用于高尔夫球适配分析的方法和系统 |
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| 申请号 | CN201010223768.7 | 申请日 | 2010-07-07 | 公开(公告)号 | CN101944155B | 公开(公告)日 | 2014-11-05 |
| 申请人 | 耐克国际有限公司; | 发明人 | 市川靖; 石井秀行; 壁下裕; 尼古拉斯·A·里奇; 阿瑟·莫利纳里; | ||||
| 摘要 | 本 发明 提供三种与球适配值相关联的 高尔夫 球推荐，其中利用主观标准、客观标准和利用主观标准和客观标准的复合适配值来计算球适配值。本发明的构想是尝试量化甚至是高尔夫球员的比赛的主观参数以及对调查问题的回答，从而为高尔夫球适配提供一种定量分析的手段。基于为本方法设计的级别构建球适配值，从而量化高尔夫球是如何难打或如何易打。 | ||||||
| 权利要求 | 1.一种由计算机执行的为高尔夫球员推荐高尔夫球概况的方法，其特征在于，该方法包含以下步骤： |
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| 说明书全文 | 用于高尔夫球适配分析的方法和系统技术领域[0001] 本发明涉及一种用于使高尔夫球与高尔夫球员的比赛及熟练程度相匹配的高尔夫球适配分析的方法和系统。 背景技术[0002] 随着高尔夫球设计的发展，以及对为特定的打球水平而设计的高尔夫装备的认识的增加和涌现，人们对为高尔夫球员匹配合适的高尔夫球的兴趣已经大有提高。尽管高尔夫球杆适配以及高尔夫专卖店的常规服务已众所周知，但高尔夫球适配是一种较新的过程，其大部分依然是通过对高尔夫球员提出的一系列问题简单地完成。这些问题通常关于高尔夫球员的平均得分、弱点(handicap)、他们的比赛的进球得分以及他们对常常影响进球得分不利因素的控制、距离、高尔夫球可使用性的期望。在一些高尔夫球适配调查中，存在对打球条件的考虑，例如特定球场的绿地速度、草皮的坚固、海拔、气候和大气条件。在得出回答之后，专家或适配者将考虑必需的妥协方案并为选手推荐高尔夫球。这种提问和回答过程是完全主观的并且没有考虑太多可测量的标准。仅仅只是接受高尔夫球员所声称的平均分或弱点。其并没有考虑高尔夫球员会潜意识地提供他们认为是真实的而非确实是真实的关于距离、控制、他们倾向于多久削球一次等的回答这样的事实。 [0003] 高尔夫球适配的最新发展已经致力于通过在高尔夫球员击球的同时由发球状况监测器、视频设备和其它测量设备进行监测来克服一些完全主观提问和回答过程中的缺点。通常对球杆头速度、球速、发球角度、击打角度、回旋、侧旋和总距离进行测量。在现有的球适配方法中，在设定的框架内考虑这些测量结果。众所周知的是当高尔夫球被长击杆、球道金属(fairway metal)或长铁杆击打时，当撞击时球变形，并且大的变形意味着较少的旋转和较长的飞行距离。传统的球适配方法的设定的例子是，当选择球以为某个具体的高尔夫挥杆提供合适的变形量时，距离增至最大。在该现有的球适配方法中，主要根据旋转和手感对高尔夫球进行归类，并且测量结果和调查问题用于利用该类型的二维球概况推荐高尔夫球。现有的球适配方法在利用测量参数以得出建议时需要测试者的知识程度以及主观判断。 [0004] 在调查方式及测量和测试方式中，最好是宽范围的参数和输入。然而，在球适配对话(ball fitting session)的环境下，一种挑战是在不麻烦高尔夫球员的情况下在相对短的时间内收集大量信息。另一种挑战是以容易理解的方式展现出所收集的信息和推荐的高尔夫球之间的相互关系。 [0005] 本领域中存在解决上述的公知技术缺点的用于高尔夫球适配分析的方法和系统的需求。具体地，需要一种能消除测试者具有深层知识或经验从而处理高尔夫球适配期的需求的方法。还存在对尝试量化主观参数的需求，从而比较和对照基于主观标准的推荐的高尔夫球和基于客观标准的推荐的高尔夫球。相互关系将对调查中所使用的问题提供认识，并有助于精确地调整这些问题，从而与高尔夫球员的实际比赛、能力和挥杆技巧更加一致。还存在使高尔夫球员对比赛和能力的感知与他们的挥杆和击球能力的实际情况结合在一起或者相一致、然后呈现出易于理解的相互关系的需求。他们的比赛和他们的感知的这种类型的理解将不仅有望得到较好匹配的高尔夫球，而且有望得到他们如何能够作为高尔夫球员提高的理解。 发明内容[0006] 一种用于高尔夫球适配分析的方法和系统，其利用用于为一组高尔夫球示出概况的预先确定的级别，并且将级别值与主观和客观标准相比较，以利用以下三种不同的值制定高尔夫球推荐：主观球适配值、客观球适配值和复合球适配值。这通过预先确定将要用于在测试组中示出高尔夫球概况并且将要用于分配使主观输入和客观测量结果相互关联的级别值的高尔夫球适配值级别得以实现。高尔夫球概况存储在查找表或数据库中，用于对照由本发明的方法和系统确定或计算的球适配值。对这些进行比较，并且将最匹配的确定为推荐的球。本发明预期仅仅基于客观标准的推荐；仅仅基于客观标准的另一种推荐；以及基于主观和客观标准的复合的又一种推荐。这可以计算为由测试条件或主观标准精确调整所规定的球适配值的完全平均值，或者加权平均值。 [0007] 本发明的另一方面是全部与相同级别相互关联的多种测量的参数的利用，从而图形化表示测试组中的球概况并且图形化表示高尔夫球员挥杆的球适配值。比较图形表示以确定对应于高尔夫球员的挥杆的最接近的球概况。照这样，为高尔夫球员显示容易理解的结果以确认球推荐并用作用于提高的指导性辅助。 [0008] 在本发明的另一方面中，包含用以运行分析的程序的计算机或服务器可以使用或者可以连接到包含高尔夫球场地信息(例如海拔、气候和天气条件)的数据库，从而为高尔夫球适配提供另一参数。 [0009] 通过检视下面附图及详细的说明，对于本领域技术人员来说，本发明的其他系统、方法、特征和优点将会是或者会变得显而易见。应该理解，所有那些其他的系统、方法、特征和优点都包括在本说明书的发明内容和具体实施方式内，处于本发明的范围内，并且受权利要求的保护。 附图说明[0010] 参考下列附图和说明，可以更好地理解本发明。附图中的构成要素不一定按比例绘制，而是重点用于说明本发明的原理。而且，在不同视图中，类似的附图标记标示相应的部分。 [0011] 图1是根据本发明的用于高尔夫球适配分析的方法和系统的整个过程的流程图。 [0012] 图2是在该过程中所收集的比赛信息的类型的流程图。 [0013] 图3是在该过程中所收集的球喜好信息的类型的流程图。 [0014] 图4是包含用于为测试组中的高尔夫球分级或示出高尔夫球概况的参数的表格。 [0015] 图5表示根据本发明的运行高尔夫球适配对话的计算机显示器的示例截屏图。 [0016] 图6是高尔夫球员的联系信息屏幕的示例截屏图。 [0017] 图7是收集比赛和球喜好信息的调查问卷的示例截屏图。 [0018] 图8是表示所得到的挥杆数据的长击杆测试的示例截屏图。 [0019] 图9是表示所得到的挥杆数据的击打角度的示例截屏图。 [0020] 图10是表示推荐的高尔夫球的示例截屏图。 [0021] 图11A是根据图4中的表格分级的测试组中球A的概况的图形表示。 [0022] 图11B是根据图4中的表格分级的测试组中球B的概况的图形表示。 [0023] 图11C是根据图4中的表格分级的测试组中球C的概况的图形表示。 [0024] 图11D是高尔夫球员的挥杆数据的图形表示。 [0025] 图12是用于高尔夫适配分析的系统的原理图。 具体实施方式[0026] 图1所示为本发明的高尔夫适配分析方法的概述。概括来说，本发明提供了三种与球适配值相关联的高尔夫球推荐，其中该球适配值利用主观标准、客观标准以及利用主观标准和客观标准的复合适配值计算。图1中，图表的区段100表示本方法的主观标准部分，并且区段200表示本方法的客观标准部分。在中间部分，主观和客观适配值用于计算复合适配值。总的来说，本发明的构想是尝试甚至是量化高尔夫球员比赛的主观参数和对调查问题的回答，从而提供高尔夫球适配的定量分析方法。 [0027] 基于为本方法设计的一到五个级别构建球适配值从而量化打高尔夫球是如何困难或如何简单。这一到五级别与以下高尔夫球的参数一起表示在图4中：长击杆旋转(driver spin)、挥杆一致性、侧旋转、击打角度和发球角度。这些参数是容易测量的客观参数，下文将详细说明。范围从较难打的级别一到较易打的级别五的级别自始自终用于将甚至是主观标准量化到可能的程度。 [0028] 具体地，图1中，输入102表示利用调查问卷或某些类别的调查收集高尔夫球员的比赛信息。图2提供了表示分为以下三个区段的输入102的可能的问题的详细图表：打球频率和场地构成要素104，比赛一致性构成要素106和得分构成要素108。最经量化考验的构成要素是比赛一致性构成要素106和得分构成要素108。具有与可能基于五种熟练类型(例如初学者、业余爱好者(高弱点)、中级选手(中弱点)、高级或高尔夫球手(低弱点)和职业选手)的一到五级别相关联的范围的查找表或者数据库可以用于量化这些构成要素。这些标准在高尔夫球员作为对问题的响应提供信息的意义上以及在例如无平均得分确认的意义上考虑为主观的。应用一到五个级别的各种其它方法能够用于量化输入102中的构成要素。 [0029] 在打球和场地构成要素104中，最经常打球的场地和将要打球的场地不一定必须经受分级或定级别，然而其可以用作高尔夫球适配的附加参数。可以预期的是可以创建包含场地气候和海拔条件的高尔夫场地数据库，利用互联网天气网站查找实时天气条件可以整合到高尔夫场地数据库中作为另一种输入加入高尔夫适配方法。由于气候、海拔和天气条件会影响如何打高尔夫球，将这些考虑在内的高尔夫球推荐可以与本发明的系统和方法整合在一起。这对前往并不熟悉的场地打球的高尔夫球员也是有用的。例如，如果高尔夫球员的主场在俄亥俄州(Ohio)，但需要前往较高海拔(例如丹佛(Denver))的地方打球，则调整的高尔夫球推荐可以准备就绪。类似地，如果高尔夫球员的主场为多雨、潮湿的气候，例如休斯顿，但需要前往干燥气候地区打球，例如图森，则调整的高尔夫球推荐可以准备就绪。该调整可以是只有在输入或请求将要打球的场地时才触发的单独输出。 [0030] 图1中，输入110表示收集高尔夫球员的球喜好信息，且其详细描述如图3所示。球喜好是由长击杆/木杆、铁杆和沙坑杆(wedge)归类的性能。这些性能标准完全是主观的，因为它们仅涉及高尔夫球员的喜好。或许可以通过将对高弱点高尔夫球员会更喜欢什么对比低弱点高尔夫球员会喜欢什么而言的喜好分类将一到五个级别应用于这些标准。例如，对于沙坑杆，低弱点的高尔夫球员可能会喜欢更多的旋转因为这样使高级高尔夫球员能够控制他们的挥杆以赋予他们想要的旋转。因此，对沙坑杆的高旋转的喜好将与更加难打并且划分为本发明的级别一或接近级别一的高尔夫球相互关联。应用级别的另一个例子是在对于长击杆/木杆和铁杆的球飞行中，其中高级高尔夫球员可能会更喜欢更可用的球，而高弱点高尔夫球员可能更喜欢笔直的飞行球。