 | 基于岩相阀值的混阶各向异性扩散地震图像去噪方法 | CN201911141664.9 | 2019-11-20 | CN110992277A | 2020-04-10 | 郭强; 金小萍; 金宁; 翟文超 |
| 本发明公开了基于岩相阀值的混阶各向异性扩散地震图像去噪方法，该方法将低阶与高阶各向异性扩散方程结合，基于地层岩相的梯度统计信息估算扩散阀值，并通过岩相阀值控制两种各向异性扩散项的权重。本发明方法克服了传统各向异性扩散法在地震图像去噪时会造成边界过度平滑或产生局部块状模型的缺陷，使用本发明方法可以有效去除地震图像的噪声干扰，在保护图像边界的同时，亦可恢复构造细节信息。 | ||||||
| 79 | 基于各向异性扩散和互信息匀质性测度的SAR图像降斑方法 | CN201110429131.8 | 2011-12-09 | CN102521811B | 2019-04-02 | 黄勇; 董云龙; 张磊; 关键; 蔡复青; 袁湛; 何友; 李秀友; 张林 |
| 本发明公开了一种基于各向异性扩散和互信息匀质性测度的SAR图像相干斑抑制算法，主要解决现有多数相干斑抑制算法在去除匀质区域中的噪声的同时无法有效保留图像中的结构特征的缺陷。其实现过程是：(1)对输入图像中的每个像素点，计算该点的互信息匀质性测度；(2)利用互信息匀质性测度构造各向异性扩散方程的扩散系数；(3)利用新建的扩散系数对均匀区域进行各向同性扩散，对边缘区域进行各向异性扩散；(4)对图像进行一定次数的迭代扩散后，输出最终的降噪图像。与现有的各向异性扩散降斑方法、空域及小波域降斑方法相比，本发明在增强均匀区域的噪声平滑效果的同时，还能有效保留图像中结构和细节特征，各方面的降噪性能提升显著，可用于SAR图像的分割、分类与目标识别。 | ||||||
| 80 | 一种同时测试动力电池各向异性热扩散系数的方法 | CN201610532530.X | 2016-07-04 | CN106053527B | 2019-02-26 | 毛小飞; 孙焕丽; 刘东秦; 许立超 |
| 本发明公开了一种测试动力电池各向异性热扩散系数的方法，其包括以下步骤：S10、在动力电池达到热平衡后记录动力电池样品表面温度；S20、用已处于温度为Tw的恒温加热源加热与动力电池样品叠片方向垂直的其它表面；S30、在绝热夹具与动力电池样品的接触面上采集温度信号；温度测试点坐标分布为(x1,y3,0)、(x2,y3,0)、(x3,y1,0)和(x3,y2,0)；并且满足x2＝mx1和y2＝ny1，式中，m>1，n>1；S40、取某测试点温度升高至预定温度时的时间为t，根据该时间t读取其他测试点的温度；S50、计算动力电池样品的X方向、Y方向和Z方向的各向异性热扩散系数。通过采集电池表面温度即可同时求解出各向异性热扩散系数，省去了测试电池内部温度分布以及建立电池传热模型的繁琐过程。 | ||||||
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