| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 81 | 检查印象生成模型训练方法、装置及生成方法 | CN202211059675.4 | 2022-09-01 | CN115132314A | 2022-09-30 | 汤进; 曹明伟; 赵海峰 |
| 本发明公开一种检查印象生成模型训练方法、装置及生成方法，通过获取训练数据，所述训练数据包括原始检查所见、临床信息和检查印象；对所述原始检查所见进行规范化处理，以获取规范化检查所见；分别对所述规范化检查所见、所述临床信息及所述检查印象进行特征提取，以获取检查所见特征、临床信息特征及检查印象特征；利用所述检查所见特征、所述临床信息特征、及所述检查印象特征对解码器网络进行训练，以获取医学影像检查印象生成模型。利用所述检查印象生成模型，输入检查所见，结合患者的临床信息，能够自动地生成语义连贯的、准确的检查印象，既能让专业医生从繁重的工作中解脱出来，又能减少医疗事故的发生。 | ||||||
| 82 | 一种基于印象矩阵的朋友圈隐藏情感分析方法 | CN201811375581.1 | 2018-11-19 | CN109710917B | 2020-05-12 | 王有权; 方昌健; 曹杰; 伍之昂 |
| 本发明涉及一种基于印象矩阵的朋友圈隐藏情感分析方法，属于微信朋友圈文本情感分析领域，主要解决朋友圈内容发布者隐藏情感分析的问题，具体实现步骤是：1)挑选采集的朋友圈数据中仅通过文本内容难以进行情感标识判定的所有朋友圈，用集合U表示；2)对集合U中的每一条朋友圈uk∈U，计算其发布者pi的朋友圈印象矩阵I，然后结合uk发送时所设置的对各个标签分组的人的可见参数向量G，计算朋友圈uk对应的隐藏情感向量R＝G*I，基于隐藏情感向量R判定朋友圈uk的隐藏情感极性；3)重复执行步骤2)，直到输出集合U中所有朋友圈的隐藏情感极性。本发明有利于提高朋友圈隐藏情感分析的准确率。 | ||||||
| 83 | 一种基于多视角多特征的图像印象性预测方法 | CN201810171247.8 | 2018-03-01 | CN108388903A | 2018-08-10 | 杨巨峰; 程明明; 孙延; 梁杰; 王恺 |
| 本发明公开了一种基于多视角多特征的图像印象性预测方法，属于图像处理技术领域。图像印象性是一种特殊的图像属性。对印象性的预测是为了能够在短时间内判断出更符合人类预期的图片作品进行推荐，降低筛选过程的时间消耗。该方法的设计参考了经典的图像属性分析结构，基于心理学理论基础和视觉图像分析，总结出六点主要线索，结合多层次的视觉特征对各个主要线索进行建模，最终达到预测印象性的目的。使用该方法对图像印象性进行检测，可以更好地模拟人类感知，用来进行更多高级的视觉任务。 | ||||||
| 84 | 一种基于评分者印象的电子商务信用计算方法 | CN201710227970.9 | 2017-04-10 | CN106991584B | 2018-06-22 | 王鑫; 田启家; 纪淑娟; 梁永全 |
| 本发明公开了一种基于评分者印象的电子商务信用计算方法，属于计算机应用技术领域，本发明首先通过对所有买家聚类输出宽松型买家和严苛型买家集合；其次过滤出部分诚信卖家和非诚信卖家；最后对买家进行分类得到诚信买家、非诚信买家和不确定买家三类。本发明采用的一种不完全聚类的算法，提高了聚类精度，加快了聚类收敛速度，算法的健壮性较好；并且不需要建立庞大的信任网络，节省了大量的计算好友信誉和权重的时间，响应速度快。 | ||||||
| 85 | 基于人格印象的配色方案自动生成方法及装置 | CN201711439125.4 | 2017-12-26 | CN108052765A | 2018-05-18 | 林涛; 吴芝明 |
| 本发明实施例提供一种基于人格印象的配色方案自动生成方法及装置，属于数据处理领域。该方法包括：从获取的虚拟角色图像进行预处理，以确定用户指定的所述虚拟角色图像的配色区域，根据虚拟角色图像的配色区域采用多目标交互式遗传算法MOIGA生成满足用户需求的基于目标人格印象对应的目标配色方案，本方法中将多目标交互式遗传算法应用于虚拟角色的色貌设计，能帮助设计者有效的生成能够传递目标人格印象，满足用户的偏好以及视觉上和谐的配色方案，从而用户无需手动的处理色彩规划中的多目标优化问题，而只需要从能够传递目标人格印象和视觉上和谐的配色方案中选择偏好的配色方案，能够帮助设计者加速设计过程，减少了工作时间和工作量。 | ||||||