这归因于他们的控制水平，所以对高尔夫球飞行来说更可用的喜好可能是更难打的高尔夫球，因此是级别中的级别一或者接近级别一。 [0031] 类似地，对于不是这三种类型的球杆的高尔夫球的手感，可以利用级别将柔软度和困难度之间的相互关系分级。理论上其必定是有缺陷的相互关系，原因在于高尔夫球的手感和高尔夫球员的个人喜好的主观性。可以预期的是高尔夫球的柔软度手感和困难度的相关关系的缺陷能够得到解决并迭代地解决，因为长时间收集球适配数据并且对球适配数据进行分析以确定高尔夫球员注意到多少他们的喜好并且将这些喜好与相同高尔夫球员的挥杆、得分和其它数据相比较。最初一种方式可以假设：低弱点高尔夫球员与可能更喜欢较坚硬的手感从而增加距离和其它补偿特征的高弱点高尔夫球员相比可能会更喜欢较柔软的手感。因此在一到五个级别中，对较柔软的手感的喜好将是级别一或接近级别一，并且对较坚硬的手感的喜好将是级别五或者接近级别五。然而可以预期的另一种方式可以假设：无论弱点如何，以高的杆头速度打球的高尔夫球员会更喜欢较硬的球，因为高的杆头速度太过压缩“柔软的”球并且对于高尔夫球员来说感觉太软而难以控制。如果对相互关系的假设是基于杆头速度而不是基于弱点，那么在一到五个级别中，对较柔软的手感的喜好将是级别五或接近级别五并且对较硬的手感的喜好将是级别一或接近级别一。实际上，分级或者记下高尔夫球的手感可以是例如弱点和杆头速度(它们的相互关系将会被琢磨并且由来自完成球适配过程的高尔夫球员的较大样本规模的分析数据通知)等因素的综合，这也是可能的。与任何调查一样，着眼于问题本身的结果以及细微之处(例如问题的次序以及它们如何排次序)进行研究，能够对如何改进调查问卷以得到对球适配分析最有用的回答提供有价值的了解。 [0032] 对于任何这些球分级标准，利用级别，能够根据本技术领域的通常理解在任何合适的一到五个级别和相互关联的高尔夫球员的喜好之间划分范围。 [0033] 图2和图3表示球适配过程的主观部分并表示利用一到五级别的定量，可以将值进行平均以计算基于主观标准的球适配值。完全平均值是可以预期的，但利用标准的加权平均值作为方法的改进并作为精确地调整的标准也在本发明的范围内。 [0034] 然后使计算的球适配值与球的测试组的球概况相关联。还利用如图4中的表格所示的相同的一到五个级别的难度计算球概况或等级。 [0035] 在本方法中，利用图4中的表格所示的至少五个类别对高尔夫球分级或示出高尔夫球的概况。尽管本领域技术人员的知识范围内对这些参数的都有很好的理解，但这里为了完整起见，给出每一个的简短的说明。 [0036] 长击杆旋转指的是撞击时赋予球的回旋。高旋转高尔夫球设计为在空中时产生大量的球旋转。由于撞击时的回旋，高旋转的球会产生较长的飞行，并且其在球道上不会运行太远。然而，高旋转的球有利于绿地，原因在于其为熟练的高尔夫球员提供稍多的控制，因为他们知道如何击球以赋予他们想要的旋转。较低弱点的选手通常使用高旋转球以利用这些特征。在范围的另一端是特定地设计为当球穿过空中时最小化旋转量的低旋转高尔夫球。这些低旋转球将帮助消除侧旋转，这意味着使削球或打出曲线球的机会降至最小。低旋转球将趋于笔直地飞过空中，但可能不会像高旋转球行进得那样远。这在球击打地面时少会得到补偿，因为球将滚动更远并且没有回旋。低旋转球为较高弱点选手设计，因为他们能够在空中笔直地击球并且还跑出球道。中等旋转高尔夫球填补了高、低旋转球之间的空白，其设计为使手感和距离都达到最优化。中等范围弱点的高尔夫球员可以发现这些球提供了距离和控制之间恰当的妥协方案。在旋转的情况下，如图4所示，高尔夫球员基于赋予球旋转是多容易而把球称为难打或易打。通常将高旋转球看作是较难打并且将低旋转球看作是较易打。 [0037] 挥杆参数的一致性简单地指球是否需要选手的挥杆非常一致以赋予相同的飞行和控制，或者球是否对选手的挥杆一致性更宽容。 [0038] 侧旋转参数依赖于长击杆旋转参数，因为在打高尔夫球的相同特征。高旋转球将较易于被赋予侧旋转，这意味着削球或打出曲线球的机会增加。低旋转球设计为更不容易旋转，并且因此对削球的击打或打出曲线球的击打更宽容。 [0039] 击打角度表示杆头朝向高尔夫球行进然后与高尔夫球相接触的路径的角度。击打角度由高尔夫球员的挥杆技巧决定。作为参考点，大部分高尔夫说明书指零度击打角度，含义为：撞击时杆头的行进与地面相齐。这有时被称为击打扫角。高尔夫球员的挥杆更可能产生击打正角，即，行进低于球并且凭借撞击提升，或者，产生击打负角，即，在高尔夫球处下落并且在撞击后低于球移动。因此，“令人满意的”挥杆将通常既改进长击杆的距离也改进准确性。小的击打角度引起具有产生较长和笔直地击打的较少旋转的更坚硬地击球。当用高尔夫球员的铁杆击打时，草皮是高尔夫球员回顾他们的击打角度的一种途径，因为以小击打角度击打的高尔夫球员通常将留下浅草皮，而以较大的击打角度击打的高尔夫球员通常将留下较深的草皮。熟练的选手(例如巡回赛选手)通常会具有浅击打角度，较高弱点的选手通常会具有较大的击打角度。高尔夫球设计为帮助补偿如图4中的范围所示的这些挥杆技巧。 [0040] 发球条件指撞击时球如何离开球杆面。例如，存在三种发球条件：(i)球运行有多快，初速度，(ii)其具有多少回旋，长击杆旋转率；以及(iii)球的向上角度，发球角度。初速度依赖于杆头速度，杆头速度在一定程度上依赖于挥杆技巧并且在一定程度上依赖于高尔夫球员的力量。研究表明，对于给定的杆头速度，存在使距离最大化的最佳长击杆旋转率和发球角度。距离随较大的发球角度和较小的回旋而增加。发球角度以度为单位在水平面之上测量，参照图4，将设计为撞击时高击面(loft)较高的球看作是与具有对于给定的击打的低的发球角度的球相比更容易打的球。 [0041] 利用这些参数，利用图4所示的一到五个级别划分测试组中的球或者将测试组中的球分级。为了方便，本申请将假设测试组中存在三个球：球A、球B和球C，并且每一个球具有不同的概况。利用这五种参数的测试组的概况分别图形化示于图11A、图11B和图11C中，因为它们可以在计算机监视器上显示。围每一概况的波浪形边界旨在说明图形处于计算机显示器的一部分上。 [0042] 尽管将值分配到测试组的球必然存在一些主观性，但可以预期的是通过制造商或者其他内行将完善球概况，然后将球概况存储在数据库或查找表中以便球适配者或测试者不需要对球相互关系或推荐应用任何主观的判断。这样解决了未经适当训练的测试者或者没有足够知识的测试者为选手提供不正确的推荐的问题。在相同的级别提供一组专业准备的球概况将使本方法和系统能被任何有最小额外训练和监管的专卖店或零售人员使用。这使球适配过程能够比目前利用得更为广泛，能使更多高尔夫球员将他们的比赛进行分析以正确地使球适配。 [0043] 再参照图1，右手边区段表示输入200，其是用于高尔夫球适配分析的客观的或可测量的输入。高尔夫球员挥杆时用各种机器测量他们的技巧以及击球能够进行一系列挥杆数据测试。正如当前预期的，进行长击杆测试以收集挥杆数据。进行另一挥杆数据测试以测量球杆的击打角度，如第二个输入框所示。将要收集的可以预期的另一组数据是在第三个输入框中设计的高尔夫球员的“挥杆印迹(swing print)”，其是捕捉高尔夫球员的挥杆技巧的一种尝试。能够用于确定高尔夫球员的挥杆印迹的参数的例子包括，但不限于，发球条件、击打角度、重心移动、握把力度、挥杆速度、杆头速度等。这些可以通过各种装置进行测量，数据输入到球适配过程。