1.一种痉挛预警自训练方法，其特征在于，该方法包括：
按时间段记录用户运动量并存储；
预定时间段，从短到长包括第一预定时间段t1、第二预订时间段t2……第n预订时间段tn，n为大于0的整数；对应的运动量预警阈值为X1、X2、……Xn，X1/t1=b1、X2/t2=b2……Xn/tn=bn，b1≥b2≥……≥bn；
若第tc预订时间段，没有到达预警阈值Xc就发生抽筋，则调小n≥0.5c的b值，另bn=
0.99bn;若第tc预订时间段，到达2倍预警阈值Xc没有发生抽筋，则调大n≤c的b值，另b1=
1.01b1、b2=1.01b2……bc=1.01bc。
2.根据权利要求1所述的痉挛预警自训练方法，其特征在于，
所述按时间段记录用户运动量并存储包括：
判断是否进入运动状态，当心跳比平常提高预设幅度判断为进入运动状态；
检测运动量，对检测到的运动量进行累加计算；
当未检测到运动量且心跳恢复正常则退出所述累加计算；
将所述累加计算值记录并存储为一时间段运动量。
3.根据权利要求1所述的痉挛预警自训练方法，其特征在于，
初始设置为：所述预定时间4小时对应的预警阈值为所述a天运动量平均值的10倍，30>a>15；
设置初始值b1=b2=……=bn。
4.根据权利要求1所述的痉挛预警自训练方法，其特征在于：还包括，当在预定时间段内到达预警阈值时进行提醒；所述的提醒可以包括注意休息、按摩方法等信息。
5.根据权利要求4所述的痉挛预警自训练方法，其特征在于：所述 当在预定时间段内到达预警阈值时进行提醒：
对所述按时间段记录用户运动量并存储进行实时分析；
当到达阈值时候，发送提醒指令。
6.一种可穿戴终端，其特征在于：包括
运动记录单元，用于按时间段记录用户运动量并存储；
阈值单元，预定时间段，从短到长包括第一预定时间段t1、第二预订时间段t2……第n预订时间段tn，n为大于0的整数；对应的运动量预警阈值为X1、X2、……Xn，X1/t1=b1、X2/t2=b2……Xn/tn=bn，b1≥b2≥……≥bn；
训练单元，用于若第tc预订时间段，没有到达预警阈值Xc就发生抽筋，则调小n≥0.5c的b值，另bn=0.99bn;若第tc预订时间段，到达2倍预警阈值Xc没有发生抽筋，则调大n≤c的b值，另b1=1.01b1、b2=1.01b2……bc=1.01bc。
7.根据权利要求6所述的可穿戴终端，其特征在于，
运动记录单元，用于：
判断是否进入运动状态，当心跳比平常提高预设幅度判断为进入运动状态；
检测运动量，对检测到的运动量进行累加计算；
当未检测到运动量且心跳恢复正常则退出所述累加计算；
将所述累加计算值记录并存储为一时间段运动量。
8.根据权利要求1所述的可穿戴终端，其特征在于，所述阈值单元用于，
初始设置为：所述预定时间4小时对应的预警阈值为所述a天运动量平均值的10倍，30>a>15；
设置初始值b1=b2=……=bn。
9.根据权利要求1所述的可穿戴终端，其特征在于：还包括提醒单元,用于当在预定时间段内到达预警阈值时进行提醒；所述的提醒可以包括注意休息、按摩方法等信息。
10.根据权利要求4所述的可穿戴终端，其特征在于，所述提醒单元用于：
对所述按时间段记录用户运动量并存储进行实时分析；
当到达阈值时候，发送提醒指令。