| 86 | 一种基于评分者印象的电子商务信用计算方法 | CN201710227970.9 | 2017-04-10 | CN106991584A | 2017-07-28 | 王鑫; 田启家; 纪淑娟; 梁永全 |
| 本发明公开了一种基于评分者印象的电子商务信用计算方法，属于计算机应用技术领域，本发明首先通过对所有买家聚类输出宽松型买家和严苛型买家集合；其次过滤出部分诚信卖家和非诚信卖家；最后对买家进行分类得到诚信买家、非诚信买家和不确定买家三类。本发明采用的一种不完全聚类的算法，提高了聚类精度，加快了聚类收敛速度，算法的健壮性较好；并且不需要建立庞大的信任网络，节省了大量的计算好友信誉和权重的时间，响应速度快。 | ||||||
| 87 | 用来使交易与媒体印象相关联的方法和装置 | CN201410858245.8 | 2014-12-03 | CN105894313A | 2016-08-24 | M·R·阿拉; J·R·罗林杰 |
| 本发明公开了用来使交易与媒体印象相关联的方法和装置。示例方法包括以下步骤：向数据库所有者传送对商业交易信息的请求，所述请求包括与和经由计算设备呈现的媒体相关联的媒体印象对应的标识符；响应于所述请求来接收所述商业交易信息，所述商业交易信息包括与使用由所述计算设备访问的账户进行的商业交易相关联的数据；以及使所述媒体印象与所述商业交易相关联。 | ||||||
| 88 | 用户自适应多媒体传输框架中的广告印象验证 | CN201480061369.1 | 2014-09-19 | CN105830108A | 2016-08-03 | E·阿斯蓬; K·凯拉梅基; Y·雷兹尼克; A·泽拉; A·普洛易泽思; G·S·斯滕伯格; R·瓦纳莫; 马良平 |
| 实施方式构想了对用户存在、接近和/或环境照明条件的检测、估计和/或自适应。实施方式还构想了基于来自移动设备中的传感器的输入进行用户接近估计。实施方式还构想了基于这些参数中的一个或多个参数的估计进行音量控制和/或音频比特流选择：用户的位置、年龄、性别、环境噪声水平和/或多个用户。另外，实施方式构想了可能在不同位置针对用户存在和/或对经由各种机制传送的广告的用户关注的检测、估计和/或自适应。 | ||||||
| 89 | 具有爵士印象风格的硅藻土壁材及其施工方法 | CN201610146140.9 | 2016-03-15 | CN105819739A | 2016-08-03 | 顾云伟 |
| 本发明公开了一种具有爵士印象风格的硅藻土壁材及其施工方法。所述具有爵士印象风格的硅藻土壁材含有如下重量份的组分：100?700目硅藻土8?40重量份；200?600目三斜霞石粉5?32重量份；150?700目石英粉14?60重量份；300?900目叶腊石粉15?48重量份；200?600目海泡石粉6?40重量份；300?700目凹凸棒石粉5?35重量份；200?600目蓝晶石粉2?8重量份；甲基纤维素0.1?2.5重量份；纳米氧化锌0.3?12重量份；钛白粉0.8?16重量份；可再分散性乳胶粉5?32重量份。利用本发明提供的硅藻土壁材及其施工方法在壁体上进行施工后，成品效果美观。 | ||||||
| 90 | 用于在线约会服务的初始印象分析工具 | CN200780042675.0 | 2007-06-06 | CN101578601B | 2016-04-13 | 卢卡斯·维斯威克斯·派蒂娜蒂; 赫拉瑞·A·凯里 |
| 提供了用于管理初始印象属性的显示以快速查看最相关的信息的系统和方法。该查看可以由用户定制。在搜索上下文内，可以基于一组搜索标准执行搜索。用户可以建立要显示的一组初始印象属性，或者采用一组默认的初始印象属性。该默认组可以基于统计分析来确定。当搜索的结果被显示时，初始印象属性也可以被显示，以使得用户可以回顾初始印象属性并部分基于初始印象属性作出决定。初始印象属性也可以被用在线程化的在线会话中或者用在浏览库存中。搜索或浏览上下文可包括在线约会搜索、商品搜索、群组、房地产、甚至职业搜索。 | ||||||