所有输入数据要么是输入到计算机要么从将测量结果直接转达到计算机的测量装置中自动填补，从而基于客观标准计算球适配值。相同的关联步骤用于主观计算以使球适配值与利用存储的球概况推荐的高尔夫球相关联。然后基于测量的数据为高尔夫球员从测试组中提供推荐的球。 [0044] 图1的中间部分是本发明的另一方面，其中来自主观计算和客观计算的球适配值用于计算复合球适配值。这可以是两个适配值的完全平均值或者加权平均值，在预测的总体改进中，由于球适配，其可以确定为本方法的改进以包括或排除一些参数，并且其可以确定为表示其本身比其它更重要或更不重要的一些参数。将复合球适配值与测试组的存储的球概况以及最为接近的相互关系相比较，以确定推荐的球。通过本方法，给予高尔夫球员至少三种输出：基于主观信息的推荐、基于客观信息的推荐和基于主观和客观标准的复合的推荐。对于所有三种推荐来说，结果可以是相同的球，这是可能的；如同对于三种计算中的每一种推荐不同的球也是可能的一样。会更经常地发生的另一种可能是球与两种球适配值相互关联并且不同的球与第三种球适配值相互关联。 [0045] 现在参照图5-10，由用于本方法的计算机程序提供计算机显示器的一些示例截屏图。图5是示例录入屏幕，其中操作者能够在新选手或已有选手之间选择。一俟通过用计算机鼠标选择做出这些选择中的一个，联系信息屏幕出现，即图6。如果选择已有选手，可以预期的是选手的姓名，或者一些其它识别信息字段(例如电子邮件地址)的录入会引起剩余字段被自动填补。还可以预期的是已有选手可能已经将他们的概况存储在计算机数据库或移动介质上，并且计算机可以检索那些信息以填补联系信息。录入或填补联系信息之后，操作者选择“下一步”符号，并且出现如图7所示的调查问卷屏幕。该示例调查问卷表示图1的图表的主观部分的各种输入。一些字段会是输入字段，并且其它字段可以是单击并拖动字段，例如其中的椭圆符号可以被拖动并且沿所示行或刻度设置。这些将与一到五个级别相关联。还可以通过直接在计算机显示器上的触摸屏界面代替用指针和光标的相互作用来完成该类型的输入。 [0046] 尽管图中表示了一个示例调查问卷屏幕，但利用多个屏幕或者其它类型的输入方法收集调查问卷信息也是可能的。 [0047] 球适配过程的调查问卷部分之后，将通过在特别准备的区域挥杆对高尔夫球员测试客观输入，该特别准备的区域具有为使用而设置的各种测定装备。图8和图9的挥杆数据屏幕截图通过利用例如发球监测器的装置产生，以获得数据并将其显示在屏幕上作为测试进展。一种测试是图8所示的用于长击杆挥杆的测试，另一种测试是图9所示的用于击打角度的测试。挥杆数据的图形表示可以用于向高尔夫球员提供他们的挥杆和推荐的球的可视的相互关系。 [0048] 为了方便，在本说明书中，测试组的球由三个构成：球A、球B和球C。基于图4所示的一到五个级别的这些球的概况还可以分别图形化表示在图11A、图11B和图11C中，零为五条轴线的中心。如图所示，参数以该方式的图示为球提供唯一的形状和可能的标识符。利用该级别的球的独一无二的球的球性能概况可以比作指纹或球适配印迹。对高尔夫球员显示球适配方法的结果的一个可能的途径可以是利用如图11D所示的他们的挥杆测试的图形表示，并且表示测试组的球的相互关系。在该例子中，如果这些球适配印迹一起显示在计算机显示器上或者以重叠的方式在计算机上显示，那么将容易看出：图11B的球B具有与图11D的高尔夫球员的球适配印迹最接近的形状。这将以容易理解的方式直观地向高尔夫球员说明为什么球B是为作为客观标准测量的他们的挥杆推荐的球。高尔夫球员的挥杆数据的这样的图示还可以充当指导性辅助以表示在他们的挥杆和比赛中的区域或改进。 [0049] 如图10所示，结果屏幕的示例截屏图表示在本例子中：球B是基于复合计算的推荐的球。球C是调查问卷的结果。球B还是挥杆数据测试的结果。除了图10所示的答案屏幕以外，上述对照的图形表示以及图11A-图11D的表示会是对显示有益且有用的。 [0050] 当然，其它图形表示也是可能的并且完全在本发明的范围内。例如，可以通过条绘制这五种参数，并且还可以用条绘制高尔夫球员的挥杆，以表示与球概况的匹配或与球概况的接近度。尽管本发明详细表示并说明了五种参数，但还可以预期的是：少于五种或多于五种参数也可以用于计算球适配值以及图形化表示结果。此外，即使详细说明的级别是从一到五的数字范围，但将级别修改为更少或更多的等级，或者不同的数字范围，也在本发明的范围内。作为替代，级别可以是按字母顺序的级别。本发明属于量化主观标准并通过内行或者具备知识的人士完成该过程，并且存储这些结果。 [0051] 图12表示执行本发明的球适配方法的系统的原理图。该系统包含运行软件以采集输入并执行这里所讨论的计算的计算机300。计算机300可以是通过硬线或者无线地功能性地连接到各种测量装置，例如，发球监测器302、雷达挥杆速度探测器304、动作捕捉设备306或者任意数量的这类设备。甚至击球入洞监测器也可以用于捕捉球杆的击打角度和发球角度。各种其它的光学的、摄影的、红外的、铁磁的或激光的传感器或测量设备都可以预期用于采集高尔夫球员的客观数据。 [0052] 尽管用于本方法的软件可以在独立的通用计算机300上运行，但还可以预期的是计算机300可以是服务器或者可以连接到网络，可以是在线使用本方法的终端或者距软件所在处或设置处远程利用本方法的终端。计算机还可以包括键盘、鼠标和由显示卡控制的监视器。计算机还可以包括硬盘或其它稳定的、高密度介质驱动器以及可移动的磁光介质(例如光盘)可以插入并读取以及/或者写入其中的移动媒体设备驱动器。利用适合的设备总线连接这些分立元件。计算机还可以连接到打印机(图中未示出)以提供与估计的可选价格有关的任何输入、中间计算和输出的打印的清单。存在于图12所示的系统中的计算机可读介质的例子包括存储器、硬盘和可移动介质。存储在任一计算机可读介质上或计算机可读介质的组合上的本发明包括控制计算机硬件并且使计算机能够与用户相互配合的软件。该软件可以包括，但不限于，设备驱动、操作系统和用户应用程序。计算机可读介质进一步包括用于计算估计的可选价格的本发明的计算机程序产品。还可以预期的是可移动介质设备，例如闪存308可以与计算机300一起使用以存储高尔夫球员的输入和信息。这可以使得高尔夫球员能够在若干时间已经流逝之后进行再评价以确定他们的比赛随时间的推移如何变化。这还可以使高尔夫球员能够仅通过将这些输入改变为他们的存储的数据就可以在不同海拔和气候的不同场地准备打球。如果旅行或更换场所，这还使他们的信息能够携带。 [0053] 尽管以闪存为例描述了移动存储器，但是其它类型的介质，例如磁设备、光学设备等，也在本发明的范围内。 [0054] 还可以预期的是本方法可以是更广泛的运动员数据存储、分析和检索系统的一部分，在该系统中，为了通过各种程序回顾或分析，存储他们的生命统计和比赛统计，以推荐适合他们的比赛的新的装备。这些程序或数据可以在手持设备(例如智能手机或其它个人计算设备)上运行，具有被互相授权查看数据的使用者共享的可能性。还可以预期，隐私保护措施也在本发明的范围内。 [0055] 尽管已经描述了本发明的各种不同的实施例，但是说明书旨在作为示例，而不是限制，而且对于本领域普通的技术人员来说，本发明范围内还可以有更多的实施例和实施方式是显而易见的。因此，本发明仅受权利要求的限制。另外，在权利要求范围内可以作出各种更改和变换。 |
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