| 91 | 广告放置的动态再分配以最大化印象数 | CN200980154556.3 | 2009-11-24 | CN102282601A | 2011-12-14 | 加利·基折恩; 布赖恩·斯奥波 |
| 一种在视频游戏内动态再分配游戏内置广告以最大化广告的印象数的方法，包括以下步骤：确定第一视图位置处的广告何时取得在画面上的资格，以及当所述第一视图位置处的广告取得在画面上的资格时递增所述广告的经过时间。该方法还包括计算广告的当前印象数的步骤和确定是否已经达到广告的最大印象数或最大印象数是否处于正达到的规定值之内的步骤。如果是这样，通过从第一视图位置处移开最初的广告，将其它的广告动态分配至第一视图位置，以最大化用于广告的累积的印象数。 | ||||||
| 92 | 使包装品产生漂浮的视觉印象的产品包装件 | CN02123280.6 | 2002-06-14 | CN100415615C | 2008-09-03 | R·C·蒂保尔特 |
| 一种使包装品产生漂浮的视觉印象的产品包装件，其使人产生一种包装物品漂浮在框架内的视觉印象。该包装件包括构架和框架，构架具有用于保持物品的隔间，框架用于保持该构架。该构架包括前面板和后面板。该构架的隔间由前面板上的空腔和后面板上的相应空腔形成。该构架还包括将构架装入框架的凸缘。该凸缘由第一和第二凸缘折片形成，这些折片分别从前、后构架面板突伸出。用于保持该构架的框架包括许多面板，这些面板围绕该构架的外周配接。其中一个面板包括用于接纳该构架凸缘的导向槽和导向槽口。包装件的成形方法是将构架滑入到框架内并折叠围绕构架封闭的框架。 | ||||||
| 93 | 照相印象机的扫描器镜头自动选择机构 | CN87106583 | 1987-09-26 | CN1032403A | 1989-04-12 | 中尾博人 |
| 一种镜头自动选择机构，它具有一个镜头台，几个可分别插入镜头台的镜头板，镜头板各装有一个放大率彼此不同的印制镜头。它还有一个扫描器支架，支架上有一个内装式接收器和一个装有若干扫描器镜头的镜头座。在镜头台和扫描器支架间有一对运动转换机构可将插入镜头台的镜头板的直线运动变为镜头座的运动，以便自动地将扫描器镜头显示与接收器光轴对准的位置。插入不同的镜头板即可自动选择相应的扫描器镜头。 | ||||||
| 94 | 检查印象生成模型训练方法、装置及生成方法 | CN202211059675.4 | 2022-09-01 | CN115132314B | 2022-12-20 | 汤进; 曹明伟; 赵海峰 |
| 本发明公开一种检查印象生成模型训练方法、装置及生成方法，通过获取训练数据，所述训练数据包括原始检查所见、临床信息和检查印象；对所述原始检查所见进行规范化处理，以获取规范化检查所见；分别对所述规范化检查所见、所述临床信息及所述检查印象进行特征提取，以获取检查所见特征、临床信息特征及检查印象特征；利用所述检查所见特征、所述临床信息特征、及所述检查印象特征对解码器网络进行训练，以获取医学影像检查印象生成模型。利用所述检查印象生成模型，输入检查所见，结合患者的临床信息，能够自动地生成语义连贯的、准确的检查印象，既能让专业医生从繁重的工作中解脱出来，又能减少医疗事故的发生。 | ||||||
| 95 | 一种改进噪声印象的洗衣机及控制方法 | CN202111193949.4 | 2021-10-13 | CN113832655A | 2021-12-24 | 袁阿辉; 刘二磊; 张强; 许鹏 |
| 本发明属于洗衣机领域，尤其涉及一种改进噪声印象的洗衣机及控制方法，洗衣机包括储存模块，存储有不同类型的声信号；音频播放模块，用于播放声信号；驱动模块，在洗涤桶正式转动前获取洗衣机的第一状态信息，在洗涤桶正式转动后获取洗衣机的第二状态信息，并分别将第一状态信息和第二状态信息进行反馈；控制模块，在洗涤桶正式转动前根据驱动模块反馈的第一状态信息在储存模块中调取符合当前状态信息的声信号类型；在洗涤桶正式转动后控制音频播放模块播放与第一状态信息对应的声信号，并根据驱动模块反馈的第二状态信息调整声信号的强度。本实施例的洗衣机及控制方法能智能化调节洗衣机音色及音量强度，改进噪声印象，提高用户的听觉舒适性。 | ||||||
| 96 | 一种基于多视角多特征的图像印象性预测方法 | CN201810171247.8 | 2018-03-01 | CN108388903B | 2021-12-21 | 杨巨峰; 程明明; 孙延; 梁杰; 王恺 |
| 本发明公开了一种基于多视角多特征的图像印象性预测方法，属于图像处理技术领域。图像印象性是一种特殊的图像属性。对印象性的预测是为了能够在短时间内判断出更符合人类预期的图片作品进行推荐，降低筛选过程的时间消耗。该方法的设计参考了经典的图像属性分析结构，基于心理学理论基础和视觉图像分析，总结出六点主要线索，结合多层次的视觉特征对各个主要线索进行建模，最终达到预测印象性的目的。使用该方法对图像印象性进行检测，可以更好地模拟人类感知，用来进行更多高级的视觉任务。 | ||||||
| 97 | 一种基于印象矩阵的朋友圈隐藏情感分析方法 | CN201811375581.1 | 2018-11-19 | CN109710917A | 2019-05-03 | 王有权; 方昌健; 曹杰; 伍之昂 |
| 本发明涉及一种基于印象矩阵的朋友圈隐藏情感分析方法，属于微信朋友圈文本情感分析领域，主要解决朋友圈内容发布者隐藏情感分析的问题，具体实现步骤是：1)挑选采集的朋友圈数据中仅通过文本内容难以进行情感标识判定的所有朋友圈，用集合U表示；2)对集合U中的每一条朋友圈uk∈U，计算其发布者pi的朋友圈印象矩阵I，然后结合uk发送时所设置的对各个标签分组的人的可见参数向量G，计算朋友圈uk对应的隐藏情感向量R＝G*I，基于隐藏情感向量R判定朋友圈uk的隐藏情感极性；3)重复执行步骤2)，直到输出集合U中所有朋友圈的隐藏情感极性。本发明有利于提高朋友圈隐藏情感分析的准确率。 | ||||||
| 98 | 用于在线约会服务的初始印象分析工具 | CN200780042675.0 | 2007-06-06 | CN101578601A | 2009-11-11 | 卢卡斯·维斯威克斯·派蒂娜蒂; 赫拉瑞·A·凯里 |
| 提供了用于管理初始印象属性的显示以快速查看最相关的信息的系统和方法。该查看可以由用户定制。在搜索上下文内，可以基于一组搜索标准执行搜索。用户可以建立要显示的一组初始印象属性，或者采用一组默认的初始印象属性。该默认组可以基于统计分析来确定。当搜索的结果被显示时，初始印象属性也可以被显示，以使得用户可以回顾初始印象属性并部分基于初始印象属性作出决定。初始印象属性也可以被用在线程化的在线会话中或者用在浏览库存中。搜索或浏览上下文可包括在线约会搜索、商品搜索、群组、房地产、甚至职业搜索。 | ||||||
| 99 | 照相印象机的扫描器镜头自动选择机构 | CN87106583 | 1987-09-26 | CN1008136B | 1990-05-23 | 中尾博人 |
| 一种镜头自动选择机构，它具有一个镜头台，几个可分别插入镜头台的镜头板，镜头板各装有一个放大率彼此不同的印制镜头。它还有一个扫描器支架，支架上有一个内装式接收器和一个装有若干扫描器镜头的镜头座。在镜头台和扫描器支架间有一对运动转换机构可将插入镜头台的镜头板的直线运动变为镜头座的运动，以便自动地将扫描器镜头显示与接收器光轴对准的位置，插入不同的镜头板即可自动选择相应的扫描器镜头。 | ||||||
| 100 | 印象材自動練和装置 | PCT/JP2014/064772 | 2014-06-03 | WO2015015896A1 | 2015-02-05 | 柏原 和久 |
パッケージの交換を容易に行うことができる印象材自動練和装置を提供する。 歯科用の印象材を形成する少なくとも２種類のペースト状材料を練和して排出する印象材自動練和装置（１）であって、ペースト状材料を内包する袋状の容器であるパッケージ（２０）を保持するホルダー（１０）と、パッケージの開口部（２１）に接続してペースト状材料をパッケージから吸引して少なくとも２種類のペーストを練和する本体（２）と、を有し、ホルダーは、パッケージの開口部を保持する保持部材（１１）、パッケージの開口部とは反対側の端部を保持し、保持部材に沿って移動可能に配置される移動部材（１５）、及び、一端が保持部材、他端が移動部材に取り付けられる弾性部材（１９）、を備え、ホルダーは、パッケージを弾性部材により付勢した状態のまま、本体に対して着脱可能である。 |
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